15/08/2026
| HỘI THẢO TRỰC TUYẾN “TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO KHOA HỌC SỰ SỐNG"
(English below)
📌 Đăng ký tham gia tại: https://forms.cloud.microsoft/r/AjzBDNHW0z
Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng có khả năng xử lý và phân tích những khối lượng dữ liệu sinh học khổng lồ, một câu hỏi quan trọng được đặt ra: AI có thể giúp chúng ta hiểu sự sống theo những cách mới như thế nào?
Từ việc giải mã những tín hiệu phức tạp của não bộ, khai thác dữ liệu hệ gen, đến tìm hiểu mối quan hệ giữa hệ vi sinh vật và sức khỏe con người, AI đang mở ra những phương pháp mới để tiếp cận các bài toán phức tạp trong khoa học sự sống và sức khỏe. Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và nghiên cứu sự sống không chỉ tạo ra những công cụ mới, mà còn mở ra những câu hỏi và hướng nghiên cứu mới cho khoa học.
Tiếp nối , chuỗi hội thảo trực tuyến hàng tháng theo chủ đề, VinUni tổ chức webinar “Trí tuệ nhân tạo cho khoa học sự sống” nhằm mang đến góc nhìn từ bên trong những hướng nghiên cứu và dự án đang được triển khai tại trường, đồng thời kết nối với các giảng viên và chủ nhiệm dự án nghiên cứu. Đây cũng là cơ hội để người tham dự hiểu thêm về môi trường nghiên cứu, cơ hội tham gia các dự án với các vị trí trợ lý nghiên cứu, Thạc sĩ nghiên cứu hay nghiên cứu sinh Tiến sĩ.
Sự kiện quy tụ các giáo sư và nhà nghiên cứu đến từ nhiều lĩnh vực giao thoa giữa AI, khoa học dữ liệu và khoa học sự sống:
✨ GS. Saeid Sanei - Giám đốc Chương trình Khoa học Máy tính, VinUni, học giả quốc tế trong lĩnh vực xử lý tín hiệu sinh học, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật y sinh. Với hơn 30 năm kinh nghiệm nghiên cứu và giảng dạy tại các trường đại học hàng đầu Vương quốc Anh, nghiên cứu của Giáo sư tập trung vào phát triển các thuật toán và phương pháp học máy để phân tích tín hiệu não bộ và phát hiện các bất thường về thần kinh. Giáo sư cũng là tác giả của nhiều công trình khoa học với một số bằng sáng chế, 6 sách chuyên khảo, 7 sách biên tập, 8 chương sách, và hơn 470 bài báo khoa học được bình duyệt.
✨ TS. Võ Sỹ Nam - Giám đốc Điều hành Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinUni, chuyên gia về tin sinh học, khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu hệ gen quy mô lớn. Trước khi gia nhập VinUni, ông từng giữ các vị trí nghiên cứu và lãnh đạo tại Đại học Chicago, Trung tâm Ung thư MD Anderson – Đại học Texas và Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn Vingroup. TS. Nam có hơn 50 công bố khoa học, 6.500 lượt trích dẫn và hơn 10 bằng sáng chế, đồng thời là một trong những nhà khoa học gắn liền với Dự án 1.000 Hệ gen người Việt Nam (VN1K).
✨ TS. Woh Pei Yee (Peggy Woh) - Trợ lý giáo sư tại Viện Khoa học Sức khỏe, VinUni, chuyên nghiên cứu về kháng kháng sinh, One Health, dịch tễ học hệ gen, hệ vi sinh vật và ứng dụng học máy trong khoa học sức khỏe. Trước khi gia nhập VinUni, cô từng nghiên cứu và giảng dạy tại Đại học Bách khoa Hồng Kông, Đại học Trung văn Hồng Kông và Đại học Thú y Vienna (Áo). Cô từng nhận tài trợ Hoa Kỳ – ASEAN để phát triển mô hình AI dự đoán kháng kháng sinh ở Salmonella, đồng thời là Chủ nhiệm đề tài hợp tác quốc tế DAAD Đức – RGC Hồng Kông về kháng kháng sinh theo cách tiếp cận One Health.
Dù bạn đang quan tâm đến các lĩnh vực AI và khoa học sự sống, tìm kiếm các dự án nghiên cứu để ứng tuyển chương trình Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ, hay đơn giản mong muốn khám phá cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu tại VinUni, webinar là dịp để bạn trực tiếp lắng nghe các nhà nghiên cứu chia sẻ về công trình, hướng nghiên cứu và những cơ hội đang được mở ra.
Đặc biệt, người tham gia hội thảo sẽ được nhận đặc quyền miễn phí phỏng vấn trị giá 2.000.000 VNĐ khi ứng tuyển các chương trình Thạc sĩ Khoa học và Tiến sĩ tại VinUni trong năm học 2026–2027.
🕑 Thời gian: 14:00 – 15:30 | Thứ Năm, ngày 27/08/2026
📍 Hình thức: Trực tuyến qua Zoom
👉 Đăng ký tham dự: https://forms.cloud.microsoft/r/AjzBDNHW0z
(Thông tin chi tiết về hội thảo sẽ được gửi qua email sau khi đăng ký.)
---
📍Thông tin liên hệ tuyển sinh
Tuyển sinh Sau Đại học VinUni
📞Zalo/Hotline: 0978 549 846
📧[email protected]
🌐https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/GRE/