Prof. Ricardo Freitas

🔥Explorando o Futuro da Pesquisa com IA 🚀

Olá, eu sou Prof. Ricardo Freitas, e hoje quero mostrar como universitários e pesquisadores podem aproveitar a inteligência artificial para turbinar a aprendizagem e acelerar a escrita científica — do projeto de pesquisa ao TCC, dissertação, tese ou artigo — sem perder o rigor acadêmico.

Segundo a Nature agentes de IA podem executar tarefas complexas em múltiplas etapas, como revisar literatura, organizar dados e até escrever códigos. Imagine ter um assistente que lê milhares de artigos, transforma textos em tabelas e sugere insights para seus experimentos — quase como se você tivesse um time de pesquisadores trabalhando junto 24h por dia! 🧠💡

Ainda há desafios: esses agentes podem cometer erros (“alucinações”) e demandam supervisão. Mas ferramentas como ToolUniverse estão democratizando o acesso, permitindo que qualquer estudante ou pesquisador conecte a IA às suas tarefas científicas usando apenas linguagem natural.

Quer acelerar sua produção acadêmica e explorar descobertas antes inimagináveis? Comece a integrar agentes de IA ao seu fluxo de trabalho e transforme horas de esforço em minutos de resultados com qualidade. ⚡📚

💬 Marque um amigo, salve este post e compartilhe nos stories para que mais pessoas descubram como a IA pode revolucionar a pesquisa!

📚 Nova Avaliação CAPES na Área Interdisciplinar!
🚀 Transformando o futuro da pesquisa no Brasil!

📌 A CAPES acaba de atualizar sua metodologia de avaliação para os programas de pós-graduação interdisciplinares!
A proposta agora é mais sensível à complexidade das pesquisas que integram diferentes áreas do conhecimento, reconhecendo a diversidade e a inovação científica desses programas.

✨ Entre os destaques:
✅ Mais critérios qualitativos
✅ Reconhecimento da produção técnico-científica ampla
✅ Maior valorização do impacto social e ambiental

Essa mudança representa um passo importante para a valorização da ciência que ultrapassa fronteiras disciplinares. 🌎🔬

📣 Fique atento! Essa nova abordagem vai impactar diretamente as avaliações futuras dos PPGs interdisciplinares em todo o país.

🔗 Acesse o site da CAPES para saber mais!

📚 Minha Retrospectiva de Leitura 2024 📚

Este ano foi especial! 🌟 Li livros em inglês e espanhol para ampliar meu vocabulário e conhecimento nesses idiomas, e mergulhei em obras em português para me aprofundar em finanças 💰 e investimentos

📈. Cada página foi um passo na direção do crescimento pessoal e profissional. 🚀

📖 Por que ler é tão importante?

A leitura é uma porta para novos mundos 🌍, novas ideias 💡 e novos horizontes. Ela nos desafia, nos ensina e nos transforma. Ler é uma das formas mais poderosas de investir em nós mesmos. 💪✨

⏳ Pare de esperar e comece agora!

😞 Muitas vezes, adiamos nossos objetivos esperando o "momento perfeito" 🗓️: o ano novo 🎆, a próxima segunda-feira 🛋️ ou uma data especial 🎉. Mas isso é apenas uma desculpa.

A verdadeira mudança acontece quando decidimos agir. 🙌 Não é sobre o calendário, é sobre a sua disposição.

🤔 Então, que tal começar hoje?

🏃‍♂️💨 Pegue aquele livro que está na prateleira há meses, descubra um tema que te inspira 📚 ou explore um novo idioma 🌎. Você pode transformar sua vida começando agora. ✨

👉 Qual foi o melhor livro que você leu este ano? Comente aqui e inspire outras pessoas! 💬📖

⚠️ OPORTUNIDADE⚠️

🎁 1 VAGA para Mestrado

💰 Bolsas disponíveis

🔎 LINHA DE PESQUISA: PROMOÇÃO, PROTEÇÃO E RECUPERAÇÃO DA SAÚDE NA ADOLESCÊNCIA

⚠️ Pré-requisitos:

✅ Diploma de graduação;

✅ Currículo Lattes;

✅ Projeto Pesquisa;

✅ Proficiência em inglês;

✅ Desempenho curricular (artigos científicos).

🔥 Requisitos desejáveis:

✅ Conhecimento sólido de Bioestatística (descritiva e inferencial);

✅ Conhecimento sólido de Metodologia da Pesquisa;

✅ Conhecimento básico de Psicometria.

💻 Informações clique no link 👇

https://linktr.ee/hebiatia

🍀 Boa sorte!

📊💡 Entendendo a ANOVA de Forma Simples! 💪📊

Você já ouviu falar em ANOVA? 🤔
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A Análise de Variância é uma ferramenta poderosa usada em pesquisas para comparar a variabilidade entre grupos diferentes.
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Vamos simplificar! 👇
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1. O que é ANOVA? 📈
ANOVA compara a variação entre grupos (devido à variável independente) com a variação dentro dos grupos (devido ao acaso).
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2. Quando usar?🕵️‍♀️
Quando queremos comparar as médias de mais de dois grupos. Exemplo: comparar níveis de desempenho físico entre diferentes grupos de treino.
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3. Como funciona?🔍
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Fator: A variável independente com diferentes níveis (grupos ou condições). Exemplo: tipos de treino (cardio, musculação, funcional).
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Estatística F: Calcula a variância entre os grupos dividida pela variância dentro dos grupos. Um valor alto de F indica maior variabilidade entre grupos do que dentro deles.
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4. E depois? 🤷‍♂️
Se F é significativo, usamos te**es post-hoc para descobrir quais grupos são diferentes entre si. Exemplo: descobrir se cardio é mais eficaz que musculação ou funcional.
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5. ANOVA de Medidas Repetidas: 🔄
Usada quando cada sujeito é exposto a várias condições ou medido várias vezes. Exemplo: medir a evolução do desempenho físico dos alunos em diferentes tipos de treino ao longo do tempo.
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Simplificando, a ANOVA nos ajuda a entender se há diferenças significativas entre grupos e onde essas diferenças estão! 🌟
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Não perca tempo! Inscreva-se agora no curso "Bioestatística na Prática" e domine as ferramentas essenciais para potencializar suas pesquisas! 🚀📈
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🔥ARTIGO CIENTÍFICO🔥
Entenda porque o seu foi rejeitado!
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🤓 P/ se aventurar na leitura e avaliação dos artigos científicos vc precisa saber como e onde eles são publicados;
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📄 Os artigos são publicados nas revistas científicas;;
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🔊 Os periódicos compilam estudos relacionados a um determinado tópico e geralmente as edições são mensais;
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🤔 P/ que o estudo seja publicado em uma revista científica, ele deve passar por um processo chamado revisão por pares;
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🔎A revisão por pares envolve 2 a 3 pesquisadores independentes que revisam o estudo em busca de falhas;
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😉 Após a revisão, os revisores respondem ao editor do periódico com suas recomendações:
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🍾 ACEITO P/ PUBLICAÇÃO
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✔ Nesse caso, os revisores não veem nenhuma falha no estudo e recomendam que seja publicado na revista;
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😊 Aceito c/ pequenas correções
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✔ Nesse caso, os revisores veem pequenas falhas no estudo;
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♻️ EXEMPLO: referências inadequadas; na Introdução, pequenos erros de dados; pequenas omissões nas descrições dos procedimentos;
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🙄 Aceito c/ correções substanciais
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✔ Nesse caso, os revisores veem as principais falhas no estudo, exigindo revisões substanciais;
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♻️ EX: análise estatística inadequada, erros e incompatibilidades de dados e grandes omissões nas descrições de procedimentos.
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😥 REJEITADO
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✔ Nesse caso, os revisores consideram o estudo tão ruim que o consideram inaceitável para publicação;
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♻️ EX:
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✔ Introdução não corresponde ou apoia o resto do artigo;
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✔ Dados altamente questionáveis;
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✔ Falhas não corrigíveis no delineamento (tamanho de amostra inadequado ou seleção de assunto);
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👨🏻‍🎓 O processo de revisão por pares fornece controle da qualidade p/ a pesquisa científica;
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😱 Mas como tudo, não é perfeito, todos os anos, pesquisas ruins passam na revisão por pares, às vezes pq os revisores não têm conhecimento suficiente p/ revisar os estudos adequadamente ou têm seus próprios preconceitos que os impedem de serem objetivos em sua avaliação;
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🚀 Então se vc não quer ficar refém de revisores pouco qualificados, recomendo aprender de uma vez por todas a ler e interpretar artigos científicos - INFORMAÇÕES ENVIE UM DIRECT
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🔥QUAL A DIFERENÇA ENTRE🔥
Grupo controle e placebo?
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✔ Antes de sair lendo artigos científicos, você precisa aprender as terminologias usadas pelos pesquisadores e dominar a "linguagem" da CIÊNCIA;
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🔥 GRUPO CONTROLE
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✔ É um grupo que não recebe nenhum tratamento ou intervenção;
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♻️ EXEMPLO
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✔ O grupo controle em um estudo c/ Musculação não faz nenhum tipo de treinamento;
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✔ Os grupos controle são importantes pq ajudam a reduzir os impactos do tempo e variações naturais;
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✔ Digamos que vc faça um estudo comparando os efeitos da Musculação Vs  Nenhum treinamento (Controle) sobre a pressão arterial e encontre uma pequena diminuição na pressão arterial no grupo Musculação e no Controle;
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✔ C/ estes resultados vc não pode alegar que a Musculação causou uma diminuição na pressão arterial pq tb aconteceu no grupo de controle "que não fez nada".
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🔥 GRUPO PLACEBO
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✔ Um placebo é uma substância ou tratamento inerte ou que "não faz nada" e indistinguível administrado aos participantes de um estudo;
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✔ O placebo atua como um controle em um estudo pq ajuda a eliminar os efeitos das expectativas psicológicas sobre os resultados;
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♻️ EXEMPLO
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✔ Digamos que vc esteja fazendo um estudo sobre os efeitos de um suplemento pré-treino na força muscular. Vc dá a alguns indivíduos um placebo, que parece e tem gosto de suplemento pré-treino, mas na verdade não contém nenhum ingrediente ativo;
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✔ Pelo menos alguns dos participantes provavelmente esperarão um pré-treino p/ aumentar sua força, e essas expectativas por si só podem torná-los mais fortes, independentemente do que bebam;
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✔ Portanto, se ambos os grupos pré-treino e placebo mostram ganhos de força semelhantes, então vc sabe que os efeitos do suplemento pré-treino foram puramente psicológicos;
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✔ No entanto, se o grupo pré-treino ganhou mais força que o grupo placebo, então vc sabe que o suplemento pré-treino pode melhorar a força;
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✔ Tornar-se altamente hábil na leitura e interpretação de pesquisas científicas requer muitas horas de estudo de Metodologia e Bioestatística, mas no meu CURSO, você pode aprender de forma rápida, fácil e totalmente prática - INFORMAÇÕES ENVIE UM DIRECT;
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🔥EVIDÊNCIA CIENTÍFICA🔥
Quando você não deve confiar?
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📚 Nem todas as evidências são iguais - há evidências de alta e baixa qualidade;
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🤔 Mas o que determina a “qualidade” da evidência?
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😥 Responder esta pergunta parece quase impossível, principalmente pq quando vc acha que sabe, alguém mostra outra evidência melhor e que supera aquela que vc achou;
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💡A boa notícia é que eu vou te ensinar um sistema p/ classificar as evidências em 5 NÍVEIS;
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♻️ 1) TRADIÇÃO
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✔ Representa a mais baixa qualidade de evidência;
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✔ São o que a maioria das pessoas confia há anos;
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✔ Se refere a coisas como "funcionou p/ mim" ou "meu amigo teve grandes ganhos c/ o uso deste suplemento";
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✔ Se refere a coisas como "todo mundo faz assim" ou "os fisiculturistas sempre treinaram assim";
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⚠️ O problema é que vc terá muitas opiniões conflitantes, ou seja, se vc confiar na tradição p/ tomar decisões sobre o que é verdadeiro e o que não é, vc pode perder anos fazendo algo de forma equivocada;
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🤔 A tradição é considerada evidência de baixa qualidade pq existem muitas variáveis ​​desconhecidas e que não são controladas;
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🏋️‍♂️ EXEMPLO
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✔ Só pq os fisiculturistas treinam de uma certa forma, não significa que é a melhor maneira de treinar;
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🧐 Muitos métodos de treinos são baseados em idéias que foram transmitidas de uma geração p/ a outra;
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🐄 Logo, as pessoas tendem a se envolver em um comportamento de manada, seguindo o que todo mundo está fazendo, mesmo que não seja o ideal, então pode não haver nenhuma verdade em que "todos sabem" sobre fisiculturismo;
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🍶 EXEMPLO
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✔ Só pq um suplemento Y funcionou p/ alguém não significa que ele funciona p/ todo mundo;
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✔ Talvez a expectativa psicológica de que o suplemento funciona-se fez c/ que a pessoa treina-se mais e melhora-se a dieta, o que explicaria os melhores resultados;
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✔ Talvez a pessoa fez simultaneamente outras coisas que foram responsáveis ​​pelos ganhos hipertróficos/emagrecimento;
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✔ Ou talvez, já estivesse melhorando sua composição corporal e o suplemento não tenha auxiliado em nada;
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🚀 Se vc quer aprender todos os níveis de evidência de forma simples, rápida e totalmente prática eu envie um direct

🔥CIÊNCIA🔥
6 Estratégias para separar o joio do trigo
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💡 A melhor estratégia que vc pode aplicar p/ se proteger da má ciência divulgada pelos GURUS é aprender como o método científico funciona;
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😥 Infelizmente a maioria dos estudantes e alguns profissionais não estão familiarizados c/ as etapas que devem ser seguidas p/ diferenciar a boa da má ciência;
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👊 Após entender os componentes primários do método científico, vc terá condições de avaliar  de forma assertiva os artigos científicos e consequentemente chegar às suas próprias conclusões;
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🔥A ciência é uma forma de pensar sobre um problema ou conjunto de observações;
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🧐 Logo, observamos algo e então pensamos: "Hmmm, isso é interessante;
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🤔 Por que isso acontece? Em seguida, temos ideias de pq isso acontece e depois as testamos;
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😱 Se nossas ideias falharem nos te**es, então testamos novas ideias até que algo seja provado, momento em que podemos dizer c/ segurança que as ideias provadas podem explicar nossas observações originais;
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🚀 6 Estratégias de como processo científico funciona:
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🔥 Inicialmente, temos um problema ou conjunto de observações que precisa de uma explicação;
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🔥Formulamos uma hipótese, uma explicação proposta p/ nosso problema ou conjunto de observações;
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🔥Testamos a hipótese usando dados;
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🔥 Se os dados não suportam a hipótese, mudamos a hipótese e testamos novamente;
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🔥Se os dados apoiarem a hipótese, continuamos a testá-la usando uma variedade de observações, mais coleta de dados e vários experimentos;
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🔥Se um conjunto de hipóteses relacionadas é sustentado de forma consistente e repetida em uma variedade de observações e experimentos, nós chamamos isso de Teoria;
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🚀 AGORA se você quer aprender de uma vez por todas a ler e interpretar artigos científicos de forma simples, rápida e totalmente prática eu tenho o curso certo para você - ENVIE UM DIRECT;
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👊 Qual tipo de Ciência você quer usar 1 ou 2? Responda nos comentários 👇
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🔥SENSACIONALISMO🔥
Como o guru atrai seguidores
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🧙‍♂️ Os GURUS simplificam demais ou até distorcem os resultados de um estudo p/ fazer um post atraente e cativante;
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😜 EXEMPLO
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Uma taça de vinho tinto é o equivalente a uma hora na academia, diz novo estudo", com um subtítulo "Uma nova pesquisa revela que trocar a academia por um Pub contribui p/ sua saúde”
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😤 Muitos estudantes e até profissionais compartilharam este post e alguns até defenderam tal afirmação!
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🧐 Se vc ler o artigo científico, perceberá que não é o que o estudo encontrou. Em vez disso, afirma que o resveratrol encontrado nas uvas e no vinho tinto pode ⬆️ capacidade de tolerar exercícios mais intensos;
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😤 As pessoas não ingeriram vinho tinto neste estudo, e ele nunca mostrou que as pessoas deveriam p/ de treinar;
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☕ Outro exemplo, foi quando eles afirmaram que beber café pode fazer você viver mais tempo;
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🧙‍♂️ O GURU não apenas cometeu o erro de confundir correlação e causalidade, mas tb não mencionou que o estudo envolveu apenas pessoas c/ + 50 anos, que não tinham histórico de câncer, doença cardíaca, derrame e não fumavam;
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👊 Existiam muitas outras limitações no estudo, que o GURU não mencionou;
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🤔 Por que os estudantes e profissionais ainda acreditam nos GURUS?
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😥 Estudantes e até profissionais não tiveram treinamento p/ identificar os erros dos estidos;
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😥 Geralmente os estudantes e profissionais tem dificuldades de diferenciar artigos bons de ruins;
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🧙‍♂️ Não esqueça, os GURUS querem, cliques, curtidas e comentários. No próximo post vou te explicar o "O PESO DAS EVIDÊNCIAS";
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