Giceolem

11/08/2026

𝗔𝗹𝗳𝗮𝗯𝗲𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗮𝗰𝗮𝗱é𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮. ¿𝗖ó𝗺𝗼 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗲𝗻𝗶𝗺𝗼𝘀 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗼𝗰𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀?
Acceder a la charla completa en: https://youtu.be/r-Yl2rF-_ac
Conferencia en el V Congreso Nacional de Estudios en Lenguas, Organizado por la Maestría en Estudios del Discurso y Literacidades Académicas, Universidad Autónoma de Tlaxcala, Mexico, 21 de mayo de 2026.

00:05:05 PLAN DE LA CHARLA
00:05:47 Qué entendemos por alfabetización académica
00:11:39 Alfabetización académica en la cultura digital (tomado del Prólogo a la segunda edición de Escribir, leer y aprender en la universidad, 2025: https://www.aacademica.org/paula.carlino/339 )
00:13:14 ¿Inteligencia artificial para que haga tu tesis?
00:15:05 Intervenir significa ocuparse
00:17:18 Alfabetización en IA versus alfabetización CRÍTICA en IA
00:21:46 Uso ingenuo versus problematización crítica
00:23:50 El taller de escritura de proyecto de tesis
00:26:20 Secuencia didáctica con IA en el taller de escritura
00:28:18 Ciclos de trabajo dentro del taller de escritura
00:29:11 Análisis del diseño de la secuencia didáctica con IA
00:33:06 Análisis de qué ocurrió al implementar la secuencia didáctica con IA
00:33:38 Reflexión de los alumnos en foros del aula virtual sobre lo ocurrido al usar la IA
00:37:12 Reflexión de los alumnos en portfolio final
00:39:54 La IA explica por qué versea, guitarrea, bolacea (alucina)
00:41:50 Cómo dialoga la docente con las reflexiones de los alumnos
00:43:10 Discriminar entre respuestas útiles y desacertadas de la IA
00:47:33 Resultados de la experiencia analizados en 4 ejes
00:48:16 Análisis de los dos programas de IA usados
00:51:41 Análisis de lo realizado por las docentes
00:53:34 Análisis de la actividad realizada
00:55:42 Análisis de lo realizado por los alumnos
00:56:36 Qué se nos ocurre hacer en la próxima cohorte a partir del análisis de esta experiencia
00:57:45 Pregunta: ¿debemos cambiar las formas de evaluar a partir de la IA generativa?

Resumen de la charla en: https://www.aacademica.org/paula.carlino/351

05/08/2026

💡👓📍 "BURROcratización de la educación: Este TFG lo ha hecho la IA. Anatomía de un Trabajo Fin de Grado generado con ChatGPT y Gemini en una tarde". Ramontes.

Compartimos acceso a este artículo y a otros recursos formativos sobre IA generativa para ubicarnos como 🔎 ｅｘｐｌｏｒａｄｏｒｅｓ － ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｚａｄｏｒｅｓ 🔎 y no sólo como ｕｓｕａｒｉｏｓ－ ｃｏｎｓｕｍｉｄｏｒｅｓ

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Acceder al artículo en:
👉 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados

28/07/2026

La IA se promueve como herramienta para 𝐥𝐚 𝐞𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐲 𝐞𝐥 𝐚𝐡𝐨𝐫𝐫𝐨 𝐝𝐞 𝐭𝐢𝐞𝐦𝐩𝐨. Pero ¿𝐪𝐮é 𝐬𝐞 𝐩𝐢𝐞𝐫𝐝𝐞 cuando los docentes delegan en ella componentes esenciales de sus clases?

El desarrollo profesional docente no se logra solo mediante el estudio de teorías educativas. Se cultiva también al realizar el trabajo intelectual que implica enseñar: interpretar el diseño curricular y/o armar su programa, anticipar dificultades, diseñar secuencias didácticas, revisar producciones de alumnos y decidir qué retroalimentación es necesaria para favorecer su aprendizaje, analizar otras huellas de lo ocurrido en las aulas para identificar patrones y definir cómo ha de proseguir la enseñanza. Los docentes aprendemos al reflexionar sobre cómo interaccionamos con los alumnos en nuestras clases.
Cuando la IA realiza estas operaciones, elimina la actividad a través de la cual se desarrolla el conocimiento docente. Chen llama a esto “sustitución epistémica”: al delegar en la IA las actividades cuya práctica nos convierte en expertos, dejamos de aprender sobre nuestra tarea.

Bodong Chen en "Más allá de las herramientas: la IA generativa como infraestructura epistémica en la educación".

🖥💡🪜🛠Compartimos el link al artículo y a otros recursos para formarnos como docentes 🔎 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 y 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 de la IA🔎 y no sólo como usuarios-consumidores:
📌 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados 📌

24/07/2026

La 🇦​​🇳​​🇹​​🇷​​🇴​​🇵​​🇴​​🇲​​🇴​​🇷​​🇫​​🇮​​🇿​​🇦​​🇨​​🇮​ó​🇳​ de los programas informáticos llamados de forma interesada "inteligencia" artificial es nociva. Procura hacer creer que estamos frente a un ser que piensa, entiende y siente, lo cual es FALSO.

La IAg basada en LLM es un software que realiza en ínfimo tiempo enormes cálculos probabilísticos para predecir palabras. Está programado para sacrificar la verdad en aras a complacerte.

No sabe no comprende no piensa no se emociona. Pero pretende hacerte creer que lo hace.

Hay intereses corporativos y sociopolíticos detrás de esta simulación. Y millones de perjudicados que delegan su propio pensamiento y son así fácilmente manipulables.

Es esclarecedor escuchar a un experto (Dr. Ramón López de Mántaras: Físico, Informático, fundador del Centro de Investigación en IA del CSIC) en sus 𝗥𝗲𝗳𝗹𝗲𝘅𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔.
🖥💡🪜🛠Compartimos el link a su videoconferencia y a otros recursos para formarnos como docentes 🔎 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 y 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 🔎 y no sólo como usuarios-consumidores de la IA:

📌 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados 📌

23/07/2026

Para toda información, consultar con los organizadores en: https://sites.google.com/umich.mx/3-coloquio-latinoamericano/inicio

¡Atención comunidad académica! 📚

Se amplía el plazo para participar en el *3er Coloquio Latinoamericano de la UMSNH*.
Presenta tu cartel sobre Lectura y Escritura en Educación Superior.

✅ *Envía tu resumen antes del 25 de julio de 2026*
✅ *Evento*: 19 y 20 de octubre 2026
✅ *Entrada libre*

Inscríbete en el link del QR

23/07/2026

💡👓📍 "Teoría de la dependencia digital". Cecilia Rikap, doctora en Ciencias económicas.

🔖✏🛠 “Democracia no es que usemos todos la misma aplicación. Democracia es poder decidir qué tecnología queremos, para qué la queremos, qué tipo de datos se recuperan, cuáles no, quiénes se benefician.”

🔖✏🛠 “los software que parece que estuvieran en el aire y que son solo código, los datos, en algún lado se tienen que almacenar, se tienen que procesar y esos son los centros de datos (…) No son fuentes de empleo, y en cambio, son demandantes inagotables, tanto de energía eléctrica como de agua potable para bajar el calor de los servidores. Entonces, a más apropiación de datos por estas empresas, a más apropiación de conocimiento y más algoritmos y más modelos de inteligencia artificial, lo que tenemos al mismo tiempo es un empeoramiento de la crisis ecológica.”

🪜En una época que nos interpela desde todos los frentes, compartimos recursos formativos sobre IA generativa para ubicarnos como 🔎 ｅｘｐｌｏｒａｄｏｒｅｓ － ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｚａｄｏｒｅｓ 🔎 y no sólo como ｕｓｕａｒｉｏｓ－ ｃｏｎｓｕｍｉｄｏｒｅｓ

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Acceder a artículos y videograbaciones de Cecilia Rikap en:
👉 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados

16/07/2026

💡👓📍 ¿Queremos que la experiencia universitaria pronto se reduzca a sistemas de IA que evalúen y califiquen tareas generadas por IA?

Compartimos las reflexiones de Alice Speri y Paul Sagar en "La destrucción de la educación universitaria por obra de la IA"

🖥💡🪜🛠️ En el siguiente enlace puede accederse a este y a otros materiales sobre el tema, para ubicarnos como 🔎 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 / 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 🔎 y no sólo como usuarios-consumidores de la IA:
📌 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados 📌

24/06/2026

Muchas cosas para aprender en el Congreso sobre
❝​​🇮​​🇦 ​ ​🇪​​🇳 ​ ​🇱​​🇦 ​ ​🇵​​🇪​​🇩​​🇦​​🇬​​🇴​​🇬​í​🇦​ ​🇩​​🇪​ ​🇱​​🇦​ ​🇪​​🇸​​🇨​​🇷​​🇮​​🇹​​🇺​​🇷​​🇦​❝.
Procesarlo llevará tiempo.

Pero algo curioso:
A varios colegas que presentaron su trabajo y con quienes conversamos en los cafés intermedios, les preguntamos si usaban la IA para escribir. ¿Adivinen qué respondieron?

(Esperamos sus comentarios abajo, antes de contarles)

🔖Compartimos el programa completo y el resumen de nuestras presentaciones:
https://www.mdu.se/download/18.2257a7e119ed114636f1b312/1781676528284/AI in Writing Pedagogy_Conference programme_17 June 2026.pdf

📍✏️ 𝗖𝗼𝗻𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗶𝗱á𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗰𝗿í𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘀𝗶𝘀 : https://www.aacademica.org/paula.carlino/350
📍✏️ 𝗠á𝘀 𝗮𝗹𝗹á 𝗱𝗲𝗹 𝘂𝘀𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘁á𝗻𝗲𝗼: 𝘂𝗻𝗮 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗽𝗲𝗱𝗮𝗴ó𝗴𝗶𝗰𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘁𝗿𝗼𝗮𝗹𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗜𝗔 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘀𝗶𝘀 : https://www.aacademica.org/paula.carlino/349

17/06/2026

Dos integrantes del GICEOLEM viajamos al congreso internacional ❝​🇱​​🇦​ ​🇮​​🇦 ​ ​🇪​​🇳 ​ ​🇱​​🇦 ​ ​🇵​​🇪​​🇩​​🇦​​🇬​​🇴​​🇬​í​🇦​ ​🇩​​🇪​ ​🇱​​🇦​ ​🇪​​🇸​​🇨​​🇷​​🇮​​🇹​​🇺​​🇷​​🇦​❝

Esperamos aprender y también presentar nuestra contribución al debate.

🔖Compartimos el programa completo y el resumen de nuestras presentaciones:

https://www.mdu.se/download/18.60694c0719e9a91f395c26c6/1781086014126/AI_in_Writing_Pedagogy_Conference_programme_10_2026

📍✏️ 𝗖𝗼𝗻𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗶𝗱á𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗰𝗿í𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘀𝗶𝘀 : https://www.aacademica.org/paula.carlino/350

📍✏️ 𝗠á𝘀 𝗮𝗹𝗹á 𝗱𝗲𝗹 𝘂𝘀𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘁á𝗻𝗲𝗼: 𝘂𝗻𝗮 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗽𝗲𝗱𝗮𝗴ó𝗴𝗶𝗰𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗿𝗲𝘁𝗿𝗼𝗮𝗹𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗜𝗔 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘀𝗶𝘀 : https://www.aacademica.org/paula.carlino/349

11/06/2026

🇳​​🇴​​🇸 ​ ​🇭​​🇦​​🇨​​🇪​​🇳 ​ ​🇨​​🇷​​🇪​​🇪​​🇷 ​ ​🆀🆄🅴 ​​​ ​ ​🇸​​🇪 ​ ​🇹​​🇷​​🇦​​🇹​​🇦​ ​ 🇸​​🇴​​🇱​​🇴​ ​🇩​​🇪​ 🇸​​🇦​​🇧​​🇪​​🇷 ​ ​🇺​​🇸​​🇦​​🇷​​🇱​​🇦​.
Ｐｅｒｏ,　ｃｏｍｏ　ｄｏｃｅｎｔｅｓ,　ｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｚａｍｏｓ　ｌａ　ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｉａ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｅｎ　ｖｅｚ　ｄｅ　ｅｎｓｅñａｒ　ｓｕ　ｕｓｏ ÚNICAMENTE.

Porque la IA no es una herramienta únicamente; es una tecnología cuyos 𝘂𝘀𝗼𝘀 𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 ponen en juego 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲𝘀.
Y como las sociedades se estructuran de acuerdo con relaciones de poder, “la tecnología que es beneficiosa para algunos puede ser perjudicial para otros. Estas relaciones de poder deben ser el objeto de estudio de los estudios críticos de la IA. Su tarea es (…) desarrollar una crítica de las consecuencias sociales y culturales de la IA. (…) El análisis crítico es político”. S. Lindgren (2023)

🖥💡🪜🛠Compartimos recursos para ubicarnos como 🔎 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 / 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 🔎 y no sólo como usuarios-consumidores de la IA:

📌 https://sites.google.com/site/giceolem/talleres-y-seminarios/cómo-usamos-y-cómo-enseñamos-a-usar-la-iag/inteligencia-artificial-y-educación-materiales-seleccionados 📌