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Gedanke

Asuntos lógicos: clases de apoyo educativo y debates en español 💬.

15/10/2025

No sé, a mi me preocupa un montón.

Fuentes consultadas:

➡️ Leiva, J. [Hispa] (2025, 1 de octubre). COLORAMA #23: Juli Savioli, Evitta Luna, La Checha y Dani La Chepi con Julio Leiva | Entrevista [Video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=k9NAvB5Sb60

➡️Deutsche Welle. (2025, 23 de septiembre). Albania nombra ministra con IA: expertos alertan riesgos. Dw.com. https://www.dw.com/es/revoluci%C3%B3n-digital-llega-a-gobiernos-albania-nombra-su-primera-ministra-creada-por-ia/a-74113153

➡️ Noriega, P. (2025, 14 de octubre). Sora 2, la nueva herramienta de OpenAI que genera videos con inteligencia artificial: cómo funciona y qué precauciones tomar. Infobae. https://www.infobae.com/tecno/2025/10/14/sora-2-la-nueva-herramienta-de-openai-que-genera-videos-con-inteligencia-artificial-como-funciona-y-que-precauciones-tomar/

30/09/2025

Muchas gracias, los tkm.

15/07/2025

Awantá, frustración.

Fuentes consultadas para hacer este post:

➡️Berkowitz, L. (1989). Frustration-aggression hypothesis: examination and reformulation. Psychological bulletin, 106(1), 59.
➡️ Jeronimus, B. F., & Laceulle, O. M. (2017). Frustration. Springer EBooks, 1–5. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_815-1
➡️ Reeve, J., Raven, A. M. L., & i Besora, M. V. (2010). Motivación y emoción (Vol. 5). México: McGraw-Hill.

10/07/2024

Legado de Russell en Argentina

👉Video completo en: https://www.youtube.com/.logica

23/05/2024

¿De qué hablamos cuando hablamos de “Inteligencia Artificial"? 🤖

En la actualidad, es muy común escuchar que se habla de “Inteligencia Artificial” (¡por todos lados!). En la mayoría de los casos, se usa esta expresión para referirnos al boom de los modelos y algoritmos que se desarrollan para predecir resultados y generar contenido. Pero esto es una parte de IA. (¿será la más importante de ahora en más? 🤔).

👉Un recap

A finales de 2023, Open IA disponibilizó el ChatGPT 💬 como una herramienta de libre y gratuito acceso para todas las personas 🌍 (aunque hay países que restringen su uso). Y esto realmente significó un antes y un después. Y con razón: es una herramienta de fácil uso que tarda segundos en generar respuestas y está al alcance de todas las personas 🤯.

😮 ¿Modelos…?

Cuando hablamos de modelos, nos referimos a algoritmos que aprenden sobre los datos. Hay distintas maneras de configurar el aprendizaje sobre los datos. Un tipo particular de entrenamiento es el de aprendizaje profundo, del que hablaremos más adelante.

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19/05/2024

Hoy vuelvo a publicar después de mucho tiempo y me pareció que era necesario arrancar con un temazo: Inteligencia artificial (IA).

Hice una pequeña síntesis siguiendo a Nils Nilsson (1998) 🤖.

Espero que les guste, los extrañaba 🫶.

¡Los leo en comentarios! 💬

19/05/2024

Hoy vuelvo a publicar después de mucho y me pareció buena idea hablar sobre un temazo: la inteligencia artificial (IA).

Me basé en Nils Nilsson (1998) 🤖.

Espero que les guste, los extrañaba 🫶.

¡Los leo en comentarios! 💬

19/05/2024

Hoy vuelvo a publicar después de mucho tiempo y me pareció que era necesario arrancar con un temazo: IA (inteligencia artificial).

Hice una pequeña síntesis siguiendo a Nils Nilsson (1998) 🤖.

Espero que les guste, los extrañaba 🫶.

¡Los leo en comentarios! 💬

19/05/2024

Hoy vuelvo a publicar y esta vez es el turno de hablar sobre IA (inteligencia artificial) siguiendo a Nils Nilsson (1998) 🤖. Un temazo sobre el que hay muchísimo para debatir.

Espero que les guste, los extrañaba 🫶.

¡Los leo en comentarios! 💬

07/10/2022

Así es. Un sistema lógico sobre el tiempo 🤯

¿Te gustaría saber más? Entonces, acá vamos 👇

Es utilizado para resolver disputas filosóficas, para modelar expresiones del lenguaje natural que involucran expresiones como “alguna vez”, “nunca” o “siempre” y una herramienta para la verificación de sistemas computacionales ✅ (cf. Goranko, 2020).
¡Pipí cucú! 👌.

En términos más formales, esta lógica en su versión contemporánea trabaja con dos operadores: “Será el caso” (futuro) ⏩ y “Ha sido el caso”(pasado) ⏪ a partir de los que pueden modelarse distintas expresiones lingüísticas 😎.

Es un sistema no-clásico porque toma de base a la lógica modal. Para la semántica tenemos una adaptación, en donde los mundos posibles son instantes y la relación de accesibilidad se define como relación de ulterioridad (antes/después) (cf. Vázquez Campos, 1995, p. 217).

Además, rompe con la a-temporalidad de la lógica clásica ⏸.

A diferencia de lo que ocurre en las asignaciones de verdad de un sistema clásico, en lógica temporal una proposición puede ser verdadera en un tiempo, por ejemplo, y luego, en otro tiempo, esa misma proposición puede ser falsa (cf. Prior, 1957).

Y como cereza del postre 🍒, el sistema variará según la concepción que tengamos de tiempo: si vamos a considerar que el tiempo es un círculo (eterno retorno) o vamos a considerar una proyección al futuro (Vázquez Campos, p. 215) 👀.

Interesante, ¿no? 🤩.

Dejame en comentarios si queres parte 2 💬.

30/09/2022

La lógica deóntica es una rama de la lógica modal (normal) que se encarga de estudiar el deber: lo que está permitido, lo que está prohibido, lo que es opcional, lo que se debe hacer, lo que se debería hacer, entre otras expresiones normativas 👩‍⚖️👨‍⚖️.

¿Por qué es una rama de la lógica modal? Porque los teóricos que desarrollaron esta disciplina se dieron cuenta del fuerte parecido estructural entre lo posible, lo necesario y lo imposible por un lado y lo permitido, lo prohibido y lo obligatorio por otro (cf. Bulygin, 2005) 😯.

Y acá empiezan los juegos (lógicos, no del hambre 🤣).

Tomamos como primitivo lo posible y lo permitido. Y comencemos a comparar:

En lógica modal 👇

🔲 Lo imposible se define como lo que no es posible.

🔲 Lo posible se define como lo que no es necesario (lo cual equivale a que sea imposible que no sea).

En analogía, en lógica deóntica 👇

🔲 Lo prohibido se define como lo que no está permitido.

🔲 Lo obligatorio se define como lo que está permitido (lo cual equivale a que sea está prohibido no hacerlo).

En lógica modal, hay dos axiomas que se cumplen:

✅ Si una proposición p es necesaria (se da para todos los casos) entonces p es verdadera.

✅ Si una proposición p es verdadera, entonces p es posible.

(¿venimos bien? 💪)

❌ Esto en lógica deóntica, no obstante, no sucede ❌

✅ Si una proposición es obligatoria no se sigue que la proposición sea verdadera (que se cumpla de hecho).

✅ Si una proposición es verdadera, no por ello se sigue que está permitido.

La interpretación de la lógica deóntica trae consigo un par de problemitas. Eso se debe a que las normas en sí mismas no son verdaderas ni falsas y la lógica deóntica regula proposiciones que lo son (cf. ibidem).

¿Pudiste ver el parecido estructural entre los dos sistemas? ¿y su diferencia? 🤩.

Copate y dejá tus comentarios 💬 .

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