26/08/2026
O projeto “Predição e mapeamento de carbono orgânico de solos brasileiros via inteligência artificial e sensoriamento proximal e remoto”, coordenado pelo pesquisador Doutor Sérgio Henrique Godinho Silva, foi aprovado no Edital Demanda Universal – Chamada FAPEMIG nº 01/2026, Categoria A.
🔬 A pesquisa busca desenvolver modelos preditivos de carbono orgânico do solo (COS) para os seis biomas brasileiros, integrando sensoriamento proximal e remoto, dados ambientais e inteligência artificial.
Serão avaliadas cerca de 8 mil amostras de solos, provenientes de diferentes regiões, usos e manejos, representando a ampla variabilidade dos solos brasileiros. As análises utilizarão tecnologias como fluorescência de raios X (pXRF), espectroscopia Vis-NIR, susceptibilidade magnética e colorimetria.
✅ A partir dessas informações, os modelos mais eficientes serão utilizados para o mapeamento do COS em alta resolução em áreas-piloto dos seis biomas brasileiros.
🌎 Os resultados poderão contribuir para uma caracterização dos solos mais rápida, econômica e sustentável, reduzindo o uso de reagentes e a geração de resíduos, além de apoiar estratégias de manejo sustentável, conservação dos recursos naturais e enfrentamento das mudanças climáticas.
👥 Equipe: Sérgio Henrique Godinho Silva (coordenador), Michele Duarte de Menezes, Nilton Curi, Junior Cesar Avanzi, Bruno Montoani Silva, Marco Aurélio Carbone Carneiro, Luiz Roberto Guimarães Guilherme, Fernanda Almeida Bócoli, Eduane José de Pádua e Rafaella Tatiane Silva de Sá.
📌 Fomento: FAPEMIG – Edital Demanda Universal, Chamada nº 01/2026 – Categoria A
⏱️ Duração: 18 meses