Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo - NEU

LAB TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ DỮ LIỆU​ (DATCOM LAB)

“Bạn chỉ trở nên giỏi nhất khi được làm công việc yêu thích.”

Với tinh thần "Try your best, the rest will come – Hãy cố gắng hết mình, rồi mọi điều tốt đẹp còn lại sẽ đến.” Tại DATCOM Lab, sinh viên FDA được tiếp cận môi trường nghiên cứu hiện đại và phát triển chuyên môn theo 3 hướng trọng tâm:

🔹Mạng không dây thế hệ mới 5G/6G;
🔹Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu tài chính;
🔹Phát triển các sản phẩm ứng dụng AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

🌟Sản phẩm tiêu biểu của Lab: Nền tảng hướng nghiệp và tuyển dụng thông minh ứng dụng AI, kết nối hệ sinh thái doanh nghiệp – sinh viên – nhà trường, hỗ trợ quản lý cơ hội thực tập, việc làm, phân tích CV, gợi ý vị trí phù hợp và nâng cao hiệu quả kết nối nguồn nhân lực chất lượng cao: https://cv.neu.edu.vn

FDA tin rằng, môi trường tại DATCOM Lab sẽ mở ra cho sinh viên cơ hội nghiên cứu, phát triển sản phẩm và sẵn sàng hội nhập trong kỷ nguyên AI!

👉Về DATCOM LAB: https://fda.neu.edu.vn/datcom/
---------------------------------------
👉 Tìm hiểu 3 chương trình đào tạo của FDA để sẵn sàng cho những cơ hội trong kỷ nguyên số.
🔹EP20 – Công nghệ Logistics & Quản trị Chuỗi cung ứng (chương trình mới)
- Chi tiết tại: https://fda.neu.edu.vn/cong-nghe-logistics-va-quan-tri-chuoi-cung-ung/
🔹EP16 – Trí tuệ nhân tạo
- Chi tiết tại: https://fda.neu.edu.vn/nganh-tri-tue-nhan-tao/
🔹EP15 – Khoa học dữ liệu trong Tài chính & Thương mại điện tử
- Chi tiết tại: https://fda.neu.edu.vn/khoa-hoc-du-lieu-trong-tai-chinh-va-thuong-mai-dien-tu/
📌 Cổng đăng ký hồ sơ Đại học Kinh tế Quốc dân (Hạn cuối: 17h00 ngày 20/06/2026): https://xtkh.neu.edu.vn

Chúc các sĩ tử 2K8 bình tĩnh – tự tin – vững vàng và gặt hái kết quả thật rực rỡ trong kỳ thi THPT Quốc gia. FDA rất mong được gặp các em tại giảng đường NEU!💙

💫 Chúc các sĩ tử 2k8 thật bình tĩnh, tự tin và vững vàng trong kỳ thi THPT Quốc gia. Hẹn gặp các bạn ở NEU vào một ngày nắng đẹp nhất của tuổi 18.
———————————————
𝐍𝐄𝐔 - 𝐍𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐄𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐜𝐬 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲
🌐 Website: https://neu.edu.vn
🌷 Facebook: https://www.facebook.com/ktqdNEU
💌 Email: [email protected]
☎️ Hotline: (84)24.36.280.280
📍 Địa chỉ: 207 Giải Phóng, Phường Bạch Mai, Hà Nội, Việt Nam.

SMART LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT LABORATORY
LAB QUẢN TRỊ LOGISTICS VÀ CHUỖI CUNG ỨNG THÔNG MINH - SLSCM LAB

Làm thế nào để tối ưu tuyến giao hàng? Làm sao để quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn?

🔹Đó là những bài toán mà SLSCM Lab đang nghiên cứu thông qua việc áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa, Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo vào giải quyết các bài toán ra quyết định mang tính thực tiễn cao trong lĩnh vực logistics, chuỗi cung ứng và quản trị vận hành.

🔹Là một trong những Lab nghiên cứu của FDA, SLSCM Lab mang đến cho sinh viên chương trình Công nghệ Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng (EP20) cơ hội nâng cao kỹ năng nghề nghiệp, hình thành kỹ năng nghiên cứu và giải quyết vấn đề thông qua việc đề xuất và đánh giá giải pháp cho các bài toán chuỗi cung ứng và có cơ hội tham gia các dự án thực tiễn ngay từ những năm đầu đại học.

🔹Lab quy tụ đội ngũ gồm 1 Phó Giáo sư, 2 Tiến sĩ, 2 nghiên cứu sinh và 1 Thạc sĩ với nền tảng học thuật quốc tế và các sinh viên xuất sắc từ nhiều trường đại học hàng đầu ở Việt Nam.

🔹Với nền tảng học thuật và kinh nghiệm nghiên cứu quốc tế, Lab hướng tới các công trình nghiên cứu chất lượng cao, được công bố trên các tạp chí chuyên ngành uy tín như Transportation Science, European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Journal of the Operational Research Society, và International Transactions in Operational Research, v.v.

🔹Những kết quả nghiên cứu tại Lab là bệ phóng cho nhiều tài năng trẻ chinh phục học bổng sau đại học tại các trường đại học hàng đầu thế giới như Singapore Management University, Liverpool John Moores University, University of Connecticut, v.v.

🔹Bên cạnh nghiên cứu, SLSCM Lab còn tham gia vào các dự án thực tế như giải quyết bài toán lập lịch cho hệ đào tạo từ xa của Đại học kinh tế Quốc dân, v.v. Đây là cầu nối giữa đào tạo, nghiên cứu và doanh nghiệp, góp phần tạo nên môi trường học tập thực chiến cho sinh viên EP20 trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng thông minh.

👉Về SLSCM Lab: https://fda.neu.edu.vn/slscm/
👉Chương trình Công nghệ Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng (EP20): https://fda.neu.edu.vn/cong-nghe-logistics-va-quan-tri-chuoi-cung-ung/

THỰC TẬP TẠI VNPT AI VÀ HÀNH TRÌNH SỞ HỮU BÀI BÁO NGHIÊN CỨU QUỐC TẾ CỦA SINH VIÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Nguyễn Sơn Hải – sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo (EP16) là một trong những sinh viên FDA sớm có cơ hội thực tập tại VNPT AI ngay từ năm thứ hai đại học.

💬 Chia sẻ về khoảng thời gian thực tập, em cho biết:
“Trước đây em chỉ tập trung vào cải thiện thuật toán và hiệu suất của mô hình. Nhưng khi có cơ hội tham gia các dự án thực tế, em nhận ra rằng việc hiểu bài toán, nhu cầu của người dùng và cách một sản phẩm được vận hành cũng quan trọng không kém. Chính trải nghiệm đó đã giúp em nhìn rõ hơn con đường em mong muốn theo đuổi trong tương lai.”

Từ những trải nghiệm thực tế tại doanh nghiệp, Sơn Hải tiếp tục theo đuổi đam mê nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực AI và ghi dấu ấn qua nhiều thành tích nổi bật:

🌟Tác giả chính bài báo quốc tế “CrossSpine: Multi-scale Cross-sequence Attention with Anatomical Priors for Automated Pfirrmann Grading”
🌟Đồng tác giả bài báo “PhenSPINE: A Standardized Benchmark for Spine Pathology Diagnosis
🌟Giải Nhất sinh viên NCKH cấp khoa

💙 Hành trình của Sơn Hải cho thấy cơ hội luôn dành cho những người chủ động học hỏi và dám thử thách bản thân. FDA chúc em tiếp tục vững bước và gặt hái nhiều thành công trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.

BUSINESS AI LAB (BAILAB) - LAB NGHIÊN CỨU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH DOANH

Là một trong 05 phòng Lab nghiên cứu của Khoa KHDL&TTNT (NEU), BAILAB được dẫn dắt bởi TS. Lương Văn Thiện cùng đội ngũ giảng viên đều là Tiến sĩ được đào tạo tại Anh, Pháp và Hàn Quốc.

Tại BAILAB, các nghiên cứu AI, Khoa học dữ liệu ứng dụng để giải quyết các bài toán thực tiễn trong kinh doanh, tài chính, marketing, thương mại điện tử, y tế và hoạch định chính sách.

Đây cũng là nơi sinh viên FDA, nhất là sinh viên chương trình Trí tuệ nhân tạo (EP16) được tiếp cận môi trường nghiên cứu hiện đại, tham gia các dự án thực tế và làm việc cùng các đối tác:

- Doanh nghiệp: VNPT, Viettel, FPT, MBank, Vietcombank, Techcombank, VinGroup,...
- Các trường đại học quốc tế: Queen’s University Belfast (UK), University of Southampton (UK), San Diego State University (USA)
- Bệnh viện Bạch Mai, BV Nhi TW, BV K Tân Triều, BV Nội Tiết TW, BV Đại học Y Dược, ĐHQGHN.
- Các trường đại học trong nước: ĐH VinUni, ĐH Phenikaa, Học viện Kỹ thuật Quân sự, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông ĐH Xây dựng Hà Nội...

Từ đó xây dựng hồ sơ học thuật nổi bật, tạo nền tảng vững chắc cho học bổng, du học và lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động ngay từ những năm đầu đại học.

👉Business AI Lab: https://fda.neu.edu.vn/bailab/
👉 Chương trình Trí tuệ nhân tạo (EP16): https://fda.neu.edu.vn/nganh-tri-tue-nhan-tao/
---------------------------------------
Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân
- Chatbot Tư vấn tuyển sinh FDA: https://tuyensinh.fda.edu.vn/
- Nhóm Zalo Tư vấn tuyển sinh 2k8: https://zalo.me/g/giqmvaf5rbfduhapggqj
- Website: https://fda.neu.edu.vn
- Email: [email protected]

CÓ THỂ BẠN ĐÃ BIẾT: FDA SỞ HỮU TỚI 5 LAB NGHIÊN CỨU!

Với hệ thống 05 phòng Lab nghiên cứu hiện đại, FDA đang xây dựng một môi trường học thuật năng động, nơi hoạt động giảng dạy, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ được kết nối chặt chẽ với các bài toán thực tiễn.

05 Lab – 05 lĩnh vực tiên phong:

🔷 Business AI Lab (BAILAB) – Lab Trí tuệ nhân tạo trong Kinh doanh
Tập trung nghiên cứu ứng dụng AI và Khoa học dữ liệu vào giải quyết các bài toán thực tế trong kinh tế và kinh doanh như Marketing, Tài chính, Y tế và các lĩnh vực khác.

🔷 SLSCM Lab – Lab Quản trị Logistics và Chuỗi cung ứng thông minh
Nơi nghiên cứu và tối ưu hóa hệ thống vận hành hiện đại, từ quản trị chuỗi cung ứng số đến các mô hình vận tải thông minh.

🔷 DATCOM Lab – Lab Truyền thông và Công nghệ dữ liệu
Hướng nghiên cứu kết hợp giữa công nghệ truyền thông và phân tích dữ liệu như mạng không dây thế hệ mới 5G/6G, dữ liệu tài chính và phát triển các sản phẩm dựa trên LLM.

🔷 DATAOPT Lab – Lab Phân tích dữ liệu và tối ưu hóa
Đi sâu vào nghiên cứu lý thuyết nền tảng để xử lý các hệ thống dữ liệu quy mô lớn và phức tạp.

🔷 CADA Lab – Lab Nghiên cứu và chuyển giao công nghệ KHDL & TTNT
Cầu nối chuyển giao công nghệ và các bài toán tối ưu hóa ứng dụng trong vận hành, cùng các công nghệ phần mềm chuyên sâu.

✨ Hệ thống Lab chính là bệ phóng để sinh viên FDA theo đuổi nghiên cứu và tích lũy kinh nghiệm thực chiến ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.

Trong chuỗi bài viết tới, FDA sẽ đưa bạn đi khám phá từng Lab nghiên cứu. Theo dõi FDA để không bỏ lỡ!

PGS.TS HÀ MINH HOÀNG TẠI HỘI THẢO HỌC THUẬT THƯỜNG NIÊN AAPBS 2026

Vừa qua, Trung tâm Pháp – Việt Đào tạo về Quản lý Hà Nội (CFVG Hanoi) và NEU tổ chức Hội thảo học thuật thường niên 2026 của Hiệp hội các Trường Kinh doanh khu vực châu Á – Thái Bình Dương (AAPBS), với chủ đề “AI và Số hóa trong các Trường Kinh doanh – Một chương mới”.

Sự kiện quy tụ hơn 60 lãnh đạo và chuyên gia từ các trường kinh doanh hàng đầu khu vực châu Á – Thái Bình Dương, cùng trao đổi về vai trò của AI và chuyển đổi số trong giảng dạy, nghiên cứu và quản trị đại học, qua đó góp phần định hình tương lai của giáo dục kinh doanh trong kỷ nguyên số.

Tại hội thảo, PGS.TS Hà Minh Hoàng - Trưởng khoa KHDL&TTNT trình bày chủ đề “AI Capability Building in Business and Economics University: From Foundation Skills to Specialized Degree Programs”, nhấn mạnh AI cần trở thành năng lực cốt lõi của sinh viên khối kinh tế và kinh doanh trong kỷ nguyên số. Phần trình bày chỉ ra xu hướng chuyển dịch từ mô hình đào tạo kinh doanh truyền thống sang mô hình tích hợp Kinh doanh và AI nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực mới của doanh nghiệp và nền kinh tế.

Đây cũng là định hướng đào tạo của chương trình Trí tuệ nhân tạo (EP16), với mục tiêu trang bị cho sinh viên nền tảng AI vững chắc và khả năng ứng dụng vào thực tiễn.

👉Về PGS.TS Hà Minh Hoàng: https://fda.neu.edu.vn/fda-members/pgs-ts-ha-minh-hoang/
👉 Chương trình Trí tuệ nhân tạo (EP16): https://fda.neu.edu.vn/nganh-tri-tue-nhan-tao/
👉Thông tin tại: https://www.facebook.com/CFVG.org