Science for Economics

🎉 SCIECO – THÔNG BÁO LỊCH NGHỈ TẾT

SciEco trân trọng gửi lời cảm ơn chân thành đến Quý đối tác, Quý học viên và toàn thể thành viên SciEco đã luôn tin tưởng, đồng hành và ủng hộ chúng tôi trong suốt thời gian qua.

Nhân dịp năm mới, SciEco kính chúc Quý vị cùng gia đình một năm mới dồi dào sức khỏe – an khang thịnh vượng – ngập tràn niềm vui, gặt hái nhiều thành công và có những bước bứt phá mạnh mẽ trên hành trình học tập, nghiên cứu và phát triển sự nghiệp.

✨ SciEco xin trân trọng thông báo lịch nghỉ Tết Dương lịch như sau:

Thời gian nghỉ: từ 1/1/2026 đến hết chủ nhật ngày 4/1/2026

Thời gian làm việc trở lại: 5/1/2026

Trong thời gian nghỉ lễ, các hoạt động hỗ trợ sẽ tạm gián đoạn. Mọi yêu cầu phát sinh sẽ được SciEco tiếp nhận và phản hồi ngay khi làm việc trở lại.

Xin kính chúc Quý vị một kỳ nghỉ Tết ấm áp – hạnh phúc – trọn vẹn bên gia đình và người thân.
Trân trọng!

𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

❌ Biết R nhưng không biết làm báo cáo
❌ Có dữ liệu nhưng không biết xử lý & trình bày
❌ Ngại hồi quy, mô hình bảng vì quá “hàn lâm”?

👉 Khóa LẬP BÁO CÁO PHÂN TÍCH VỚI R (ONLINE) được thiết kế cho BẠN:
📌 Từ xử lý dữ liệu thô (Missing, Outlier, Panel data)
📌 Đến hồi quy OLS – FE – RE bài bản
📌 Cuối khóa: HOÀN THIỆN 1 BÁO CÁO PHÂN TÍCH THỰC TẾ

💸 Học phí chỉ 599K
🎯 Phù hợp sinh viên, người làm kinh tế – phân tích – nghiên cứu

𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

🔥SCIECO nhận được rất nhiều câu hỏi của các bạn về khoá học Python tại SCIECO.

👉Vì vậy, SCIECO đã tổng hợp lại những câu hỏi phổ biến nhất để giải đáp cho các bạn ngay trong bài viết này 👇

❓ Khoá học Python này dành cho ai?
👉 Dành cho người mới bắt đầu, sinh viên, người đi làm và bất kỳ ai muốn học Python để phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế.

❓ Hình thức học của khoá học Python tại SCIECO là gì?
👉 Khoá học được tổ chức học online trên Website của SCIECO, giúp học viên chủ động thời gian và học tập ở bất cứ đâu.

❓ Trong quá trình học nếu gặp vướng mắc thì có được hỗ trợ không?
👉 Có. Trong quá trình học, nếu có thắc mắc, bạn có thể đặt câu hỏi trực tiếp trên website hoặc gửi tin nhắn qua fanpage SCIECO. Đội ngũ hỗ trợ sẽ phản hồi và giải đáp trong giờ hành chính.

❓ Chưa từng học lập trình có theo được không?
👉 Hoàn toàn có thể. Khoá học bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất, giảng dạy từng bước, dễ hiểu, có thực hành ngay.

❓ Học Python xong tôi làm được gì?
👉 Bạn có thể xử lý dữ liệu, phân tích số liệu, tạo biểu đồ trực quan, làm việc với Excel/CSV và xây dựng nền tảng cho Data Analyst, Data Science.

❓ Khoá học có tập trung vào phân tích dữ liệu không?
👉 Có. Python được giảng dạy theo định hướng phân tích dữ liệu, sử dụng các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, Matplotlib.

❓ Có được thực hành trên dữ liệu thực tế không?
👉 Có. Học viên sẽ làm việc với dữ liệu thực tế, giúp hiểu rõ cách Python được áp dụng trong doanh nghiệp.

❓ Khoá học có phù hợp với sinh viên khối kinh tế không?
👉 Rất phù hợp. Khoá học giúp sinh viên kinh tế nâng cao kỹ năng phân tích số liệu, tạo lợi thế lớn khi đi thực tập và xin việc.

❓ Người đi làm có học được không?
👉 Có. Lộ trình học linh hoạt, nội dung tập trung vào ứng dụng, giúp người đi làm nhanh chóng áp dụng vào công việc.

❓ Điểm khác biệt của khoá học Python tại SCIECO là gì?
👉 Nội dung dễ hiểu – thực tế – bám sát nhu cầu doanh nghiệp, học đi đôi với thực hành và được giảng viên hỗ trợ xuyên suốt.

❓ Học xong có chứng nhận không?
👉 Có. Học viên hoàn thành khoá học sẽ nhận chứng nhận của SCIECO, ghi nhận năng lực và quá trình học tập.

❓ Khoá học này là bước đệm cho tương lai như thế nào?
👉 Đây là nền tảng quan trọng để bạn tiếp tục học sâu về Data Analyst, Data Science, AI và Machine Learning.

📌 Python không chỉ là kỹ năng, mà là lợi thế cạnh tranh trong thời đại dữ liệu.
👉 Đăng ký ngay khoá học “Chinh phục Python – Ngôn ngữ phân tích dữ liệu hàng đầu” tại SCIECO để bắt đầu hành trình làm chủ dữ liệu!

__________
𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

👉CHINH PHỤC PYTHON – NGÔN NGỮ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU HÀNG ĐẦU THẾ GIỚI

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu chính là “vàng”, và Python chính là công cụ mạnh mẽ giúp bạn khai phá giá trị đó. Khoá học “Chinh phục Python – Ngôn ngữ phân tích dữ liệu hàng đầu” được thiết kế dành cho những ai muốn bước vào thế giới phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo một cách bài bản, hiệu quả.

Vì sao Python là lựa chọn số 1 cho phân tích dữ liệu?

Là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trong Data Analysis, Data Science, AI & Machine Learning

Cú pháp đơn giản – dễ học – dễ áp dụng

Thư viện mạnh mẽ: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn…

Được các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Netflix, Meta, Amazon tin dùng

Bạn sẽ nhận được gì từ khoá học?

✅ Nắm vững nền tảng Python từ cơ bản đến ứng dụng thực tế
✅ Thành thạo xử lý, phân tích và trực quan hoá dữ liệu
✅ Thực hành trên dữ liệu thực tế, sát với nhu cầu doanh nghiệp
✅ Phát triển tư duy phân tích và giải quyết vấn đề bằng dữ liệu
✅ Tạo nền móng vững chắc để học tiếp Data Science, AI, Machine Learning

Khoá học dành cho ai?

Người mới bắt đầu chưa từng học lập trình

Sinh viên các khối Kinh tế, CNTT, Khoa học dữ liệu

Người đi làm muốn chuyển ngành hoặc nâng cao kỹ năng

Bất kỳ ai muốn làm chủ công cụ phân tích dữ liệu hiện đại

Điểm khác biệt của khoá học

✨ Lộ trình học rõ ràng – dễ hiểu – có hệ thống
✨ Học đi đôi với thực hành, “học là làm được ngay”
✨ Giảng viên hướng dẫn tận tình, hỗ trợ xuyên suốt
✨ Nội dung cập nhật theo xu hướng phân tích dữ liệu hiện nay

Python không chỉ là một ngôn ngữ – đó là chìa khoá mở ra tương lai nghề nghiệp

Đừng để mình đứng ngoài cuộc chơi dữ liệu đang bùng nổ. Hãy bắt đầu hành trình làm chủ Python ngay hôm nay để nâng cao giá trị bản thân và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

👉 Đăng ký ngay khoá học “Chinh phục Python – Ngôn ngữ phân tích dữ liệu hàng đầu”
👉 Bước đầu tiên để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu trong tương lai!
_________________________________________________________________________________
𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

🇻🇳 Nhân ngày thành lập Quân đội Nhân dân Việt Nam 22/12
🇻🇳 Xin gửi lời chúc mừng và tri ân sâu sắc tới các thế hệ cán bộ, chiến sĩ đã và đang ngày đêm cống hiến vì độc lập, chủ quyền và bình yên của Tổ quốc.
🇻🇳 Kính chúc các đồng chí luôn mạnh khỏe, vững vàng ý chí, hoàn thành xuất sắc mọi nhiệm vụ được giao. 🇻🇳

_________________________________________________________________________________
𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

📚 BẬT MÍ BÍ KÍP: HỌC R TỪ CON SỐ 0 📚

Bạn muốn bắt đầu học R, nhưng chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Đừng lo, SciEco ở đây để bật mí cho bạn những bí kíp để làm chủ phân tích dữ liệu mà không ai nói cho bạn biết!

1️⃣ Hiểu R Là Gì và Vì Sao Nên Học R
Trước hết, hiểu rõ được mục đích của việc học R sẽ giúp bạn tiết kiệm được khối lượng lớn thời gian.

R vốn là ngôn ngữ lập trình chuyên dụng để phân tích dữ liệu, thống kê và trực quan hóa. Đây là công cụ được các nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu và học giả trên toàn thế giới sử dụng rộng rãi.

📌 Ưu điểm nổi bật của R:
- Hoàn toàn miễn phí.
- Hàng nghìn thư viện hỗ trợ đa dạng các chức năng.
- Khả năng xử lý dữ liệu lớn mạnh mẽ.
- Dễ dàng tạo các biểu đồ, đồ thị trực quan.

2️⃣ Cài Đặt R và RStudio & Làm Quen Với Giao Diện RStudio
Để bắt đầu với R, trước tiên, bạn cần:
- Tải và cài đặt R: Truy cập https://cran.r-project.org/ và chọn phiên bản phù hợp với hệ điều hành của bạn.
- Tải và cài đặt RStudio: RStudio là giao diện thân thiện giúp bạn làm việc với R dễ dàng hơn. Tải tại https://www.rstudio.com/.

RStudio bao gồm 4 phần chính:
- Console: Nơi bạn nhập và chạy các lệnh R.
- Environment: Hiển thị dữ liệu, biến đã lưu.
- Files/Plots/Packages/Help: Truy cập file, đồ thị, gói cài đặt và tài liệu hướng dẫn.
- Source Editor: Viết và chỉnh sửa mã lệnh R của bạn.
📌 Tip: Hãy dành 10-15 phút để khám phá giao diện và các chức năng cơ bản của RStudio.

3️⃣ Làm quen với các lệnh code và Dữ Liệu
Bước tiếp theo để làm quen với R là làm quen với việc sử dụng các lệnh code và đọc dữ liệu.

Hãy thử làm quen với các hàm phổ biến như summary(), str(), library(), plot(),... để khám phá các công dụng của từng hàm.

4️⃣ Thực Hành Thông Qua Các Dự Án Nhỏ
Áp dụng những gì bạn học vào thực tế giúp bạn nắm vững kiến thức hơn. Dưới đây là vài ý tưởng đơn giản:
- Tạo biểu đồ doanh số bán hàng.
- Phân tích dữ liệu điểm thi.
- Dự đoán xu hướng thời tiết.

5️⃣ Đăng Ký Khóa Học Của SciEco

📚Hiện tại, SciEco đang cung cấp khóa học R Online với bài giảng chất lượng, thời gian linh động dành cho bất cứ ai mới bắt đầu làm quen với R. Vậy còn chờ gì nữa? Bạn muốn đi nhanh hơn? Tham gia ngay khóa học R Basic của SciEco để được hướng dẫn chi tiết từ con số 0. Khóa học không chỉ giúp bạn hiểu R mà còn thành thạo xử lý và phân tích dữ liệu thực tế ngay thôi!

👉 Inbox ngay để nhận ưu đãi đăng ký sớm!

_________________________________________________________________________________
𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.
____________________________________________________________
Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:
https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

🎯 HỌC PYTHON CHO DATA ANALYST SAO CHO ĐÚNG?
Python hiện là kỹ năng “must-have” của Data Analyst, nhưng 80% người học bị lan man → học sai phạm vi → không áp dụng được vào công việc.
Dưới đây là lộ trình tối ưu và phương pháp học giúp bạn thật sự dùng Python tạo ra giá trị.
1️⃣ Vì sao Data Analyst cần Python?
Python là công cụ mở rộng sức mạnh của một Analyst, giúp bạn:
• Xử lý dữ liệu lớn mà Excel không kham nổi.
• Tự động hóa báo cáo lặp lại hàng tuần/tháng.
• Làm thống kê, A/B Testing, hồi quy cơ bản.
• Kết hợp với SQL + BI để tạo workflow phân tích hoàn chỉnh.
➡️ Python không phải “nice-to-have”, mà là chuẩn nghề DA hiện tại.
2️⃣ Sai lầm khiến 90% DA học Python bị “toang”
❌ Nhảy vào Machine Learning → không liên quan công việc Analyst.
❌ Chỉ học cú pháp rời rạc, không làm project → quên sạch.
❌ Không gắn bài học với bài toán business.
❌ Học Python tách rời SQL, Excel, BI → không dựng được pipeline.
Cốt lõi: Học Python đúng phạm vi của Analyst, không phải Data Scientist.
3️⃣ Python đóng vai trò gì trong công việc DA?
• Automation báo cáo (email report, dashboard update).
• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu lớn.
• Thống kê & A/B testing.
• Extract → Clean → Analyze → Export trong một pipeline.
➡️ Biết Python để làm đúng vai trò là chìa khóa, không phải để “khoe skill”.
4️⃣ Lộ trình Python CHUẨN cho Data Analyst
Giai đoạn 1: Nền tảng
• Cú pháp, biến, list/dict, hàm, vòng lặp.
• Đọc/ghi CSV, Excel, JSON.
• Sử dụng Jupyter Notebook hoặc VSCode.
Giai đoạn 2: Pandas & NumPy (trái tim của Data Analysis)
• Làm sạch dữ liệu: fillna, dropna, replace.
• Biến đổi: apply, astype, pivot, melt.
• Kết hợp: merge, join, concat.
• Tổng hợp: groupby, agg.
Giai đoạn 3: Visualization
• Matplotlib, Seaborn → biểu đồ thống kê.
• Plotly → dashboard tương tác.
Giai đoạn 4: Ứng dụng nâng cao
• Automation (schedule job, gửi email, refresh dashboard).
• Web scraping / gọi API.
• Kết hợp SQL → Python → Excel/BI.
• A/B testing, hồi quy cơ bản (statsmodels, scipy).
5️⃣ Các project thực chiến (dễ làm – tuyển dụng thích)
✔ Phân tích dữ liệu bán hàng/digital marketing
✔ Dashboard doanh thu bằng Plotly
✔ Web scraping giá sản phẩm Shopee/Lazada
✔ Pipeline SQL → Python → Power BI
✔ A/B testing đánh giá hiệu quả chiến dịch
✔ ETL mini: đọc API → làm sạch → ghi vào DB
➡️ Mỗi project = 1 content cho portfolio + 1 skill áp dụng được ngay.
6️⃣ Làm sao học Python mà không “đứt gánh”?
• Học theo checklist, không học lan man.
• Chia nhỏ mục tiêu: mỗi ngày 1–2 giờ là đủ.
• Học đến đâu, dùng ngay vào một task thật trong công việc.
• Có mentor hoặc cộng đồng để được review code.
• Luôn gắn câu hỏi: “Cái này áp dụng vào bài toán business nào?

____________________________________________________________
CONTACT US:
Tìm hiểu kỹ hơn về khoá học Python cuả SciEco tại đây :
👉https://lms.scienceforeconomics.com/
Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
Website: https://www.scienceforeconomics.com/
Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
Gmail: [email protected]

👨‍🏫Chúc Mừng ngày Nhà Giáo Việt Nam 20/11

📚Nhân ngày tri ân những người làm nghề gieo chữ, SciEco xin được gửi tới thầy Lê Thanh Hà - cố vấn chuyên môn và toàn thể các thầy cô lời biết ơn sâu sắc nhất.
📚Trong suốt hành trình đồng hành cùng SciEco, thầy Hà không chỉ là một cố vấn chuyên môn tận tâm mà còn là người truyền cảm hứng để mỗi thành viên SciEco luôn kiên định với những giá trị giáo dục bền vững, khoa học và nhân văn. Sự dẫn dắt của thầy là kim chỉ nam giúp tập thể không ngừng trưởng thành, đổi mới và thực hiện sứ mệnh lan tỏa tri thức một cách đúng đắn và hiệu quả.

📚20/11 là dịp để mỗi thành viên SciEco nhìn lại những chặng đường đã đi qua, để hiểu rằng phía sau mọi thành tựu đều có bóng dáng lặng lẽ nhưng phi thường của các thầy, cô những người chọn cách sống vì tri thức, vì tương lai của thế hệ trẻ.
👨‍🏫Quý thầy cô chính là người thắp sáng niềm tin, khai mở trí tuệ, và nuôi dưỡng trong chúng em khát vọng vươn tới những điều tốt đẹp hơn mỗi ngày.

👨‍🏫Xin kính chúc thầy Lê Thanh Hà và tất cả quý thầy cô luôn mạnh khỏe, hạnh phúc và thật nhiều nhiệt huyết. Chúc thầy cô tiếp tục giữ vững ngọn lửa đam mê để dẫn dắt thêm nhiều thế hệ học trò trưởng thành.

📚Với tất cả lòng tri ân và kính trọng,
📚SciEco xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến thầy và các thầy cô giáo nói chung những người đã và đang viết nên hành trình cao quý mang tên “sự nghiệp trồng người”.

____________________________________________________________
CONTACT US:
📌 Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics
📌 Website: https://www.scienceforeconomics.com/
☎️ Hotline: 0357.947.680 (Ms.Hà)
📩 Gmail: [email protected]

🔥 [THE AIVESTOR 2025 – CHÍNH THỨC MỞ ĐƠN THAM DỰ ĐÊM CHUNG KẾT] 🔥
-------------------------------------------------
📝 Đăng ký ngay tại: https://byvn.net/B0ZG
⏰ Thời gian mở đơn: Từ 20h00 ngày 01/11/2025 đến 20h00 ngày 09/11/2025
-------------------------------------------------
Đêm định đoạt ngôi vương – Trận chiến cuối cùng của những nhà đầu tư bản lĩnh nhất đã đến gần!

Sau hành trình hơn hai tháng chinh phục kiến thức, thử thách thực chiến và bứt phá giới hạn, The AIVestor 2025 chính thức bước vào chặng cuối cùng – ĐÊM CHUNG KẾT, nơi 12 chiến binh xuất sắc nhất sẽ đối đầu trong bầu không khí khốc liệt và rực lửa.

Nhưng không chỉ thí sinh – sân khấu đêm chung kết cũng mở ra cho tất cả khán giả! Nếu bạn là người yêu thích đầu tư, đam mê tài chính, hoặc đơn giản chỉ muốn hòa mình vào không khí sôi động của “đấu trường” chứng khoán lớn nhất năm – đây là cơ hội để bạn trở thành một phần của hành trình lịch sử này!
-------------------------------------------------
💫 ĐÊM GALA CHUNG KẾT CUỘC THI THE AIVESTOR 2025:
➤ Thời gian: 17h00, thứ Sáu ngày 14/11/2025
➤ Địa điểm: Hội trường A – Nhà Văn hoá, Đại học Kinh tế Quốc dân
-------------------------------------------------
🔥 Hãy nhanh tay đăng ký để tận mắt chứng kiến trận chiến cuối cùng – nơi 12 chiến binh The AIvestor 2025 sẽ so tài để giành ngôi vị Quán quân của Đấu Trường Chứng Khoán năm nay!

Ai sẽ là người viết nên chương cuối của hành trình này?
Câu trả lời sẽ được hé lộ trong ĐÊM CHUNG KẾT – NƠI BẢN LĨNH ĐƯỢC ĐỊNH DANH.
-------------------------------------------------
☎️ THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Hotline: 0357947680 (Ms Hà)
Email: [email protected]
Website: https://sci.psi.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/TheAIvestorDautruongchungkhoan

[PS-AI – CÔNG CỤ HỖ TRỢ ĐẮC LỰC CHO CÁC THÍ SINH TẠI VÒNG THI ĐẤU TRƯỜNG ẢO]
Trong kỷ nguyên số, đầu tư chứng khoán không chỉ dựa vào kiến thức và kinh nghiệm mà còn cần sự hỗ trợ đắc lực từ sức mạnh công nghệ. PS-AI – sản phẩm trí tuệ nhân tạo của PSI chính là công cụ đột phá mang đến trải nghiệm đầu tư hoàn toàn mới.
TÍNH NĂNG NỔI BẬT:
✅ Danh mục đề xuất được tối ưu theo khẩu vị và thời gian đầu tư (ngắn hạn, dài hạn), dành cho cả những nhà đầu tư giá trị và nhà đầu tư ưa thích tần suất giao dịch thường xuyên, liên tục.
✅ Thông tin phân tích cập nhật và đa chiều về từng mã chứng khoán: cập nhật những thông tin cơ bản, phân tích kỹ thuật, chỉ số tài chính, cơ hội và rủi ro của từng mã chứng khoán.
✅ Bản tin Morning Highlight của PSI không chỉ giúp nhà đầu tư cập nhật dữ liệu thị trường mà còn mang đến những chiến lược giao dịch trong ngày một cách hiệu quả.
ĐẶC BIỆT:
✅ PS-AI là sản phẩm đầu tiên trên thị trường chứng khoán mang đến phân tích, đánh giá về CẢM XÚC NHÀ ĐẦU TƯ (Investors Sentiment Index) được đo lường nhờ công nghệ AI thông qua việc đánh giá các bài báo, video, hình ảnh liên quan đến thị trường chứng khoán.
✅ Chat cùng AI – TRỢ LÝ ĐẦU TƯ THÔNG MINH (ChatGPT thu nhỏ dành riêng cho khách hàng của PSI):
- Truy vấn xu hướng thị trường, ngành nghề và phân tích cổ phiếu nhanh chóng.
- Giải thích khái niệm tài chính, chiến lược đầu tư từ cơ bản đến nâng cao.
- Gợi ý mã cổ phiếu tiềm năng và chiến lược đầu tư phù hợp dựa trên dữ liệu mô phỏng.
PS-AI sẽ đồng hành cùng các thí sinh trong suốt hành trình 3 tuần tham gia đấu trường ảo. Hãy để PS-AI mở ra cánh cửa mới cho hành trình đầu tư thông minh của bạn! 🌟
----------------------------------------------
Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ:
Hotline: 0357947680 (Ms Hà)
Email: [email protected]
Website: https://sci.psi.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/TheAIvestorDautruongchungkhoan

🔥KHÔNG KHÍ “CHÁY” HẾT MÌNH TẠI BÀN TRUYỀN THÔNG THE AIVESTOR 2025 🔥

Ngay tại bây giờ, không khí tại bàn truyền thông của Đấu trường chứng khoán: The AIvestor 2025 đang trở nên nóng hơn bao giờ hết khi nhận được sự ủng hộ vô cùng nhiệt tình của đông đảo sinh viên quan tâm tới cuộc thi lần này. Đây không chỉ là nguồn động lực to lớn của chúng mình mà còn là để gửi gắm niềm yêu thích về chứng khoán dành cho các bạn sinh viên tại đây.

📍 Bàn truyền thông được đặt tại Sảnh G – Tòa A2, Đại học Kinh tế Quốc dân.

Đừng quên ghé qua để tham gia các hoạt động thú vị và rinh về những phần quà hấp dẫn. Đặc biệt, chúng mình sẽ còn có mặt tại đây trong những ngày sắp tới để chào đón tất cả các bạn! ✨

--------------------------------------------------

🗓️ Timeline cuộc thi:
Mở đơn & đăng ký: 21/08 – 15/09/2025
Đào tạo chuyên sâu: 15/09 – 26/09/2025
Vòng mô phỏng: 29/09 – 17/10/2025
Chung kết toàn quốc: 25/10/2025 tại ĐH Kinh tế Quốc dân
📣 Đối tượng: Sinh viên các trường ĐH trên toàn quốc – chỉ cần đam mê chứng khoán!

--------------------------------------------------

Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ:
Hotline: 0357947680 (Ms Hà)
Email: [email protected]
Website: https://sci.psi.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/TheAIvestorDautruongchungkhoan