Département de mathématiques et de génie industriel

C’est avec enthousiasme que nous vous accueillons pour cette nouvelle année universitaire.
Toutes nos équipes sont prêtes pour accompagner nos étudiantes et étudiants dans ce nouveau parcours.
Bonne reprise et bon début des cours!

C’est la rentrée de l’automne 2026! Voici les activités d’accueil qui auront lieu au cours des prochains jours :

CETTE SEMAINE

Kiosques d’information GO-Poly
📆 Du lundi 24 au vendredi 28 août
🕑 8 h à 16 h
📍 Espace Groupe AGF (pavillon principal, 2e étage)
📍 Hall Lassonde (pavillon Claudette-MacKay-Lassonde, 1er étage)

LUNDI 24 AOÛT

Début des cours
🕑 8 h 30

MARDI 25 AOÛT

Soirée de réseautage de la communauté étudiante internationale
🕑 17 h 30 à 19 h
📍 Atrium Lorne-M.-Trottier (pavillons Lassonde, 3e étage)

Visites guidées
🕑 13 h 30 à 14 h 30 / 14 h 30 à 15 h 30
📍 Pavillon Claudette-MacKay-Lassonde, face au local M-1010)

MERCREDI 26 AOÛT

À la découverte des services offerts aux étudiants
🕑 11 h à 14 h
📍 Atrium Lorne-M.-Trottier

JEUDI 27 AOÛT

Accueil institutionnel des études supérieures
🕑 7 h 30 à 8 h 30
📍 Galerie Rolland (pavillon principal, local B-600.16)

Accueils départementaux des études supérieures
🕑 12 h 30 à 13 h 30
📍 Divers endroits (détails dans le site de GO-Poly)

Pour en savoir plus sur ces activités et sur celles qui sont organisées par les associations étudiantes et leurs comités, consulte la page du programme GO-Poly : https://polymtl.ca/gopoly

Bienvenue à Poly!

(Ces activités sont réservées aux personnes inscrites à Polytechnique Montréal à la session d'automne 2026.)

Hier, notre département a accueilli la nouvelle cohorte au baccalauréat en génie industriel ainsi que la cohorte en année préparatoire. Ce fut un moment pour les nouvelles personnes étudiantes de découvrir leur programme et les ressources disponibles à Poly.
Ces rencontres ont été l’occasion de transmettre de l’information, mais surtout de créer un premier lien avec celles et ceux qui accompagneront nos étudiantes et étudiants tout au long de leur parcours.
Un grand merci aux comités étudiants (CEGI et CEAP - Comité des Étudiants à l'Année Préparatoire ) pour leur présence, ainsi qu’à toutes les personnes qui ont pris le temps d’accueillir, d’informer et d’échanger avec nos nouvelles cohortes.
Bienvenue à Polytechnique Montréal ! Nous vous souhaitons un parcours riche en découvertes, en défis et en réussites.

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|
Shamim Mahmoudzadeh Vaziri présente son mémoire ayant pour titre: «Real-Time Electric Vehicle Charging Assignment Under Uncertainty: A Deep Reinforcement Learning Approach»
➡️Sous la direction de recherche de la professeure Samira Keivanpour et la codirection du professeur Martin Trépanier.
📆Jeudi 20 août 2026
🕙13h30
📍Polytechnique Montréal
Pavillon principal | A-309
Résumé de la recherche :
Ce mémoire porte sur l’amélioration de l’affectation en temps réel des véhicules électriques (VE) aux stations de recharge en milieu urbain. Avec l’augmentation de l’adoption des VE, les conducteurs peuvent être confrontés à des distances de déplacement plus longues, à la congestion et à des temps d’attente aux stations de recharge, particulièrement lorsque la demande varie au cours de la journée.
L’objectif est de développer une approche dynamique d’aide à la décision qui tient compte de l’évolution des conditions de circulation, de la disponibilité des stations, de la demande de recharge et des contraintes liées à la batterie des VE. Pour répondre à cette problématique, un cadre d’apprentissage profond par renforcement multi-agents intégrant un mécanisme de filtrage géospatial fondé sur H3 est développé et évalué à l’aide d’une étude de cas à Montréal.
🎯Les résultats montrent que l’approche proposée permet d’apprendre des décisions d’affectation efficaces en établissant un équilibre entre le temps de déplacement, le temps d’attente et le temps de recharge. Comparativement aux stratégies d’affectation conventionnelles, le cadre proposé offre une approche plus équilibrée des différents facteurs influençant l’expérience de recharge, tout en réduisant les déplacements inutiles et en améliorant l’efficacité computationnelle. Les résultats démontrent ainsi le potentiel de l’approche proposée pour soutenir une affectation des VE aux stations de recharge évolutive et en temps réel, tout en améliorant l’expérience de recharge des utilisateurs dans les systèmes de transport urbain.
Bon succès Shamim !

|SOUTENANCE DE THÈSE|
Morteza Jalali Alenjareghi soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre: « 𝐀𝐈-𝐈𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐞𝐝 𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐜 𝐑𝐢𝐬𝐤 𝐀𝐬𝐬𝐞𝐬𝐬𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐚𝐟𝐞 𝐇𝐮𝐦𝐚𝐧-𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝐃𝐢𝐬𝐚𝐬𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐲 𝐓𝐚𝐬𝐤𝐬 »
➡️Sous la direction de recherche du professeur Yuvin Chinniah et la codirection de professeure Samira Keivanpour
📆Mercredi 5 août 2026
🕙9 h
📍Polytechnique Montréal | Pavillon principal | A-309
Et par zoom : https://us06web.zoom.us/j/84427241529?pwd=COPvcEQ2qSeVw13IewGWsPfRMJKW0M.1
Résumé de la recherche :
Cette recherche porte sur le développement d'un cadre d'évaluation des risques dynamique, intégré à l'intelligence artificielle et conforme aux normes internationales, afin d'améliorer la sécurité de la collaboration humain–robot dans les systèmes de désassemblage. En combinant la vision par ordinateur, la génération augmentée par récupération (RAG), les graphes de connaissances et les grands modèles de langage (LLM), cette étude fait progresser l'identification des dangers en temps réel, la surveillance de la sécurité et la prise de décision conforme aux normes. Le cadre proposé montre comment l'intelligence artificielle peut compléter les approches traditionnelles d'ingénierie de la sécurité et contribuer au développement de systèmes de fabrication plus sûrs et plus intelligents.

Bonne chance Morteza pour votre soutenance !

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|
Aymeric Legros présente son mémoire ayant pour titre: « Problème de planification des déplacements d’agents avec synchronisation de leurs interventions. »
➡️Sous la direction de recherche d'Alain Hertz.
📆Mercredi 8 juillet 2026
🕙8 h
📍GERAD
Pavillon André-Aisenstadt | 4488
Résumé de la recherche :
Cette recherche présente des méthodes de résolution d'un problème industriel de planification multi-périodes des déplacements d’agents devant réaliser des tâches localisées, certaines nécessitant la synchronisation de plusieurs intervenants. L’objectif est de maximiser le nombre de tâches effectuées, pondérées par leur priorité. La méthode de résolution proposée est basée sur la programmation linéaire en nombres entiers et de la théorie des graphes.
Le modèle repose sur deux hypothèses structurantes : une discrétisation du temps facilitant la gestion des synchronisations, et une agrégation spatiale des tâches par villes, au sein desquelles les distances sont négligées. Un modèle agrégeant les agents est présenté. Afin d’améliorer les performances, des simplifications reposant sur l'agrégation des variables et des contraintes seront introduites.

Marco Barbone, ingénieur logiciel au Center for Computational Mathematics de Flatiron Institute (Simons Foundation), présentera un séminaire portant sur la transformée de Fourier non uniformes.
📅 18 juin 2026
🕞 15 h 30 à 16 h 30
📍 Polytechnique Montréal
Pavillon Lassonde | M-2110

Résumé de la présentation (en anglais)
The nonuniform FFT (NUFFT) is widely used in scientific computing: it is what makes the first image of a black
hole, an MRI scan, a cryo-EM reconstruction, or an exoplanet power spectrum tractable. This talk is a practical,
bottom-up tour of what it takes to make NUFFTs fast on real hardware — and of a surprisingly general idea hiding
underneath them.
Starting from the structure of a NUFFT, the computational costs lies in : a tight inner loop that smears nonuniform
points onto a grid through a smooth kernel. Evaluating that kernel is really a broader problem in disguise —
how do you evaluate an expensive function cheaply? There is a general recipe: approximating it with simple
polynomials and evaluating those, with a little insight about how to do it, gives full accuracy at a tiny fraction of the
cost. The talk builds the intuition for why this works and what makes one approach fast and stable where another
is slow or hopeless.
With the right approximation in hand, the focus moves to making it fly on the machine. Vectorizing the inner loop
step by step with XSIMD ends with a small trick that gets the hardware to do twice the useful work per instruction.
Making one runtime parameter known at compile time — using the POET library — finally lets the compiler emit
clean vector code while keeping the source maintainable. The payoff is a 10–100transforms, consistent across
compilers and CPUs.
Finally, none of this should have to be rewritten for the next expensive function. treeweave packages the whole
pipeline behind a single call — handing it a function and a tolerance returns a drop-in, thread-safe replacement
called like the original. You pay the cost once; every evaluation afterward is cheap, from C++, C, Fortran, Python,
Julia, and MATLAB/Octave through one stable interface. Closing with real-world examples points to the broader
lesson the NUFFT teaches: pick the right approximation, then make it fit the machine.

Le 29 mai dernier, les membres du corps professoral et les maîtres d’enseignement du département se sont réunis lors d’une matinée de réflexion consacrée aux compétences acquises dans le baccalauréat en génie industriel.
Cette démarche s’inscrit dans une volonté continue d’améliorer l’expérience étudiante et de s’assurer que notre programme prépare les futurs ingénieurs et ingénieures à relever les défis de demain.
Merci à toutes les personnes qui ont contribué à ces échanges riches et inspirants pour préparer la relève en génie industriel à mieux répondre aux besoins de la société et du marché du travail !

SOUTENANCE DE THÈSE|

Elahe amiri soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre: « Online Optimization of a Dial-And-Ride Problem with the Integral Primal Simplex. »

➡️Sous la direction de recherche du professeure Antoine Legrain, codirigée par le professeur Issmail El Hallaoui.

📆Mardi 16 juin 2026
🕙9 h
📍GERAD
Pavillon André-Aisenstadt | AA-4488

Résumé de la recherche :
Cette thèse porte sur de nouvelles méthodes d’optimisation en temps réel pour les services de covoiturage dynamique, où les demandes des passagers arrivent en continu et nécessitent une mise à jour constante des itinéraires. Elle vise à concilier la rapidité des heuristiques et la qualité des méthodes d’optimisation exactes afin de mieux répondre aux contraintes opérationnelles du transport à la demande.

Pour y parvenir, elle développe des cadres de ré-optimisation adaptatifs fondés sur la génération de colonnes et des horizons glissants flexibles, permettant de réutiliser les calculs précédents et d’ajuster la fréquence des optimisations en fonction du temps de calcul disponible. Des stratégies d’accélération sont également introduites pour améliorer l’efficacité de la génération des itinéraires.

Testées sur des données réelles de taxis de la ville de New York, avec jusqu’à 30 000 demandes par heure, les méthodes proposées démontrent qu’il est possible d’appliquer des approches d’optimisation avancées à grande échelle pour le covoiturage en temps réel. Elles permettent de réduire les temps d’attente des passagers, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de maintenir la flexibilité de la flotte. Au-delà du transport partagé, ces travaux offrent des solutions prometteuses pour d’autres systèmes nécessitant une ré-optimisation continue face à l’arrivée de nouvelles informations.

🌟Retour sur une journée riche en échanges et en partages !
Mardi le 1er juin dernier, se tenait la deuxième édition de la Journée d’échange pédagogique. Près de 60 personnes provenant des milieux de l'enseignement primaire, collégial et universitaire se sont réunies à Polytechnique Montréal pour réfléchir ensemble aux défis et aux possibilités qui façonnent l'éducation d'aujourd'hui et de demain. Cette journée visait à favoriser le partage de pratiques pédagogiques et à renforcer les liens entre les différents ordres d'enseignement.
La matinée a été consacrée à quatre ateliers thématiques portant sur les enjeux suivants : 𝐅𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫, 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐞𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐥𝐞, 𝐄𝐧𝐬𝐞𝐢𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐥’𝐈𝐀 et 𝐜𝐮𝐥𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐧𝐮𝐦é𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞.
L’après-midi s’est poursuivi avec deux ateliers axés sur des approches concrètes favorisant l’apprentissage et le développement professionnel. Comment les cartes conceptuelles peuvent aider à organiser, synthétiser et mieux comprendre les notions abordées en classe. Par ailleurs, lors de l’atelier Se projeter dans la vie professionnelle, il a été question de présenter une initiative visant à aider les étudiantes et étudiants en génie industriel à mieux comprendre les perspectives de carrière qui s’offrent à eux.
La conférence sur les pratiques alternatives de notation (PAN) a nourri de riches réflexions sur les façons de faire de l'évaluation, en mettant l'accent sur des approches qui permettent de mieux rendre compte des compétences acquises plutôt que de simplement additionner les résultats des évaluations.
Enfin, la conférence de clôture a permis de découvrir les principes des ressources éducatives libres et leur potentiel pour favoriser le partage des connaissances.
Un grand merci aux personnes qui ont généreusement partagé leur expertise et animé les échanges tout au long de cette journée ! À l'année prochaine !