Chuyển đổi số doanh nghiệp, Imperia Garden, 143 Nguyễn Tuân, Thanh Xuân, Hanoi (2026)

31/07/2026

📢[THÔNG BÁO KHAI GIẢNG] KHÓA HỌC AGENTIC VIBE CODING PHIÊN BẢN MỚI

Biến ý tưởng thành sản phẩm phần mềm chạy thật, tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành bằng AI mà không cần phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật phức tạp!

Trong kỷ nguyên số, việc chỉ dùng AI để "viết code nhanh" là chưa đủ. Cá nhân, chủ doanh nghiệp và các nhà quản lý cần làm chủ tư duy kiến trúc hệ thống, kiểm soát dữ liệu và tự chủ hạ tầng công nghệ để tối ưu chi phí và bảo mật tuyệt đối.
Khóa học chuyên sâu được thiết kế để giải quyết trọn vẹn bài toán đó qua lộ trình thực chiến 10 buổi.

🎯 BẠN SẼ LÀM ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC?
-Xây dựng (Build): Thiết kế hệ thống và chuẩn hóa dữ liệu (AI-Ready Data Infrastructure), tạo nền tảng vững chắc ("Single Source of Truth") cho doanh nghiệp.
-Triển khai (Deploy): Ứng dụng phương pháp Vibe-Coding (dùng AI viết code) để dựng nhanh Web Application nội bộ, tích hợp các AI Agents thông minh tự động hóa công việc 24/7.
- Vận hành (Operate): Tự tay mua tên miền, cài đặt và deploy sản phẩm lên hạ tầng VPS riêng, thiết lập giám sát lỗi và bảo mật theo chuẩn doanh nghiệp (Enterprise Architecture).

👥 ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP
- Người mới bắt đầu: Chưa có nền tảng lập trình nhưng có ý tưởng sản phẩm, muốn tự tay xây dựng hệ thống chuyển đổi số hoặc AI cho dự án riêng.
- Chủ doanh nghiệp & Founders (SMEs): Muốn làm chủ công nghệ để tối ưu chi phí, tự xây dựng ứng dụng nội bộ (CRM mini, Portal, Chatbot chăm sóc khách hàng) chạy trên hạ tầng bảo mật riêng.
- Product Owner, Marketer, BA: Nâng cấp kỹ năng từ lý thuyết sang thực chiến công nghệ, biết cách hiện thực hóa ý tưởng thành ứng dụng chạy thật trên Internet.

👨‍🏫 GIẢNG VIÊN ĐỒNG HÀNH
Thạc sĩ Đỗ Thanh Sang – Senior Technical Manager tại Knorex Ltd.
Hơn 15 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm (7 năm Full-stack Developer, 8 năm Quản lý kỹ thuật tại các tập đoàn lớn ở Việt Nam và Hàn Quốc).
Sở hữu nhiều chứng chỉ quốc tế uy tín: PMP, AWS Solutions Architect, Google Professional Data Engineer...

📌 THÔNG TIN KHÓA HỌC & ĐĂNG KÝ
Hình thức học: Trực tuyến qua zoom (có record )
Lộ trình: 10 buổi
Quyền lợi: Hệ thống tài liệu chuyên sâu, source code mẫu, kho công cụ nguồn mở và nhận chứng nhận hoàn thành sau khóa học.

💡 Chương trình giới hạn số lượng học viên để đảm bảo chất lượng tương tác và hỗ trợ thực hành trực tiếp.
👉 Đăng ký giữ chỗ và nhận tư vấn lộ trình chi tiết ngay tại: https://bit.ly/ColeVibeCoding2026

28/07/2026

Linux Server là gì? Vì sao người làm Vibe Coding cần quan tâm?
Bạn đã xây dựng được một Web App bằng Vibe Coding. Nhưng rồi sao nữa? Đây là câu hỏi mà rất nhiều người chỉ thực sự nhận ra sau khi hoàn thành sản phẩm đầu tiên.
Ngày nay, với sự hỗ trợ của các công cụ Vibe Coding như Cursor, Claude Code, Replit hay Google AI Studio, việc xây dựng một Website, CRM mini, hệ thống quản lý kho, Landing Page hay một Web App nội bộ đã trở nên nhanh hơn rất nhiều. Chỉ cần mô tả đúng yêu cầu, AI có thể hỗ trợ tạo giao diện, viết mã nguồn, kết nối cơ sở dữ liệu và hoàn thiện phần lớn chức năng của sản phẩm.
Nhưng khi Web App đã chạy ổn định trên máy tính cá nhân, một vấn đề mới lại xuất hiện.
Làm thế nào để đồng nghiệp, khách hàng hoặc người dùng khác có thể truy cập vào Web App đó?
Xem thêm bài viết tại: https://cole.vn/bai-viet/linux-server-la-gi-vi-sao-nguoi-lam-vibe-coding-can-quan-tam

21/07/2026

Tại sao Database là chìa khóa giúp sản phẩm được Vibe Coding hoạt động hiệu quả?

phần lớn các dự án web app AI thường vấp ngã ngay từ vạch xuất phát vì dữ liệu nằm rải rác khắp nơi (Excel, Google Sheets, phần mềm cũ), khiến AI liên tục gặp lỗi và không thể vận hành.

- Muốn web app tự sinh bằng AI chạy được thật, bạn cần:
- Xác định nguồn thông tin: Định vị chính xác dữ liệu đang nằm ở đâu.
- Làm chủ vòng đời dữ liệu: Phân loại cấu trúc, chọn nơi lưu trữ (SQL, NoSQL) và bảo mật an toàn.
- Truy vấn bằng tiếng Việt: Dùng AI (Claude Code, Cursor) xử lý mã lệnh phức tạp chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Thực chiến với Docker: Tự tay dựng Database PostgreSQL và kết nối nguồn thật.

Khi gom dữ liệu về một chỗ, AI sẽ có đủ ngữ cảnh để sinh ra backend và API chính xác, giúp ứng dụng vận hành trơn tru.

🔗 Đọc bài viết chi tiết tại: https://cole.vn/bai-viet/tai-sao-database-la-chia-khoa-giup-san-pham-duoc-vibe-coding-hoat-dong-hieu-qua

16/07/2026

Tại sao Kiến trúc IT rời rạc là nguyên nhân khiến mọi dự án AI thất bại?

Rất nhiều quản lí đang gặp phải tình huống dự án AI chạy demo thì rất mượt, nhưng khi đưa vào vận hành thực tế thì dữ liệu lệch pha, hệ thống lỗi liên tục, thậm chí chi phí API tăng vọt ngoài tầm kiểm soát.
Vấn đề không nằm ở AI. Vấn đề nằm ở chỗ, bạn đang cố gắng đưa một hạ tầng công nghệ rời rạc, thiếu đồng bộ vào một con AI chưa có logic dữ liệu chuẩn chỉnh., Nếu hệ thống dữ liệu không chuẩn, API không thông suốt, thì AI chỉ làm sự hỗn loạn của bạn diễn ra với tốc độ nhanh hơn mà thôi.
👉 Đọc ngay phân tích chuyên sâu tại sao Kiến trúc IT rời rạc là nguyên nhân chính khiến mọi dự án AI thất bại:
https://cole.vn/bai-viet/tai-sao-kien-truc-it-roi-rac-la-nguyen-nhan-khien-moi-du-an-ai-that-bai

13/07/2026

🚀COLE CHÍNH THỨC RA MẮT KHÓA HỌC IT & AI OPERATOR MASTERCLASS

AI không còn là xu hướng. AI đang trở thành năng lực bắt buộc trong doanh nghiệp.

Trong vài năm gần đây, hàng loạt doanh nghiệp đã bắt đầu ứng dụng AI để tự động hóa quy trình, tối ưu vận hành và nâng cao năng suất làm việc. Tuy nhiên, có một thực tế là rất nhiều doanh nghiệp sở hữu công cụ AI nhưng lại chưa biết cách triển khai thành một hệ thống vận hành hiệu quả.

Đó cũng là lý do IT & AI Operator Masterclass được xây dựng.

Đây là chương trình đào tạo trực tuyến giúp học viên từng bước hiểu cách ứng dụng AI vào hoạt động thực tế của doanh nghiệp, từ việc phân tích quy trình, xây dựng hệ thống, triển khai tự động hóa cho đến vận hành và tối ưu sau khi đưa vào sử dụng.

Trong khóa học, học viên sẽ được tiếp cận những nội dung thiết thực như:

✅Hiểu bản chất chuyển đổi số và chuyển đổi AI trong doanh nghiệp.
✅Biết cách xây dựng quy trình làm việc chuẩn cho từng phòng ban.
✅Ứng dụng AI giảm thao tác thủ công, tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành.
✅ Hoàn thiện giải pháp AI có thể áp dụng ngay cho công việc hiện tại.

👨‍🏫 Người dẫn dắt: Thạc sĩ Đỗ Thanh Sang - Senior Technical Manager tại Knorex Ltd.
🔹 20+ năm kinh nghiệm thực chiến về chuyển đổi số.
🔹 Đã "thực chiến" thành công hơn 100 dự án phần mềm lớn tại Việt Nam, Mỹ và Malaysia.

📌 Thông tin khóa học:
🗓 Khai giảng: 30/07/2026
💻 Hình thức: Online qua Zoom
⏱ Thời lượng: 10 buổi (Có video record xem lại sau mỗi buổi)

Nếu bạn muốn nâng cao năng lực để làm chủ AI thay vì chỉ sử dụng AI, và trang bị kỹ năng đắt giá nhất trong thời đại chuyển đổi số, thì đây chính là điểm bắt đầu.

📩 Đăng ký ngay hôm nay để nhận thông tin chi tiết về chương trình học và các ưu đãi Early Bird dành riêng cho học viên đăng ký sớm!
https://cole.vn/san-pham/ai-operator-masterclass

08/07/2026

🚀 CHÍNH THỨC KHAI GIẢNG KHÓA AI DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING K11
📅 Khai giảng: 24.06.2026

Có người đã học Python nhưng vẫn chưa biết cách áp dụng vào phân tích dữ liệu.

Có người đã tìm hiểu Machine Learning nhưng khi gặp một bộ dữ liệu thực tế lại không biết bắt đầu từ đâu.

Cũng có những Data Analyst muốn phát triển lên Data Scientist nhưng chưa tìm được một lộ trình đủ bài bản để đi tiếp.

Thực tế, khó khăn không nằm ở việc thiếu tài liệu hay khóa học, mà nằm ở việc thiếu một lộ trình kết nối toàn bộ kiến thức thành quy trình giải quyết bài toán dữ liệu hoàn chỉnh.

Đó cũng là lý do COLE xây dựng chương trình AI Data Science & Machine Learning theo định hướng From Data to Production-ready Machine Learning Engineer.

Thay vì chỉ học thuật toán hay sử dụng thư viện Machine Learning, học viên sẽ từng bước làm chủ toàn bộ quy trình làm việc với dữ liệu: từ thu thập, xử lý, phân tích, trực quan hóa dữ liệu đến xây dựng, đánh giá và tối ưu mô hình để giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.

Chương trình được thiết kế theo định hướng thực chiến. Trong 52 buổi học, học viên sẽ trải qua lộ trình từ nền tảng đến nâng cao với các nội dung:
- Python for Data Science
- SQL & Database
- Data Analysis & Exploratory Data Analysis (EDA)
- Data Visualization & Dashboard
- Probability & Statistics
- Machine Learning
- Deep Learning
- Time Series Forecasting
- Mini Project & Capstone Project
Đặc biệt, chương trình cân bằng 50% lý thuyết – 50% thực hành, cùng 06 dự án thực tế xuyên suốt khóa học, giúp học viên tích lũy kinh nghiệm và xây dựng portfolio ngay trong quá trình học.

👨‍🏫 Đồng hành cùng đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
Khóa học được dẫn dắt bởi đội ngũ giảng viên là các chuyên gia đang giảng dạy, nghiên cứu và triển khai AI trong doanh nghiệp:
- TS. Đặng Lê Quang
- TS. Đoàn Trung Tùng
- ThS. Nguyễn Danh Tú
- Principal AI Engineer Phạm Thanh Danh – Backbase
Sự kết hợp giữa nền tảng học thuật và kinh nghiệm triển khai thực tế giúp học viên không chỉ hiểu bản chất của Data Science mà còn biết cách ứng dụng kiến thức vào những bài toán doanh nghiệp.

🎉 K11 chính thức khai giảng!
COLE xin chúc mừng tất cả các anh/chị học viên đã lựa chọn đồng hành cùng chương trình AI Data Science & Machine Learning K11.

Hy vọng mỗi buổi học, mỗi project và mỗi thử thách trong những tháng tới sẽ giúp anh/chị xây dựng nền tảng vững chắc, hoàn thiện portfolio và tiến gần hơn tới mục tiêu trở thành Data Scientist, Machine Learning Engineer hoặc AI Engineer.

📩 K11 đã chính thức khai giảng! Nếu bạn muốn xây dựng nền tảng Data Science bài bản và thực chiến, hãy đăng ký tư vấn ngay hôm nay: https://lnkd.in/gERYWdcK

01/07/2026

Nhiều doanh nghiệp không vấp ở lúc AI agent xử lý 1 tác vụ nhỏ. Họ vấp ở lúc agent bắt đầu được phép chạm cùng lúc nhiều bản ghi, nhiều khách hàng hoặc nhiều hệ thống.

Một action đúng ở quy mô 1 ticket chưa chắc an toàn khi áp vào 500 ticket. Một rule đúng ở 1 pipeline chưa chắc chịu được khi chạy đồng thời cho cả vận hành. Vì vậy trước khi mở rộng quyền hành động, tôi thường muốn khóa một blast radius gate thật rõ.

🎯 Quy trình/phòng ban đang bị nghẽn
Điểm nghẽn quen thuộc là doanh nghiệp đã có pilot AI agent chạy khá ổn ở phạm vi hẹp, rồi muốn tăng tốc rất nhanh: cho agent cập nhật hàng loạt CRM, route nhiều yêu cầu liên phòng ban, xử lý đồng thời queue hỗ trợ hoặc kích hoạt workflow chạm nhiều hệ thống. Nếu chưa định nghĩa blast radius, chỉ một lỗi mapping, một rule sai hoặc một context lệch cũng có thể lan thành lỗi vận hành diện rộng.

⚙️ Workflow đề xuất: input → xử lý → output → human approval
- Input: yêu cầu nghiệp vụ, loại action agent được phép làm, số lượng đối tượng bị tác động, hệ thống liên quan, guardrail về rủi ro và điều kiện rollback.
- Xử lý: agent phân loại action theo mức ảnh hưởng; 1 bản ghi, 1 nhóm nhỏ, hay diện rộng. Sau đó agent phải mô tả trước: sẽ chạm dữ liệu nào, ước tính số đối tượng bị ảnh hưởng, điều kiện dừng khẩn cấp, và bước fallback nếu kết quả bất thường.
- Output: một ex*****on plan ngắn gọn gồm phạm vi tác động, pre-check, post-check, ngưỡng cảnh báo, cách rollback và owner chịu trách nhiệm.
- Human approval: các action có blast radius cao như cập nhật hàng loạt, gửi outbound diện rộng, thay đổi trạng thái quy mô lớn, sync dữ liệu sang hệ thống khác hoặc kích hoạt automation liên phòng ban phải có approval gate trước khi chạy. Agent không tự nâng phạm vi chỉ vì các lần chạy nhỏ trước đó thành công.

📊 KPI đo hiệu quả
- Tỷ lệ lỗi được chặn trước khi lan sang nhiều bản ghi hoặc nhiều hệ thống
- Số action diện rộng phải rollback sau khi chạy
- Thời gian review một ex*****on plan trước khi duyệt
- Tỷ lệ pilot hẹp được mở rộng thành công mà không tăng incident rate
- Số lần guardrail tự dừng đúng lúc khi phát hiện phạm vi tác động vượt ngưỡng

⚠️ Rủi ro cần kiểm soát
- Dữ liệu: mapping sai, record duplicate, context cũ hoặc điều kiện lọc không chính xác
- Bảo mật: một action diện rộng có thể làm lộ nhiều dữ liệu cùng lúc nếu scope không khóa kỹ
- Hallucination: agent có thể tự tin mô tả impact nhưng ước lượng sai số đối tượng bị ảnh hưởng
- Phân quyền: người duyệt action diện rộng phải đúng owner của dữ liệu và hệ thống liên quan
- Audit log: phải lưu pre-check, plan được duyệt, phạm vi thực thi thật, hậu kiểm và quyết định rollback nếu có

💡 Bài học mang lại / cách pilot trong 2-4 tuần
Tuần 1: liệt kê các action có nguy cơ lan rộng cao nhất và gắn ngưỡng blast radius cho từng loại. Tuần 2: buộc agent sinh ex*****on plan + rollback plan trước mọi action có side effect. Tuần 3: chỉ cho agent chạy ở phạm vi nhỏ có hậu kiểm tự động. Tuần 4: mở rộng dần theo từng nấc, chỉ tăng scope khi KPI ổn và owner nghiệp vụ còn giữ được niềm tin.

Trong doanh nghiệp, AI agent không chỉ cần đúng. Agent còn phải biết sai thì sẽ sai trong phạm vi nào. Quản được blast radius trước khi scale thường rẻ hơn rất nhiều so với sửa hậu quả sau một lần automation đi quá xa.

Bài viết được AI tổng hợp và lược dịch từ nguồn: https://openai.com/business/guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-ai-agents/

26/06/2026

👉Project MasterClass Enterprise Architecture thực chiến

Học viên trình bày Đinh Văn Quý với dự án xây dựng Giải pháp Quản lý mua sắm số Thông minh dưới sự hướng dẫn của Mentor Nguyễn Thế Anh. Khám phá cách một Enterprise Architect quy hoạch, chuẩn hóa quy trình nghiệp vụ và thiết kế kiến trúc hệ thống giải quyết bài toán vận hành thực tế của doanh nghiệp!

Trong dự án tốt nghiệp này, học viên Đinh Văn Quý sẽ trình bày đồ án quy hoạch tổng thể Giải pháp Quản lý Mua sắm số Thông minh. Đây là lời giải kiến trúc toàn diện nhằm xóa bỏ các điểm nghẽn của quy trình mua sắm thủ công, dữ liệu phân tán và kiểm soát chi phí lỏng lẻo trong doanh nghiệp.

Dự án tập trung vào quy trình thiết kế và chuẩn hóa toàn diện của một Enterprise Architect thực chiến, bao gồm:
Chuẩn hóa quy trình nghiệp vụ (Business Architecture): Tái thiết kế toàn bộ luồng nghiệp vụ mua sắm từ khâu đề xuất yêu cầu, phê duyệt đa cấp, đấu thầu/báo giá đến đối soát hóa đơn 3 chiều (PO - GR - Invoice) và thanh toán.

Thiết kế kiến trúc dữ liệu tập trung (Data Architecture): Xây dựng kho dữ liệu mua sắm đồng nhất (Single Source of Truth), quản lý đồng bộ từ danh mục hàng hóa, hồ sơ nhà cung cấp đến dữ liệu tài chính công nợ nhằm phục vụ báo cáo điều hành thời gian thực.

Quy hoạch kiến trúc ứng dụng & tích hợp Thiết kế mô hình kiến trúc 3 lớp hiện đại, đảm bảo khả năng tích hợp liên thông qua API với các hệ thống lõi doanh nghiệp như ERP, kế toán, quản trị kho (WMS), HRM và hệ thống chữ ký số điện tử.
Bảo mật và Quản trị hệ thống (Security & Governance): Thiết lập cơ chế kiểm soát rủi ro, phân quyền dựa trên vai trò (RBAC), mã hóa dữ liệu và giám sát nhật ký hệ thống nhằm ngăn ngừa gian lận, tối ưu hóa ngân sách.

Đây là một trong những dự án tiêu biểu giúp học viên MasterClass tại Cole rèn luyện:
Tư duy bức tranh lớn (Big Picture): Khả năng nhìn nhận và giải quyết bài toán vận hành liên phòng ban dưới góc nhìn tổng thể của kiến trúc doanh nghiệp.
Kỹ năng chuẩn hóa và mô hình hóa: Chuyển đổi các quy trình thủ công phức tạp thành kiến trúc hệ thống có tính mở rộng, linh hoạt và tối ưu hiệu suất vận hành.
Năng lực hiện thực hóa chiến lược CNTT: Sẵn sàng tham gia trực tiếp vào các dự án chuyển đổi số quy mô lớn tại các tổ chức, tập đoàn.
Khóa học MasterClass Enterprise Architecture tại Cole được thiết kế chuyên biệt để giúp các kỹ sư hệ thống, Business Analyst cấp cao, PM và các nhà quản lý CNTT làm chủ tư duy thiết kế hệ thống, xây dựng portfolio thực chiến và nâng tầm năng lực trở thành một Enterprise Architect chuyên nghiệp, dẫn dắt các dự án hạ tầng số thế hệ mới cho doanh nghiệp.

Tham khảo thêm chương trình tại: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HFvPAFmzw8fpVuoMj4lCPsZbVBJujQDYLb7KaZly1R8/edit?gid=1122723362 =1122723362

Chuyển đổi số doanh nghiệp

31/07/2026

28/07/2026

21/07/2026

16/07/2026

13/07/2026

08/07/2026

01/07/2026

26/06/2026

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The School

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request