12/07/2026
🎙️ [N-HSIC 2026] INTRODUCING OUR ROUND 1 KICK-OFF WEBINAR SPEAKER
[Tiếng Việt bên dưới]
The Organising Committee is honoured to introduce Dr. Dang Duc Long.
Dr. Dang Duc Long is the Founder and Chief Scientist of ViWis Hightech JSC., an AI technology company in Da Nang, Vietnam, and a Lecturer at the VNUK Institute for Research and Executive Education, the University of Da Nang, where he formerly served as Head of the Department of Science, Technology and International Cooperation. He holds a Ph.D. in Biochemistry from the University of Massachusetts Lowell, USA (2003), and completed his postdoctoral training at the Wadsworth Center, New York State Department of Health (2003–2006). His academic foundation in the life sciences is complemented by extensive hands-on expertise in software engineering, robotics, and artificial intelligence, cultivated through years of interdisciplinary research and technology innovation. Dr. Long is proficient in Python, C/C++, and Java, with advanced capabilities in deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras), computer vision (OpenCV), embedded systems (Raspberry Pi, Arduino, ROS), 3D reconstruction (NeRF, CAD/CAM), and real-time control systems. This unique combination of biochemical knowledge and engineering prowess enables him to lead complex projects spanning biosignal processing, assistive robotics, and AI-driven manufacturing.
Dr. Long is deeply committed to STEM education and mentorship, having served as a judge for the National Science and Engineering Fair (ViSEF) for five years and as co-organizer and mentor for the U-Invent STEM Innovation Competition for seven consecutive years. He has directly mentored over 20 student groups in STEM research projects and was the direct mentor for a student who won the Bronze Medal at the 2nd International Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI). His current research focuses on developing accessible, affordable technologies for human health and rehabilitation, including foundation models for Large Language Models and Visual Language Models, AI-driven 3D reconstruction using Neural Radiance Fields (NeRF), and embedded AI deployment on edge devices. As an entrepreneur, he founded his AI company to bridge the gap between academic research and practical industry applications, ensuring that advanced technologies reach those who need them most. Dr. Long's vision is to democratize artificial intelligence and robotics, making them accessible, affordable, and impactful for real-world challenges - particularly for vulnerable populations in Vietnam and beyond - while cultivating the next generation of Vietnamese scientists and engineers capable of competing on the global stage.
The Organising Committee sincerely appreciates Dr. Long's participation and looks forward to the valuable insights and practical experience he will share with participating teams throughout their innovation journey.
[Nội dung Tiếng Việt]
🎙️ [N-HSIC 2026] GIỚI THIỆU DIỄN GIẢ WEBINAR VÒNG 1
Ban Tổ chức trân trọng giới thiệu TS. Đặng Đức Long.
TS. Đặng Đức Long hiện là Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Khoa học của ViWis Hightech JSC., doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Đà Nẵng, đồng thời là Giảng viên tại Viện Nghiên cứu và Đào tạo Điều hành VNUK, Đại học Đà Nẵng, nơi thầy từng giữ cương vị Trưởng Bộ môn Khoa học, Công nghệ và Hợp tác Quốc tế. Thầy nhận bằng Tiến sĩ Hóa sinh tại University of Massachusetts Lowell (Hoa Kỳ) vào năm 2003 và hoàn thành chương trình nghiên cứu sau tiến sĩ tại Wadsworth Center – New York State Department of Health (2003–2006). Bên cạnh nền tảng chuyên sâu về khoa học sự sống, thầy còn sở hữu nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và ứng dụng trong các lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, robot và trí tuệ nhân tạo. TS. Đặng Đức Long thành thạo Python, C/C++ và Java, đồng thời có chuyên môn sâu về Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras), Computer Vision (OpenCV), hệ thống nhúng (Raspberry Pi, Arduino, ROS), tái tạo mô hình 3D (NeRF, CAD/CAM) và các hệ thống điều khiển thời gian thực. Sự kết hợp giữa nền tảng khoa học và năng lực kỹ thuật giúp thầy dẫn dắt nhiều dự án nghiên cứu phức tạp trong các lĩnh vực như xử lý tín hiệu sinh học, robot hỗ trợ và sản xuất ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
TS. Đặng Đức Long luôn dành nhiều tâm huyết cho giáo dục STEM và công tác cố vấn học sinh, với 05 năm là Giám khảo Cuộc thi Khoa học Kỹ thuật Quốc gia (ViSEF) và 07 năm liên tiếp đồng tổ chức, cố vấn chuyên môn cho U-Invent STEM Innovation Competition. Thầy đã trực tiếp hướng dẫn hơn 20 nhóm học sinh thực hiện các dự án nghiên cứu STEM, đồng thời là cố vấn của học sinh đạt Huy chương Đồng tại Olympic Trí tuệ Nhân tạo Quốc tế (IOAI) lần thứ 2. Hiện nay, các hướng nghiên cứu của thầy tập trung vào việc phát triển những công nghệ AI dễ tiếp cận và có chi phí hợp lý trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và phục hồi chức năng, bao gồm Large Language Models (LLMs), Visual Language Models (VLMs), tái tạo hình ảnh 3D bằng Neural Radiance Fields (NeRF) và triển khai AI trên các thiết bị biên (Edge AI). Với vai trò là nhà khoa học đồng thời là doanh nhân công nghệ, thầy thành lập ViWis Hightech nhằm thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu học thuật và ứng dụng thực tiễn, đưa các công nghệ tiên tiến đến gần hơn với cộng đồng. Tầm nhìn của thầy là phổ cập trí tuệ nhân tạo và robot, biến những công nghệ này trở nên dễ tiếp cận, có chi phí hợp lý và tạo ra tác động tích cực đối với các vấn đề thực tiễn, đồng thời góp phần đào tạo thế hệ nhà khoa học và kỹ sư Việt Nam có năng lực cạnh tranh trên trường quốc tế.
Ban Tổ chức trân trọng cảm ơn sự đồng hành của TS. Đặng Đức Long cùng N-HSIC 2026. Với bề dày kinh nghiệm trong nghiên cứu, giảng dạy và phát triển các công nghệ AI ứng dụng, Ban Tổ chức tin rằng những chia sẻ của thầy sẽ mang đến nhiều góc nhìn chuyên sâu và nguồn cảm hứng cho các đội thi trên hành trình phát triển ý tưởng và hiện thực hóa các giải pháp đổi mới sáng tạo.
—---------------------------
NEXUS – High School Innovation Challenge 2026
Phone: 0862806907/0977844542
Facebook: https://www.facebook.com/nhsic.official
Website: https://nhsic.com
Email: [email protected]
Instagram: