INGAR - Instituto de Desarrollo y Diseño

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INGAR - Instituto de Desarrollo y Diseño

Instituto de investigación, desarrollo y transferencia de tecnología en áreas de ingeniería.

INGAR, Instituto de Desarrollo y Diseño, es un instituto de investigación científica y transferencia de tecnología en áreas de ingeniería, con líneas de investigación y desarrollo en: ingeniería de software, sistemas de información, ingeniería de procesos químicos, reactores biológicos, tratamiento de efluentes y confiabilidad. Es uno de los institutos que integran el Centro Científico Tecnológico (CCT) CONICET Santa Fe. INGAR es un instituto de doble dependencia, siendo las instituciones patrocinantes el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), según Acuerdo 1541 del 11 de septiembre de 2003. INGAR cuenta actualmente con una dotación aproximada de 65 integrantes entre investigadores, profesionales, técnicos y becarios (doctorales y posdoctorales).

15/09/2026

Entre el 31 de agosto y el 3 de septiembre 🗓️, en el marco del Programa de Profesores/as Visitantes de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) 🏛️ de la Universidad Nacional de Córdoba 🎓, nuestra compañera Gabriela Corsano participó de una agenda de actividades académicas y de vinculación orientadas al intercambio de conocimientos 🧠 y al fortalecimiento de futuras colaboraciones 🤝.

Durante la visita dictó el curso teórico-práctico de 10 horas “Aplicaciones y Métodos en Toma de Decisiones” 📚, en el que participaron 30 estudiantes de grado y posgrado 👨‍🎓👩‍🎓, brindando herramientas para el modelado y la resolución de problemas complejos de optimización 💡.

Asimismo, dictó el Seminario de Matemática Aplicada 📐, donde compartió dos experiencias vinculadas con el uso de programación y modelos matemáticos 💻 para la transferencia tecnológica 🚀.

La agenda se complementó con reuniones de trabajo 💼 con el Grupo de Análisis Numérico y Computación de FAMAF y con el grupo de Sistemas de Procesos y Logística del Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada (IPQA, CONICET-UNC) 🔬, destinadas a intercambiar experiencias, presentar líneas de investigación y explorar oportunidades de colaboración en futuros proyectos 📊.

Finalmente, junto con Matías Novas, del Centro de Investigación y Estudios de Matemática (CIEM, CONICET-UNC), brindó la charla “Cuando la Investigación Operativa llega a problemas reales (y locales)” 🌐 en la Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Córdoba 🏢, invitada por el Departamento de Ingeniería Industrial ⚙️.

En conjunto, las actividades constituyeron una valiosa instancia de intercambio académico y científico ✨, fortaleciendo vínculos con grupos de investigación y espacios de formación de distintas instituciones 🌟.

14/09/2026

🔬 Nanotecnología al rescate del agua: INGAR en la Semana de la Ciencia 🌊✨

En el marco de la Semana de la Ciencia, en el predio del CCT Santa Fe, Esteban Robaina y Danilo Figueroa de INGAR (CONICET-UTN) presentaron la utilización de nanopartículas para la adsorción de contaminantes en el tratamiento de aguas. 🏫🎒

🧲 Durante la experiencia, realizada ante estudiantes de escuelas secundarias, se demostró en vivo el comportamiento de nanopartículas magnéticas atrapando contaminantes y cómo se logra su retención mediante un campo magnético para separarlas del agua de forma rápida y eficiente. 🧪💧

Una demostración sobre cómo la ciencia y la innovación tecnológica trabajan para cuidar nuestros recursos naturales. 💡⚙️🌱

14/09/2026

🧠 Menos vueltas, mejores decisiones: INGAR en la Semana de la Ciencia 💡✨

En el marco de la Semana de la Ciencia, en el predio del CCT Santa Fe, Gabriela Corsano, Yanina Fumero y Sebastián Pereira de INGAR (CONICET-UTN) acercaron una mirada diferente sobre la matemática y su aplicación a problemas reales de logística a un nutrido grupo de estudiantes secundarios. 🏫🎒

🎥 A través de una charla y un video, explicaron cómo la optimización matemática permite diseñar rutas de transporte más eficientes, tomando como disparador la recolección de residuos en la ciudad. 🚛♻️

🍻 Luego, los estudiantes se convirtieron en protagonistas de un desafío bien local: encontrar la mejor ruta para una flota de camiones que debía distribuir cajones de ce***za a distintos comercios, partiendo y regresando a la planta de producción. 📦📍

Una propuesta pensada para mostrar, de manera dinámica y participativa, cómo las matemáticas, los algoritmos y la tecnología ayudan a tomar mejores decisiones cotidianas. ⚙️📊🚀

28/08/2026

📌 Formulación basada en flujos para una variante del Problema de Producción y Ruteo (PRP)

En el marco de las 55 JAIIO, Lucas Porporatto, Yanina Fumero y Gabriela Corsano presentaron en el Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO) su trabajo: "Formulación basada en flujos para el Problema de Producción Routing con ventanas de tiempo y flota heterogénea". 👏✨

El Problema de Producción y Ruteo (PRP) integra las decisiones de producción 🏭, inventario 📦 y distribución 🚚 de una cadena de suministro, superando el enfoque tradicional donde estas actividades se planifican de forma secuencial.

Mientras que la literatura suele abordar variantes simplificadas, este trabajo incorpora simultáneamente características clave del mundo industrial que rara vez se estudian en conjunto:
🔹 Múltiples productos 🏷️
🔹 Backordering ⏳
🔹 Flota de vehículos heterogénea 🚛🚐
🔹 Ventanas de tiempo en los clientes ⏰

💡 Principales aportes del estudio:
▪️ Formulación MILP: Extiende un enfoque de flujo de dos mercancías (two-commodity flow), eliminando subtours sin el crecimiento exponencial de restricciones típico de otras formulaciones.
▪️ Validación rigurosa: Caso de estudio ilustrativo y un conjunto de 81 instancias de referencia, de generación propia y disponibles para la comunidad. 📊
▪️ Análisis de impacto: Demuestra que el gap de optimalidad depende principalmente del número de clientes y de períodos de tiempo, no así del número de productos o vehículos. 📈
▪️ Resultados sólidos: Soluciones factibles en la totalidad de las instancias evaluadas, con gaps menores al 10% en el 81% de los casos, en tiempos de cómputo de hasta 30 minutos. ⏱️

💻 El trabajo fue implementado en Python con Gurobi 13.0 y busca reducir la brecha entre los modelos académicos de PRP y su aplicación en contextos industriales reales. 🎯

26/08/2026

Desde el Grupo de Modelado para Simulación de INGAR (CONICET - UTN) 🔬💻, compartimos nuestra participación en el Simposio de Modelado y Simulación 📊 y en el Concurso de Trabajos Estudiantiles 🏅, en el marco de las JAIIO 🏛️✨.

Durante el evento 🤝, tuvimos la oportunidad de compartir nuestros trabajos, intercambiar experiencias y conocer diferentes investigaciones y desarrollos vinculados al área de modelado y simulación 💡📈.

📄 Los trabajos que se presentaron fueron:

1️⃣ A Hybrid DES-Python Framework for Wind Turbine Reliability Using Residual Time-Based Failure Modeling 💨⚡
👥 Autores: Gonzalo Alvarez (UTN, FRP), Sebastián Pralong (INGAR-CONICET), Dan Kröhling (INGAR-CONICET), María Julia Blas (INGAR-CONICET)
🔗https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/277.pdf

2️⃣ A Practical Approach for Transforming Conceptual Design into a Computational Model in SIMIO 🖥️⚙️
👥 Autores: Juan Sarli (UTN-FRSF), Maria Blas (INGAR)
🔗https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/370.pdf

3️⃣ De Especificaciones Textuales DEVS a Metamodelos: Un Enfoque de Ingeniería Dirigida por Modelos 📐🔄
👥 Autores: Clarisa Espertino (Universidad Tecnológica Nacional), María Julia Blas (INGAR), Silvio Gonnet (INGAR)
🔗https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/327.pdf

4️⃣ Un Enfoque Basado en Modelos para la Integración de Técnicas de Verificación Formal y Simulación en Sistemas Ciberfísicos 🌐🔒
👥 Autores: María Julia Blas (INGAR (CONICET-UTN)), Florencia Hiembuchner (FRSF UTN), Silvio Gonnet (INGAR (CONICET-UTN))
🔗https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/271.pdf

5️⃣ Design of a UML Profile for the Conceptual Modeling of Cyber-Physical Systems 🛠️🤖
👤 Autora: Florencia Hiembuchner (FRSF UTN)
🔗https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/174.pdf
Agradecemos este espacio de encuentro e intercambio con la comunidad académica y científica 🌐👏.

Simulation CONICET UTN INGAR

21/08/2026

🌲 ¿Cómo optimizar la industria forestal combinando Matemática e Inteligencia Artificial? 🤖📊
Dan E. Kröhling, María Laura Cúnico, Nicolás A. Vanzetti y Gabriela Corsano presentaron su investigación en el Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO) en las 55 JAIIO 🎉
📄 “Programación Adaptativa por Metas mediante Procesos Gaussianos para la Coordinación de la Cadena de Suministro Forestal”
📊 El desafío: En la cadena forestal intervienen muchas empresas. Coordinar sus decisiones operativas para que ganen tanto los actores individuales como el sistema global es un reto complejo.
⚙️ La propuesta que presentaron: Desarrollaron un método innovador que combina Modelos Matemáticos (MILP) con Procesos Gaussianos (IA) para:
✅ Explorar de forma inteligente distintas configuraciones de trabajo.
✅ Priorizar de manera adaptativa los objetivos con mayor margen de mejora.
✅ Encontrar soluciones equilibradas en donde mejora la rentabilidad y la distribución de beneficios.
🔗 ¿Querés leer el paper completo? Te dejamos el link directo:https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/23.pdf

20/08/2026

🚨 Optimizando la logística urbana: Un enfoque exacto para la distribución de agua envasada
En el marco de las 55 JAIIO, Sebastián Pereira, Gabriela Corsano y Yanina Fumero presentaron en el Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO) su reciente trabajo: 📄 "Un enfoque exacto para la planificación óptima de la distribución de agua envasada"
📌 ¿De qué trata la investigación? El trabajo aborda un problema logístico real de una empresa de distribución de agua envasada en la ciudad de Santa Fe, Argentina. El sistema opera con bidones retornables, flota heterogénea y limitada, y clientes con demandas y frecuencias de visita preestablecidas.
💡 Principales aportes presentados: • Formulación del problema como un Periodic Vehicle Routing Problem (PVRP). • Desarrollo de un modelo de Programación Mixta Entera Lineal (MILP) que determina simultáneamente la asignación de clientes y de vehículos a cada día, como así también el ruteo diario de los mismos. • Minimización de los costos totales de transporte respetando restricciones de capacidad, duración de ruta y frecuencia de servicio.
🌐 Podés leer la publicación completa en el siguiente enlace:https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/51.pdf

10/08/2026

El pasado martes 4 de agosto, el Instituto INGAR recibió la visita del Prof. Ignacio E. Grossmann, referente mundial en el área de Ingeniería de Sistemas de Procesos y profesor de Carnegie Mellon University, quien dictó el seminario “Global Optimization of Nonlinear Generalized Disjunctive Programs” 🏛️📈.

Durante la exposición, el Prof. Grossmann presentó avances teóricos y metodológicos para la optimización global de problemas de Programación Disyuntiva Generalizada (GDP), una poderosa herramienta para modelar sistemas complejos que integran variables continuas, variables lógicas y restricciones no lineales .

El seminario abordó nuevas formulaciones matemáticas que permiten obtener relajaciones más fuertes y eficientes, mejorando la capacidad de resolver problemas de optimización a gran escala 📊🔍. Asimismo, se discutieron estrategias para tratar modelos no convexos, incluyendo aquellos con términos bilineales y fraccionarios, mediante técnicas que generan aproximaciones convexas y permiten calcular cotas más ajustadas del óptimo global 📉📐.

Entre los principales aportes presentados se destacaron algoritmos avanzados basados en branch and bound disyuntivo y en outer approximation basada en lógica, métodos que combinan programación no lineal y programación lineal entera mixta para resolver problemas de gran complejidad computacional 💻💡.

La visita del Prof. Grossmann constituyó una excelente oportunidad para investigadores y becarios, promoviendo el intercambio académico en una de las áreas más activas de la investigación en ingeniería de procesos, optimización y toma de decisiones 🤝🎓🌍.

29/07/2026

Como todos los años, tendremos nuevamente el honor de recibir la visita del Prof. Ignacio Grossmann.

En esta oportunidad, el próximo martes 4 de agosto a las 11:00, brindará en INGAR el seminario titulado “Global Optimization of Nonlinear Generalized Disjunctive Programs”

Quedan todos cordialmente invitados.

23/02/2026

🔬 2° Charla de Difusión de Líneas de Investigación 2026

El próximo 9 de marzo de 2026 a las 16:00 hs, en INGAR, se llevará a cabo una charla destinada a presentar las líneas de investigación activas correspondientes a los proyectos científicos 2026.

Esta actividad tiene como propósito:

• Informar a los interesados sobre la Convocatoria a Becas Internas de Investigación 2026 UTN.
• Presentar a los estudiantes de últimos años de Ingeniería en Sistemas de Información (ISI) posibles líneas para desarrollar Proyectos Finales de Carrera (PFC).

Proyectos que se presentarán

• Framework para el diseño de Sistemas Ciber-Físicos industriales
Director: Silvio Gonnet

• Integración vertical de datos mediante una red de ontologías
Directora: Marcela Vegetti

• Especialización en Lenguaje Computacional para el Formalismo de Simulación DEVS
Directora: María Julia Blas

• Marcos de trabajo para realizar defensa en profundidad en sistemas
Directora: María Luciana Roldán

• Prosumidores usando gemelos digitales
Director: Ernesto Martínez

• Sistemas multiagente e inferencia activa para redes eléctricas
Director: Gonzalo Álvarez

📍 Lugar: INGAR – Avellaneda 3657
📅 Fecha: 9 de marzo de 2026
🕓 Hora: 16:00 hs

Para confirmar asistencia o solicitar información adicional, comunicarse al correo institucional del INGAR:
ra.vog.tecinoc-efatnas@ragnisaceb

Los esperamos para conocer en detalle las oportunidades de formación e investigación científica 2026.

Dirección

Avellaneda 3657
Santa Fe
3000

Página web

http://www.ingar.santafe-conicet.gov.ar/

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