Get Learn Bioinformatics

24/08/2026

Your Get Learn Bioinformatics is recruiting CAMPUS AMBASSADORS for expanding the community and with the vision of spreading quality bioinformatics practice to the students and researchers.
Fill the form here: https://forms.gle/y2B7dHKF1BGEGGjX9

Selected applicants will participate in a formal interview for final selection.

Join us in building a stronger bioinformatics community!

03/08/2026

𝗔𝘀 𝗮 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗥𝗔, 𝘆𝗼𝘂 𝗺𝗮𝘆 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 𝘁𝗼:
-- Contribute to real computational biology and drug discovery projects.
-- Collaborate with experienced mentors and fellow researchers.
-- Gain hands-on experience with real-world research workflows and data analysis.
-- Develop a strong research portfolio for higher studies, scholarships, and career opportunities.
-- Contribute toward future research publications based on performance, commitment, and project requirements.

Join our whatsapp group for update: https://chat.whatsapp.com/FI3VVBfmzqAFkfuFyFr3pT

03/08/2026

26/07/2026

📊 গবেষণায় শুধু ভালো আইডিয়া থাকলেই হয় না—সেই আইডিয়াকে প্রমাণ করার জন্য দরকার সঠিক পরিসংখ্যান।

আপনি যদি কখনো গবেষণাপত্র পড়ে p-value, confidence interval, ANOVA, t-test, কিংবা correlation শব্দগুলো দেখে বিভ্রান্ত হয়ে থাকেন, তাহলে এই সেশনটি আপনার জন্য।

Get Learn Bioinformatics এবং Jagannath University Research and Higher Study Society -এর সহযোগিতায় আয়োজন করতে যাচ্ছে একটি বিশেষ অনলাইন সেশন—

𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗶𝗻 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵: 𝗔𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗕𝗶𝗼𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀

এই সেশনে আলোচনা করা হবে গবেষণায় পরিসংখ্যানের ব্যবহার, গবেষণার ডেটা বিশ্লেষণের মৌলিক ধারণা, সঠিক statistical test নির্বাচন, p-value-এর সঠিক ব্যাখ্যা, সাধারণ ভুলগুলো এড়ানোর উপায় এবং SPSS, GraphPad Prism, R বা Excel-এর মাধ্যমে প্রাথমিক data analysis সম্পর্কে।

🎙️ 𝗦𝗽𝗲𝗮𝗸𝗲𝗿: 𝗦𝘂𝗷𝗼𝗻 𝗠𝗶𝗮
𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿 & 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿, 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗔𝗶𝗱 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗟𝗮𝗯
𝗧𝗿𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿, 𝗝𝗻𝗨𝗥𝗛𝗦𝗦

📅 তারিখ: ২৭ জুলাই
🕗 সময়: রাত ৮:০০–১০:০০
💻 Platform: Google Meet

গণিতভিত্তিক জটিল আলোচনা নয়—বরং বাস্তব গবেষণার উদাহরণ দিয়ে সহজ ভাষায় Biostatistics-এর মৌলিক ধারণা তুলে ধরা হবে।

🎯 আপনি যদি একজন Undergraduate শিক্ষার্থী, Thesis গবেষক বা ভবিষ্যতের Researcher হতে চান, তাহলে এই সেশনটি আপনার জন্য একটি দারুণ শুরু হতে পারে।

📌 আজই রেজিস্ট্রেশন করুন এবং গবেষণার পরিসংখ্যানকে ভয়ের বিষয় নয়, দক্ষতার অংশ করে তুলুন।

24/07/2026

📊 Numbers don't tell stories—until you know how to read them.

Have you ever wondered...
❓ Why is a p-value so important?
❓ When should you use a t-test instead of ANOVA?
❓ Does correlation really mean causation?

If these questions have ever crossed your mind, this session is for you.

🚀 Get Learn Bioinformatics, in collaboration with the Jagannath University Research and Higher Study Society (JnURHSS), proudly presents:

𝑺𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒄𝒔 𝒊𝒏 𝑹𝒆𝒔𝒆𝒂𝒓𝒄𝒉: 𝑨𝒏 𝑰𝒏𝒕𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒕𝒐 𝑩𝒊𝒐𝒔𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒄𝒔

An interactive free session designed to help students and early-career researchers understand the fundamentals of statistics used in biological and biomedical research-without getting lost in complex mathematics.

🎙 Speaker: Sujon Mia
Founder & Director, StatAid Research Lab
Treasurer, JnURHSS

📅 27 July
🕗 8:00 PM – 10:00 PM
💻 Google Meet

Registration Link:
https://forms.gle/ucaWQBfesrDGE8SF6

📚 What to expect?

🔹 Why statistics is the backbone of research
🔹 Understanding research data and sampling
🔹 Descriptive & inferential statistics made simple
🔹 p-values, confidence intervals & hypothesis testing
🔹 Choosing the right statistical test
🔹 Hands-on introduction to statistical software
🔹 Common statistical mistakes every researcher should avoid

Whether you're working on your first research project, preparing a thesis, or simply want to understand how statistical results are interpreted in scientific papers, this session will provide a practical starting point.

🎯 Learn the concepts. Build confidence. Strengthen your research.

📌 Mark your calendar and join us on 27 July!

Join our Facebook Group: https://www.facebook.com/share/g/17pCfnGdoR/

17/07/2026

🧬 Want to 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐑𝐞𝐚𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜 𝐏𝐚𝐩𝐞𝐫𝐬?

🧬 Want to Learn 𝐃𝐫𝐮𝐠 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫𝐲, 𝐌𝐨𝐥𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐫 𝐃𝐨𝐜𝐤𝐢𝐧𝐠, 𝐌𝐨𝐥𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐫 𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐜𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 — All in One Course?

🚀 Turn your research ideas into real computational biology projects.

Your research journey starts with the right skills.

🚀 Join the 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫-𝐀𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐃𝐫𝐮𝐠 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 (𝐂𝐀𝐃𝐃) & 𝐁𝐢𝐨𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 - 𝐂𝐨𝐡𝐨𝐫𝐭 𝟒.𝟎 Training Program 2026, organized by Get Learn Bioinformatics, and learn the computational techniques used in modern drug discovery, bioinformatics, and life science research.

Whether you're an undergraduate student, postgraduate researcher, or professional, this hands-on training is designed to help you transform research ideas into publication-quality computational projects.

🔥 𝐖𝐡𝐲 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠?
✅ Learn through real research-oriented projects
✅ Gain hands-on experience with industry-standard software
✅ Develop publication-ready computational skills
✅ Learn workflow automation using Python & Biopython
✅ Analyze research data and create professional scientific figures
✅ Get guidance on scientific presentation, posters, and conference-ready visuals
✅ Opportunity to contribute to ongoing research projects and publications after successful course completion

🎁 𝐒𝐏𝐄𝐂𝐈𝐀𝐋 𝐎𝐏𝐏𝐎𝐑𝐓𝐔𝐍𝐈𝐓𝐘
Learn Beyond the Classroom — 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐚𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭𝐬!
Participants who successfully complete the training and assignments will be considered for an opportunity to join our research team.

𝗔𝘀 𝗮 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗥𝗔, 𝘆𝗼𝘂 𝗺𝗮𝘆 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 𝘁𝗼:
-- Contribute to real computational biology and drug discovery projects.
-- Collaborate with experienced mentors and fellow researchers.
-- Gain hands-on experience with real-world research workflows and data analysis.
-- Develop a strong research portfolio for higher studies, scholarships, and career opportunities.
-- Contribute toward future research publications based on performance, commitment, and project requirements.

📚 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐘𝐨𝐮 𝐖𝐢𝐥𝐥 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧?
🔹 Protein & Ligand Preparation
🔹 Binding Site Identification
🔹 Molecular Docking & Interaction Analysis
🔹 Molecular Dynamics Simulation
🔹 Advanced MD Trajectory Analysis
🔹 ADMET & Drug-Likeness Prediction
🔹 Python Programming for Drug Design
🔹 Data Analysis & Visualization
🔹 Scientific Figure Preparation
🔹 Research Presentation & Poster Design

🖥𝐒𝐎𝐅𝐓𝐖𝐀𝐑𝐄 & 𝐓𝐎𝐎𝐋𝐒
🔬 PyMOL | Chimera | Discovery Studio
🔬 AutoDock Vina | PyRx | Samson | Glide
🔬 GROMACS | Schrödinger
🔬 SwissADME | pkCSM
🔬 Biopython | Pandas | Google Colab
🔬 Excel | OriginPro
🔬 PowerPoint | Canva

👨‍🎓 𝐖𝐇𝐎 𝐂𝐀𝐍 𝐉𝐎𝐈𝐍?
✔ Life Science
✔ Biochemistry & Molecular Biology
✔ Biotechnology & Genetic Engineering
✔ Pharmacy
✔ Public Health
✔ Medicine
✔ Agriculture
✔ Veterinary Science
✔ Anyone interested in Bioinformatics & Drug Discovery

📅 𝗧𝗥𝗔𝗜𝗡𝗜𝗡𝗚 𝗗𝗘𝗧𝗔𝗜𝗟𝗦
📌 Start Date: August 2026
📌 Live Classes: Every Saturday-Monday-Wednesday
📌 Weekly Discussion Session: Thursday During Project
📌 Mode: Online (Google Meet)
📌 Class Recordings Included
📌 Reading Materials Included
📌 Practice Datasets Included

💰𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 𝐅𝐄𝐄
Regular Fee: 4000 BDT
🔥 Early Bird Offer: 3260 BDT
⏰ Offer Valid Until: 05 August 2026
💳 Payment (Bkash): 01866858106
(Please mention your name in the reference section.)

📝 𝗥𝗘𝗚𝗜𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗡𝗢𝗪
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Registration Link: https://forms.gle/sTa3P8cHj4713zzz7
⚡ Limited Seats Available
⚡ Small Batch for Better Mentorship
⚡ Don't miss the opportunity to learn the tools powering modern drug discovery and computational biology research.

📢 Tag your friends, lab mates, and classmates who are interested in Bioinformatics, Drug Discovery, Molecular Docking, or Computational Biology.

12/07/2026

Course: 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫-𝐀𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐃𝐫𝐮𝐠 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 (𝐂𝐀𝐃𝐃) & 𝐁𝐢𝐨𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 - 𝐂𝐨𝐡𝐨𝐫𝐭 𝟒.𝟎
-----------------------------------------------------------------------------------
🧬 Want to Learn 𝐃𝐫𝐮𝐠 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫𝐲, 𝐌𝐨𝐥𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐫 𝐃𝐨𝐜𝐤𝐢𝐧𝐠, 𝐌𝐨𝐥𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐫 𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐜𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 — All in One Course?

🚀 Turn your research ideas into real computational biology projects.
Get Learn Bioinformatics proudly presents:

🎓 Integrating 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫-𝐀𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐃𝐫𝐮𝐠 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 (𝐂𝐀𝐃𝐃) & 𝐁𝐢𝐨𝐩𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 - 𝐂𝐨𝐡𝐨𝐫𝐭 𝟒.𝟎 Training Program 2026
>> Whether you're a student, researcher, or professional in Life Sciences, this hands-on training will help you build practical skills used in modern drug discovery, bioinformatics, and computational biology research.

🔥 𝐖𝐡𝐲 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠?
✅ Learn through real research-oriented projects
✅ Gain hands-on experience with industry-standard software
✅ Develop publication-ready computational skills
✅ Learn workflow automation using Python & Biopython
✅ Analyze research data and create professional scientific figures
✅ Get guidance on scientific presentation, posters, and conference-ready visuals
✅ Opportunity to contribute to ongoing research projects and publications after successful course completion

🎁 𝐒𝐏𝐄𝐂𝐈𝐀𝐋 𝐎𝐏𝐏𝐎𝐑𝐓𝐔𝐍𝐈𝐓𝐘
Learn Beyond the Classroom — 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐚𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭𝐬!
Participants who successfully complete the training and assignments will be considered for an opportunity to join our research team.

𝗔𝘀 𝗮 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗥𝗔, 𝘆𝗼𝘂 𝗺𝗮𝘆 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 𝘁𝗼:
-- Contribute to real computational biology and drug discovery projects.
-- Collaborate with experienced mentors and fellow researchers.
-- Gain hands-on experience with real-world research workflows and data analysis.
-- Develop a strong research portfolio for higher studies, scholarships, and career opportunities.
-- Contribute toward future research publications based on performance, commitment, and project requirements.

📚 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐘𝐨𝐮 𝐖𝐢𝐥𝐥 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧?
🔹 Protein & Ligand Preparation
🔹 Binding Site Identification
🔹 Molecular Docking & Interaction Analysis
🔹 Molecular Dynamics Simulation
🔹 Advanced MD Trajectory Analysis
🔹 ADMET & Drug-Likeness Prediction
🔹 Python Programming for Drug Design
🔹 Data Analysis & Visualization
🔹 Scientific Figure Preparation
🔹 Research Presentation & Poster Design

🖥𝐒𝐎𝐅𝐓𝐖𝐀𝐑𝐄 & 𝐓𝐎𝐎𝐋𝐒
🔬 PyMOL | Chimera | Discovery Studio
🔬 AutoDock Vina | PyRx | Samson | Glide
🔬 GROMACS | Schrödinger
🔬 SwissADME | pkCSM
🔬 Biopython | Pandas | Google Colab
🔬 Excel | OriginPro
🔬 PowerPoint | Canva

👨‍🎓 𝐖𝐇𝐎 𝐂𝐀𝐍 𝐉𝐎𝐈𝐍?
✔ Life Science
✔ Biochemistry & Molecular Biology
✔ Biotechnology & Genetic Engineering
✔ Pharmacy
✔ Public Health
✔ Medicine
✔ Agriculture
✔ Veterinary Science
✔ Anyone interested in Bioinformatics & Drug Discovery

📅 𝗧𝗥𝗔𝗜𝗡𝗜𝗡𝗚 𝗗𝗘𝗧𝗔𝗜𝗟𝗦
📌 Start Date: 19 September, 2026
📌 Live Classes: Every Saturday-Monday-Wednesday
📌 Weekly Discussion Session: Thursday During Project
📌 Mode: Online (Google Meet)
📌 Class Recordings Included
📌 Reading Materials Included
📌 Practice Datasets Included

💰𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 𝐅𝐄𝐄
Regular Fee: 4000 BDT
🔥 Early Bird Offer: 3260 BDT
⏰ Offer Valid Until: 10 September 2026
💳 Payment (Bkash): 01866858106
(Please mention your name in the reference section.)

📝 𝗥𝗘𝗚𝗜𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗡𝗢𝗪
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Registration Link: https://forms.gle/sTa3P8cHj4713zzz7
⚡ Limited Seats Available
⚡ Small Batch for Better Mentorship
⚡ Don't miss the opportunity to learn the tools powering modern drug discovery and computational biology research.

📢 Tag your friends, lab mates, and classmates who are interested in Bioinformatics, Drug Discovery, Molecular Docking, or Computational Biology.

30/06/2026

Course Alert: 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗔𝗗𝗗 & 𝗕𝗶𝗼𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗕𝗶𝗼𝗺𝗲𝗱𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵
𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀 𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗙𝗿𝗼𝗺: 22 August 2026
----------------------------------------
যাদের আগ্রহ computer-aided drug design, molecular modeling, simulation এবং Python দিয়ে biomedical data analysis এ, তাদের জন্য এই কোর্সটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা।
----------------------------------------
কোর্সটিকে যেভাবে সাজানো হয়েছেঃ
* CADD ও drug discovery-র ভিত্তি
* Protein structure analysis ও ligand preparation
* Molecular docking, ADMET ও drug-likeness prediction
* Quantum chemistry ও molecular dynamics simulation
* Biomedical data analysis-এর জন্য Python
* Research gap চিহ্নিতকরণ, conference ও publication planning
----------------------------------------
🎯 কারা অংশগ্রহণ করতে পারবেন?
📌 Life Science
📌 Public Health
📌 Medicine
📌 Pharmacy
📌 Agriculture
📌 Veterinary Science
----------------------------------------
কেন এই কোর্সে যোগ দেবেন?
-- সম্পূর্ণ hands-on training
-- Research-oriented প্রজেক্ট
-- সার্টিফিকেশন
-- ক্লাস মেটেরিয়াল ও রেকর্ডিং প্রদান
পাশাপাশি আমাদের 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝘁𝗲𝗮𝗺 এ কাজ করার সুযোগ
----------------------------------------
কোর্স ফি: 4000 টাকা
Early Bird Offer: 3260 টাকা
----------------------------------------
ডেডলাইন: 30 July 2026 (For Early Bird Registration)
সিট সীমিত - আগে আসলে আগে সুযোগ!

Registration Link: https://forms.gle/sTa3P8cHj4713zzz7
Feel free do a message if you have any query.

29/06/2026

আপনি বায়োইনফরমেটিক্স এ কাজ করতে চান,
আপনি টোটাল ব্যাপার টা আয়ত্ত করতে চান,
অথবা, আপনি চাচ্ছেন যুগের সাথে তাল মিলিয়ে পাব্কেলিশন এর জন্য মনোযোগ দিতে!

সবার আগে আপনার যেটা দরকার তা হলো, আপনার গবেষণা পত্রে ডাটাসমূহ সুন্দর করে উপস্থাপন করা। অন্যথায় আপনি যেসকল ব্যাপার এর সম্মুখীন হতে পারেনঃ

- আপনার কাছে একদম উপযুক্ত ডেটা রয়েছে পাবলিকেশন এ যাওয়ার জন্য কিন্তু শুধুমাত্র সুন্দরভাবে ফিগার দ্বারা উপস্থাপন করতে না পারায় আপনি আত্নবিশ্বাস পাচ্ছেন না।
- এমনকি আপনি যথোপযুক্ত রেজুলেশন ও আই ক্যাচিং ফিগার জেনারেট করতে না পারায় জার্নাল থেকে রিজেশন আসছে।
- আপনি জার্নাল থেকে ডেস্ক রিজেকশন পাচ্ছেন যেহেতু আপনার তৈরি করা ফিগার অনেক পুরনো ধাঁচ এর।

উক্ত ব্যাপারসমূহ বায়োইনফরমেটিক্স গবেষক হিসেবে আমরা ব্যাক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে বলছি।
তখন আমরা খুঁজতে থাকি প্রোপার গাইডলাইন। কিন্তু এর আগেও আমরা যে ভুল টা করি সেটা হচ্ছে ইউটিউব ঘেটে দেখে নিবো, এআই তো আছেই আমাদের কোড দেওয়ার জন্য আরও অনেক কিছু। ফলশ্রুতিতে আমাদের প্রচেষ্টা অঙ্কুর এই বিনষ্ট হয়।

আপনি আমাদের প্ল্যাটফর্ম থেকে অবশ্যই এরকম গাইডলাইন প্রত্যাশা করতে পারেন। আমরা এখানে আছিই মূলত বায়োইনফরমেটিক্স গবেষণা কে কীভাবে সাবলীল ভাবে আপনাদের কাছে আনা যায়।

বায়োইনফরমেটিক্স ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন এর এমনই দুটি চমৎকার সফটওয়্যার হল- 1. পাইমোল (Pymol) এবং 2. কাইমেরা এক্স (Chimera X)

আপনারা চাইলে আমরা কিছু শর্ট কোর্সের মাধ্যমে এসকল সফটওয়্যার ব্যাবহার শেখাতে পারি।

08/05/2026

মলিকুলার ডকিং হলো এমন একটি computational technique যেখানে একটি ছোট molecule (ligand) এবং একটি target protein-এর মধ্যে সম্ভাব্য interaction ও binding affinity prediction করা হয়।

সহজভাবে বলতে গেলে, এটি বোঝার চেষ্টা করে - “কোন molecule টি protein-এর active site এ সবচেয়ে ভালোভাবে bind করতে পারবে?”

এই প্রক্রিয়ায় computer simulation ব্যবহার করে ligand-এর বিভিন্ন orientation ও position পরীক্ষা করা হয়, যাতে সবচেয়ে stable binding conformation খুঁজে পাওয়া যায়। Binding energy যত কম হয়, interaction তত বেশি stable বলে ধরা হয়।

বর্তমানে drug discovery, enzyme inhibition study, cancer research, antiviral drug development সহ বিভিন্ন biological গবেষণায় molecular docking গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।

কারণ laboratory experiment শুরু হওয়ার আগেই molecular docking সম্ভাব্য effective compound গুলোকে identify করতে সাহায্য করে- যা সময়, খরচ এবং গবেষণার পরিশ্রম অনেকটাই কমিয়ে দেয়। ✨