Alvaro Machado Dias

Alvaro Machado Dias Neurocientista

23/09/2026

Estamos treinando as empresas de inteligência artificial para competir com a gente? O uso dessas ferramentas não significa necessariamente que nossos dados estejam sendo “roubados”, mas revela quais são as perguntas, problemas e necessidades que movimentam diferentes mercados. A partir daí, empresas de IA podem desenvolver soluções cada vez mais especializadas — e isso começa a transformar a própria estrutura das profissões. Quem está entrando no mercado é particularmente afetado, justamente porque muitas das tarefas que serviriam para adquirir experiência podem ser automatizadas ou comoditizadas. O que acontece com a formação dos profissionais quando a IA começa a ocupar justamente esse espaço de aprendizado?

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O neurocientista Álvaro Machado Dias participa do quadro Prompt CNN no Fechamento de Mercado, da CNN Money, todas as segundas-feiras

22/09/2026

Uma pesquisa da CNN em parceria com o Instituto Locomotiva mostra que 41% dos brasileiros que usam inteligência artificial todos os dias acreditam que ela é consciente. Esse dado ajuda a entender por que comportamentos como planejar, antecipar situações ou até tentar esconder um erro podem nos levar a atribuir estados mentais às máquinas. No entanto, como aponto no Prompt CNN desta semana, planejamento não é consciência. Por mais viva que uma interação com a IA possa parecer, isso não significa necessariamente que exista alguém de verdade ali. O que estamos percebendo na IA: consciência ou um reflexo da nossa própria mente?

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O neurocientista Álvaro Machado Dias participa do quadro Prompt CNN no Prime Time, da CNN Brasil, todas as segundas-feiras.

21/09/2026

O que significa, de fato, ser imparcial? Durante minha última participação na CBN, refleti como nossas convicções influenciam constantemente nossas decisões. Mais do que não tomar partido, a imparcialidade envolve reconhecer os próprios limites e criar mecanismos para impedir que nossas crenças determinem nossos julgamentos. Afinal, será que reconhecer a própria vulnerabilidade é o primeiro passo para agir com ética?

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O quadro Visões do Futuro, com o neurocientista Álvaro Machado Dias, é transmitido todas as quartas-feiras, a partir das 15h05, dentro do programa Estúdio CBN.

20/09/2026

Um episódio envolvendo a OpenAI e as equações de Navier-Stokes trouxe à tona uma questão que vai além da capacidade da inteligência artificial de resolver problemas matemáticos: como as ideias circulam, são desenvolvidas e reconhecidas. Depois que matemáticos apontaram semelhanças entre a solução apresentada pela empresa e um trabalho anterior, o caso também nos convida a refletir sobre o destino das ideias que compartilhamos com esses sistemas. Até que ponto nossas conversas com a inteligência artificial são realmente privadas — e o que acontece quando aquilo que pensamos e desenvolvemos com ela deixa de ser apenas nosso?

19/09/2026

Líderes das principais empresas de inteligência artificial discutem a possibilidade de desacelerar o desenvolvimento dos modelos diante de questionamentos sobre seus riscos de segurança. No quadro Prompt CNN desta semana, no Fechamento de Mercado, faço uma reflexão sobre o que existe de concreto por trás dos perigos da IA e o que pode estar sendo inflado pelo alarmismo. Como distinguir os riscos que exigem atenção dos cenários que ainda pertencem ao campo da especulação?

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O neurocientista Álvaro Machado Dias participa do quadro Prompt CNN no Fechamento de Mercado, do CNN Money, todas as segundas-feiras.

19/09/2026

Líderes das principais empresas de inteligência artificial discutem a possibilidade de desacelerar o desenvolvimento dos modelos diante de questionamentos sobre seus riscos de segurança. No quadro Prompt CNN desta semana, no Fechamento de Mercado, faço uma reflexão sobre o que existe de concreto por trás dos perigos da IA e o que pode estar sendo inflado pelo alarmismo. Como distinguir os riscos que exigem atenção dos cenários que ainda pertencem ao campo da especulação?

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O neurocientista Álvaro Machado Dias participa do quadro Prompt CNN no Fechamento de Mercado, do CNN Money, todas as segundas-feiras.

17/09/2026

Em seu novo livro, o economista vencedor do Nobel Daron Acemoglu discute os impactos da inteligência artificial sobre a democracia. A partir dessa reflexão, eu busco ampliar o debate para pensar como a noção de "hiperpolítica", tão presente na contemporaneidade, articulada à IA agêntica, pode transformar a disputa pelo poder, a participação política e o próprio futuro das democracias. O que acontece quando sistemas autônomos passam a interferir cada vez mais na maneira como fazemos política?

11/09/2026

Vale a pena usar um modelo de IA mais avançado? A Anthropic e a OpenAI acabam de lançar seus novos modelos de ponta, Fable 5.1 e Astra, e a resposta depende menos de qual deles é “o melhor” e mais do tipo de trabalho que você precisa realizar. Enquanto o Astra se destaca por uma abordagem mais pragmática, voltada à execução de tarefas e à programação, o Fable tende a apresentar um perfil mais cognitivo, com maior consistência em problemas de raciocínio complexo. No fim, a escolha também passa por uma questão de custo-benefício: quando a vantagem de um modelo de ponta realmente justifica o investimento? E qual perfil faz mais sentido para o seu trabalho?

10/09/2026

Por que a inteligência artificial pode parecer mais inteligente no começo de uma conversa do que quando aprofundamos um assunto? Uma das limitações mais curiosas dos modelos atuais está justamente na perda de especificidade: treinados com uma quantidade gigantesca de informações, eles podem responder bem sobre muitos temas, mas perder precisão quando o conhecimento exigido se torna muito particular. É aí que entra o chamado self-improvement, ou aprendizado continuado — uma possível mudança de rumo para que a IA se torne mais especializada à medida que aprofunda determinado campo. Será que esse pode ser um dos próximos grandes saltos da inteligência artificial? Comente o que você acha.

10/09/2026

Por que a inteligência artificial pode parecer mais inteligente no começo de uma conversa do que quando aprofundamos um assunto? Uma das limitações mais curiosas dos modelos atuais está justamente na perda de especificidade: treinados com uma quantidade gigantesca de informações, eles podem responder bem sobre muitos temas, mas perder precisão quando o conhecimento exigido se torna muito particular. É aí que entra o chamado "recursive self-improvement" — uma possível mudança de rumo para que a IA se torne mais especializada à medida que aprofunda determinado campo. Será que esse pode ser um dos próximos grandes saltos da inteligência artificial? Deixa aqui nos comentários sua opinião.

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