Department of Computer Science Takhar University

Department of Computer Science Takhar University این صحفه صرف برای اعلانات، فرصت ها، دیدگاها، نظریات و معلومات مربوط به استادان و محصلین دیپارتمنت کمپیوترساینس دانشگاه تخار فعالیت میکند .

24/03/2026

اطلاعیه پوهنتون تخار!

محصلان گرامی!
به سمع شما رسانیده می‌شود که پس از سپری شدن رخصتی‌های عید سعید فطر، روند آموزشی به‌گونه منظم و عادی دیروز دوشنبه مؤرخ ١٤٤٧/١٠/٥ه.ق مطابق ۱۴۰۵/۱/۳ه.ش آغاز شده است. از همه محصلان تقاضا می‌گردد تا در زمان معین در صنف‌ها حضور یافته و از فرصت‌های آموزشی به‌صورت شایسته استفاده نمایند. در غیر آن، عدم حضور شان مطابق اصول به‌حیث غیرحاضر حساب می‌گردد.

مدیریت عمومی اطلاعات نشرات و آگاهی عامه

📢 اعلان کاریابیپوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون تخار برای پیشبرد امورات تدریسی، به دو تن استاد قراردادی در مضامین دیتابیس، و...
14/03/2026

📢 اعلان کاریابی
پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون تخار برای پیشبرد امورات تدریسی، به دو تن استاد قراردادی در مضامین دیتابیس، ویب و برنامه‌نویسی ضرورت دارد.

افراد واجد شرایط می‌توانند جهت همکاری با پوهنحی از طریق واتساپ ذیل پیام بفرستند.
از طرف پوهنحی کمپیوتر ساینس

گزارش هیأت موظف پیرامون مرور پلان تطبیقی سال 1403 دیپارتمنت آموزش کمپیوتر
12/08/2025

گزارش هیأت موظف پیرامون مرور پلان تطبیقی سال 1403 دیپارتمنت آموزش کمپیوتر

29/06/2025

گزارش نتایج و یافته‌های کنفرانس تحقیقی-علمی محترم پوهنیار ذبیح الله برهانی تحت عنوان (بهبود دقت پیش‌بینی قیمت نفت خام با رویکرد ترکیبی مبتنی بر ترانسفرمر)
هدف تحقیق
هدف این تحقیق، بهبود دقت پیش‌بینی قیمت نفت خام با استفاده از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر مدل‌های ترانسفرمر است که با تلفیق روش‌های مختلف مانند CNN، GRU، LSTM و ANN، پیش‌بینی دقیق‌تری را برای بازارهای جهانی نفت ارائه می‌دهد.
مقدمه
بر اقتصاد جهانی، پیش‌بینی دقیق این قیمت‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در بازارها و ادارات مربوطه ضروری است. در این مطالعه، از مدل‌های پیشرفته ترانسفرمر در ترکیب با شبکه‌های عصبی عمیق استفاده شده تا دقت پیش‌بینی افزایش یابد و به بازیگران کلیدی در صنعت نفت، از جمله شرکت‌های نفتی و نهادهای دولتی، کمک کند تا برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند.
نتایج
بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، مدل‌های ترکیبی مبتنی بر ترانسفرمر نشان‌دهنده عملکرد بهتری در پیش‌بینی قیمت نفت خام هستند. مدل Former-CNN با کمترین مقدار خطا MSE (0.03)، RMSE (0.16) و MAE (0.13) در مقایسه با مدل‌های Former-GRU، Former-LSTM و Former-ANN، به‌عنوان بهترین گزینه معرفی شده است. این پیشرفت می‌تواند به بازارهای نفتی و ادارات مرتبط، از جمله وزارت پطرولیم و سازمان‌های بین‌المللی مانند اوپک، کمک کند تا تصمیمات دقیق‌تری برای مدیریت عرضه و تقاضا اتخاذ کنند.

اهمیت برای بازار و ادارات
• بازار نفت: این مدل‌ها می‌توانند به معامله‌گران و شرکت‌های نفتی کمک کنند تا با پیش‌بینی دقیق‌تر، ریسک‌های مالی را کاهش دهند.
• ادارات مربوطه: وزارت پطرولیم و سازمان‌هایی مانند اوپک می‌توانند از این داده‌ها برای تنظیم سیاست‌های تولید و قیمت‌گذاری استفاده کنند.
• نتیجه‌گیری
• پیش‌بینی دقیق قیمت نفت با استفاده از مدل Former-CNN می‌تواند تحول بزرگی در مدیریت بازارهای جهانی ایجاد کند. به اشتراک گذاشتن این نتایج در فیسبوک می‌تواند بحث‌های مفیدی را میان کارشناسان و علاقه‌مندان به راه اندازد.

.دیپارتمنت آموزش کامپیوتر دانشگاه تخار برای سمستر بهاری به یک نفر استاد قراردادی نیاز دارد که به یکی از زبان‌های برنامه‌...
13/03/2025

.دیپارتمنت آموزش کامپیوتر دانشگاه تخار برای سمستر بهاری به یک نفر استاد قراردادی نیاز دارد که به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C++، متلب یا جاوا تسلط کامل داشته باشد.

0700187994
0705002913

06/03/2025

Select multiple PDF files and merge them in seconds. Merge & combine PDF files online, easily and free.

معرفی مقالات علمی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر در سال 1403 مطابق به 2024سلام به همه همراهان گرامی،با افتخار دو مقاله علمی بین...
08/02/2025

معرفی مقالات علمی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر در سال 1403 مطابق به 2024
سلام به همه همراهان گرامی،
با افتخار دو مقاله علمی بین المللی در ژورنال‌های داخل کشور منتشرشده توسط اعضای دیپارتمنت آموزش کمپیوتر را معرفی می‌کنیم. در جدول زیر، خلاصه‌ای از عنوان، نویسندگان، اهداف و نتایج کلیدی این مقالات ارائه شده است. برای مطالعه کامل هر مقاله، می‌توانید به لینک‌های مربوطه مراجعه کنید.

https://kuijis.edu.af/index.php/kuijis/article/view/104
https://kardan.edu.af/journals/journal.aspx?j=KJET&id=3370

گزارش ارزیابی پلان تطبیقی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر - ربع سوم سال 1403دیپارتمنت‌ها برای دستیابی به اهداف تعیین‌شده، همواره...
08/02/2025

گزارش ارزیابی پلان تطبیقی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر - ربع سوم سال 1403
دیپارتمنت‌ها برای دستیابی به اهداف تعیین‌شده، همواره در تلاش‌اند تا پلان‌های استراتژیک خود را به‌صورت دقیق و موثر اجرا کنند. در این راستا، پلان تطبیقی به‌عنوان ابزاری برای نظارت و ارزیابی عملکرد در دوره‌های مشخص تدوین می‌شود.
در جریان بررسی و تحلیل پلان تطبیقی دیپارتمنت برای ربع سوم سال 1403، میزان پیشرفت برنامه‌ها و چالش‌های موجود مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌های این ارزیابی نشان داد که در برخی بخش‌ها، اجرای برنامه‌ها به شکل مطلوب پیش رفته، اما همچنان فرصت‌هایی برای بهبود و ارتقای عملکرد شناسایی شده است.
با توجه به این نتایج، پیشنهادهای اصلاحی و اقدامات لازم برای بهبود برنامه‌های آینده در نظر گرفته شده‌اند. این ارزیابی، فرصتی را فراهم می‌سازد تا در برنامه‌ریزی‌های آینده، دقت بیشتری به خرج داده شود و روند پیشرفت دیپارتمنت در مسیر اهداف تعیین‌شده تقویت گردد.

گزارش ارزیابی پلان تطبیقی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر - ربع دوم سال 1403دیپارتمنت‌ها به‌منظور دستیابی به اهداف تعیین‌شده، اق...
08/02/2025

گزارش ارزیابی پلان تطبیقی دیپارتمنت آموزش کمپیوتر - ربع دوم سال 1403
دیپارتمنت‌ها به‌منظور دستیابی به اهداف تعیین‌شده، اقدام به تدوین پلان استراتژیک کرده و برای عملی‌سازی و نظارت بر اجرای آن، از پلان تطبیقی استفاده می‌برند. سطح تحقق این اهداف، در گزارش‌های دوره‌ای که توسط هیأت موظف بررسی و ارزیابی می‌گردد، منعکس می‌شود.

بر این اساس، در جریان ارزیابی پلان تطبیقی دیپارتمنت برای ربع دوم سال 1403، وضعیت اجرای برنامه‌ها مورد تحلیل قرار گرفت و نکات قابل اصلاح و نیازمند بهبود، جهت گنجانیدن در پلان‌های آینده شناسایی شد. این بررسی، بستر مناسبی را برای برنامه‌ریزی دقیق‌تر و ارتقای کیفیت عملکرد دیپارتمنت فراهم می‌سازد.

Address

Tapa Ortabuz
Taloqan
3701

Opening Hours

Monday 08:00 - 17:00
Tuesday 08:00 - 16:00
Wednesday 08:00 - 16:00
Thursday 08:00 - 13:00
Saturday 08:00 - 16:00
Sunday 08:00 - 16:00

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Department of Computer Science Takhar University posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share

Category