Luis Guillermo Loría Salazar

25/09/2026

¿Hacia dónde avanza la infraestructura vial en Latinoamérica? 🏗️

Tuve el gusto de conversar con Revista Construir sobre los desafíos de nuestra región y las oportunidades para desarrollar infraestructura vial más durable, eficiente y sostenible.

También compartí algunas reflexiones sobre la investigación, los materiales y la formación de nuevos profesionales. Los invito a ver la conversación:

25/09/2026

Una nueva etapa para la Ingeniería de Materiales en Costa Rica.

Hoy se publicó oficialmente la página de la carrera de Ingeniería de Materiales de ULACIT. Para mí, dirigir el inicio de este proyecto es uno de los retos más estimulantes de mi vida profesional: comenzar a formar una nueva generación de ingenieras e ingenieros capaces de entender, diseñar y transformar los materiales que hacen posible el mundo que viene.

Hablamos de biomateriales, tejidos, nanomateriales, cerámicas, aleaciones, polímeros, semiconductores y materiales para la transición energética. Es un campo donde la ciencia se convierte en tecnología y donde una decisión sobre la estructura de un material puede cambiar el desempeño de un dispositivo médico, una infraestructura o un sistema de energía.

Empezamos con alegría, energía y una responsabilidad enorme. Let’s build what’s next.

Descubra experiencias y oportunidades creadas para estudiantes de colegio que desean comenzar su trayectoria universitaria en ULACIT.

20/09/2026

Tal vez este sea uno de los proyectos más importantes en la historia de la ingeniería vial latinoamericana, por el reto técnico que representó, por los recursos financieros invertidos, por el equipamiento incorporado, por la cantidad y calidad del personal dedicado y, especialmente, por la decisión de desarrollar conocimiento y tecnología propios.

La Guía de Diseño Mecanístico-Empírico de Pavimentos de Costa Rica no nació como una copia de Pavement ME/MEPDG. Se desarrolló bajo la misma filosofía moderna del diseño M-E, pero construyendo y calibrando sus propios componentes para las condiciones del país: espectros de carga, caracterización dinámica y no lineal de materiales, modelos de respuesta estructural, clima, funciones de transferencia, confiabilidad y software propio —CRME—.

Uno de sus elementos más importantes fue precisamente la calibración local. Mientras los modelos de referencia de MEPDG se apoyaron ampliamente en la experiencia y datos de LTPP, en Costa Rica llevamos el proceso hasta la experimentación mediante Ensayo Acelerado de Pavimentos (APT/HVS), además del monitoreo del desempeño en campo.

Fue un proyecto que requirió años de investigación, infraestructura experimental, desarrollo de software y el trabajo de un equipo multidisciplinario extraordinario.

No se trataba de reproducir una metodología existente. Se trataba de comprenderla, desarrollar capacidades propias y convertir conocimiento global en ingeniería calibrada para nuestra realidad.

Y esa diferencia, en ingeniería, es enorme!

18/09/2026

La ingeniería de pavimentos exige hoy mucho más que aplicar procedimientos: requiere comprender los fundamentos, interpretar el comportamiento de los materiales y estructuras, y saber integrar nuevas herramientas para tomar mejores decisiones de diseño.

Con esa visión iniciamos el segundo curso de la 5.ª Generación del MicroMaster en Diseño Estructural y de Materiales para Pavimentos:

Diseño de Pavimentos Rígidos por Métodos Clásicos, Mecanicistas e Inteligencia Artificial.

Esta generación reúne a 17 profesionales de 11 países de Latinoamérica, creando un espacio académico donde convergen distintas experiencias, realidades y perspectivas de la ingeniería vial de nuestra región.

El objetivo es claro: avanzar desde los fundamentos que han sustentado históricamente el diseño de pavimentos hacia el análisis mecanicista y las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial, siempre con rigor técnico y orientación a problemas reales.

🎓 Conocimiento de nivel de maestría, aplicado a la ingeniería real.

17/09/2026

Estamos formando la generación que transformará la ingeniería vial en Latinoamérica. 🌎

Una generación de profesionales que entiende que el futuro de nuestra infraestructura exige más conocimiento, mejores herramientas, nuevas tecnologías y decisiones fundamentadas en ingeniería.

Ese es el propósito: formar especialistas capaces no solo de diseñar pavimentos, sino de cambiar la manera en que pensamos, diseñamos y construimos nuestras carreteras.

16/09/2026

Esta lámina resume mucho más que un algoritmo: representa la arquitectura conceptual que utilicé para dirigir el desarrollo de la Guía de Diseño Mecanístico-Empírico (M-E) de Pavimentos de Costa Rica.

Su origen puede rastrearse hasta mi etapa doctoral en la University of Nevada, Reno. Ya en 2009, durante los seminarios y tópicos de graduación del doctorado, trabajaba con una estructura conceptual muy cercana a esta. Con los años la fui depurando y consolidando, hasta presentarla formalmente en CILA 2013, en Antigua Guatemala.

Conservo la documentación que permite reconstruir esa evolución. Y comento una anécdota que resulta interesante: con el tiempo he encontrado versiones prácticamente copiadas de aquel diagrama original en tesis y documentos técnicos de otros países latinoamericanos, sin referencia a mi autoría. Quizá por eso conozco particularmente bien su origen: el esquema original lo desarrollé personalmente, incluso recuerdo haber trazado de puño y letra sus primeras versiones.

Pero lo verdaderamente importante no es la lámina, sino lo que representa. Este algoritmo fue la columna vertebral para estructurar una guía M-E integral: espectros de carga, caracterización y propiedades dinámicas de los materiales, modelos de respuesta estructural, desarrollo de herramientas de software, predicción del deterioro, confiabilidad y funciones de transferencia calibradas con información local.

En ese mismo contexto se impulsó la adquisición del Heavy Vehicle Simulator HVS Mark VI de Dynatest. La justificación técnica era muy concreta: disponer de experimentación acelerada de pavimentos (APT) que permitiera generar evidencia para calibrar las funciones de transferencia de la guía costarricense. Esa concepción y la decisión de impulsar el HVS como instrumento para la calibración formaron parte de la estrategia que promoví al dirigir este desarrollo.

Por eso, más que reivindicar una figura, me interesa documentar la historia técnica detrás de ella. Las metodologías de ingeniería no aparecen espontáneamente: se conciben, se investigan, se contrastan, se implementan y, finalmente, se calibran.

Esta es parte de la historia de cómo concebimos y construimos la Guía M-E de Costa Rica: un desarrollo integral, con componentes propios y calibración local, pensado desde el inicio como un sistema y no como una colección de ecuaciones.

15/09/2026

📘 El Instituto Centroamericano del Asfalto (ICA) presenta su primer Documento Técnico, y nace de una pregunta que muchos ingenieros nos hemos hecho alguna vez sin encontrar respuesta clara: ¿de dónde vienen realmente las ecuaciones y los umbrales M_R–CBR que exigíamos y usábamos a diario en el diseño de pavimentos en Centroamérica?
Durante años, esas fórmulas aparecieron en normativas, manuales y hojas de cálculo de toda la región como si siempre hubieran estado ahí, sin que nadie tuviera del todo claro de dónde salían.

Para resolver esa duda emprendimos una investigación histórica y técnica que combinó revisión bibliográfica internacional con un testimonio de primera mano: el del Dr. Augusto Jugo, ingeniero venezolano, quien con enorme generosidad accedió a compartir de viva voz, en una serie de mensajes, la historia detrás de estos criterios.

Gracias a su testimonio pudimos establecer que el umbral de transición CBR = 7,2 y la ecuación logarítmica que se usan en la región fueron desarrollados por él mismo en Venezuela, mientras que las otras dos relaciones clásicas resultaron provenir de fuentes internacionales —Países Bajos/Reino Unido y Sudáfrica— hasta ahora nunca documentadas con precisión en la literatura técnica centroamericana.

Nuestro más sincero agradecimiento al Dr. Jugo por su gentileza y su disposición a compartir esta memoria técnica con nosotros: sin su testimonio, esta reconstrucción histórica simplemente no habría sido posible.

El resultado es una investigación rigurosa —y hasta ahora inédita— sobre el verdadero origen de estas correlaciones CBR–Módulo Resiliente, con la que además inauguramos la nueva serie editorial técnica del ICA, dedicada a preservar la memoria técnica de nuestra profesión en la región.

El link de descarga es https://lnkd.in/p/e2bftErB
Conocimiento que conecta regiones. 🌎🛣️

13/09/2026

La siguiente comparación permite observar una realidad importante en la ingeniería de pavimentos: *las correlaciones históricas entre CBR y módulo resiliente no necesariamente representan el comportamiento de los materiales de una región específica.*

El modelo *Ocón–Oporta–Loría* fue calibrado para un material granular de Nicaragua mediante ensayos de módulo resiliente realizados en una *máquina triaxial dinámica*. Los resultados obtenidos son considerablemente inferiores a los estimados mediante varias correlaciones clásicas.

Esto no significa que los modelos históricos sean incorrectos. Fueron desarrollados a partir de materiales, condiciones y bases experimentales particulares. El problema surge cuando se aplican automáticamente fuera de esas condiciones, sin comprobar su representatividad, pues podrían *sobreestimar la capacidad estructural del material* y conducir a decisiones de diseño poco conservadoras.

Hoy, cuando la tecnología permite caracterizar los materiales con mayor precisión, *la calibración local adquiere una importancia fundamental*. El CBR continúa siendo un indicador útil, pero no sustituye la determinación experimental del módulo resiliente ni la evaluación de su dependencia de la humedad, la densidad y el estado de esfuerzos.

*Las correlaciones son herramientas valiosas; la buena ingeniería consiste en comprender sus alcances, reconocer sus limitaciones y utilizarlas con criterio.*

12/09/2026

*Un poco de historia detrás de las correlaciones CBR–Mᵣ que todavía utilizamos en el diseño de pavimentos.*

Durante muchos años he trabajado y enseñado la caracterización de suelos y materiales granulares desde enfoques más avanzados, utilizando el *módulo resiliente determinado mediante ensayos triaxiales dinámicos* y modelos capaces de representar el comportamiento no lineal y la dependencia del estado de esfuerzos de estos materiales.

Sin embargo, la realidad de la ingeniería es más amplia. En muchos proyectos no se dispone de estos ensayos y, en otros casos, la propia normativa o las especificaciones locales exigen utilizar correlaciones entre CBR y módulo resiliente. Por esa razón, expresiones como Mᵣ = 1500·CBR y otras correlaciones derivadas del CBR continúan apareciendo en numerosos diseños en nuestra región.

Una duda que me había acompañado por algún tiempo era el origen preciso de algunas de estas expresiones y, particularmente, *por qué aparece CBR = 7,2 como límite para cambiar de una correlación a otra.*

Gracias a una conversación reciente con el *Dr. Augusto Jugo, de Venezuela*, pudimos finalmente reconstruir esa historia directamente con quien participó en su desarrollo.

El Dr. Jugo me explicó que el valor *CBR = 7,2* surgió al analizar la intersección entre Mᵣ = 1500·CBR y la correlación sudafricana Mᵣ = 3000·CBR^0,65. El objetivo era muy concreto: *evitar una discontinuidad físicamente inconsistente en el módulo resiliente al pasar de una expresión a la otra.* La intersección matemática ocurre aproximadamente en CBR = 7,2, y ese fue el criterio adoptado.

Además, nuestra conversación permitió aclarar el origen y las limitaciones de otras correlaciones que posteriormente se difundieron en distintos países de América Latina.

*Mi agradecimiento muy especial al Dr. Augusto Jugo por su generosidad al compartir esta historia, explicar el razonamiento original y ayudarnos a documentar una parte de la ingeniería de pavimentos latinoamericana que durante muchos años se ha transmitido sin que siempre conozcamos su origen.*

Desde el *Instituto Centroamericano del Asfalto* estaremos compartiendo próximamente una explicación técnica más completa, incluyendo el relato del propio Dr. Jugo, las ecuaciones, sus antecedentes y, sobre todo, sus rangos y limitaciones de aplicación.

Porque también de eso se trata la ingeniería: *no solamente de utilizar una ecuación, sino de entender de dónde viene, por qué fue propuesta y hasta dónde es técnicamente válido utilizarla.*

12/09/2026

Les comparto una reflexión sobre un tema que considero cada vez más relevante: ¿cómo debemos formar ingenieros en la era de la inteligencia artificial?

Después de más de 26 años dedicado a la enseñanza de la ingeniería, y hoy desde mi posición como Director de la Escuela de Ingeniería de Materiales de ULACIT, esta pregunta adquiere para mí una dimensión particularmente importante. No se trata únicamente de incorporar nuevas tecnologías al aula, sino de repensar qué capacidades debe desarrollar un ingeniero para desenvolverse en un mundo profundamente transformado por ellas.

Estoy convencido de que la respuesta no es enseñar menos fundamentos porque ahora disponemos de mejores herramientas. Es justamente lo contrario: necesitamos mayor solidez académica, pensamiento crítico y una conexión mucho más temprana con los problemas reales de la profesión, la industria, la investigación y la innovación.

La IA está cambiando nuestras herramientas; la educación debe evolucionar para fortalecer aquello que sigue siendo esencial: criterio, creatividad, capacidad de cuestionar, tomar decisiones y transformar conocimiento en real-world impact.

Sobre esa transformación —y sobre el ingeniero que deberíamos estar formando para este nuevo escenario— trata este artículo.

Les comparto una reflexión sobre un tema que considero cada vez más relevante: ¿cómo debemos formar ingenieros en la era de la inteligencia artificial? Después de más de 26 años dedicado a la enseñanza de la ingeniería, y hoy desde mi posición como Director de la Escuela de Ingeniería de ...