13/08/2026
CNTT TRUYỀN THỐNG HAY AI, KHOA HỌC DỮ LIỆU, VI MẠCH – ĐÂU MỚI LÀ “NGÀNH HOT” CỦA 2026?
Cùng một trường đại học, các ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hay Vi mạch có thể có mức độ cạnh tranh cao hơn so với CNTT truyền thống.
Nhưng điều đó có thực sự có nghĩa “CNTT đang hết thời”? Không. Thị trường đang chuyển từ “CNTT” sang những chuyên môn sâu hơn
Trong những năm trước, Công nghệ thông tin gần như là lựa chọn quen thuộc nhất với những bạn yêu thích máy tính và lập trình. Nhưng khi AI, dữ liệu lớn và bán dẫn trở thành những lĩnh vực chiến lược, nhu cầu nhân lực cũng bắt đầu phân hóa.
Thay vì chỉ tuyển một kỹ sư CNTT nói chung, doanh nghiệp ngày càng cần những người có năng lực chuyên sâu như:
- AI Engineer – xây dựng và triển khai hệ thống AI
- Data Scientist / Data Engineer – biến dữ liệu thành thông tin và quyết định
- Software Engineer – phát triển các hệ thống phần mềm
- Cloud/DevOps Engineer – xây dựng và vận hành hạ tầng công nghệ
- Kỹ sư vi mạch – thiết kế, kiểm thử và phát triển hệ thống bán dẫn
Đặc biệt, một số trường đại học đang đặt ngưỡng tuyển sinh rất cao cho nhóm ngành máy tính, CNTT, AI và Khoa học dữ liệu. Chẳng hạn, năm 2026, Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN áp dụng ngưỡng 24 điểm cho nhóm ngành Máy tính & CNTT, trong đó có AI và Khoa học dữ liệu.
📈 Vì sao AI và Data ngày càng được quan tâm?
Bởi doanh nghiệp hiện nay không chỉ cần phần mềm.
Họ cần: Dữ liệu → Phân tích → Dự đoán → Tự động hóa → Ra quyết định.
AI vì thế đang dần trở thành một lớp công nghệ được tích hợp vào nhiều ngành nghề khác nhau. Ngay trong tuyển dụng IT năm 2026, nhóm vị trí liên quan đến AI, Data và Machine Learning được ghi nhận tăng mạnh, trong khi các nền tảng lập trình như Backend, Python vẫn giữ vai trò quan trọng.
Đó cũng là lý do bên cạnh các chương trình Lập trình Quốc tế, Bachkhoa-Aptech phát triển thêm các lộ trình Applied AI in Modern Data Science từ 3 tháng – 6 tháng – 1 năm, giúp người học tiếp cận AI, dữ liệu, GenAI, Python, Machine Learning và các công nghệ liên quan theo từng mức độ chuyên sâu.
Chọn ngành là bước đầu. Chọn đúng năng lực để phát triển mới là điều quyết định cơ hội tương lai. 🚀