Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC

☕ El IMC invita a una nueva edición de "Charlas con Sabor a Café", un espacio donde académicos y estudiantes del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC se encuentran en un ambiente cercano y lleno de buenas conversaciones.

👨‍🏫 En la sesión que se efectuará este martes 9 de junio, contaremos con la presencia del profesor José Verschae, en una instancia que no querrán perderse 🙌

📅 Fecha: 9 de junio
🕓 Hora: 16:00 hrs
📍 Lugar: 6° piso, Edificio Carreras Interdisciplinarias

Y por supuesto... ¡habrá café y algo rico para compartir! 🍪

¡Los esperamos! 🎉

📌 El próximo miércoles 10 de junio se desarrollará un nuevo Seminario de Matemáticas Aplicadas y Computacionales, el cual será dictado por Matthew Farrell (RIKEN -Institute of Physical and Chemical Research-, Japan).

📝 𝗧𝗶́𝘁𝘂𝗹𝗼: "How and why does the brain use multiple systems to learn individual skills?"

📑 𝗔𝗯𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁:
It has been proposed that the brain integrates flexible, computationally expensive cortical processing with simpler, lower-cost subcortical mechanisms to achieve resource-efficient performance greater than that of either system alone. This alluring perspective is currently driving the development of theoretical frameworks that explore this hypothesis. I will present a normative framework for investigating this problem that combines three key features: (1) an environment with structure that can be leveraged to accelerate learning, (2) a nonstationary environment (i.e., changing reward contingencies), and (3) resource constraints (i.e. limited memory for the model). I will next present a simple example within this framework, showing how nonstationarity and memory constraints drive the cortical module to favor learning reward-agnostic information about the environment, and argue that this helps explain the separation of cortex and subcortical regions such as the basal ganglia, which are strongly reward-driven. Finally, I will introduce and analyze a specific mechanism by which information can be transferred from cortical to subcortical systems in the form of a Hebbian sequence-learning model.

📑 𝗕𝗶𝗼
Matthew Farrell graduated with a bachelor's degree in Mathematics from Cornell University and received his PhD from the University of Washington in the field of Applied Mathematics. His PhD thesis was supervised by Eric Shea-Brown, as well as Stefan Mihalas at the Allen Institute for Brain Science, with the topic of training artificial neural networks on simple tasks and analyzing these networks through the lens of representational dimensionality. He then moved to the research group of Cengiz Pehlevan at Harvard University as a Postdoctoral Fellow and later Swartz Postdoctoral Fellow, where he used mathematical tools such as group representation theory and the theory of large Toeplitz matrices to elucidate how neural representations can faithfully encode structure in the world and drive sequential motor outputs. Matthew is currently a Special Postdoctoral Researcher at the Japanese national research institute RIKEN, where he is working in the lab of Taro Toyoizumi to build a theory for neural module specialization and coordination that can help explain the diversity of areas found in the brain and support future developments in artificial intelligence.

📆 Miércoles 10 de junio
⏰ 13:40
📍 Sala segundo piso (DILAB), Edificio Carreras Interdisciplinarias, Campus San Joaquín
🙋‍♂️ Evento sin inscripción y abierto a público
🔗 Link Zoom disponible escribiendo a [email protected]

📌 Elwin van 't Wout, académico del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, recorrió recientemente el TSUBAME 4.0, supercomputador instalado en el Instituto de Ciencia de Tokio y que se encuentra en el puesto 51 de la lista TOP500, que clasifica los sistemas computacionales más grandes del mundo.

📑 “Como parte de mi año sabático, estoy visitando la universidad Institute of Science Tokyo durante mayo y junio. Es una universidad prestigiosa en Tokio, especializada en ciencias de la ingeniería”, señala el docente.

💻 TSUBAME 4.0 tiene un rol esencial en el desarrollo de investigaciones en un amplio rango de campos, como meteorología, ciencia de materiales, química computacional, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. A eso se suman ámbitos como las ciencias médicas y las geoambientales.

👨‍🏫 Por eso, explica Elwin van ‘t Wout, la experiencia de conocer esta tecnología fue sumamente provechosa: “Las habilidades de programación eficiente en supercomputadores se enseñan en el curso IMT2112, Algoritmos Paralelos en Computación Científica, que el IMC ofrece en el segundo semestre”.

🔗 Más información en el siguiente enlace: https://imc.uc.cl/academico-elwin-van-t-wout-visita-uno-de-los-mayores-supercomputadores-del-mundo/

👨‍🏫 Hoy felicitamos a los académicos Jocelyn Dunstan (IMC / DCCUC ) , Gabriela Arriagada Bruneau (IMC / Instituto de Éticas Aplicadas UC ) y Nicolás Barnafi (IMC / Facultad Ciencias Biológicas), quienes se graduaron del Diplomado en Docencia Universitaria UC. La ceremonia se realizó en el Auditorio Francisco Rosende del Campus San Joaquín.

📑 El evento fue una oportunidad para reconocer el compromiso y esfuerzo de más de 150 docentes y profesionales que completaron este importante programa formativo, cuyo objetivo central es promover el desarrollo de competencias para una docencia de calidad, en base a los principios orientadores de la UC y en concordancia con el proyecto educativo y los valores de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

📝 Todos los graduados, quienes estuvieron acompañados por autoridades como Paula Aguirre -a cargo de la Vicerrectoría de Inteligencia Digital UC - y Eduardo Cerpa -decano de la Facultad de Matemáticas UC-, dedicaron tiempo y trabajo al fortalecimiento de su desarrollo docente y a la mejora continua de los procesos de enseñanza y aprendizaje.

📌 "La IA es una revolución ética: desarmar para construir" es el título de nueva columna de opinión publicada hoy por La Tercera y que tiene como autora a Gabriela Arriagada Bruneau, académica IMC UC/Instituto de Éticas Aplicadas UC e investigadora del Centro Nacional de Inteligencia Artificial.

📑 El texto aborda la encíclica "Magnifica Humanitas", la primera encíclica publicada por el Papa León XIV y que se centra en el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea y en los desafíos éticos, educativos y sociales que acompañan su desarrollo.

👩‍💻 "En la encíclica, el Papa León XIV afirma: 'Todo artefacto técnico lleva consigo decisiones y prioridades: lo que mide, lo que ignora, lo que optimiza y el modo en que clasifica personas y situaciones'. En sentido estricto, esta idea coincide con la tesis central de quienes, desde hace años trabajamos desde una perspectiva sociotécnica de las tecnologías: sistemas atravesados por valores, decisiones y arquitecturas humanas que construyen la tecnología y son, a su vez, moldeados por ella", plantea la docente de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos.

🔗 Texto completo en el siguiente enlace: https://imc.uc.cl/columna-de-opinion-la-ia-es-una-revolucion-etica-desarmar-para-construir/

👩‍💻 Esta semana los embajadores de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos participaron en dos ferias educativas realizadas en el Colegio Everest Chile y en el Santiago College , ambos ubicados en Lo Barnechea.

📑 Ninoska Cid, de tercer año, y Cristóbal Soto, alumno de cuarto año, fueron los encargados de conversar con los estudiantes sobre la ciencia de datos, la malla de la carrera y el campo laboral.

🧑🏻‍💻 Felicitamos a Gustavo Cornejo Olea, quien hoy defendió con distinción máxima su tesis del Magíster en Ingeniería Matemática y Computacional.

📑 Su trabajo se tituló "Stochastic processes driven by fractional Brownian motion: Applications for optimization and retinal response modeling" y tuvo como profesor guía al académico Anastasios Matzavinos, mientras que Cristóbal Rojas -director del IMC- fu su coguía.