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Pedro Figueroa, Río Tercero (2026)

19/09/2026

"Calidad educativa": el lugar de la inteligencia artificial, entre el mero discurso y la real transformación
https://www.linkedin.com/pulse/calidad-educativa-el-lugar-de-la-inteligencia-entre-mero-figueroa-yopbf/

La calidad educativa no surge por nombrarla ni por incorporar la tecnología más reciente. ¿Qué significa realmente ofrecer una educación de calidad cuando conviven distintas ideas sobre qué aprender, cómo enseñar y para qué educar? Responder, exige revisar prácticas, condiciones institucionales, formas de evaluación y decisiones que muchas veces permanecen intactas.

Hoy, hablar de calidad suele conducir casi de inmediato a hablar de inteligencia artificial. Sin embargo, comenzar por lo que la IA permite hacer puede desplazar una discusión que le pertenece a la educación: la definición de sus propósitos, prioridades y transformaciones necesarias. ¿Estamos utilizando la tecnología para construir una educación mejor o adaptando la educación a las posibilidades de la tecnología?

Avanzar requiere acuerdos abiertos entre docentes, estudiantes, autoridades, familias y comunidades, sin ocultar diferencias ni evitar decisiones complejas. La calidad debe construirse como un proceso compartido, capaz de vincular innovación con sentido pedagógico, evidencia con contexto y mejora con equidad. La IA puede contribuir, pero solo si forma parte de una mirada más amplia y valiente sobre aquello que la educación necesita preservar, revisar y transformar.

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12/09/2026

Un honor haber compartido esta propuesta de formación en la Escuela Superior de Guerra Aérea de la Fuerza Aérea Argentina.

Un placer haberla desarrollado junto a Paola Dellepiane. Agradecido por el profesionalismo y la confianza de siempre.

IA Pedagógica Avanzada: diseño crítico, ético y creativo de propuestas para el aula universitaria.

A lo largo de cuatro jornadas -presenciales y virtuales- pudimos convesar, experimentar y conocer sobre:
1️⃣ IA pedagógica avanzada: mirada crítica, ética y diseño consciente
2️⃣ Diseño y prototipado de propuestas didácticas con IA
3️⃣ La IA como aliada para la producción de conocimiento
4️⃣ Búsqueda y documentación bibliográfica con IA

Muchas gracias Mariana Berazategui y equipo por la convocatoria y la excelente coordinación.

Muchas gracias a cada uno de los participantes, por la calidez y la calidad en los intercambios, por los valiosos aportes, y por cada una de las instancias de reflexión y aprendizajes.

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"La inteligencia artificial no vino a reemplazar nuestra voz docente: es un asistente, un aliado y también un desafío que nos exige conocerla, experimentarla y reflexionar sobre ella para poder enseñar a usarla con mirada crítica, ética y creatividad."

"Es importante comprender que no hay una herramienta de IA que haga todo; más bien hoy debemos trabajar con la idea de un ecosistema: buscar, indagar, verificar, procesar y crear combinando recursos, sin perder la validación humana al principio y al final. El proceso importa tanto como el resultado."

"El propósito de fondo es repensar nuestras prácticas pedagógico-didácticas y revalorizar la indagación frente a la respuesta fácil, acompañando a los estudiantes en la formación de sus futuras profesiones mientras nosotros también aprendemos y consensuamos lo que debemos transformar."

05/09/2026

Desafíos de la integración de la IA en Educación Superior.

Un honor haber compartido esta instancia, para reflexionar acerca de los retos actuales y los que vendrán para la formación de profesionales. Quedan resonando las inquietudes, las dudas, las certezas y las necesidades compartidas. Sin duda el (re)pensar juntos/as es el paso ineludible para mantener, transformar, trascender.

Muchas gracias Centro IA UCA, Facultad de Ciencias Sociales - UCA, Universidad Católica Argentina (UCA) por la invitación.

Muchas gracias Paola Dellepiane, Juan M. Lopez Fidanza y equipo por el enriquecedor espacio y la excelente organización.

Muchas gracias a todos/as los/as que asistieron, jerarquizando el encuentro desde un intercambio muy valioso y motivador.

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1. "El primer desafío es no repetir errores ya conocidos: la historia de la educación muestra que intentos anteriores de incorporar tecnologías se idealizaron y no terminaron de transformar lo que prometían. Frente a la IA, el riesgo no es adoptarla, sino hacerlo sin aprender de esas experiencias previas, y sin admitir retos pedagógicos que aún persisten."

2. "El desafío central es institucional: la integración de la IA no es un problema técnico sino de sentido, que atraviesa simultáneamente lo sistémico, lo normativo, lo ético, lo investigativo, lo docente, lo evaluativo y lo curricular. Gobernarla exige sostener esa complejidad en conjunto, en lugar de reducirla a la incorporación de una herramienta."

3. "El desafío final es humano: la tecnología no reemplaza el criterio de quien enseña o investiga, lo multiplica cuando ese criterio ya existe. Por eso la respuesta no puede ser la repetición de lo conocido, sino la disposición a repensar, desde la crisis, cómo se construye el conocimiento con una máquina que también lo genera."

03/09/2026

Nos cambiaron las preguntas: repensar la educación en tiempos de inteligencia artificial.

🎓 Tuve el honor de participar en la apertura de la Semana de la Educación Digital, organizada por el Ministerio de Educación de la Provincia de Jujuy 🇦🇷a través de la Dirección de Innovación Educativa.

La iniciativa reunió a docentes, autoridades y equipos técnicos en una agenda de talleres presenciales y virtuales desarrollados en distintos puntos de la provincia, con el propósito de fortalecer la formación docente y contribuir a reducir la brecha digital.

🤖 Durante la charla propuse ir más allá de dos preocupaciones que suelen concentrar el debate: si la inteligencia artificial reemplazará a los docentes y cómo evitar que los estudiantes la utilicen para copiar.
La pregunta de fondo es otra: ¿qué significa enseñar, aprender y evaluar cuando una tecnología también puede resumir, interpretar, relacionar información y producir contenidos?

💬 Algunas ideas que sintetizan la propuesta:
“La IA no va a cambiar la educación. La educación va a cambiar aprovechando sus potencialidades a partir de la inteligencia artificial”.
“El mayor riesgo hoy es automatizar prácticas educativas obsoletas”.
“La función docente se vuelve mucho más relevante que nunca: ayuda a filtrar, jerarquizar y conectar saberes en un océano donde los faros escasean”.

🔎 Integrar IA no significa agregar una herramienta a las mismas prácticas de siempre. Implica revisar consignas, evaluaciones y formas de verificar la comprensión. Si una IA puede producir un ensayo o un informe completo, ese producto ya no debería ser necesariamente el punto de llegada: puede convertirse en el punto de partida para analizar, contrastar, argumentar y construir una mirada propia.

También conversamos sobre la necesidad de dejar de clandestinizar su uso, evitar decisiones basadas en detectores poco fiables y avanzar hacia acuerdos éticos y pedagógicos construidos colectivamente. Para ello necesitamos formación, alfabetización algorítmica, experimentación y, sobre todo, decisiones contextualizadas.

La inteligencia artificial no es la solución a los problemas educativos ni su causa. Pero sí es un espejo que vuelve visibles aquellas prácticas que necesitamos revisar.

🙏 Agradezco profundamente al equipo organizador, a las autoridades y a cada docente que participó, preguntó y compartió sus experiencias. La tecnología nos desafía, pero también nos ofrece una oportunidad extraordinaria para volver a pensar la educación.

Porque cuando creíamos tener todas las respuestas, nos cambiaron las preguntas.

Grabación:
https://youtu.be/ut3yQPjxT5o?t=2395

19/08/2026

Alfabetización algorítmica como correlato de la digital: un desafío urgente que necesita aprender de lo (no) realizado.
https://www.linkedin.com/pulse/alfabetizaci%C3%B3n-algor%C3%ADtmica-como-correlato-de-la-digital-figueroa-yh8rf/

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¿Terminamos realmente de alfabetizarnos para lo digital o simplemente aprendimos a convivir con dispositivos y plataformas? Si todavía persisten brechas de comprensión, uso crítico, evaluación de información y formación docente, la irrupción de sistemas algorítmicos y de inteligencia artificial agrega una nueva capa de complejidad que ya no puede abordarse con respuestas tardías o aisladas.

La alfabetización algorítmica no debería convertirse en otra moda, otra capacitación puntual o una nueva carrera detrás de herramientas que cambian más rápido que los currículos. ¿Podemos aprender de lo que quedó pendiente en la alfabetización digital? ¿Seremos capaces de pasar de reaccionar ante cada novedad a construir procesos educativos continuos, transversales y sostenidos, centrados en criterios, comprensión, validación y responsabilidad?

El desafío no es formar usuarios que sepan operar la próxima aplicación, sino personas capaces de comprender cómo los sistemas seleccionan, recomiendan, clasifican y participan de decisiones. Leer algoritmos, cuestionarlos, contrastarlos y saber cuándo no delegar el juicio será parte de una ciudadanía cada vez más necesaria. Tal vez la urgencia no esté en llegar antes a la próxima tecnología, sino en evitar volver a llegar tarde como sistema educativo.

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15/08/2026

"Innovar, no es solo ni primero incorporar tecnología, sino transformar con sentido, contexto, criterio y propósito".

Un verdadero honor haber brindado la conferencia inaugural en , un destacado evento internacional y un espacio de encuentro corporativo exclusivo para líderes de tecnología, directores de sistemas y ejecutivos C-Level, enfocado en la innovación digital, la estrategia de TI y el uso de inteligencia artificial en las organizaciones.

Con el tema "No Return: la era de la actuación inteligente", la charla propuso "inteligenciar la innovación: reaprender para trascender lo artificial".

Un placer haber compartido junto a más de 60 CIOs de empresas líderes en Argentina. Muy valioso y enriquecedor el intercambio. Muchas gracias por las preguntas que fortalecieron la reflexión colectiva.

Muy agradecido a todo el equipo de por la invitación, la excelente organización y el motivador acompañamiento.

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"Inteligenciar implica comprender y cuestionar antes de automatizar, reaprendiendo prácticas y decisiones para encontrar soluciones nuevas".

"Con una IA que ya no solo responde sino que también actúa, el principal desafío deja de ser tecnológico y pasa a ser humano, organizacional y sistémico".

"El liderazgo en el contexto actual exige interpretar la complejidad, aportar claridad, y decidir qué delegar, qué gobernar y qué imaginar, hasta que la IA quede integrada como un medio y no como el centro o fin de la innovación".

04/08/2026

¿Cómo educar cuando el futuro es el presente, y en continua transformación?
https://www.linkedin.com/pulse/c%C3%B3mo-educar-cuando-el-futuro-es-presente-y-en-pedro-luis-figueroa-btcyf/

La discusión educativa suele concentrarse en si la inteligencia artificial reemplazará tareas, profesiones o incluso a los docentes. Sin embargo, el desafío más profundo puede estar en otro lugar: el conocimiento cambia con tal rapidez que aquello que hoy parece suficiente puede quedar desactualizado antes de terminar una trayectoria formativa. ¿Cómo educar cuando el futuro ya no es lejano, sino inmediato?

Frente a esta aceleración, no alcanza con sumar contenidos nuevos ni con perseguir cada novedad tecnológica. El verdadero reto consiste en distinguir qué saberes deben permanecer, cuáles necesitan revisión periódica y qué capacidades permiten aprender, desaprender y reconstruir conocimientos con criterio. Esto obliga a repensar los currículos, la evaluación, la formación docente y el papel de las instituciones como organizaciones que también deben aprender.

El artículo propone ampliar la discusión por el reemplazo hacia una pregunta más incómoda: ¿estamos formando personas capaces de reconocer cuándo una respuesta dejó de alcanzar? En tiempos de cambios constantes, educar no significa entregar una preparación terminada, sino construir fundamentos sólidos, juicio crítico y disposición para revisar lo aprendido sin quedar atrapados entre la rigidez del pasado y la fascinación por lo nuevo.

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30/07/2026

Un gran honor haber participado en la Jornada Académica 2026-II EDUTECH 360 de la UPeU - Universidad Peruana Unión con la "La Educación Superior en la era de los algortimos: ¿qué inteligencias para qué desafíos?"

Un placer haber compartido junto a docentes, personal y autoridades de UPeU Campus Juliaca y UPeU Campus Lima, en dos jornadas muy motivadoras y enriquecedoras.

Agradecido a la por la invitación y excelente organización, a Carlos Eduardo Saavedra Vasconez por la convocatoria, y a los colegas por el valioso intercambio.

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La inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana de las universidades: interviene en lo que vemos, elegimos, producimos y evaluamos. Más que crear nuevos problemas, evidencia desafíos previos, como las tareas repetitivas, las evaluaciones centradas en productos y la necesidad de fortalecer acuerdos éticos.

Su incorporación debe estar guiada por el propósito pedagógico, el pensamiento crítico y la verificación. La propuesta es combinar la inteligencia humana, colectiva, disciplinar, ética y algorítmica, aprovechando la capacidad de la máquina sin delegarle el juicio, la autoría ni la responsabilidad.

En consecuencia, es necesario rediseñar la enseñanza y la evaluación para hacer visible el proceso de aprendizaje: contrastar fuentes, justificar decisiones y declarar el uso de la IA. La universidad del futuro no será la que emplee más tecnología, sino la que formule mejores preguntas, tome decisiones más justas y mantenga humano su propósito.

25/07/2026

Fui invitado por Suena La Dos para hacer un aporte al debate de si prohibir o no los teléfonos celulares en las escuelas.

La formación docente, la alfabetización digital, la participación de los estudiantes y el sentido de las propuestas educativas, son algunos de los aspectos que atraviesan este tema, mucho más amplio que simplemente tecnológico.

Creo que reducir esta discusión a “celular sí” o “celular no” nos impide abordar el verdadero desafío. Prohibir puede resolver una dificultad inmediata, pero educar exige algo más complejo: formar docentes, escuchar a los alumnos y construir criterios para integrar una tecnología que ya forma parte de la vida cotidiana. La escuela no debería ignorarla ni aceptarla sin límites, sino enseñar a utilizarla de manera crítica, responsable y con sentido pedagógico.

Prohibir, ¿es una evidencia de que en décadas no hemos podido encontrar un uso pedagógico, crítico y proyectivo de esta tecnología?

¿Pasará lo mismo con la inteligencia artificial?

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Comparto algunas reflexiones:

“Si no hay una única respuesta, no deberíamos pensar en una única medida. Si hablamos de personalizar la educación, de identidades institucionales y recorridos diferentes, una medida generalizada puede no tener en cuenta esas consideraciones particulares.”

“La discusión por el teléfono celular no es tecnológica: es pedagógica y educativa. Primero debemos preguntarnos por qué se distraen los chicos en la escuela y por qué necesitan un teléfono para distraerse.”

“El celular no es el generador de todos los males de la educación. Es un aparato muy potente, pero las restricciones no se traducen siempre en mejoras de los aprendizajes.”

“¿Les preguntamos a los chicos qué hacen con el teléfono celular, qué quieren hacer con él y por qué lo utilizan todo el día? Escuchar sinceramente a los estudiantes es una cuestión que debemos fortalecer.”

“¿Por qué prohibir un aparato que va a formar parte inevitablemente de la vida cotidiana? Una mejor opción es hacernos cargo de la alfabetización digital y de fortalecer criterios para el uso de las nuevas tecnologías.”

“Tenemos capacitaciones docentes desde hace más de 10 años que hablan del uso pedagógico del teléfono celular en la escuela. ¿Cómo llegamos al punto de tener que prohibir estas tecnologías? ¿Es que no supimos involucrarlo en nuestras rutinas institucionales para fortalecer la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación.”

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Muchas gracias Sandra Franco, Federico Gianmaría y Fredy Bustos por el espacio.

Entrevista completa:
https://youtu.be/1hCd3TtJRDo

23/07/2026

Agentes de IA y educación: ¿cómo plantear la enseñanza y el aprendizaje cuando las máquinas hacen todo el proceso?
https://www.linkedin.com/pulse/agentes-de-ia-y-educación-cómo-plantear-la-enseñanza-el-figueroa-yni6f/

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Artículo 8️⃣0️⃣

La inteligencia artificial ya no solo responde preguntas o genera contenidos: los agentes pueden planificar, relacionar recursos, ejecutar acciones y revisar resultados con creciente autonomía. ¿Qué ocurre con la educación cuando una máquina puede asumir buena parte del proceso que antes se proponía como evidencia de aprendizaje?

Esta transformación resulta especialmente visible en la evaluación. Trabajos finales, investigaciones y producciones complejas pueden desarrollarse mediante sistemas configurados para recorrer múltiples etapas. Por eso, ya no alcanza con modificar consignas o incorporar defensas orales: es necesario revisar qué se solicita, qué se acredita y cómo se reconoce la comprensión.

El desafío consiste en pasar de la mera ejecución de tareas a la capacidad de proponer conocimientos, anticipar escenarios, moldear agentes y gobernar sus decisiones. Más que reaccionar ante cada innovación, la educación necesita preguntarse qué autonomía humana quiere formar y qué experiencias permitirán desarrollarla.

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Pedro Figueroa

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