27/05/2026
Prezada comunidade FACOM,
Dando continuidade aos nossos ciclos de palestras TechTalks, na próxima semana teremos mais uma paletra do ciclo. Esse ciclo consiste de palestras acadêmicas que buscam incentivar a busca pelo conhecimento nas áreas de Computação e Tecnologia da Informação e discussões sobre os desafios e as oportunidades de pesquisa dentro das quatro linhas de pesquisa do PPGCO: Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Sistemas de Computação e Engenharia de Software.
O evento é aberto para a comunidade externa à Universidade, tendo ações voltadas tanto para discentes quanto para egressos de cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de Computação e Tecnologia de quaisquer instituições de ensino.
Haverá emissão de certificados para os participantes das palestras.
A palestra desta semana será realizada no dia 28/05/2026, quinta-feira, às 17:30h, na sala 1B230.
Título da palestra: Inteligência Artificial na Saúde: O Impacto dos Dados, Governança Algorítmica e Desafios em Políticas Públicas
Palestrante: Pedro Henrique Marra Araújo
Minibiografia: Pedro Henrique Marra Araújo é Cientista da Computação formado pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), onde foi integrante do CompPet (PET-BCC) e premiado como Aluno Destaque SBC. Atualmente é mestrando em Inteligência Artificial no ICMC-USP, tendo ingressado em 1º lugar no processo seletivo, com pesquisa voltada ao uso de Deep Learning para triagem de patologias médicas. É Founder e CEO da Mellius AI, uma HealthTech focada tanto na aplicação de IA para otimização e precisão da gestão clínica quanto na criação de eixos de pesquisas científicas. Possui experiência empresarial pela NeoSpace AI no treinamento de LLMs voltados para contextos de safeguard financeiro e atua como Engenheiro de IA na construção de grandes arquiteturas de dados e LLMs. Suas publicações concentram-se em governança algorítmica e nos desafios éticos da adoção de Inteligência Artificial, especialmente na área médica.
Resumo da palestra: A aplicação de Inteligência Artificial na medicina tem revolucionado o diagnóstico clínico e a gestão em saúde, mas sua eficácia técnica e segurança dependem diretamente da qualidade e representatividade dos dados utilizados no treinamento dos modelos. Esta palestra abordará como os conjuntos de dados moldam o desempenho e os vieses de algoritmos médicos, impactando decisões críticas no mundo real. Além dos aspectos técnicos de Machine Learning, discutiremos o papel indispensável da governança algorítmica, os desafios éticos da proteção de dados sensíveis e a necessidade urgente de políticas públicas robustas (safeguards) para garantir que as inovações tecnológicas na saúde sejam justas, seguras e acessíveis.