Instituto de Computação - Unicamp

05/10/2026

Temos o prazer de informar que nosso aluno de doutorado, Felipe Crispim da Rocha Salvagnini, orientado pelo Prof. Alexandre Xavier Falcão, teve seu artigo aceito e contemplado com o prêmio de melhor artigo (Best Paper Award) no MIRASOL (Medical Image Computing in Resource Constrained Settings Workshop & Knowledge Interchange) do MICCAI 2026 (29th International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention), em Estrasburgo, França.

No trabalho, intitulado "Representation Learning from Superpixels: Lightweight CNN Encoders Under Data Scarcity", é explorada a utilização de superpixels para guiar o aprendizado de codificadores convolucionais. Os pesos dos filtros são provenientes diretamente dos valores dos pixels das imagens e, posteriormente, das características já aprendidas, sem a utilização de retropropagação. A relevância científica do trabalho está na utilização de superpixels para automatizar a técnica FLIM (Feature Learning from Image Markers), proposta pelo LIDS, resultando na técnica SPiFiL (SuperPixel Filter Learning), que não só automatiza o processo, como também propõe um mecanismo de seleção dos filtros mais representativos.

No contexto de aplicação, o trabalho objetiva possibilitar o desenvolvimento de aplicações de análise de imagens médicas, focando em cenários nos quais os recursos computacionais são escassos e a anotação de grandes volumes de dados não está disponível. Esses cenários usualmente estão presentes em grande parte dos laboratórios no Brasil, sendo vital o desenvolvimento de uma solução confiável, explicável e de desempenho comparável a modelos de milhões de parâmetros (ex.: 134,3M), com apenas uma fração do tamanho (ex.: 0,05M–0,10M parâmetros).

É importante destacar que o trabalho foi proposto inicialmente para análise de imagens médicas, mas pode ser expandido para outros domínios (ex.: sensoriamento remoto, imagens espectrais, inspeções mecânicas).

O trabalho apresentado refere-se ao primeiro ano de doutorado do aluno, sendo que, nos próximos anos, a técnica será aprimorada.

01/10/2026

Tainá Turella, doutoranda no IME - USP, é a convidada desta semana da nossa Série de Seminários.

Ela apresentará a palestra: Estupro: Crime ou Cortesia?
A ontologia por trás da revisão de 2025 da pesquisa de Silvia Pimentel, Ana Lúcia P. Schritzmeyer e Valéria Pandjiarjian
Data: 02/10/2026
Horário: 14h00

Palestra remota com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Resumo:
Esta pesquisa insere-se na tradição de investigação sociojurídica feminista inaugurada, no contexto brasileiro, por Silvia Pimentel, Ana Lúcia Pastore Schritzmeyer e Valéria Pandjiarjian em Estupro: Crime ou Cortesia? (1998). A partir da análise de processos judiciais, as autoras evidenciaram como valores morais, expectativas sociais e estereótipos de gênero podem participar da construção da verdade judicial, influenciando a interpretação dos fatos e a atribuição de credibilidade. Embora o ordenamento jurídico brasileiro tenha passado por importantes transformações no tratamento da violência sexual desde então, permanece a necessidade de compreender como esses padrões interpretativos se manifestam na prática judicial.

Partindo desse problema, esta tese investiga *como representar formalmente o conhecimento necessário ao estudo de estereótipos de gênero em processos judiciais relativos ao crime de estupro*. Seu objetivo é desenvolver uma ontologia do domínio, articulando conceitos jurídicos e processuais às categorias analíticas utilizadas na investigação da dimensão interpretativa das decisões judiciais.

Mini bio:
Tainá Turella é bacharel e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e doutoranda pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Entre 2022 e 2023, foi pesquisadora visitante na University of California, Berkeley, no grupo de pesquisa da Prof.ª Dr.ª Rediet Abebe.

24/09/2026

Temos o prazer de informar que nosso aluno de mestrado, Diego Monego, orientado pelo Prof. Ricardo Dahab e Coorientado pelo Prof. Claudionor Coelho, teve seu artigo aceito e agraciado com o prêmio de Melhor Artigo Curto no XXVI Simpósio Brasileiro de Cibersegurança, realizado em Búzios, de 1 a 4 deste mês.

"A relevância do trabalho intitulado "Exploitability Evaluation Through Symbolic Reasoning: A Neuro-Symbolic Framework for Vulnerability Management" está em separar o que é vulnerável do que é de fato explorável. Ferramentas de varredura acusam risco pela versão instalada, enquanto a pesquisa usa grandes modelos de linguagem para traduzir cada CVE em regras lógicas formais e um motor de raciocínio simbólico para testá-las contra o estado real da máquina, onde mitigações em tempo de execução e escolhas de configuração podem inviabilizar o ataque."

Parabéns a todos pelo prêmio

24/09/2026

Antonio Guimarães, pesquisador no IMDEA Software Institute de Madri, é o convidado desta semana da nossa Série de Seminários.

Ele apresentará a palestra: Towards Trustworthy Machine Learning over Encrypted Data
Data: 25/09/2026
Horário: 14h00

Palestra presencial com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Abstract: The widespread adoption of large language models (LLMs) by the general public raises concerns over the privacy of the information users provide to these models, as well as over the large-scale data collection required to train them. One of the most promising solutions to this problem is Homomorphic Encryption (HE), a cryptographic technique that enables computation directly over encrypted data, without ever decrypting it, so that the party performing the computation learns nothing about the underlying data. In practice, however, HE typically makes applications orders of magnitude slower, and its adoption in machine learning has so far been restricted to a few limited scenarios. In the first part of this talk, I will give a high-level overview of how Homomorphic Encryption works, how it can be applied to machine learning, what the main challenges to making it practical are, and how we are addressing them.
In the second part, I will turn to a different but closely related problem: integrity. Encryption alone does not solve the privacy problem. It does not guarantee that the party performing the computation actually performs the intended one, and, as I will show, this can be exploited to compromise the privacy of the data itself. Without integrity, there is no privacy.

Short bio: Antonio Guimarães is a postdoctoral researcher at the IMDEA Software Institute in Madrid, Spain. He received his PhD from the University of Campinas, Brazil, in 2023, and he works on different areas of applied cryptography, with particular focus on homomorphic encryption and verifiable computation. His research combines new cryptographic constructions with efficient open-source implementations, aiming to make computation over encrypted data practical and secure against dishonest parties.

23/09/2026

O Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC), acaba de receber um importante prêmio em Xangai!

O H.IAAC, centro brasileiro dedicado à aplicação de inteligência artificial em dispositivos móveis, recebeu nesta quarta-feira (23) o Region & China Smart City Awards. A premiação, que reconhece cidades, projetos, produtos e empresas em áreas como tecnologia, energia e meio ambiente, governança, mobilidade, economia, inclusão, resiliência e infraestrutura, ocorreu durante o Tomorrow.City Shanghai 2026, evento voltado à inovação urbana e às cidades inteligentes e que acontece esta semana na China.

A participação brasileira integra o Soft Landing Global – China 2026, programa promovido pela Softex Global em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). A iniciativa busca aproximar os ecossistemas de tecnologia dos dois países e estimular a cooperação científica, tecnológica e empresarial.

O Hub, localizado na Unicamp, é parte do Instito de Computação e conta com a parceria do Instituto Eldorado.
Segundo o Professor Leandro Villas, coordenardo do H.IAAC, "Este prêmio é de toda a equipe: professores, pesquisadores e, principalmente, os alunos que passaram pelo H.IAAC nesses cinco anos. Muitos deles hoje estão em empresas, universidades e no governo, levando adiante o que construímos aqui. Para mim, esse é o nosso resultado mais importante.”

Foto na imagem: Ao centro -Hamilton José Mendes da Silva atua como Secretário de Ciência e Tecnologia para Transformação Digital (SETAD) e Diretor do Departamento de Incentivos às Tecnologias Digitais (DEINC) no Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Esquerda - Christian Tadeu - Presidente da Softex.

14/09/2026

O IC está com as inscrições abertas para o Processo Seletivo para os Programas de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação 1s2027.

O Instituto de Computação da Unicamp é referência na formação de pesquisadores e já recebeu diversas distinções e prêmios.

O Instituto conta com:
1. Bolsas de Agências de Fomento e de projetos
2. Parcerias com empresas
3. Ambiente super inovador que valoriza sua criatividade
4. Programa nota máxima na CAPES
5. Parcerias para doutorado sanduíche no exterior
6. Parcerias para duplo-diploma no exterior
7. Ambiente de pesquisa de ponta e laboratórios de referência mundial
8. Possibilidade de Doutorado Direto

E muito mais ! Vem pra cá! Faça parte de nossa História!

Veja o edital em nosso site.
Acesse no Link:

O Instituto de Computação da Unicamp oferece o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, nas modalidades Mestrado e Doutorado. O Programa tem nota 7 na CAPES, conceito máximo da avaliação nacional dos programas de pós-graduação brasileiros, que considera a formação, a produ...

10/09/2026

O Prof. Gabriel Bertocco, docente do Instituto de Computação, é o convidado desta semana da nossa Série de Seminários.

Ele apresentará a palestra: Advances in Self-Supervised Learning: From Person Re-Identification to Legal Compliance conversacional
Data: 11/09/2026
Horário: 14h00

*Palestra presencial com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Resumo: Self-supervised learning has become a fundamental paradigm for learning rich representations from unlabeled data, enabling scalable and robust machine learning across diverse application domains. However, learning highly discriminative representations remains particularly challenging in fine-grained tasks such as person re-identification (ReID). In this setting, visual differences between identities are often subtle, and manual annotation is time-consuming and error-prone. This process requires tracking the same person or object across multiple cameras, long recording periods, and diverse capture conditions, including variations in illumination, background, pose, occlusion, and interactions with the environment. Beyond computer vision, similar challenges arise in legal document compliance, where verifying whether textual passages satisfy regulatory requirements demands large-scale, fine-grained, and expert-driven annotation.

Minibio: Gabriel Bertocco is an Assistant Professor at the Institute of Computing at the University of Campinas (Unicamp) and a member of the Recod.ai Artificial Intelligence laboratory. He received his B.Sc. in Computer Engineering from Unicamp in 2019 and his Ph.D. in Computer Science from the same institution in 2024. During his Ph.D., he worked as a research assistant at the University of Colorado Colorado Springs (USA) and participated in the BRIAR program, funded by IARPA, the U.S. agency responsible for funding strategic research of national relevance.

08/09/2026

A equipe brasileira participante da Olimpíada Internacional de Informática (IOI 2026), realizada no mês de agosto em Tashkent, Uzbequistão, conquistou um excelente resultado: todos os quatro integrantes garantiram medalhas, sendo uma de ouro, uma de prata e duas de bronze.

Esta foi apenas a quarta medalha de ouro do país desde o início de sua participação na IOI, em 1999. Com esta conquista o Brasil soma um total histórico de 68 medalhas (4 de ouro, 21 de prata e 43 de bronze) e superou, no quadro de medalhas da competição, países como Canadá, Inglaterra, Alemanha e França.

A IOI é a mais importante e prestigiada competição mundial de programação e algoritmos para estudantes do Ensino Médio. Criada em 1989, a edição deste ano reuniu 375 competidores de 92 países.

A seleção dos estudantes que representam o país passa por um rigoroso processo promovido pela OBI. A competição nacional é estruturada em três fases eliminatórias (Local, Estadual e Nacional) e abrange desde o Ensino Fundamental até os primeiros anos do Ensino Superior. Os estudantes mais bem classificados na Modalidade Programação Nível 2 são convidados para a Semana Olímpica da OBI, sediada no Instituto de Computação da Unicamp. Durante o evento, eles passam por um treinamento intensivo e por uma série de provas classificatórias em C++, de onde saem definidos os quatro integrantes da delegação brasileira na IOI.

A equipe brasileira contou com os seguintes estudantes:
Pedro Suyama Leston Rey (Colégio Farias Brito, Fortaleza/CE): Medalha de Ouro
João Paulo Campos de Oliveira (Colégio Método, Belo Horizonte/MG): Medalha de Prata
Maria Clara Fontes Silva (COESI, Aracaju/SE): Medalha de Bronze
Enzo Ivamoto Hirota (Colégio Etapa, São Paulo/SP): Medalha de Bronze

Agradecemos ao Prof. Ricardo Anido (Coordenador da OBI e Docente aposentado do IC/Unicamp) e André Amaral de Sousa (Colégio Etapa) por sua atuação como líderes da delegação brasileira. A cerimônia oficial de premiação ocorreu no sábado, 15 de agosto, marcando o encerramento da IOI 2026.

.anido

08/09/2026

Lembrando que as inscrições se encerram no dia 15/09 às 12:00 para o Concurso Público de Provas e Títulos para provimento de 01 (um) cargo de Professor Doutor, na área de Fundamentos de Programação, nas disciplinas MC102 – Algoritmos e Programação de Computadores e MC202 – Estruturas de Dados, do Departamento de Teoria

Este concurso aceitará somente inscrições de candidatos Negros (pretos e pardos).

Veja o edital completo e o link para inscrições em nosso site. Acesse o link:

https://ic.unicamp.br/noticia/12822/inscricoes-prorrogadas-para-concursos-de-professor-doutor-no-ic/

04/09/2026

É com grande satisfação que anunciamos que a tese da pesquisadora Letícia Mara Berto conquistou o 1º lugar no Prêmio CAPES de Tese - Edição 2026, destacando-se por sua contribuição ao avanço da pesquisa em Inteligência Artificial e Robótica.

Intitulado “A Motivation-Driven Incremental Learning Framework for Robotics”, o trabalho de doutorado aproxima as arquiteturas cognitivas e de Inteligência Artificial dos processos envolvidos no desenvolvimento cognitivo infantil, propondo uma abordagem de aprendizagem incremental e orientada por motivação para que robôs possam explorar o ambiente, adquirir novas habilidades e desenvolver progressivamente suas capacidades. A pesquisa insere-se no campo da robótica cognitiva e da robótica do desenvolvimento, ao investigar como princípios associados à aprendizagem e ao desenvolvimento humanos podem inspirar novas formas de construir sistemas robóticos autônomos.

A pesquisa foi desenvolvida sob orientação da Prof.ª Esther Luna Colombini (Instituto de Computação - IC/UNICAMP) e coorientação do Prof. Ricardo Gudwin (Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC/UNICAMP).

Trajetória de Reconhecimento Nacional:
O prêmio da CAPES reitera o impacto científico de uma trajetória de excelência, marcada por sucessivos reconhecimentos de destaque na comunidade científica brasileira. Ao todo, a trajetória reúne as seguintes premiações:

1º lugar – Prêmio CAPES de Tese
1º lugar – Concurso de Teses e Dissertações em Robótica (CTDR/SBR 2025)
3º lugar – Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação (CTD 2026)

A conquista reafirma o papel essencial da pós-graduação na produção de conhecimento de impacto e evidencia a relevância e a excelência da pesquisa brasileira em Inteligência Artificial, Robótica Cognitiva e Robótica do Desenvolvimento.

Parabéns a Letícia e aos professores que a orientaram!