16/08/2026
El conocimiento agronómico y la inteligencia artificial se unen para transformar el campo
Un ingeniero agrónomo inspecciona un lote de arándanos durante una etapa crítica del cultivo.
Desde un dron equipado con un sensor multiespectral Sentera, obtiene imágenes en las bandas azul, verde, roja, red-edge e infrarroja cercana. Estas imágenes permiten construir mapas como NDVI y NDRE, capaces de revelar variaciones del cultivo que una fotografía convencional no puede mostrar.
Al terminar el vuelo, el ingeniero carga las imágenes en FieldAgent, la plataforma de análisis agronómico de Sentera.
El sistema procesa las imágenes, genera el ortomosaico del lote y calcula las capas NDVI y NDRE.
El mapa revela una zona con valores anómalos de NDRE.
El ingeniero cruza ese sector con humedad del suelo, historial de riego, temperatura y etapa fenológica del arándano.
La información empieza a adquirir significado.
La inteligencia artificial procesa la imagen.
El conocimiento agronómico interpreta el cultivo.
Y ambos convierten una fotografía tomada desde el aire en una nueva capacidad para detectar variabilidad, investigar su causa y decidir dónde concentrar la intervención.
¿Qué podría empezar a ver un profesional de tu rubro si una nueva capacidad tecnológica le permitiera observar aquello que antes permanecía oculto?