Método-GV

Método-GV Analiso seus dados quantitativos. Oriento e reviso sua pesquisa.
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09/09/2026

Seu modelo apresentou um bom ajuste?
Na Modelagem por Equações Estruturais (MEE), índices como CFI, RMSEA e SRMR ajudam a avaliar o quanto o modelo proposto é compatível com os dados.
Mas atenção: não basta decorar pontos de corte!
Cada índice avalia o ajuste sob uma perspectiva diferente, e a interpretação deve considerar o conjunto dos indicadores, as características da análise e, principalmente, a coerência teórica do modelo.

Salva para consultar na próxima vez que rodar uma MEE!

26/08/2026

Os nomes são muito parecidos, mas General Linear Model, Generalized Linear Model e GEE não são a mesma coisa.

A escolha depende principalmente de entender que tipo de variável dependente você tem e se suas observações são independentes ou estão correlacionadas.

18/08/2026

Medir os mesmos participantes várias vezes não significa que a ANOVA de medidas repetidas seja sempre a única opção.

Os Modelos Mistos (Mixed Models) também permitem analisar mudanças ao longo do tempo, mas oferecem maior flexibilidade para considerar diferenças individuais, dados desbalanceados e estruturas mais complexas.

Neste vídeo, explico de forma simples o que são os Modelos Mistos, quando eles podem ser úteis e quais são as principais diferenças em relação à ANOVA de medidas repetidas.

A escolha não é sobre qual método é “melhor”, mas sobre qual representa melhor a estrutura dos seus dados e responde à sua pergunta de pesquisa.

Na meta-análise, escolher entre modelo de efeito fixo e modelo de efeitos aleatórios não deveria ser uma decisão automát...
12/08/2026

Na meta-análise, escolher entre modelo de efeito fixo e modelo de efeitos aleatórios não deveria ser uma decisão automática baseada apenas no I² ou no teste de heterogeneidade.
Os dois modelos partem de suposições diferentes sobre os efeitos verdadeiros dos estudos e, por isso, também mudam a forma como os resultados são ponderados e interpretados.

Nesta tabela, organizei as principais diferenças para você entender o que cada modelo assume, o que ele estima e quando sua utilização faz sentido.

Salve para consultar quando estiver trabalhando com meta-análise!

10/08/2026

Usar uma escala ou questionário em uma pesquisa não significa automaticamente que podemos confiar nos escores obtidos.
É aí que entra a fidedignidade: ela está relacionada à precisão e consistência dos escores produzidos por uma medida, ou seja, ao quanto esses resultados estão livres de erro de medida.
E atenção: fidedignidade não é sinônimo de validade. Uma medida pode produzir resultados muito consistentes e, ainda assim, não medir adequadamente o construto que deveria medir.
No vídeo, explico esse conceito de forma simples e por que avaliar a fidedignidade é uma etapa fundamental em pesquisas que utilizam instrumentos de medida.

05/08/2026

Quando falamos em tamanho de efeito na ANOVA, muita gente conhece apenas o Eta Squared (η²). Mas ele não é o único e nem sempre é a melhor opção.

04/08/2026

Você já encontrou um escore Z em um artigo ou software estatístico e ficou sem saber o que ele queria dizer?
O escore Z mostra o quão distante um valor está da média, utilizando o desvio-padrão como referência. Ele permite comparar resultados de diferentes escalas, identificar valores atípicos e compreender a posição de uma observação dentro da distribuição dos dados.

24/07/2026

Todo teste estatístico envolve uma tomada de decisão. E, como qualquer decisão, existe a possibilidade de cometer erros.
O Erro Tipo I acontece quando concluímos que existe um efeito ou uma diferença que, na verdade, não existe (falso positivo).
Já o Erro Tipo II ocorre quando deixamos de identificar um efeito que realmente existe (falso negativo).

Afinal, entender estatística não é apenas interpretar resultados, mas também compreender os riscos envolvidos em cada conclusão.

Avaliar a fidedignidade de uma escala vai muito além de calcular o Alfa de Cronbach. Hoje existem métodos mais robustos,...
23/07/2026

Avaliar a fidedignidade de uma escala vai muito além de calcular o Alfa de Cronbach.
Hoje existem métodos mais robustos, como o Ômega de McDonald, a Confiabilidade Composta e o Coeficiente H, que fornecem estimativas mais precisas da qualidade dos escores em diferentes contextos de pesquisa.

Neste post, você encontra um resumo dos principais índices de fidedignidade, o que cada um avalia e em quais situações eles são mais recomendados.

Salve este conteúdo para consultar sempre que precisar avaliar a qualidade de um instrumento de medida!

21/07/2026

A distribuição normal é um dos conceitos mais importantes da estatística, mas muita gente olha para a curva sem entender o que cada parte representa.
O centro, o pico, as laterais e as caudas têm interpretações diferentes e ajudam a compreender como os dados estão distribuídos.

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