Trung Caha AI

Tôi quyết định, từ giờ sản phẩm tạo ra sẽ không còn là docx, PPT, cũng không phải pdf hay md nữa, mà là HTML.

Có html-anything rồi thì có thể biến tất cả các loại trên thành HTML.

File chia sẻ ra chỉ vài trăm KB; trước đây cùng nội dung đó ở dạng docx thì ít nhất cũng 2MB. 👇👇👇

Tôi đã ngừng sử dụng Claude hoàn toàn

Tất cả codex bây giờ

Chính xác hơn nhiều, không có phàn hồi ngẫu nhiên, hoàn hảo để xây dựng phần mềm thực sự hoạt động

Có ai đó đã đánh cắp toàn bộ bộ prompt mạnh nhất của GPT-Image-2 rồi!

Kho GitHub này trực tiếp tổng hợp 576 case thực tế chất lượng cao, bao quát từ chân dung nhân vật, thiết kế poster, concept nhân vật, đến UI Mockup!
Từ phong cách đèn neon cửa hàng tiện lợi, cyberpunk đến giao diện mạng xã hội …
Toàn là những Prompt thần cấp do các creator thực thụ chạy ra, cứ copy bài tập là xong!
Anh em nào không biết viết prompt, cái này trực tiếp cứu mạng luôn!

Lần này tại buổi tiệc tối thăm Trung Quốc của Mỹ, ngồi ở vị trí C giữa Musk và Cook, người nổi bật nhất chính là nhà sáng lập Lens Technology Technology, Chu Quân Phi, từ một cô gái nông thôn đi làm công nhân trở thành nữ tỷ phú đầu tiên của Trung Quốc, hoàn toàn không có bất kỳ nền tảng nào, hoàn toàn dựa vào bản thân để khởi nghiệp từ hai bàn tay trắng.

Cô sinh ra ở một ngôi làng nhỏ tại Hồ Nam, năm 5 tuổi mẹ qua đời, cha cũng bị thương tật lao động dẫn đến mù lòa cả hai mắt, nhà cửa trống rỗng, 16 tuổi không đóng nổi học phí buộc phải bỏ học đi làm công nhân tại Quảng Đông, ở một nhà máy sản xuất trên dây chuyền mài kính, ban ngày làm việc, ban đêm điên cuồng tự học, thi lấy chứng chỉ kế toán, chứng chỉ vận hành máy tính và các chứng chỉ kỹ năng khác, cứ thế qua vài năm, cô cầm 20.000 tệ tích góp từ việc làm công, kéo theo anh chị em, chị dâu anh rể và 8 người thân khác, mở một xưởng nhỏ ở Thâm Quyến, làm gia công kính đồng hồ, cô một mình sửa máy móc, chạy bán hàng, cứ thế lại làm thêm 4 năm.

Đến sau năm 2000, ngành công nghiệp điện thoại di động bắt đầu phát triển quy mô lớn, một cơ hội tình cờ khiến xưởng kính đồng hồ của cô nhận được đơn hàng màn hình điện thoại TCL.

Cô nhìn thấy tiềm năng khổng lồ của thị trường kính điện thoại, liền nhanh chóng thành lập Lens Technology Technology, chuyên trách sản xuất nghiên cứu và phát triển cũng như bán kính điện thoại, ban đầu chỉ làm cho điện thoại nội địa và máy nhái, nhưng cho đến một lần muốn đàm phán đơn hàng của Motorola, nhưng yêu cầu chất lượng của doanh nghiệp nước ngoài cực kỳ nghiêm ngặt, cô đánh cược gần như toàn bộ nguồn lực để hợp tác với Motorola, giành được đơn hàng V3 bán toàn cầu hơn 100 triệu chiếc, trực tiếp đẩy Lens Technology Technology lên vị trí dẫn đầu ngành, sau đó thuận lợi giành được Nokia, Samsung và các doanh nghiệp nước ngoài khác.

Điểm chuyển mình then chốt lại một lần nữa xuất hiện vào năm 2007, khi Jobs ra mắt iPhone đời đầu, hoàn toàn thay đổi điện thoại theo hướng màn hình cảm ứng toàn kính, yêu cầu công nghệ của Jobs khiến toàn cầu không tìm được nhà cung cấp phù hợp, Chu Quân Phi nhạy bén nhận ra đây lại là một cơ hội khổng lồ, liền dẫn dắt đội ngũ cùng kỹ sư Apple hợp tác công phá trong 3 tháng, đột phá công nghệ then chốt, thành công sản xuất hàng loạt tấm kính iPhone đời đầu, từ đó giành được hợp đồng dài hạn với Apple, các sản phẩm sau như iPad, MacBook và hầu hết thiết bị Apple đều giao cho Lens Technology , cũng giúp Lens Technology trở thành công ty lớn nhất khu vực trong lĩnh vực tấm kính cảm ứng.

Đây cũng là lý do cô có thể ngồi bên cạnh Cook, vậy tại sao Musk cũng ngồi bên cạnh cô?

Sau khi dẫn đầu toàn cầu về tấm kính, Lens Technology bắt đầu phát triển đa dạng hơn sang các thiết bị thông minh, bao gồm khoang lái ô tô và robot, trong đó lĩnh vực ô tô bao gồm cửa sổ xe, màn hình trung tâm v.v. đã giành được Tesla, BMW, Mercedes, Li Auto và 30 hãng xe khác, lĩnh vực robot thì chủ yếu phụ trách các bộ phận khớp nối, cảm biến v.v., những thứ này đều có sự trùng lặp sâu sắc với kinh doanh của Musk.

Một cô gái 15 tuổi bỏ học chỉ có bằng cấp sơ trung, từ nông thôn Hồ Nam ra đi khởi nghiệp từ hai bàn tay trắng trở thành nữ tỷ phú đầu tiên của Trung Quốc, 40 năm sau bước vào cuộc gặp gỡ Mỹ-Trung, ngồi giữa Musk và Cook, đây chính là câu chuyện của Chu Quân Phi.
Nguồn X

1. Claude (giải quyết mọi vấn đề)
2. Perplexity (nghiên cứu mọi thứ)
3. Portfoliotab (tạo portfolio của bạn)
4. Klingai (tạo video AI)
5. Tripo AI (tạo mô hình 3D)
6. Gemini (viết lách hoàn hảo)
7. Capcut (chỉnh sửa video)
8. The AI Library (các công cụ hữu ích)
9. Youlearn (tóm tắt YouTube)
10. Canva (thiết kế đồ họa)
11. ElevenLabs (nhân bản giọng nói)
12. Podcastle (chỉnh sửa podcast)

Toàn bộ link ở trong phần bình luận 👇👇👇

Hàng từ ông lớn làm thì thường là hàng chất. Chỉ cần nhập một câu, hệ thống tự tạo cho bạn một video ngắn hoàn chỉnh.

Kịch bản, hình ảnh, voice, nhạc nền, dựng video — tất cả tự động làm luôn. Dự án được open-source bởi đội AI của Alibaba International, đã có 15.6k star; hỗ trợ cả video dọc lẫn ngang, có luôn MC số, chuyển động, clone giọng nói.

Và đặc biệt là miễn phí hoàn toàn: chạy local là xong, không tốn một đồng nào. 👇👇👇

Chết thật, bài post này của Karpathy đúng kiểu lật tung toàn bộ workflow AI nửa năm qua của mình 🤯

Mọi người cứ ngồi chờ model mạnh hơn,
chờ context window lớn hơn.

Nhưng Karpathy nói: mọi người đang đi sai hướng rồi.
Nút thắt lớn nhất của AI lúc này không phải vì model chưa đủ thông minh,
mà vì chúng ta vẫn đang giao tiếp với nó bằng text — cách có băng thông thấp nhất.

Ông ấy gợi ý một mẹo mà ai cũng dùng được ngay hôm nay:
ở cuối mọi câu query thêm một câu:

"structure your response as HTML"

rồi để Claude mở trực tiếp cho bạn.

Kết quả tốt đến mức khó tin:
không chỉ là thêm chút màu sắc và bố cục,
mà giống như bạn vừa mở cho AI một xa lộ thị giác 10 làn trong não vậy.

Cùng một nội dung, hiệu suất đọc và độ sâu hiểu bằng HTML cao hơn Markdown hơn 10 lần.

Đây gần như là thế hệ paradigma mới thật sự của tương tác người–máy,
vì sở thích input và output của con người vốn dĩ bất đối xứng.

Input tự nhiên nhất là âm thanh — nói nhanh hơn gõ 4 lần, mạch suy nghĩ cũng liền mạch hơn.
Output mạnh nhất lại là thị giác — 1/3 vỏ não của chúng ta dùng để xử lý thông tin hình ảnh.

Thế mà hiện tại, ta vẫn đang dùng text như một con đường đất 1 làn để chạy lưu lượng hai chiều.

Karpathy vẽ ra một lộ trình tiến hóa rất rõ:

text thô → Markdown → HTML → video thần kinh tương tác

Và hiện giờ ta đang đứng đúng ở điểm chuyển từ Markdown sang HTML.

Điều thú vị nhất là nhiều người bảo HTML tốn token, sinh chậm.

Nhưng thử tính thử sẽ hiểu:
tốn thêm 2 lần token để đổi lấy tốc độ đọc và độ sâu hiểu tăng 10 lần —
đây chắc là thương vụ lời nhất thế giới luôn ấy chứ haha.

Đáng tiếc là chúng ta bị ám ảnh bởi tiết kiệm token quá lâu,
quên mất rằng thứ khan hiếm thật sự là thời gian con người.

Còn một nhận thức “đau nhưng đúng”:
**Markdown là định dạng cho AI đọc,
HTML là định dạng cho con người dùng.**

Giữa các AI agent với nhau, Markdown hay JSON đều ổn.
Nhưng mọi thứ cuối cùng để con người tiêu thụ thì nên chuyển sang HTML.
Đó mới là phân công tối ưu.

Giờ mình đã thêm câu đó vào cuối mọi prompt:
so sánh thì dùng bảng song song,
phân tích thì dùng tô màu,
làm prototype thì dùng slider tương tác.

AI không còn ném cho mình một đống chữ khô khốc để tự nhai nữa, mà nó trực tiếp dựng cho mình một không gian tư duy thị giác có thể tương tác.

Karpathy nói sự hòa trộn tư duy người–máy mới chỉ bắt đầu.
Không cần chờ đến kiểu giao diện não–máy như Neuralink, cứ dùng HTML ngay bây giờ đã là trái thấp dễ hái, ngọt nhất hiện tại rồi 🍒

Claude có thể viết cho bạn một bài Facebook rất tệ chỉ trong 4 giây.

Nhưng nếu có hệ thống đúng, nó cũng có thể viết ra một bài rất tốt.

“Viết cho tôi một bài về xây dựng thương hiệu cá nhân.”

Đây là câu lệnh mà rất nhiều người nhập vào Claude hoặc ChatGPT khi muốn viết bài Facebook.

Và đó cũng là lý do vì sao nền tảng này ngày càng có nhiều nội dung AI nhạt nhẽo.

Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không nên dùng AI để hỗ trợ làm nội dung.

Ngược lại, bạn rất nên dùng.

Chỉ là bạn cần thiết lập đúng hệ thống:

1️⃣ Tạo một Claude Project riêng

Mở Claude → Tạo project mới → Đặt tên là “My Facebook Content”

Hãy viết mọi bài trong project này.

Claude sẽ giữ ngữ cảnh qua nhiều phiên làm việc, nên mỗi lần viết bài sẽ không phải bắt đầu lại từ con số 0.

2️⃣ Thiết lập hướng dẫn cho Project

Hãy định nghĩa rõ:

Vai trò của project
Chân dung khách hàng lý tưởng
Sản phẩm/dịch vụ bạn cung cấp
Kết quả bạn đã tạo ra
Các trụ cột nội dung
Những câu chuyện quan trọng
Bạn càng cụ thể, đầu ra càng tốt.

3️⃣ Tải lên tài liệu về giọng văn của bạn

Ví dụ:

5–10 bài viết tốt nhất của bạn
Danh sách những từ bạn không bao giờ dùng
Brand guidelines nếu có
Claude cần nhìn thấy “thế nào là tốt” trước khi có thể mô phỏng lại.

4️⃣ Định nghĩa cấu trúc bài viết

Hãy nói rõ từng phần trong bài cần làm nhiệm vụ gì:

↳ Hook: Hai dòng. Dưới 12 từ. Khiến người đọc dừng lướt.
↳ Re-hook: Một dòng đào sâu thêm sự căng thẳng từ hook.
↳ Intro: Một câu chuyện hoặc tình huống ngắn chạm đúng nỗi đau thật.
↳ Value list: Cụ thể và có thể áp dụng ngay.
↳ Power ending: Kết nối toàn bài bằng một góc nhìn độc đáo.
↳ CTA: Một dòng cho người đọc biết nên làm gì tiếp theo.

5️⃣ Thêm ví dụ tốt và ví dụ xấu

Đây là kỹ thuật few-shot prompting.

Hãy cho Claude thấy rõ điều bạn không muốn, cũng như điều bạn muốn.

Một ví dụ xấu kèm giải thích đôi khi còn giá trị hơn ba đoạn hướng dẫn dài.

6️⃣ Viết prompt có cấu trúc rõ ràng

Prompt nên bao gồm:

Chủ đề
Đối tượng mục tiêu
Mục tiêu của bài viết
Phong cách hook
Hướng CTA
Càng rõ ràng, AI càng ít đoán mò.

7️⃣ Tự chỉnh sửa thủ công

Đây là phần quan trọng nhất.

Đây cũng là nơi bạn khác biệt so với đám đông đang tạo ra nội dung AI đại trà.

Claude có thể viết cấu trúc.

Nhưng chi tiết, câu chuyện và trải nghiệm thật phải đến từ bạn.

Từ khóa AI cho Anh em làm kinh doanh online, phải biết :Openclaw, Codex, Lark Cli, Antigravity...Ai quan tâm bình luận "AI" nhận tài liệu nhé😎

Workflow hiện tại của tôi là:

1. Có ý tưởng gì đó, tôi sẽ để CodeX vào Plan Mode làm một bản kế hoạch trước.

2. Tôi mang kế hoạch đó qua Claude hỏi:
“Ly Ly ơi, em thấy thế nào?”

3. Claude trả lời xong, tôi lại mang về cho CodeX. CodeX tưởng đó là ý của tôi, rồi làm bản V2.

4. Tôi lại mang bản đó qua Claude, cứ lặp đi lặp lại như vậy đến bản 3, bản 4.

5. Đến bản V4 thì gần như Claude không còn bắt được nhiều lỗi lớn nữa, chỉ còn mấy lỗi nhỏ.

6. Lúc đó mới để CodeX bắt đầu làm thật.

Còn ở giữa hai bên đã xảy ra chuyện gì, chắc chỉ có tụi nó biết.

Nếu cứ kéo dài thế này,tôi cảm giác mình sắp thành một kiểu “lãnh đạo phế nhưng cái gì cũng biết”.

Quá kinh khủng!
Không thể tin Miễn Phí...

Voice‑Pro, mã nguồn mở miễn phí, cài đặt một chạm.

Nó làm được gì:
-Nghe 3 giây giọng nói, sao chép giọng của bất kỳ ai.
-Biến bất kỳ video YouTube nào thành bản lồng tiếng 100 ngôn ngữ.
Tách giọng người và nhạc nền chỉ với một cú nhấp.
-Đổi giọng theo thời gian thực, vừa nói vừa đổi.

Gộp các tính năng này lại, đem bán trên nền tảng SaaS thì ít nhất cũng từ $100/tháng.

Voice‑Pro hoàn toàn miễn phí, toàn bộ code đều mã nguồn mở.
Do một nhóm nhỏ Hàn Quốc làm, mới thành lập được 1 năm.

8.000 star, đa số vẫn chưa biết nó tồn tại.

Giờ thì bạn biết rồi 👇