06/05/2026
Trải nghiệm làm việc với nhóm AQUAS trong 100 ngày. Dưới góc nhìn của sinh viên Canada.
Chúng tôi rất vui vì những góc nhìn tích cực.
IIES News | Crossing Continents, Expanding Horizons: A 100-Day Journey in Vietnam
Scott Stebbing recounts his student exchange experience through the Queen Elizabeth Scholars program. Scott, an MSc student from Trent University, was given the opportunity to travel to Ho Chi Minh City, Vietnam to work with Dr. Quang Khai Ha at Ho Chi Minh City University of Technology .
20/04/2026
Tham gia hội thảo sụt lún mặt đất với vai trò thành viên của nhóm LASII UNESCO (https://www.landsubsidence-unesco.org/)
P/S Hình các thành viên nhóm
01/04/2026
Our Group activities from Groundwater to Ecosystem
from lab activities to student exchanges
20/03/2026
Ko viết được thì trích dẫn cũng vui
Có tý động viên cho một lượt trích dẫn trên Science 😂😂😂
14/03/2026
📢 Seminar Highlight | Geological and Groundwater Modeling of the Mekong Delta
On March 05, Dr. Schorpp Ludovic from the University of Neuchâtel, Switzerland, delivered a talk on “Geological and Groundwater Modeling of the Mekong Delta.” The presentation introduced a novel modeling framework developed within the DeltAs project to better understand arsenic mobilization in deltaic aquifers.
The team is developing an integrated and fully open-source workflow that combines geological modeling, groundwater simulation, and data-driven analysis to investigate the processes controlling arsenic contamination in the Mekong Delta.
The workflow includes several key components:
🧭 Stochastic geological modeling
Heterogeneous subsurface architectures are generated using ArchPy, enabling the rapid construction of multiple plausible geological realizations.
🌊 Groundwater flow simulation
These geological models are translated into ensembles of MODFLOW 6 groundwater models using ArchPy2Modflow and FloPy, allowing simulation of regional groundwater dynamics.
⚙️ Model calibration and uncertainty analysis
The models are calibrated using the Iterative Ensemble Smoother algorithm implemented in PEST++, optimizing parameters such as horizontal and vertical hydraulic conductivity as well as groundwater abstraction rates across provinces and aquifer layers.
🔎 **Particle tracking and lithological controls**
Particle tracking simulations are conducted to reconstruct groundwater flow paths and identify the **lithological units encountered by groundwater before reaching monitoring wells**.
The ultimate goal is to **quantify the lithological composition influencing each groundwater sample**. These indicators will then be integrated into a **machine-learning workflow** to identify the most influential factors controlling **arsenic concentrations in groundwater**.
By linking **geological architecture, groundwater flow dynamics, and data-driven analysis**, this approach provides a powerful framework for understanding arsenic mobilization in delta aquifers and improving **groundwater risk assessment in vulnerable regions**.
🌏 *Understanding the subsurface architecture of deltas is key to mitigating arsenic contamination and protecting groundwater resources.*
28/02/2026
We are pleased to welcome Dr. Ludovic Schorpp from the University of Neuchâtel to AQUAS – Aquatic Geochemistry & Sustainable Subsurface Water Systems at Ho Chi Minh City University of Technology.
Dr. Schorpp is developing geological and modelling of the within the DeltAs project, funded by the Swiss National Science Foundation and led by Prof. Dr. Lenny Winkel of ETH Zürich and Eawag.
During his visit, AQUAS is supporting the modelling work by providing regional hydrogeological expertise to improve model calibration and ensure strong process consistency. We are organizing field surveys to strengthen the calibration framework and better integrate local knowledge into the simulations.
At AQUAS, we believe that robust groundwater modelling requires not only advanced numerical tools, but also a deep understanding of delta dynamics built from long-term field experience, and happy to contribute to the works.
08/02/2026
Nghiên cứu mới nhất của chúng tôi tập trung phân tích cách quá trình nhiễm mặn nước ngầm và ô nhiễm do hoạt động của con người đang làm thay đổi chất lượng nước ngầm tại TP. Hồ Chí Minh – một trong những siêu đô thị ven biển lớn nhất Đông Nam Á.
Bằng cách áp dụng khung học không giám sát (SOM, K-means) Và phân tích đa biến (PCA, HCA) cho các mẫu nước ngầm, nghiên cứu đã chỉ ra bốn quá trình chi phối chính:
Nhiễm mặn và ảnh hưởng của nước biển
Axit hóa do quá trình nitrat hóa
Phân hủy chất hữu cơ và oxy hóa sulfide
Áp lực ô nhiễm từ hoạt động đô thị và nông nghiệp
Phân tích phân cụm xác định năm nhóm nước ngầm đặc trưng, có mối liên hệ chặt chẽ với loại hình sử dụng đất, điều kiện địa chất và cao độ địa hình.
Trong số các phương pháp được thử nghiệm, SOM–HCA cho kết quả nhất quán không gian cao và ý nghĩa địa hóa thủy văn rõ ràng nhất, từ đó cung cấp các hàm ý quản lý cụ thể:
✅ Bảo vệ các vùng bổ cập có chất lượng nước tốt
⚠️ Kiểm soát ô nhiễm tại các khu vực đô thị hóa cao
🌊 Giảm thiểu nhiễm mặn tại các tầng chứa nước vùng trũng dễ bị tổn thương
Nghiên cứu này nhấn mạnh tiềm năng mạnh mẽ của các phương pháp học máy không giám sát, dựa trên dữ liệu, trong việc hỗ trợ xây dựng các chiến lược quản lý nước ngầm có mục tiêu rõ ràng và phù hợp với điều kiện địa phương, đặc biệt trong bối cảnh các đô thị ven biển đang đô thị hóa nhanh.
www.sciencedirect.com
14/01/2026
🌍 Student Exchange & Research Collaboration
We are excited to welcome a Master’s student from Trent University to Our Group BKWEM, from now until April through the Queen Elizabeth Scholars (QES) Program, International Institute for Environmental Studies (IIES), Trent University.
The QES Program is a prestigious international initiative that supports scholar exchanges, leadership development, community engagement, and cross-cultural research experiences to build the next generation of global leaders.
During his stay, Scott will contribute to our ongoing project on groundwater resources and ecosystem–anthropogenic linkages. He will spend time communicating with local residents, taking part in field sampling in Delta, and sharing knowledge with scientists and project partners.