Departamento de Electrotecnia - Facultad de Ingeniería UNLP

Resolución de la frente al avance del Coronavirus

Frente a la aparición de casos positivos de infección por coronavirus (COVID19) en nuestro país, la Universidad Nacional de La Plata por medio de la firma de la Resolución nº 428 estableció:
Que los estudiantes, docentes y nodocentes (de pregrado, grado y posgrado) que regresen de viaje desde áreas con circulación y transmisión de COVID19 (a la fecha: China, Corea del Sur, Japón, Irán, Italia, España, Francia y Alemania -y los que indique en adelante el Ministerio de Salud), aunque no presenten síntomas, deben permanecer en su domicilio sin concurrencia a los lugares de trabajo y estudio, y evitar el contacto social por catorce (14) días.
https://unlp.edu.ar/institucional/comunicado-la-unlp-frente-al-avance-del-coronavirus-17577

Curso:
Procesamiento Analógico de Señales

Docente a cargo: Dr. Ing. Enrique Spinelli – Dr. Ing. Marcelo Haberman – Dr. Ing. Pablo García – Dr. Ing. Federico Guerrero
Fecha: 5 de mayo de 2020
Horario: martes y jueves de 8:00 a 13:00
Duración: 60h
Lugar: Sala de Conferencias 3 del Departamento de Electrotecnia. Fac. de Ingeniería. UNLP

Curso:
Introducción al Análisis de Sistemas no Lineales

Docente a cargo: Dr. Ing. Pablo Puleston – Dr. Ing. Miguel Mayosky – Ing. J.L. Anderson
Fecha: 7 de abril de 2020
Horario: martes de 14:00 a 18:00
Duración: 90h
Lugar: Sala de Conferencias del Departamento de Electrotecnia. Fac. de Ingeniería. UNLP

El Ing. Hugo Lorente nos cuenta algunas historias de su trabajo y experiencias en la Facultad.

Palabras del Profesor Emérito Ing. Hugo Enrique Lorente - Facultad de Ingeniería - UNLP Palabras del Profesor Hugo Lorente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata hablando de sus inicios y alguno de sus innumerables p...

I CONGRESO INTERNACIONAL DE MECATRÓNICA AGROINDUSTRIAL (CIMA2020)
“Mecatrónica: Innovación y Desarrollo Agroindustrial”
FECHA: 7, 8 Y 9 de octubre de 2020.
LUGAR:Centro de Convenciones
Concordia, San Lorenzo Oeste 101.Concordia, Entre Ríos, República Argentina.
ORGANIZA: Facultad de Ciencias de la Alimentación de la Universidad Nacional de Entre Ríos.

Página web: www.cima.fcal.uner.edu.ar
Correo electrónico: [email protected]
Teléfono: 00 54 345 4231401

Estimados colegas: En nombre del Comité Organizador del I Congreso Internacional de Mecatrónica Agroindustrial (CIMA 2020) nos complace en invitarlos a participar de este evento que se llevará a cabo los días 7, 8 y 9 de octubre de 2020 en el Centro de Convenciones Concordia, de la ciudad de Concordia, provincia de Entre Ríos, República Argentina. El Congreso es organizado por la Facultad de Ciencias de la Alimentación de la Universidad Nacional de Entre Ríos. Esta Facultad cuenta entre sus ofertas académicas con las carreras de Ingeniería en Mecatrónica e Ingeniería en Alimentos, avalándonos 50 años de trayectoria y excelencia académica, de investigación y transferencia tecnológica.Motivados por nuestro compromiso con la ciencia y la tecnología es que hemosasumido con gratitud la responsabilidadde organizar este evento bajo el lema “Mecatrónica: Innovación y Desarrollo Agroindustrial”.Para ello nos encontramos elaborando un programa científico a la altura de los desafíosactualesde la disciplina Mecatrónicay de la Agroindustria. El programa contemplará conferencias plenarias, mesas redondas, presentación de trabajos de investigación, presentación de trabajos académicos y exposición de tecnologías innovadoras.Algunas de las temáticas a abordar son:
Robótica en la Agroindustria, Sistemas de Control y Automatismos, Inteligencia Artificial y Redes Neuronales, Internet de las Cosas, Avances e Innovación en Mecatrónica, Educación, entre otras.

I Congreso Internacional de Mecatrónica Agroindustrial – CIMA Descripción del Evento 7, 8 y 9 de octubre de 2020 El Comité Organizador del I Congreso Internacional de Mecatrónica Agroindustrial invita a investigadores, técnicos, docentes, estudiantes y productores dedicados a la mecatrónica y la utilización de tecnologías en la agroindustria.

CISTIB - CISTIB Portal CISTIB (Computational Imaging & Simulation Technologies in Biomedicine) focuses on making biomedical images and models.

CONFERENCIAS
por el el Ing. Sven C. Kirschstein Heyne.
día 4 de diciembre
Sala de Conferencias 3 del Departamento de Electrotecnia.
UNLP

Se entregarán certificados de asistencia. Se requiere que se inscriban mediante los formularios que se indican a continuación:


10:00 horas. Conferencia 1:
“¿Qué se obtiene de la Técnica en la Sociedad?”

RESUMEN: Algunas preguntas fundamentales para una reflexión ética y humanística, en el camino tecnológico desde nuestros albores como Homo Sapiens Homo Faber y el Homo Loquens, hasta nuestra actualidad hiper-tecnificada y multimedia, cuestionando con ello la sustentabilidad ambiental, social y económica.

https://forms.gle/ky97yXF9XoEcka1F9



14:30 horas: Conferencia 2:
“IPC de un Proyecto Solar Fotovoltaico”

RESUMEN: Un recorrido por las buenas prácticas de Ingeniería, Procura y Construcción (IPC) de un proyecto Solar Fotovoltaico de potencia. Aspectos condicionantes del éxito, con énfasis en las Referencias Técnicas y los procesos de Conformidad con Normas, Pruebas y Puesta en Servicio de una planta generadora fotovoltaica, de cara a su Operación y Mantenimiento seguro y confiable.

https://forms.gle/H4Te8NazVdtVi5Hv6

Proyecto IPC de una Planta Solar Fotovoltaica por el Ing. Sven C. Kirschstein Heyne, Consultor Industrial y experto en Pruebas y Puesta en Servicio Día 4 de diciembre de 2019, Departamento de Elctrotecnia, Sala de Conferencias 3, 14:30 horas RESUMEN: Un recorrido por las buenas prácticas de Ingeniería, Procura y Construcción (IPC) de un pro...

ENCUENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN EN ELECTRÓNICA DE POTENCIA

Fecha: 6 de Diciembre de 2019
Horario: 9:30 a 17:00 hs.
Lugar: ITBA - Av. E. MAdero 399 - CABA

Oradores:
Prof. Frede Blaabjerg ([email protected]), Presidente de IEEE PELS
Prof. Udaya Madawala, University of Auckland
Prof. Jose Rodriguez, Universidad Andres Bello, Chile
Dr. Ing. María Inés Valla, UNLP, Argentina
Dr. Ing. Osvaldo Micheloud, Prof. Emérito Tecnológico de Monterrey, Mexico
Dr. Ing. Mario Pacas, Siegen University

El evento es gratuito, con capacidad limitada ya que se estima poder cubrir los gastos de comidas durante el día. Información e inscripción en el siguiente link:

Encuentro de Investigación en Electrónica de Potencia : vTools Events Encuentro de Investigación en Electrónica de Potencia, 06 December 2019 09:30 AM to 05:00 PM (America/Argentina/Buenos_Aires), Location: Avenida E. MAdero 399 , CABA, Buenos Aires, Argentina, Register now: http://events.vtools.ieee.org/meeting_registration/register/208947

Hoy en el Centro de Ingenieros de la Provincia de Buenos Aires

Conferencia sobre el Laboratorio subterráneo ANDES Física Nuclear. El laboratorio subterráneo ANDES. Una mirada al universo desde las profundidades de la montaña.

CONFERENCIA
Resonancia magnética de difusión para caracterizar materia blanca cerebral a nivel microscópico: codificando múltiples dimensiones

por el Dr. Santiago COELHO
University of Leeds, Reino Unido

Jueves 5 de Diciembre de 2019, 14:00 hs.
Sala de Conferencias, 1er. Piso Depto. Electrotecnia, Facultad de Ingeniería UNLP
Calle 48 y 116. Primer piso. La Plata

RESUMEN:
El cerebro humano alberga una enorme cantidad de moléculas de agua que se encuentran en constante movimiento térmico. A este fenómeno se lo denomina difusión. Sus desplazamientos, aleatorios por naturaleza, están restringidos por las paredes del tejido cerebral. La resonancia magnética por imágenes (MRI) es capaz de proporcionar mediciones macroscópicas del proceso de difusión de manera no invasiva a través de una técnica conocida como MRI de difusión. Oculta en estas mediciones existe información sobre la arquitectura del tejido subyacente. La capacidad de extraer la microestructura tisular de las mediciones macroscópicas de difusión es extremadamente valiosa ya que esta información está 2-3 órdenes de magnitud por debajo de la resolución típica de MRI. Esto hace que la MRI de difusión sea sensible a procesos patológicos y de desarrollo que ocurren a escala mesoscópica, en el orden de los micrómetros. Acceder a este nivel de detalle puede conducir a biomarcadores clínicos específicos de etapas tempranas en enfermedades neurodegenerativas y también ayudar en el monitoreo del desarrollo cerebral en etapas de crecimiento.
Los modelos biofísicos de tejidos se han utilizado ampliamente en la investigación de resonancia magnética para dilucidar el vínculo entre las propiedades microestructurales y la formación de señales de resonancia magnética. El potencial incremento en la sensibilidad y especificidad en la detección de cambios en la microestructura del cerebro es su principal motor de desarrollo. Sin embargo, estos modelos establecen relaciones complejas entre las propiedades biofísicas y la señal adquirida, lo que hace que el problema inverso de recuperar los parámetros del modelo a partir de mediciones ruidosas esté mal condicionado cuando se utilizan adquisiciones de resonancia magnética de difusión convencionales. Esta charla explora métodos para lograr que el modelado biofísico de MRI por difusión sea más robusto, manteniendo requisitos de tiempo y hardware factibles en condiciones clínicas. Primero exploramos teóricamente los beneficios de incorporar mediciones funcionalmente independientes, como la codificación de doble difusión y la codificación multidimensional. Luego proponemos un marco para seleccionar las medidas óptimas para nuestro modelo. Éste nos permite explorar el espacio continuo de medición de difusión multidimensional, y encontrar la adquisición que maximiza la precisión en la estimación de los parámetros de interés.

Biografía: Santiago Coelho es Ingeniero Electricista (Facultad de Ingeniería, UNLP, 2015). En 2015 se unió a CISTIB (Center for Computational Imaging and Simulation Technologies in Biomedicine) para investigar nuevos métodos de resonancia magnética por imágenes para el modelado biofísico de la materia blanca bajo la dirección del Prof. Alejandro Frangi. En Noviembre de 2019 obtuvo su doctorado en la Universidad de Leeds, School of Computing. Sus intereses académicos son biofísica de MRI, difusión en el cerebro, y machine learning para el procesamiento de imágenes médicas.

Lab-page:

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Disertación: Control de sistemas de energía eólica

Disertante: Mario A. Rotea, Universidad de Texas en Dallas

Fecha: Lunes 2 de diciembre, 14:30 hs.

Duración: 60 minutos.

Lugar: Salas de Postgrado, Depto Electrotecnia, 1er piso.

Resumen

La tecnología de la energía eólica es un actor importante en la energía renovable a escala de servicios públicos para la producción de electricidad en todo el mundo. Muchos países comparten el objetivo estratégico de aumentar la penetración de la energía eólica en las redes eléctricas. Sólo en los Estados Unidos, el objetivo es aumentar de 100 gigavatios [GW] de capacidad instalada de energía eólica, suministrando el 6% de la demanda de electricidad, a 400 GW de energía eólica que aporten un 35% de electricidad en 2050. Alcanzar este objetivo requiere una disminución continua del costo de la energía eólica. Los sistemas de control son clave para reducir el costo de la energía eólica, maximizando la producción anual de energía o reduciendo los gastos de operación y mantenimiento. Esta charla proporcionará una visión general del trabajo realizado en la Universidad de Texas en Dallas en control de turbinas y granjas eólicas. Se mostrará cómo se puede utilizar el control de búsqueda de extremos (ESC) para mejorar la producción de energía de las turbinas existentes ya instaladas. También se mostrará cómo se pueden coordinar los ESC de la turbina para maximizar la producción total de energía de las turbinas acopladas aerodinámicamente que operan en una granja eólica. También se discutirán las oportunidades de I+D en los sistemas de energía eólica de próxima generación.

http://peu.unam.mx/cansat2020.html

Concurso Iberoamericano de Satelites Enlatados 2019-2020 Programa Espacial Universitario de la UNAM