🚨 ULTIMAS HORAS PARA GARANTIR SUA VAGA- Inscrições até dia 30/04! 🚨
Amanhã encerra o prazo de matrícula para o Módulo 3 – Elementos de Aprendizado de Máquina.
📌 O que você vai aprender?
✅ Regressão de Poisson
✅ Modelos Lineares Generalizados (MLG)
✅ Árvores de Regressão
✅ Construção, estimação, validação e seleção de modelos
✅ Uso do software R aplicado a bancos de dados reais
📅 Período das aulas: 06 a 27/05/2026
⏰ Horário: Sábados (8h às 13h) e quartas (19h às 22h)
💻 Formato: Remoto e síncrono (Zoom)
⏱️ Carga horária: 30h
💰 Investimento: R$ 500,00 à vista (boleto)
🔗 Link para inscrição:
https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=12243
👉 No final da página, selecione a "Turma 03 - Módulo 03 - 06/05/2026 a 27/05/2026" e clique em "Matricular".
⚠️ Não deixe para última hora! Consolide sua formação em Ciência de Dados.
Especialização em Ciência de Dados da UFMG
Informações para nos contatar, mapa e direções, formulário para nos contatar, horário de funcionamento, serviços, classificações, fotos, vídeos e anúncios de Especialização em Ciência de Dados da UFMG, Ensino superior, Avenida Presidente Antonio Carlos, 6627, Prédio do ICEX, Belo Horizonte.
📢 Especialização em Ciência de Dados – UFMG (A distância)
Capacite-se com excelência na UFMG! Curso oferecido pelos Departamentos de Estatística (DEST) e Ciência da Computação (DCC), voltado para profissionais graduados.
📅 Período de inscrição: 03/05 a 12/06/2026
💰 Taxa: R$ 100,00
✅ 100 vagas
· 50 – ênfase em Estatística
· 50 – ênfase em Ciência da Computação
🕒 Aulas: quartas (19h às 22h) e sábados (8h às 17h)
📚 Duração: 18 meses | 360h | EAD
🎯 Público-alvo: graduados em qualquer área
📄 Documentos: foto 3x4, diploma, histórico, currículo, comprovantes militar/eleitoral, identidade, CPF, certidão, endereço, comprovante de pagamento R$100.
🔗 Inscrições: www.fundep.ufmg.br
📧 Dúvidas: [email protected]
🔗 Mais informações: www.est.ufmg.br
📌 Matrícula dos aprovados: 10 a 15/07/2026
🎓 Início das aulas: 2º semestre de 2026
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📢 Atenção - Em breve: inscrições abertas para a Especialização em Ciência de Dados da UFMG!
Prepare-se para dominar análise e interpretação de dados com um curso de excelência oferecido pelos Departamentos de Estatística e Ciência da Computação da UFMG.
A distância.
· Duração: 18 a 24 meses
· Carga horária: 360h
Fique atento ao período de inscrições e garanta sua vaga!
🔗 Mais informações: est.ufmg.br
📧 Contato: [email protected]
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Você já utiliza dados em sua área de atuação, mas gostaria de compreender melhor como modelar relações entre variáveis e realizar previsões com base em evidências estatísticas?
Venha fazer o curso “Modelos Preditivos Lineares”, ofertado pelo Departamento de Estatística da UFMG.
Neste módulo será abordada a técnica de Análise de Regressão, uma das principais ferramentas utilizadas para analisar conjuntos de dados. O método permite estimar a relação entre variáveis e compreender como variáveis explicativas podem influenciar uma variável resposta, proporcionando interpretações claras e aplicáveis a diferentes contextos.
O curso alia fundamentos teóricos e aplicação computacional, com utilização do software R para estimação dos modelos. Os conceitos são trabalhados por meio de exemplos práticos aplicados a bancos de dados reais.
As aulas serão ministradas em formato remoto, de forma síncrona, no período de 08/04/2026 a 29/04/2026, na modalidade a distância.
Inscrições de 12/02 a 02/04 pelos sites:
https://www.est.ufmg.br/portal/extensao-cursos/
https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=12243
Mais informações: [email protected] ou [email protected]
Quer trabalhar com os métodos mais avançados de Ciência de Dados mas não domina as principais ferramentas computacionais utilizadas nesta área?
Venha fazer o curso "Introdução aos Softwares R e Python para Ciência de Dados" que será ofertado pelo Departamento de Estatística da UFMG no início de 2026.
Aprenda de forma fácil e com orientação de docentes especialistas a utilizar estas duas ferramentas para manipular e visualizar dados.
O curso é indicado a pessoas das mais diversas áreas, e não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação.
As aulas serão ministradas em formato remoto, de forma síncrona, no período de 19/02/2026 a 31/03/2026, sempre às terças e quintas de 19:30 as 22:00 horas.
Maiores informações:
https://www.est.ufmg.br/portal/extensao-cursos/
ou
https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=12243
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