Data & AI-Driven Leadership

Gửi các anh chị báo cáo phân tích thị trường chuỗi lạnh Việt Nam, một phân khúc logistics đầy hứa hẹn, đạt ~202 triệu USD vào năm 2024, được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng của thương mại hiện đại, F&B, và mạng lưới FTAs rộng khắp. Các giải pháp tự động hóa bằng robot và năng lượng mặt trời áp mái giúp giảm áp lực cạnh tranh về giá và rủi ro thuế quan

Gửi các anh chị LEADER / MANAGER infographic về 8 kỹ năng mềm mà người ‘ultra-productive’ thường có. Đây có thể là chủ đề thú vị để thảo luận trong buổi coaching đội nhóm sắp tới về hiệu quả làm việc và phát triển cá nhân

Gửi các anh chị LEADER / MANAGER infographic tóm tắt 9 kỹ thuật giúp quản lý công việc hiệu quả hơn. Có thể mỗi người sẽ tìm thấy vài phương pháp phù hợp với mình cũng như có thể dùng coaching cho team để nâng cao năng suất

Gửi các anh chị LEADER / MANAGER infographic về 8 phong cách lãnh đạo tiêu biểu một cách cô đọng nhất. Mỗi phong cách đều có điểm mạnh riêng, nhận diện và mở rộng bộ kỹ năng lãnh đạo của mình giúp chúng ta linh hoạt hơn khi dẫn dắt đội nhóm trong các bối cảnh khác nhau

Đây là một infographic tổng hợp 8 nguyên tắc giúp nâng cao hiệu suất và quản lý công việc hiệu quả hơn. Các anh/chị LEADER/ MANAGER có thể tham khảo sử dụng cho mình cũng như dùng làm tài liệu trong việc huấn luyện và phát triển năng lực đội ngũ.

Trong kỷ nguyên số hóa và AI phát triển mạnh mẽ, dữ liệu (data) đã trở thành nguồn tài sản chiến lược giúp các doanh nghiệp không chỉ phản ứng nhanh với thị trường mà còn ra quyết định một cách chính xác, khách quan và có cơ sở hơn.
Việc áp dụng 𝐃𝐚𝐭𝐚-𝐃𝐫𝐢𝐯𝐞𝐧 𝐃𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠 mang lại cho lãnh đạo và đội ngũ quản lý khả năng phân tích dữ liệu toàn diện, giảm thiểu rủi ro, tối ưu nguồn lực và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Bên cạnh đó, các doanh nghiệp tiên tiến đang chuyển trọng tâm sang ứng dụng dữ liệu trong việc ra quyết định (𝐃𝐚𝐭𝐚-𝐃𝐫𝐢𝐯𝐞𝐧 𝐃𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐌𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠), thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm hoặc cảm tính.
Điều này giúp nhà quản trị nhìn rõ các xu hướng, phát hiện vấn đề và cơ hội. Từ đó đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn thông qua việc phát triển tư duy phân tích và kỹ năng khai thác dữ liệu. Do đó tối ưu quy trình, đánh giá hiệu suất và nâng cao khả năng cạnh tranh, giúp doanh nghiệp không chỉ đạt hiệu quả trước mắt mà còn tạo dựng sự phát triển bền vững lâu dài.

Thời buổi cạnh tranh khốc liệt, để xác định nhu cầu cốt lõi và tạo ra giá trị thực sự cho khách hàng, các nhà quản lý cần 1 phương pháp trực quan & hiệu quả.
Gửi mọi người Cheatsheet về Empathy Map (tư duy, cảm xúc, nỗi đau và lợi ích của khách hàng). Từ đó xây được bức tranh toàn diện về khách hàng mục tiêu, định hướng sản phẩm/dịch vụ đúng nhu cầu và tạo lợi thế cạnh tranh.

Thời đại ngày nay, với lực lượng lao động GenZ và sự trổi dậy của Gen Alpha - Phương pháp lãnh đạo kiểu Áp Đặt (Dominant) không còn hiệu quả nữa, nhờ vậy Servant Leadership tuy không mới - nhưng lại hợp thời (Right Time) để dùng. Gửi các anh chị Leader/Manager tham khảo lại nội dung này nhé! Nội dung được đóng gói vào 1 trang dạng "Cheat Sheet" để dễ nhớ

Các anh/chị/em đang ở vai trò quản lý/lãnh đạo, khi chúng ta quá bận rộn – thì nên xem các “cheat sheet” – nơi “đóng gói” lượng lớn kiến thức vào 1 trang. Đây là 4 Frameworks giúp nâng hiệu suất đội nhóm: Ngắn gọn, rõ ràng, dễ áp dụng

AI ngày nay đã được nhắc đến quá nhiều. Giờ đây cần hướng đến việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp của mình như thế nào để nâng cao hiệu suất công việc. Mọi người tham khảo template AI_Strategy_Canvas của AIHR cho uy tín
Bạn nào cần trọn bộ thì nhắn mình gửi cho. Bao gồm:
- File AI Policy Template (cả file PDF lẫn Word để mọi người edit cho phù hợp)
- Change Management Plan Template (bằng file Excel, tuy đơn giản nhưng cũng có ý tưởng cho mình triển khai, cần template Planner xịn hơn thì mình share sau)

Share mọi người tham khảo “5 giai đoạn phát triển team” của Bruce Tuckman. Nhắc nhở các bạn LEADER / MANAGER quan tâm nhiều hơn vào giai đoạn Storming. Bởi đây là giai đoạn khó nhất mà team nào cũng trải qua. Nếu quan tâm tốt: Nhóm hiểu nhau và học cách làm việc cùng nhau. Nếu không: Căng à nhe 😁