ResearchBuddy AI

ResearchBuddy AI Find a Supervisor. Start Your Research.

03/10/2026

Molecular Docking, Drug Discovery নিয়ে রিসার্চ করতে আগ্রহী কারা আছেন???

আমাদের এই ফিল্ডে একটি Research lab available আছে। যারা এই ল্যাবে জয়েন করতে চান, কমেন্ট "Interested".....

03/10/2026

🔍 একই Topic নিয়ে বারবার Research হলেও নতুন Paper কীভাবে হয়?

একটা Topic নিয়ে আগে অনেক Research হয়েছে দেখেই Research করার সুযোগ শেষ হয়ে যায় না।

কারণ Research এ শুধু Topic গুরুত্বপূর্ণ নয়—

গুরুত্বপূর্ণ হলো আপনি সেই Topic এর কোন প্রশ্নের উত্তর খুঁজছেন।

একই Topic হলেও নতুন Paper হতে পারে যদি

১. ভিন্ন Research Question থাকে
২. নতুন বা Updated Data ব্যবহার করা হয়
৩. ভিন্ন Population বা Context নিয়ে কাজ করা হয়
৪. নতুন Methodology ব্যবহার করা হয়
৫. আগের Research এর কোনো Gap address করা হয়
৬. আগের Findings নতুন Context এ যাচাই করা হয়

উদাহরণস্বরূপ, “Social Media and Student Mental Health” নিয়ে অনেক Research থাকলেও বাংলাদেশের University Students নিয়ে নতুন Data ব্যবহার করে ভিন্ন Research Question বা Methodology নিয়ে কাজ করলে নতুন contribution তৈরি হতে পারে।

তাই Research শুরু করার আগে প্রশ্নটা হওয়া উচিত

এই Topic নিয়ে আগে কী Research হয়েছে, আর আমি নতুন কী জানতে বা contribute করতে পারি?

এটাই Research Gap খোঁজার গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

02/10/2026

আগামীকাল থেকেই কিন্তু ক্লাস শুরু.....

02/10/2026

p ০.০৫ এর কম এলেই অনেক স্টুডেন্ট স্বস্তির নিশ্বাস ফেলেন।

মনে হয়, যা প্রমাণ করতে চেয়েছিলাম, প্রমাণ হয়ে গেছে।

অথচ রিভিউয়াররা ঠিক এই জায়গাতেই সবচেয়ে বেশি প্রশ্ন করেন।

---

একটা জিনিস আগে পরিষ্কার করে নেই।

p বলে না যে পার্থক্যটা বড়।

p বলে না যে পার্থক্যটা গুরুত্বপূর্ণ।

p শুধু একটা জিনিস নিয়ে কথা বলে। পার্থক্যটা শুধু কাকতালীয়ভাবে এসেছে কিনা।

বাকি সব আপনাকে আলাদা করে দেখাতে হবে।

---

একটা উদাহরণ দিই।

দুই হাজার মানুষের উপর একটা সার্ভে করলেন।

দুই গ্রুপের গড় পার্থক্য পেলেন ০.৩। p এলো ০.০১।

কাগজে এটা সার্থক।

কিন্তু বাস্তবে ০.৩ পার্থক্য দিয়ে কেউ কোন সিদ্ধান্ত নেবে না।

স্যামপল বড় হলে অতি ছোট পার্থক্যও সার্থক দেখায়।

এটা অংকের ধরন, আপনার আবিষ্কার না।

---

তাহলে কি লিখতে হবে?

p এর পাশাপাশি দুইটা জিনিস।

এক) পার্থক্যটা কতটুকু। সংখ্যায়।

দুই) কনফিডেন্স ইন্টারভাল।

দ্বিতীয়টা অনেকে বাদ দেন। অথচ এটাই সবচেয়ে বেশি কথা বলে।

এটা বলে দেয়, আপনার অনুমানটা কতটা নিশ্চিত।

---

এখন সবচেয়ে বিপজ্জনক অভ্যাসটা বলি।

ডেটা হাতে নিয়ে একের পর এক টেস্ট চালানো।

পনেরটা টেস্ট চালালে এমনিতেই একটা দুইটা সার্থক আসবে।

শুধু কাকতালীয়ভাবেই।

এরপর শুধু সেই দুইটা লিখলে সেটা আর গবেষণা থাকে না।

তখন সেটা খুঁজে বের করা হয়ে যায়।

---

নিয়মটা সহজ।

কোন টেস্ট চালাবেন, সেটা ডেটা দেখার আগে ঠিক করুন।

লিখে রাখুন।

এবং, যতগুলো টেস্ট চালালেন, সবগুলোই রিপোর্ট করুন। যেগুলোতে কিছু পাননি, সেগুলোও।

---

স্যামপল সাইজ নিয়ে একটা কথা।

বেশিরভাগ স্টুডেন্ট যতজনকে পান, ততজনকে ধরে সার্ভে করেন।

তারপর রিভিউয়ার জিজ্ঞেস করেন, এই সংখ্যাটা কেন।

উত্তরটা "এতজনকে পেয়েছি" হলে সমস্যা।

সার্ভে শুরু করার আগেই হিসাব করে ঠিক করতে হয় কতজন দরকার।

অনলাইনে ফ্রি ক্যালকুলেটর আছে। দশ মিনিটের কাজ।

---

শেষ একটা কথা।

SPSS কিংবা Python চালাতে পারা আর ফলাফল বুঝতে পারা এক জিনিস না।

টুল সংখ্যা দিবে।

সংখ্যাটা কি বলছে, সেটা আপনাকে বুঝতে হবে।

আর, রিভিউয়ার ঠিক এই জায়গায়ই প্রশ্ন করবেন।

---

রিসার্চবাডির ল্যাবগুলোতে এনালিসিস প্ল্যানটা ডেটা তোলার আগে লিখে রাখতে বলা হয়।

কারণ, ডেটা দেখার পর প্ল্যান বানালে সেটা আর প্ল্যান থাকে না।

সেটা হয়ে যায় যুক্তি সাজানো।

02/10/2026

ML-DL-NLP নিয়ে রিসার্চ করতে আগ্রহীরা দ্রুত জানান, আমাদের এই ফিল্ডের একটি টপনচ ল্যাব এভেলেইবল আছে। আগামীকাল থেকে এই ল্যাবের ক্লাস শুরু। এন্ড প্রথম ক্লাসটি সকলের জন্য ওপেন করে দেয়া হয়েছে।😍

যারা ক্লাসটি এটেন্ড করতে চান, কমেন্ট "Interested"....

02/10/2026

ChatGPT দিয়ে research করা যায়।

কিন্তু, সবাই ভুলভাবে করে।

সঠিকভাবে use করলে research অনেক fast হবে। ভুলভাবে করলে সব নষ্ট হবে।

---

যা করবেন:

১) Research question brainstorm করুন
Topic দিন। জিজ্ঞেস করুন — "এই topic এ interesting research gap কি হতে পারে?" ভালো starting point পাবেন।

২) Difficult paper সহজ করুন
Abstract paste করুন। "সহজ ভাষায় বোঝাও" বলুন। কাজ হবে।

৩) Writing এর outline বানান
Blank page এ বসে আছেন? ChatGPT কে বলুন structure দিতে। তারপর নিজে লিখুন।

৪) Survey questionnaire draft করুন
Methodology ঠিক থাকলে questions বানাতে বলুন। সময় বাঁচবে।

৫) নিজের লেখা improve করুন
Draft দিন। "Improve the clarity and flow" বলুন। Editing অনেক fast হবে।

---

যা করবেননা:

ChatGPT এর reference সরাসরি cite করবেননা — অনেক সময় fake হয়।
ChatGPT এর লেখা copy করবেননা — plagiarism হবে।
Facts verify না করে নেবেননা।

---

ChatGPT thinking partner। Source না।

Research এর real source হলো Google Scholar, Scopus, ResearchGate আর Researchbuddy.

01/10/2026

💥Free Trial Class

আগামী ৩তারিখ থেকে আমাদের Power System, Renewable Energy lab এর ক্লাসশুরু হয়ে যাবে ইন শা আল্লাহ।
আর এই প্রথম ক্লাসটি আমরা সকলের জন্য ওপেন করে দিয়েছি। যারা ক্লাসটি এটেন্ড করতে চান, কমেন্ট "Yes"....

01/10/2026

Research paper এর জন্য Figure/Diagram তৈরির সহজ Al tools!

01/10/2026

Wireless networks, 5G, vehicular communications, UAV networks and machine learning নিয়ে Research করতে চান???

আমাদের এই ফিল্ডে একটি রিসার্চ ল্যাব এভেলেইবল আছে। যারা এই ফিল্ডে রিসার্চে আগ্রহী, কমেন্ট "Interested"...

🔬 Meet Our Supervisor | ML-DL-NLP Research & Innovation LabWe are pleased to introduce Dr. Ohidujjaman Tuhin as the Supe...
01/10/2026

🔬 Meet Our Supervisor | ML-DL-NLP Research & Innovation Lab

We are pleased to introduce Dr. Ohidujjaman Tuhin as the Supervisor of our ML-DL-NLP Research & Innovation Lab.

‍Dr. Ohidujjaman Tuhin
Associate Professor, Department of Computer Science & Engineering
United International University (UIU)

🎓Academic Background
• PhD, Saitama University, Japan — 2024
• M.Sc. in CSE, United International University — 2014
• B.Sc. in CSE, Islamic University, Kushtia — 2008

💼 Professional Experience
• Associate Professor, CSE, United International University — 2024–Present
• Assistant Professor, CSE, Daffodil International University — 2016–2024
• Research Assistant, Information & Computer Sciences, Saitama University, Japan — 2022–2024
• Lecturer at Hamdard University Bangladesh, Dhaka International University, and College of Development Alternative
• Graduate Assistant, United International University

Research & Publication
• 67+ Publications
• 21 Q1 Publications
• 335+ Citations

Research Interests:
• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Speech & Image Signal Processing

If you are interested in building your research skills and working on cutting-edge research in ML, DL, NLP, Speech, or Image Processing, this is an opportunity to learn under expert supervision and work toward research publication.

📢 Our class starts on 3rd October!

⚠️ Only limited seats are available.

Interested in joining the ML-DL-NLP Research & Innovation Lab?
Comment “Interested” or contact us to learn more.

Address

8th Floor, Finlay Square, 2no. Gate
Chittagong
4203

Website

,

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when ResearchBuddy AI posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to ResearchBuddy AI:

Shortcuts

Share

Category