22/07/2026
🔥 SENSOR LAB TUYỂN THÀNH VIÊN 🔥
---------------------------------
💥 Sensor Lab thông báo tuyển thành viên cho kỳ 2026.1 cho năm học 2026- 2027 đối với các bạn sinh viên, ưu tiên K69 & K70.
⭐️ Sensor Lab trực thuộc Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Lab được thành lập từ năm 2023, do PGS.TS. Nguyễn Quốc Cường làm trưởng phòng thí nghiệm.
⭐️ Các nhóm nghiên cứu:
1. AI:
- Phát triển thuật toán chạy trên thiết bị (Edge AI) cho cảm biến nhận diện hoạt động con người (HAR), theo vết đối tượng môi trường trong nhà, phân loại côn trùng bay bằng WiFi CSI và radar mmWave FMCW.
- Ứng dụng AI/Deep Learning trong phân tích tín hiệu âm thanh: Phân đoạn người nói (Speaker Diarization), phát hiện và định vị hướng nguồn âm (Sound Source Localization) thông qua hệ thống mảng micro, Cải thiện chất lượng tiếng nói (Speech Enhancement) như khử nhiễu môi trường, lọc tiếng vang, được tối ưu hóa để xử lý thời gian thực trên các thiết bị phần cứng công suất thấp và nhà thông minh.
- Phát hiện sớm và phân loại chính xác hiện tượng phóng điện hồ quang (đặc biệt trong các hệ thống điện mặt trời DC, tủ điện, hoặc lưới điện thông minh), giúp ngắt mạch kịp thời và ngăn ngừa nguy cơ cháy nổ.
2. RF:
- Thiết kế hệ thống mạch cao tần, anten mảng pha tạo hình búp sóng cho trạm thu phát gốc, bề mặt phản xạ thông minh (RIS - Reconfigurable Intelligent Surface), các thấu kính vật liệu biến hóa (metamaterials), phục vụ truyền thông tốc độ cao.
- Thiết lập và vận hành các bài đo truyền dẫn sóng, tương thích trường điện từ EMI EMC trong thiết kế phần cứng.
- Thiết kế bộ truyền nhận không dây tích hợp trên các thiết bị đo, đồng hồ đeo tay trong mạng cảm biến.
3. IOT:
- Hệ thống theo dõi chỉ số sức khỏe (Nhịp tim, SpO2, Nhiệt độ, Nhịp thở, Huyết áp) ứng dụng thực tiễn trong các cơ sở y tế và chăm sóc tại nhà.
- Hệ thống theo dõi chỉ số môi trường (Nhiệt độ, Độ ẩm, Chất lượng không khí,...) ứng dụng thực tiễn vào nông nghiệp công nghệ cao và các giải pháp thành phố thông minh (Smart City).
- Thiết kế và xây dựng các nền tảng thu thập, đồng bộ dữ liệu chuyên dụng (đặc biệt là hệ thống thu thập dữ liệu tín hiệu WiFi CSI và Radar mmWave FMCW) nhằm tạo nguồn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho nhóm AI. Đồng thời, tổ chức triển khai, chạy thử nghiệm và đánh giá hệ thống trực tiếp trong các điều kiện môi trường thực tế để đảm bảo độ tin cậy.
- Thiết kế sơ đồ nguyên lý (Schematic), thiết kế mạch in (PCB Layout), và lập trình phần mềm nhúng (Firmware) với tiêu chí tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên.
4. DREAM - nhóm nghiên cứu do PGS.TS. Cung Thành Long phụ trách:
- Kiểm tra không phá hủy, sử dụng đa dạng tín hiệu như dòng xoáy, siêu âm, hồng ngoại, X-quang kết hợp mô hình học sâu để đánh giá vật liệu;
- Xử lý tín hiệu y sinh, phát triển hệ thống nhận diện cảm xúc, phát hiện căng thẳng và hành động con người từ dữ liệu đa cảm biến;
- An toàn thông tin và AI nhúng, nghiên cứu phát hiện tấn công trong hệ thống điều khiển công nghiệp và tối ưu hóa thuật toán trên vi điều khiển.
5. Nhóm nghiên cứu do TS. Nguyễn Đại Dương phụ trách:
- Phát triển và tối ưu hóa thuật toán Lập bản đồ - Định vị (SLAM) cho robot tự hành: Nghiên cứu giải pháp Visual/LiDAR SLAM, tăng cường độ bền vững trong môi trường phức tạp; tối ưu hóa và triển khai trực tiếp lên hệ điều hành ROS/ROS2 cùng các máy tính nhúng biên.
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống và tăng tốc phần cứng trên vi mạch FPGA/SoC-FPGA: Tối ưu hóa kiến trúc vi mạch chuyên dụng để tăng tốc tính toán cho các thuật toán AI tại biên (Edge AI), xử lý tín hiệu tốc độ cao và giải thuật Robotics với độ trễ cực thấp.
⭐️ Yêu cầu:
🔹 Là sinh viên trường Điện - Điện tử, ưu tiên sinh viên K69 & K70 khoa Tự động hóa
🔹 Có khả năng đọc tài liệu tiếng Anh
🔹 Có tinh thần ham học hỏi, yêu thích khoa học kỹ thuật, có tinh thần làm việc nhóm
⭐️ Quyền lợi:
🤜 Được training về các kỹ năng cơ bản và chuyên môn theo định hướng. Học và làm việc trong môi trường quốc tế.
🤜 Định hướng nghiên cứu khoa học từ sớm thông qua Đồ án 1, Đồ án 2, Đồ án cử nhân, Đồ án tốt nghiệp và các dự án khoa học.
🤜 Có cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu cấp trường, cấp bộ và các dự án với doanh nghiệp nếu có khả năng nghiên cứu tốt.
🤜 Được giới thiệu tới các doanh nghiệp khi thực tập, ra trường đi làm
🤜 Được giới thiệu với các giáo sư tại các Lab uy tín trên thế giới khi có mong muốn đi học bậc thạc sĩ, tiến sĩ. Hãy tiếp bước các cựu sinh viên của Lab hiện nay tại Mỹ, Pháp, Nhật.
⭐️ Hình thức ứng tuyển:
1. Chuẩn bị CV và motivation letter theo mẫu
📌 Link mẫu CV: https://tinyurl.com/2S-Lab-CVTemplate
📌 Link hướng dẫn viết CV và motivation letter: https://careertoolkit.unlv.edu
2. Điền form dưới đây các thông tin và nguyện vọng của bạn.
📌 Link form: https://forms.office.com/r/32xKdbN1wK
📌 Deadline: 01/08/2026
3. Nhận mail thông báo lịch phỏng vấn vào ngày 04/08/2026
💥 Cảm ơn các bạn và mong sớm cùng làm việc với nhau 💥
Các sinh viên vượt qua vòng phỏng vấn sẽ được phân một dự án thử việc trong 1 kỳ trước khi được ghi nhận là một thành viên chính thức.