Data

Olá, pessoal! Finalmente, estão abertas as inscrições para as atividades do Data no primeiro semestre de 2021! Seguem abaixo as informações.

Curso de Introdução à Ciência de Dados
- Pré-requisitos: É recomendado que os participantes tenham noções de Geometria Analítica, Cálculo e Lógica de Programação para um melhor aproveitamento do conteúdo do curso;
- Não há restrições de cursos, qualquer um de qualquer curso pode participar;
- Início das aulas: 3 de Fevereiro;
- Duração de cada aula: 1h15;
- Horário: Será decidido de acordo com a preferência da maioria das pessoas por meio do preenchimento do formulário de inscrição;
- Formulário de inscrição: https://forms.gle/MGy8W86YmZsVLL5s7 (verifique seu email após o preenchimento do formulário);

Grupo de leitura de artigos de Deep Learning
- Público alvo: Alunos de graduação e pós de todos os cursos;
- Pré-requisitos: Conhecimentos básicos em Deep Learning (e.g. MLP, CNNs, Seq2Seq);
- Início dos encontros: 4 de Fevereiro, às 17h;
- Formulário de inscrição: https://forms.gle/ffUNS9WgMX3bxocDA (verifique seu email após o preenchimento do formulário).

Em caso de dúvidas, não hesitem em nos chamar :)

Obrigado pela atenção e nos vemos em breve, pessoal!

Olá pessoal! Passando aqui para avisar que no próximo semestre o Data vai ministrar mais uma edição do curso semestral de Introdução à Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, então fiquem ligados em nossas redes sociais para saber quando abrem as inscrições!

Informações adicionais:
— Abriremos as inscrições em breve. Os links de inscrição serão divulgados em nossas redes sociais ( Facebook (https://www.facebook.com/dataICMC) / Twitter (https://twitter.com/data_icmc) ) e através do email institucional.
— Não há restrições de cursos, qualquer um de qualquer curso pode participar!
— É recomendado que os participantes tenham noções de Geometria Analítica, Cálculo e Lógica de Programação para um melhor aproveitamento do conteúdo do curso.
— Caso esteja em dúvida sobre se inscrever, saiba que o conteúdo do curso vai desde os princípios da Ciência de Dados, até Redes Neurais, passando por técnicas de aprendizado não-supervisionado e tópicos avançados, então certamente você poderá aprender muito com nossas aulas e materiais.

Nosso muito obrigado e nos vemos em breve!

Desde que começamos a oferecer nosso curso de introdução a ciência de dados muita gente pede para liberarmos as aulas online. Como esse semestre as atividades da USP estão ocorrendo de forma virtual adaptamos nosso curso e estamos disponibilizando no Youtube!

https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9SfEuLXf3qrpw4szKWjlYq9

Essa semana estamos liberando os 7 primeiros vídeos e todo domingo estaremos liberando os videos sobre um novo tema. O curso tem abordagem bem prática e busca ser um começo na ciência de dados para quem já tem noções de programação. Estamos inclusive disponibilizando exercícios que serão corrigidos em vídeo no final do curso.

Se inscrevam no nosso canal para receberem os novos vídeos conforme eles forem liberados e compartilhem essa novidade com que vocês acham que pode ter interesse!

[Grupo de Leitura e Estudos de Deep Learning]

Oi galera! Nesse semestre o Data vai organizar um Grupo de Leitura e Estudos de Deep Learning, teremos reuniões semanais nas quinta às 17:00. Qualquer pessoa interessada pode propor um paper que leu para discussão, a ideia é ter um ambiente leve em que podemos conversar sobre os resultados legais, ou perguntar qualquer dúvida que surgir sobre o paper.

FORMS: https://forms.gle/f4xZrxPHuSM2YUe17

Hoje voltam as aulas de forma remota aqui na USP São Carlos e, por isso, gostaríamos de anunciar nossos planos para as atividades do segundo semestre!

[Curso de Introdução à Ciência de Dados]
Com uma proposta semelhante ao nosso curso anual, o Curso de Introdução à Ciência de Dados ocorrerá no segundo semestre através de vídeos e exercícios disponibilizados em nosso canal do YouTube! Além disso, teremos um canal de dúvidas e acompanhamento em nosso servidor oficial do Discord. A data de início e os links para a playlist de vídeos e para o Discord serão divulgados em breve!

[Curso de Introdução ao Deep Learning]
Ministrado por João Guilherme, um de nossos organizadores, o curso de Introdução ao Deep Learning busca ser um bom ponto de partida para os estudos em Deep Learning em Português! O curso já encontra-se em andamento e possui algumas aulas disponívels no canal do João através deste link: https://bit.ly/3hpLP3R

[Projetos em Data Science]
Neste semestre começaremos a disponibilizar vídeos periódicos sobre projetos em Ciência de Dados, de forma a tentar cobrir o uso de novas bibliotecas e técnicas com uma abordagem prática e interessante! Divulgaremos mais detalhes sobre datas e participações em breve!

[Grupo de Leitura e Estudos em Deep Learning]
De forma semelhante ao que fizemos no segundo semestre de 2019, teremos um grupo de leitura e estudos avançados focado em Deep Learning. O objetivo é criar um ambiente em que os participantes possam propor, sem restrições, artigos focados em Deep Learning para discussão e esclarecimento de dúvidas, de forma a aprender e se atualizar sobre o que acontece dentro da área. Divulgaremos a data de início, formulário de inscrições e outros detalhes em breve em todas as nossas redes sociais, fique ligado!

A divulgação de todas as informações sobre as atividades do Data propostas para este semestre será através de nossas redes sociais:

Facebook: https://bit.ly/2YtZxLG
Twitter: https://bit.ly/34vfF3s
LinkedIn: https://bit.ly/34sf5Dt
Canal no YouTube: https://bit.ly/32lCvrx

Estamos começando uma coisa nova nas redes sociais do Data! Todo fim de semana iremos publicar um texto com um resumo dos principais acontecimentos da semana nas áreas de machine learning.

- Unselfie: Translating Selfies to Neutral-pose Portraits in the Wild

arxiv.org/abs/2007.15068

Esse trabalho apresenta um método que transforma selfies em fotos com pose neutra. Isso é realizado em três etapas: encontrar a pose neutra que melhor corresponde com a pose original, realizar o inpainting do corpo e por fim refinar os detalhes da imagem.

- Understanding & implementing SimCLR

https://zablo.net/blog/post/understanding-implementing-simclr-guide-eli5-pytorch/

SimCLR é um framework para aprendizado auto-supervisionado de representações de imagens através do uso de uma função de custo contrastante. Nesse texto o autor explica o funcionamento dessa função de custo com implementação em Pytorch, mostra o pré-treinamento de representações imagens e às utilizada em um classificador.

- Mario Level Generation With Controllable GANs

https://www.youtube.com/watch?v=gxSUaZsbEX4&feature=youtu.be

Geração de níveis interessantes é um problema complexo, esse novo método treina uma GAN em níveis de Mario e usa seu espaço latente para gerar níveis com propriedades desejadas, em especial eles usam o MAP-Elites, um algoritmo que busca maximizar tanto a qualidade quanto a diversidade dos exemplos gerados, para gerar vários níveis que são interessantes, porém significativamente diferentes um dos outros.

- Introducing the Model Card Toolkit for Easier Model Transparency Reporting

https://ai.googleblog.com/2020/07/introducing-model-card-toolkit-for.html

Model cards são ferramentas para explicar a proveniência, propósito, e limitações de modelos de aprendizado de máquina. Apesar de serem importantes, ainda não são muito adotadas devido às dificuldades de produzi-las, sendo muitas vezes necessários analisar a performance dos modelos em diversos datasets. Por isso a Google AI lançou o Model Cards Tookit, uma série de ferramentas que ajudam desenvolvedores a compilar as informações necessárias para Model Cards, além de ajudarem com a criação de Interfaces úteis para diferentes audiências.

- Visual Intro to Machine Learning and Deep Learning

https://www.infoq.com/presentations/ml-dl-visual-intro/

Jay Alammar é conhecido na comunidade de ML por seus tutoriais explicando conceitos complexos com visualizações excelentes. Nessa apresentação na QCon London 2020 ele oferece uma introdução visual ao aprendizado de máquina e deep learning.

- Towards Learning Convolutions from Scratch

https://arxiv.org/abs/2007.13657

Esse trabalho propõe uma variação do algoritmo LASSO que quando aplicada a redes totalmente conectadas atinge estado da arte em diferentes conjuntos de dados.

- Outros destaques:
ML com Julia (https://bit.ly/2Pga20a)
Image translation com transformação linear (https://bit.ly/39LCMr5)
Learning Compositional Neural Programs for Continuous Control (https://bit.ly/2D0KGkq)

Deep Learning Curso de Aprendizado Profundo em português, vamos desde uma introdução aos conceitos, até modelos modernos como GANs e Atenção

Com muito orgulho gostaríamos de divulgar o curso de Deep Learning criado por um dos membros do Data. Todo o material é gratuito, em português e disponibilizado no Youtube. O curso cobre grande parte do cenário atual e apresenta tanto teoria quanto prática, sendo uma excelente opção para quem quer começar na área!

Deep Learning Curso de Aprendizado Profundo em português, vamos desde uma introdução aos conceitos, até modelos modernos como GANs e Atenção

Fala pessoal, vai rolar agora uma palestra super interessante na Semcomp23 Beta | Home Edition. Pablo Samuel Castro, um pesquisador do Google Brain em Montreal, vai falar sobre os projetos que ele trabalha. Para assistir entre nesse link:

https://youtu.be/erK3Cmz4hsc

Muito legal ver a Semcomp trazendo uma pessoa de tanta relevância no cenário mundial de machine learning!

[SEMCOMP BETA 23] Ciência da Computação e Criatividade Nesta palestra Pablo, pesquisador do Google Brain, vai explorar algumas das profundas ligações entre a Ciência da Computação e a Criatividade, através da len...

Você sabe trabalhar com dados?

Então que tal participar junto com uma equipe do grupo Data da competição internacional DATA MINING CUP? 🏆

Nessa competição não há limite de participantes por time, e cada equipe representa a sua universidade. O Data está em busca de pessoas para formar um time para essa competição, mas, por se tratar de uma competição de apenas 1 mês, precisam de participantes que já sejam independentes em trabalhar com dados.

A competição começa no dia 19 de marco. Os interessados podem responder a esse formulário até o dia 16:

Formulário de interesse em competições de Ciências de Dados

Você gostaria de estudar mais sobre ciências de dados e aprendizado de máquina?

O nosso famoso curso "Introdução a Ciência de Dados" está de volta ao ICMC! As inscrições já estão abertas, e as aulas começam no dia 4 de março, com aulas todas as quartas-feiras, das 14 às 16 horas.

Qualquer pessoa pode fazer inscrição enquanto houver vagas e o curso contará com certificado da USP.

Mais informações: http://www.saocarlos.usp.br/ciencia-de-dados-e-tema-de-curso-gratuito-no-icmc/

Ciência de dados é tema de curso gratuito no ICMC – Portal USP São Carlos