Struggling Hútẻ

Tèn tén ten page đã trở lại đây 🥳. Tiện đang học ML nên lần này là một bài phân tích về K-means siêu chi tiết kèm với hình ảnh sinh động và theme mới đỉnh nóc kịch trần nhá 😎

https://drive.google.com/file/d/100qN-ZWle-JR-rinwj1LTs8mjy-ZVeu5/view?usp=sharing

Khi lần đầu tiếp xúc với hàm Gamma, cũng như Laplace trong bài chia sẻ trước, một điều làm mình băn khoăn là hàm này xuất phát từ đâu. Mãi đến hè vừa rồi khi đọc về phân phối Gamma, mình mới nhận ra vai trò của hàm này. Bài viết này là một hành trình dẫn đến hàm Gamma. Xuất phát từ 3 assumptions, chúng ta sẽ xây dựng phân phối Poisson bằng phương pháp truyền thống của giải tích: chia quá trình đếm thành n các Bernoulli trials rời rạc, tính xác suất dựa trên phân phối Binomial, rồi lấy giới hạn khi n tiến tới vô cùng để đạt được kết quả trên trục thời gian liên tục. Sau đó, chúng ta sẽ xây dựng phân phối Gamma (và phân phối Exponential) từ phân phối Poisson. Sự xuất hiện của tích phân trong hàm Gamma tạo động lực cho một định nghĩa mới, mở rộng khái niệm giai thừa sang số thực. 😊

https://drive.google.com/file/d/13t5RhXPsIOpFN4o-65qB7A7uBO5DtImJ/view?usp=sharing

But all i can see is you 😝

https://drive.google.com/file/d/1GGaXEE8JQ9UX0vPBSSGiUY_4FtRQfI3Q/view?usp=sharing

Xin đừng thắc mắc gì tôi ko biết trả lời đâu 😣

https://drive.google.com/file/d/17VJeN2xzJiOdQfv7hjX_BDSnh5TZkJ5d/view?usp=sharing