Especialização em Medicina Materno-Fetal

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20/02/2018

Meta-análise sobre o uso da progesterona em colo curto ao ultrassom.

Photos from Especialização em Medicina Materno-Fetal's post 01/08/2017

Hoje estamos participando de uma videoconferência sobre isoimunização Rh com UNIFESP, UFRJ e outras universidades do país!

Slides 2017 - Esclerose Tuberosa - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR 26/07/2017

A esclerose tuberosa é uma doença rara também conhecida por síndrome de Bourneville-Pringle e por complexo esclerose tuberosa. Clinicamente a esclerose tuberosa pode manifestar-se por crises convulsivas, tumores do coração, dos rins e do sistema nervoso central. Este ano tivemos a oportunidade de acompanhar um caso no Hospital de Clínicas. O tema foi apresentado pela Dra. Mariana Simões Formighieri.

Slides 2017 - Esclerose Tuberosa - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR Esclerose tuberosa é uma doença genética rara, que causa tumores benignos que crescem no cérebro, rins, coração, olhos, pulmões e pele.

Body-Stalk - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR 19/07/2017

Aula sobre anomalia de Body-Stalk, ministrada pela Dra. Beatriz Vargas.

Body-Stalk - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR A anomalia conhecida como body stalk é uma malformação fetal grave decorrente da falha da formação das dobras cefálica, caudal e laterais do corpo embrionário, ocorrendo em média em um a cada quinze mil gestações.

Slides 2017 - Síndrome de DiGeorge 11/07/2017

Anomalia ou Síndrome de DiGeorge (SDG) ou Síndrome da deleção 22q11.2é uma desordem causada pela deleção de um pequeno pedaço do cromossomo 22, próximo do meio do cromossomo, na localização designada com q11.2, ou seja, no braço maior do cromossomo.

Slides 2017 - Síndrome de DiGeorge A síndrome de DiGeorge é uma doença rara causada por um defeito congênito no timo, nas glândulas paratireoides e na aorta.

Slides 2017 - ASPRE Trial - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR 11/07/2017

Começando a semana com a discussão sobre o estudo ASPRE que demonstrou uma redução na incidência de pré-eclâmpsia para pacientes de alto risco que iniciam o uso da aspirina entre 11 e 14 semanas de gestação.

Slides 2017 - ASPRE Trial - Pós-Graduação em Medicina Materno-Fetal | UFPR Resultados do estudo ASPRE que utilizou a aspirina para prevenção da pré-eclâmpsia.

Photos 11/06/2017

Refletindo sobre o valor do p.....😬

A Revista científica Nature lança um artigo nesse mês acerca de um dos assuntos mais preocupantes nas últimas décadas: o crescimento absurdo da valoração do "p-value" nas pesquisas científicas. A distância entre a significância estatística e a relevância clínica tem se tornado um abismo de proporções cada vez maiores. O assunto é tão preocupante que a ASA - American Statistical Association, em 177 anos de fundação, se posiciona pela primeira vez com preocupação acerca de assunto estatístico. O ASA aconselha os pesquisadores a evitar tirar conclusões científicas ou tomar decisões com base em valores de P isoladamente. Os pesquisadores devem descrever não apenas as análises dos dados que produziram os resultados estatisticamente significativos, diz a sociedade, mas todos os te**es estatísticos e as escolhas feitas nos cálculos. Caso contrário, os resultados podem parecer falsamente robustos.

Os valores de P são comumente utilizados para testar (e descartar) uma 'hipótese nula ", que geralmente indica que não existe uma diferença entre dois grupos, ou que não há nenhuma correlação entre um par de características. Quanto menor o valor de P, menor a probabilidade de um conjunto observado de valores ocorrer por acaso - assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Um valor P de 0,05 ou menos é geralmente entendido no sentido de que a declaração é estatisticamente significativa e justifica a publicação. Mas isso não é necessariamente verdade, segundo a ASA.

Um valor P de 0,05, não significa que existe uma possibilidade de 95% que uma dada hipótese é correta. Em vez disso, significa que, se a hipótese nula é verdadeira, e todas as outras suposições feitas são válidas, há uma chance de 5% de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado. E um valor de P não pode indicar a importância de um achado; por exemplo, um fármaco pode ter um efeito estatisticamente significativo nos níveis de glicose no sangue do paciente sem ter um efeito terapêutico.

Andrew Vickers, um bioestatístico do Memorial Sloan Kettering Cancer Center, em Nova York, alerta: os pesquisadores devem ser instruídos a "tratar as estatísticas como uma ciência, e não uma receita".

Portanto, muito cuidado quando considerar apenas a relevância estatística nos estudos. Abraços

http://www.nature.com/news/statisticians-issue-warning-over-misuse-of-p-values-1.19503

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