Data Science School

05/08/2021

Per paskutinius kelerius metus natūralaus teksto apdorojimas (angl. Natural textprocessing, NLP) reikšmingai pažengė link to. Pažangos priežastis – ypač plačiai tyrinėjami neuroniniai tinklai, o tiksliau –koduotojai-dekoderiai (angl. encoder-decoder).

10/06/2021

Išsiaiškinkime, kas yra neuroniniai tinklai ir kaip jie veikia 🚀

Neuronų tinklų idėją pirmą kartą pasiūlė Warrenas McCullochas ir Walteris Pittsas dar 1943 m. Straipsnyje „Loginis nervų veikloje imanentiškų idėjų skaičiavimas“ McCullochas ir Pittsas (1943) sukūrė dirbtinių neuroninių tinklų lauką.
Skaitykite daugiau skaidrėse ... 👊

07/05/2021

Šią savaitę straipsnis apie tai, kas yra neuroniniai tinklai ir kaip jie veikia :)

The human brain is one of the most interesting things that has not yet been fully elucidated. A neuron or nerve cell is an electrically excitable cell that communicates with other cells via specialized connections called synapses.

01/05/2021

23/04/2021

Kompiuterinė rega yra dirbtinio intelekto laukas, kuris moko kompiuterius interpretuoti ir suprasti vizualų pasaulį. Naudodamos skaitmeninius vaizdus iš fotoaparatų ir vaizdo įrašų bei gilaus mokymosi modelius, mašinos gali tiksliai identifikuoti ir klasifikuoti objektus, o tada reaguoti į tai, ką jie „mato“.
💎Yra dar daugybė pavyzdžių, kur galime pritaikyti kompiuterinę viziją, gal galėtumėte įvardyti 3 iš jų? ❓

16/04/2021

Trumpa informacija apie tiesinės regresijos modelius, naudojant SPSS. Šį kartą ne video formatu, o šiek tiek kitu, kuris leis eiti žingsnis po žingsnio. Šiuo metu, kai dauguma studentų rašo baigiamuosius darbus galbūt tai bus naudinga.
Elena Petrauskaite galbūt dabar padės? :)

09/04/2021

Šį kartą labai trumpa apžvalga kaip atlikti tiesinę regresinę analizę naudojant SPSS, kas ypač aktualu šiuo metu rašant bakalauro ar magistro darbus :)

02/04/2021

Tikriausiai dauguma „Excel“ naudoja įvairiems tikslams, o įprastos formulės jau yra gerai žinomos. Pakalbėkime apie keletą formulių, kurios gal nėra naudojamos taip dažnai, tačiau gali būti ypač vertingos :)

25/03/2021

Šią savaitę ne paskaita, tačiau norime pranešti, kad dabar turime naują puslapį, kuriame informacija išliks neribotą laiką ir bus kur kas patogiau Jums ją rasti :)

www.datascienceschool.lt

19/03/2021

Duomenų analitikoje/duomenų moksle dažnai naudojamas sprendimų medžio mokymosi metodas. Metodo tikslas yra sukurti modelį, kuris pagal kelis nepriklausomus kintamuosius prognozuoja priklausomo kintamojo vertę, panašiai kaip ir tiesinės regresijos atveju. Šis metodas yra ypač patogus tuo atveju, kai yra reikalinga gera modelių interpretacija, kadangi viskas gali būti pateikiama vizualiai :)
Būtent apie tai daugiau šiame įraše :)

12/03/2021

Apie klasterizavimą jau buvo rašyta anksčiau, o šį kartą apie vieną iš dažniausiai praktikoje naudojamų klasterizavimo metodų - k-vidurkių. Šiuo metodu remiantis galima suskirstyti stebinius pvz. klientus ar bet ką kito į tam tikras grupes, kurias kur kas paprasčiau interpretuoti :)