Dương Trọng Nghĩa

Mình nghĩ việc mà mn so sánh giá sản phẩm với ly trà sữa, hoặc là buổi nhậu, cốc trà đá sẽ không hiệu quả, mà còn phản tác dụng :3

"Mua cái abc này đi, giá chỉ bằng 1 ly trả sữa hà."

Bạn đang đưa lên bàn cân so sáng giá trị và giá cả làm người ta bối rối "thiệt hông ta?", "so vậy có nên ko ta?"

Bạn đang ép người ta lựa chọn một sản phẩm mà ngta đã dùng và sp đó cho ngta ngay lập tức một lượng dopamin hạnh phúc... so với việc lựa chọn một sản phẩm chưa dùng bao giờ, một rui ro, lựa sai là đau đớn.

Làm sao lựa 1 ly trà sữa đầy dopamin hạnh phúc, uống vô chắc chắn vui, với một món đồ mới đầy rủi ro?

Tốt nhất là cứ tập trung kể chuyện bán hàng, đừng có so sánh tào lao nữa.

Zậy nha :3

Tại sao là thử thách, chứ ko phải khoá học? Tại sao không cầm tay chỉ việc mà thành viên tham dự đạt dc kết quả cao với tỉ lệ người đạt dc cũng cao?
Mấu chốt là sự khó khăn mà mình cố tình tạo ra trong cả hành trình, bắt đầu từ việc phải trải qua phỏng vấn trực tiếp từ đội, chỉ khi được team mình duyệt phù hợp mới có thể tham gia.
Đóng cọc 1tr thì mới có thể booking phỏng vấn, và rất nhiều người đã không pass phỏng vấn và bị hoàn cọc.
Chúng ta học tốt nhất là từ trong khó khăn, chứ không phải là lúc hưởng thụ, đó là lý do mình tạo ra thử thách, chứ ko phải là một khoá học.

Giờ có AI, mọi thứ dễ hơn – và cũng dễ sai hơn.

Mỗi năm lại có một “trend thần thánh” mới trong giới sáng tạo và kinh doanh số.
Ngày xưa ai cũng lao vào làm thương hiệu cá nhân, giờ thì ai cũng “thành chuyên gia AI”.
Trend thay đổi, nhưng câu chuyện thật thì vẫn vậy: rất ít người hiểu mình đang làm gì.

Hỏi 10 người, thì 9 người đang mày mò tool, prompt, workflow, chạy automation... mà không hề rõ họ đang xây cái gì.
Tool chỉ giúp làm nhanh hơn. Nhưng nếu sai hướng, nó chỉ khiến đi lạc nhanh hơn.

Nếu có tư duy đúng, AI biến ý tưởng thành hệ thống.
Nhưng nếu chưa hiểu bản chất, AI chỉ giúp sản xuất “rác” tốc độ cao.

Khác biệt giữa người thành công và người mãi loay hoay nằm ở tư duy và tính hệ thống.
Cái “vô hình” – tư duy, định hướng, cấu trúc – mới sinh ra cái “hữu hình”: kết quả.

Nhiều người đang sợ “thị trường sản phẩm số bão hòa”, “AI làm hết rồi còn gì để làm”.
Nhưng thực tế, 90% người ngoài kia vẫn làm theo bản năng: thấy ai làm được thì bắt chước.
Thế nên không phải thị trường không còn chỗ, mà là chưa biết cách tạo chỗ cho riêng mình.

Người thắng cuộc thời AI không phải người biết nhiều tool nhất.
Họ là người hiểu rõ mình muốn xây gì, hệ thống ra sao, và để AI lo phần nặng nhọc.

21 Day AI Challenge không phải kiểu khoá học “học nhanh – biết liền”.
Đây là 21 ngày cắm trại cùng AI – để:

Thiết kế lại toàn bộ hệ thống sản phẩm số của riêng mình.
Kết nối content – sản phẩm – funnel thành một chuỗi liền mạch.
Và quan trọng nhất: hiểu đúng – làm đúng – lặp lại có chủ đích.
Khi làm đúng, AI trở thành cộng sự tạo thu nhập

AI Operator không phải là người dùng công cụ AI. Mà là người vận hành các AI Agent.

Nghe có vẻ giống nhau nhưng khác hoàn toàn.

Người dùng công cụ AI thì ngồi gõ prompt, nhận kết quả, chỉnh sửa, rồi dùng. AI dừng khi họ dừng.

AI Operator thì xây hệ thống để AI tự chạy — không cần ai bấm nút. Họ thiết kế quy trình, lập trình hành vi cho Agent, kết nối công cụ, giám sát output, và chịu trách nhiệm về những gì Agent tự động làm.

Một người dùng ChatGPT giỏi ≠ AI Operator.

AI Operator là người biết cách để AI làm việc ngay cả khi họ đang ngủ.

🇻🇳CHÚC MỪNG ĐẠI LỄ 30/4 🇻🇳

Nghỉ lễ anh em nào đi chơi thì đi, tôi thì vẫn ở nhà để phỏng vấn các thành viên muốn tham gia thử thách 21 ngày!.

TIN TỨC: KHI AI TRỞ THÀNH SẾP VÀ ĐI THUÊ LOÀI NGƯỜI

Mấy nay báo chí quốc tế (Wired, Forbes) đang rần rần về cái platform tên là RentAHuman. Nghe cái tên là thấy mùi "đảo chính" rồi đúng không?

Chuyện gì đang xảy ra?
• Số liệu gây sốc: Chỉ trong vòng 1 tuần ra mắt, đã có hơn 500.000 người đăng ký làm "đệ" cho AI.

• Cơ chế vận hành: Các con AI Agent (dùng giao thức MCP) sẽ tự lên cái web này, quăng job, tự chọn người dựa trên skill/vị trí, rồi tự trả lương bằng crypto luôn.

• Job thực tế: Không phải chỉ là làm mấy việc online đâu. Agent nó thuê người đi họp hộ, đi chụp hình hiện trường, thậm chí là đi... kiểm tra xem bóng đèn công ty có cháy không để báo thợ (đúng y chang cái ví dụ bạn nói luôn :3).

Góc nhìn của "người trong cuộc":
Trong khi dân tình còn đang cãi nhau xem AI có cướp việc không, thì thực tế là: AI nó không cướp việc, nó chỉ chuyển sang vai trò "thằng phát lương" thôi. Mô hình Edu AI mà tui đang triển khai cũng đi theo cái triết lý này: Dùng Agent để vận hành và support. Thay vì dùng người để làm mấy việc lặp đi lặp lại, tui để Agent nó tự điều phối hết. Khối lượng công việc khổng lồ đó mà dùng người thì phá sản sớm, nhưng dùng Agent thì nó là "máy in tiền" hoạt động 24/7.