Licenciatura en Lenguas Modernas PUJ-oficial

Apreciados(as) estudiantes de la Licenciatura en Lenguas Modernas con Énfasis en Inglés y Francés:

Están cordialmente invitados(as) al conversatorio: "Tejiendo redes de saberes", a cargo de nuestras estudiantes practicantes.

¡Los(as) esperamos!

Apreciados(as) estudiantes:

Están cordialmente invitados(as) al taller titulado: "sensibilización sobre las violencias de género" a cargo de la Secretaría de la Mujer.

¡Los(as) esperamos!

Apreciados(as) estudiantes de la Licenciatura en Lenguas Modernas con Énfasis en Inglés y Francés:

Compartimos con ustedes la actualización de los horarios para acceder a las tutorías de inglés y francés.

✨Son gratuitas y no requieren cita previa.✨

¡Accede a opciones de financiación para tu pregrado en la Pontificia Universidad Javeriana! 💛🤍💙

facilita el acceso a un crédito educativo para que puedas iniciar, continuar y completar tu formación profesional.

Consulta toda la información en: https://garantiasmd.com/fondo-ies/

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Apreciados(as) estudiantes de la Licenciatura en Lenguas Modernas con Énfasis en Inglés y Francés:

Están cordialmente invitados(as) a participar en el XXIII Coloquio de estudiantes.

¡Los(as) esperamos!

Apreciados(as) estudiantes de la Licenciatura en Lenguas Modernas con Énfasis en Inglés y Francés:

Los(as) invitamos a participar como ponentes en el XXIII Coloquio de Investigación, un espacio académico diseñado para promover el intercambio de conocimientos, experiencias y avances investigativos.

📊 ¡Contamos con tu participación! ✍️

El procesamiento del lenguaje natural (o NLP por sus siglas en inglés — Natural Language Processing) es un conjunto de herramientas y métodos computacionales que permiten analizar, procesar y modelar automáticamente el lenguaje humano para que las máquinas puedan interpretarlo, generarlo o extraer información útil de él. En esta charla se presenta el caso de la lengua criolla palenquera hablada en Colombia, para mostrar cómo estas herramientas pueden aplicarse al estudio de lenguas con pocos recursos digitales mediante la construcción de corpus, el análisis lingüístico automático y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.