Teachmeskills. Школа Web - разработок

Листаешь ленту, а алгоритм уже знает, что тебе показать 🤯

Кто вообще научил его всё понимать?
ML-инженер как раз таки тот самый спец, превращающий горы данных в «предсказания», заставляя нейросети видеть, слышать и даже творить. Но без него любой умный сервис — просто груда кода 🗻

Хотите заглянуть за кулисы ИИ? Тогда курс «ML инженер» точно поможет в этом! Обещаем, что будет не только теория, но и практика под руководством опытного ментора из индустрии. И чтобы обучение было ещё приятней, даём скидку в 10% на весь курс 💰

Тот самый язык из универа, на котором учат делать калькулятор? Сразу скажем, что нет 🗿

На C # пишут крутые мобильные приложения для Android/iOS и корпоративных «монстров», которые, вероятно, переживут любого из нас.

И в этом месяце мы как раз ищем тех, кто под руководством опытного ментора хочет освоить (.NET) разработку за 5,5 месяцев! Если готов попробовать свои силы, то для мотивации поделимся скидкой в 10% 😼

Эра искусственного интеллекта, чат-ботов и облачных сервисов…Кажется, что 1С — это прошлый век? 🤔

А вот и нет. Именно сейчас система переживает второе дыхание. Автоматизация складов, интеграция с маркетплейсами, онлайн-кассы в кармане и аналитика в реальном времени. Это гибкий конструктор, который подстраивается под любую современную задачу.

Зачем вам куча разрозненных модных приложений, если всё уже работает в одной экосистеме? Рассказываем, почему 1С остаётся главным инструментом бизнеса в цифровую эпоху 💪🏻

Твой первый IT-курс – бесплатно? 🤯
Друзья, давайте честно: курсы стоят денег. Но у нас есть способ учиться за спасибо (или почти) 😉

Что разыгрываем?
🔥 1 бесплатное место на любой курс в 2026 (на ваш выбор)
🔥 2 скидки в 50% и 3 скидки в 20% на любое обучение

Как получить шанс? Читай все подробности в посте.
Итоги подведём через неделю, так что подписывайся и следи за новостями! 🚀

А что если машинное обучение — это не просто код, а зеркало нашего собственного мышления? 🪞

Модели учатся сомневаться, экономить данные и объяснять себя. Роботы покидают стены заводов, ИИ-агенты ведут диалоги, а алгоритмы становятся ближе к искусству, чем к инженерии. Но где та грань, за которой симуляция понимания превращается в настоящее? И что будет актуально в ближайшее время в сфере ИИ? 🫣

Надоело просто смотреть видеоуроки? Пришло время погрузиться в IT с практикой и опытными менторами! 🚀

⬇️ Наборы на май стартуют по направлениям:
Python / Java / C # (.NET) / Front End / 1С
DevOps / SRE инженер / Кибербезопасность
Тестирование с AI / Промпт-инженер
Machine Learning / LLM инженер
UX/UI дизайнер / Нейросети для жизни

Что ждёт внутри:
💡 80% практики — минимум скучной теории и максимум проектов для портфолио.
💼 Преподаватели из коммерческих компаний — эксперты, работающие здесь и сейчас.
🗣 Никаких записей курсов — только live-формат.

Первым записавшимся - скидка 10% на весь курс!

Почему одни стартапы выстреливают до небес и выходят на биржу (IPO), а другие рассыпаются на пике популярности? Дело не только в гениальной идее или деньгах инвестора 🤔💰

Между записью на салфетке и многомиллионными торгами на NASDAQ стоит один человек. Тот, кого не видно на презентациях для венчурных фондов, чьё имя не пишут в титрах рекламных роликов.
Представили супергероя? Почти. Это DevOps-инженер 🤓

Без DevOps нет масштабирования. А без масштабирования нет IPO. Есть просто очередная классная идея, которая умерла под тяжестью собственных пользователей 📉

Разбираем работу того самого человека, который держит на своих плечах будущее unicorn-компании 💪🏻

Kubernetes — это как взрослая жизнь: все говорят, что это сложно, но когда разберешься, уже не представляешь, как жил без оркестрации 😅

Мы же, со своей стороны, заметили забавную закономерность. В нашу школу идут не просто айтишники. На курсы по Kubernetes приходят люди, чьи жизненные сценарии отличаются кардинально. И мы выделили 3 чистых архетипа, о которых написали в этом посте ☝️🏻

А теперь вопрос к вам:
Вы узнали себя? Или, может быть, в вашей команде есть все трое одновременно? Признавайтесь, с каким запросом пришли бы вы учить кубернетис — за карьерным ростом, деньгами или чтобы просто закрыть гештальт? 👀

Разница не в том, пользуешься ли ты AI. А в том, умеешь ли ты управлять результатом 💪🏻

Одна и та же модель может выдать посредственный текст или точный, в нужном стиле, с правильной структурой. Работа с нейросетями — всего лишь навык, который осваивается быстрее, чем тебе кажется.

Поэтому мы сделали курс «Нейросети для жизни». Он вовсе не технический, в нем нет кода и сложной теории. Он про то, как системно использовать нейросети в работе и повседневных задачах. 56 академических часов, 7 недель, 2 занятия в неделю. Тот темп, который можно совмещать с работой 😉

Даже те, кто время от времени используют нейросети, не всегда понимают, что же скрывается там, под капотом. На самом же деле, всё это последовательный и вполне понятный процесс. Машина не «просыпается» разумной в один момент. Она учится шаг за шагом, на данных, ошибках и корректировках, постепенно находя закономерности там, где человек может их не наблюдать 🎲

Нейросеть не думает как человек, а оптимизирует, сравнивает, настраивает миллионы параметров, чтобы всё точнее отвечать на поставленную задачу. И здесь уже и стоит инженер, который понимает математику и архитектуру моделей, а также умеет превращать данные в работающие решения ⚙️

Если высшая математика и теория вероятности вас завораживает, а живой интерес к сфере ИИ не просто хобби, то самое время участвовать в его создании, сделав первый шаг в сторону профессии ML-инженера 💡

Портфолио — это не папка с тегом «смотрите, как красиво», а твой личный отдел продаж. Да-да, тот самый, который должен закрывать проекты, а не просто собирать лайки от коллег 🙃

Если ты графический или UX/UI дизайнер, тебе уже мало просто показать макеты. Важно объяснить ход мысли, решения, логику, результаты. Почему так? Что это дало бизнесу? Какую задачу ты закрыл?

В этом посте даем дельные советы о том, как собирать портфолио, а в конце оставим приятный бонус, если ты ещё только на старте своей карьеры в дизайне 📒