19/12/2022
MENÇÃO HONROSA NA # # SEMANA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SEMIC UERJ 2022
Ao todo, dos 930 trabalhos de diversas áreas de conhecimento inscritos na # # Semana de Iniciação Científica da UERJ, 215 foram escolhidos como destaque pelos avaliadores e garantiram uma Menção Honrosa. Um desses trabalhos é o da Maria Clara Souza Santos Gomes sob orientação do professor Alexandre Sztajnberg e colaboração de Wellington Rodrigo de Freitas Costa.
Trata-se do Sensor de (Falta de) Energia que tem por objetivo oferecer uma forma simples para detecção de falta de energia e transmitir esta informação por alguns mecanismos, como o SMS e e-mail, e protocolos de aplicação para IoT, como o MQTT e o HTTP. O sensor é proposto na forma de uma aplicação Android e está sendo remodelado em uma 3ª versão.
A lista de destaques dos trabalhos da SEMIC UERJ 2022 pode ser consultada aqui:http://www.sr2.uerj.br/dcarh/download/Destaques_31a_SEMIC.pdf
A gravação da Cerimônia de Premiação, que ocorreu no dia 12 de Dezembro de 2022 no Teatro Odylo Costa Filho - Campus Maracanã, pode ser vista pelo link: https://www.youtube.com/watch?v=2oL4mqOnVWE
A Semana da Iniciação Científica da UERJ: http://www.sr2.uerj.br/dcarh/index.php/iniciacao-cientifica/semic-semana-de-iniciacao-cientifica
13/05/2022
Pessoal, preciso identificar de 3 a 5 bolsistas para trabalhar em um projeto na área de IoT, seguindo a linha de atividades que já desenvolvemos. Estas bolsas estão ligadas ao um projeto ProDocencia, na UERJ. A duração é de 2 anos.
O valor das bolsas é de R$ 400-450. Não sei se vai haver aumento (se houver, será geral para todas as bolsas da UERJ - Monitoria, EIC, PIBIC-UERJ, etc.).
O bolsista deve se dedicar em média 20 horas por semana, presencialmente, no LCC. Podemos negociar uma flexibilização. Mas, se você não tem como se dedicar minimamente, não se candidate. Não pode ter emprego ou estágio. É uma oportunidade para você se dedicar aos estudos e obter competências avançadas na sua área.
O LCC tem infra confortável, e os alunos poderão desenvolver suas ouras atividades acadêmicas e assistir aulas remotamente na sua estação de trabalho. Temos os recursos de equipamentos, placas de prototipação, sensores, atuadores, rede, câmeras, etc. Para realizar 80% do trabalho. Serão adquiridos equipamentos LoRa e NB-IoT, sob demanda.
Pré-requisito técnico: não temos. Mas aluno tem que ser do curso de Ciência da Computação, ou Sistemas de Computação (Eng) e ter vontade e aptidão para prospectar tecnologia, desenvolver software e desenvolver textos e relatórios técnicos. Também deve ter cursado o primeiro período. A seleção será feita por entrevista e avaliação de trabalhos realizados nas disciplinas técnicas (programas em Python, C/C++, Java, simulações, etc.).
Os interessados devem em enviar uma mensagem de e-mail diretamente com o seu Histórico, Links do CV Lattes - se não tiver, faça, e me envie em paralelo o seu CV genérico. Preciso também da sua Matrícula UERJ.
Isso é um pouco urgente, ok?
-- Alexandre Sztajnberg
21/04/2019
Eficiência energética na computação | Repórter Ciência
A ciência da computação está em busca da economia de energia utilizando novas linguagens de programação. Neste Repórter Ciência, Francisco Sant'anna, do Inst...
30/08/2018
Recomendamos a participação para prestigiar a iniciativa.
Seminário Brasil-Irlanda
Um futuro digital e proteção de dados: Segurança digital e oportunidades
Data: 13 de setembro
Horário: 16:30h
Local: Auditório da Reitoria da UERJ
Inscrições no link: https://docs.google.com/forms/d/1votvlv2lAFc01YiAAEZZ0k5saTFZExByzQzmw6cYL3M/edit
Participem!!!
15/08/2018
Defesa do projeto final "Arquitetura e Implementação do AudioLab Geo" da aluna Anny Caroline Chagas.
Data: 15/08/2018
Hora: 15:00
Sala: 6023-2-F (Laboratório LCC)
"O AudioLab Geo é um sistema desenvolvido pelo Laboratório de Ciência da Computação (LCC) do Instituto de Matemática e Estatística (IME) — em parceria com o laboratório de áudio (AudioLab) da Faculdade de Comunicação Social (FCS) da UERJ — com o objetivo de disponibilizar uma aplicação nas versões Web e Android que permita a pesquisa por conteúdos de áudio produzidos por estudantes da FCS relacionados a pontos de interesse geográfico, assim como a apresentação desses conteúdos em um mapa.
Em conjunto com essa aplicação, foi desenvolvido um painel administrativo destinado a profissionais e estudantes de jornalismo, que facilita o cadastro de conteúdos e sua indexação pela localização. O presente trabalho tem como objetivo apresentar e discutir a arquitetura e a implementação do AudioLab Geo, descrevendo seu banco de dados, aplicação Web e painel administrativo. A aplicação Android está fora do escopo desta monografia por ter sido desenvolvida por outros integrantes do LCC."
Atualmente a aplicação se encontra disponível na Google Play Store ou pelo site http://www.audiolabgeo.uerj.br/
26/07/2018
O trabalho do aluno de mestrado do MPTT/UERJ foi apresentado na seção de pôster no SBCAS 2018, no CSBC.
26/07/2018
No módulo da tarde foram apresentados os protocolos CoAP, AMQP e o XMPP, incluindo exemplos práticos.