SIG EDUCA

La interfaz de Google Earth Engine es muy intuitiva y está diseñada para que cualquiera pueda aprender rápidamente para qué sirve cada herramienta. No necesitas ser un experto para comenzar a explorar datos satelitales, gestionar scripts, ejecutar análisis y visualizar resultados, todo en un mismo lugar.

Esta facilidad de uso permite que profesionales de distintos campos aprovechen el poder del análisis geoespacial y tomen decisiones informadas basadas en datos reales. Estas son las pestañas y paneles con los que trabajarás en tu día a día.

¿Qué esperas para aprender Google Earth Engine y convertirte en todo un ninja de la programación aplicada a las geociencias?

🎄✨ Felices fiestas de parte de SIG Educa ✨🎄

Cerramos el 2025 con una meta clara:

📌 En 2026 cada cliente tendrá un detalle como este.
Un recordatorio de que aprender, mapear y crear soluciones cambia realidades.

Gracias por ser parte de esta comunidad.
Gracias por confiar en nuestro trabajo y por creer que los SIG sí pueden transformar desde lo local. 🗺️💙

Para 2026 venimos con:
🚀 Nuevos cursos y talleres
📍 Más herramientas prácticas
🤝 Acompañamiento cercano
📚 Material exclusivo como este

✨ Que el nuevo año llegue cargado de proyectos, datos de calidad, mapas increíbles y crecimiento para todos.
Estamos listos para caminarlo juntos.

Con compromiso y visión,
Equipo SIG Educa 💙

Les compartimos una rutina completa en Google Earth Engine (GEE) desarrollada desde el equipo de SIG EDUCA para generar medianas anuales Landsat aplicando pansharpening.

Se trata de un flujo optimizado para Landsat 7, 8 y 9, utilizando la colección TOA (Top of Atmosphere) y pensado para quienes necesitan mejorar el nivel de detalle sin perder coherencia espectral en sus análisis.

La rutina incluye:

✔ Enmascaramiento de nubes con QA_PIXEL
✔ Pansharpening en modelo HSV (15 m)
✔ Medianas anuales entre 2000–2025
✔ Reproyección a EPSG:32618
✔ Visualización lista para análisis
✔ Exportación directa a Google Drive

El cambio en la calidad de la imagen es evidente: mayor nitidez, mejor lectura urbana y resultados más útiles para estudios ambientales, hídricos y de cambio de cobertura.

Si les gustaría que expliquemos esta rutina paso a paso en un video, déjenlo en los comentarios y lo tendremos en cuenta para el canal.

Si quieren más contenido sobre teledetección, Landsat, Sentinel-2 y Google Earth Engine, pueden seguir esta cuenta y también seguir a SIG EDUCA en YouTube.

Aprender programación aplicada a las geociencias es gratis y más fácil de lo que parece.

🔗 Código: https://lnkd.in/eVQXaUem

📺 Canal de YouTube: https://lnkd.in/eBvSNS8x

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Estamos preparando dos nuevos tutoriales en los que podrás descargar todas las imágenes disponibles de Landsat (4–9) y Sentinel-2 de tu área de estudio.
🔵 Con estas rutinas, podrás reducir significativamente el tiempo de ejecución de tus proyectos y tomar decisiones más informadas antes de dar pasos cruciales.

🔵 En SIG EDUCA, nos enfocamos en aligerar tu carga de trabajo y optimizar tus proyectos con herramientas prácticas y eficientes. 🚀🚀

Barranquilla, una de las ciudades con mayor crecimiento urbano de Colombia, también muestra un importante cambio en su cobertura vegetal durante la última década.

Gracias al uso de series históricas de imágenes satelitales (Landsat 5, 7, 8 y 9), fue posible analizar la tendencia temporal de la vegetación y detectar zonas con comportamiento negativo, es decir, donde el verdor ha disminuido de forma sostenida entre 2015 y 2025.

El análisis revela 1.93 km² de superficie intervenida dentro de un área total de 154 km², lo que equivale aproximadamente al 1.26 % del territorio urbano. Estas transformaciones se asocian principalmente a proyectos como Villa Olímpica, Caribe Verde, Alameda del Río, el Malecón del Río y Ciudad Mallorquín.

Más allá de las cifras, este ejercicio demuestra cómo la teledetección y el análisis multitemporal permiten cuantificar y contextualizar el impacto urbano sobre la cobertura vegetal, aportando información clave para la planificación territorial y la gestión ambiental.

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Hace unos años, acceder a imágenes satelitales de alta resolución era casi imposible, y menos aún realizar cálculos automáticos con ellas. Sin embargo, llevo más de dos años trabajando con Google Earth Engine, y ahora estoy probando un nuevo dataset: PlanetScope, con una impresionante resolución de 4.7 m/px.

Con unas pocas líneas de código (

🌊 Lago Mashu: La Joya Oculta de Japón 🌍

Ubicado en el Parque Nacional Akan-Mashu en Hokkaido, el Lago Mashu es famoso por la claridad de sus aguas y su misteriosa neblina. Este impresionante lago de caldera, formado hace más de 7,000 años, ofrece vistas espectaculares y un escape tranquilo. Utilicé la app Easy Download DEM para obtener el modelo de terreno y crear mi mapa, lo que permitió una exploración detallada de este paisaje único. Perfecto para los amantes de la naturaleza y los aventureros, el Lago Mashu es una visita obligada en Japón.

¡Hola giseros! ¿Conoces Easy Download Dems?
Esta aplicación la desarrollamos bajo la plataforma de Google Earth Engine y te permite descargar hasta 6 clases de modelos de terreno de diferentes resoluciones espaciales. Para usarla solo debes dibujar la zona de interes, seleccionar el dataset y descargar el archivo. Puedes obtener el DEM de cualquier parte del mundo en solo unos segundos, sin registro y sin complicaciones. ¿Qué esperas para usarla?

Link --> https://lnkd.in/ewCVZ9PT

🔷 Gracias a todos por ser parte de SIG EDUCA 🔷
Hoy les compartimos estos logros de nuestro canal de youtube. Ya somos 300 y hemos obtenido mas de 1500 reproducciones en esta comunidad amante de los Sistemas de Información Geográfica.

Si deseas unirte a nuestra comunidad y aprender SIG de una manera diferente, puedes unirte, compartir nuestros videos y volverte un ninja de los SIG 🦹🥷.

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https://www.youtube.com/

¡Hola a todos!
Queremos compartir con ustedes una nueva rutina del grupo SIG EDUCA para calcular índices de agua utilizando imágenes de Sentinel-2. Con esta rutina, solo necesitas ajustar el lugar y la fecha. Además, estamos desarrollando más tutoriales para que te conviertas en un ninja de la programación con imágenes satelitales, ¡totalmente gratis!
No olvides seguirnos en las redes para estar al tanto de todas nuestras novedades y recursos.

Rutina GEE --> https://lnkd.in/ePQ9h-xw
Siguenos --> https://lnkd.in/eY7hNSTz

Hola Gisero,

Paso por acá para recordarte que en nuestro canal encontrarás una rutina del grupo SIG EDUCA para extraer cuerpos de agua utilizando imágenes de Sentinel-2. Con esta rutina, solo necesitas ajustar el lugar y la fecha. Además, estamos desarrollando más tutoriales para que te conviertas en un ninja de la programación con imágenes satelitales, ¡totalmente gratis!

No olvides seguirnos en las redes para estar al tanto de todas nuestras novedades y recursos.

Rutina -->https://lnkd.in/exWwEDae

Canal -->https://lnkd.in/eY7hNSTz