07/25/2026
Tengo una agencia de contenido con 22 empleados. Ninguno existe.
Son agentes de inteligencia artificial. Cada uno con su nombre, su clase, sus stats — y el archivo real que corre detrás en el código.
Nada de esto es humo: corre sobre ElevenLabs, HeyGen, Supabase, Sandcastles, Airtable y Claude Code. Plataformas reales, con costo real, mes a mes.
Se pelean entre ellos a propósito. El que genera nunca es el que aprueba. El código bloquea sin negociar. Y hay un Cerebro que mide lo que rindió ayer y le cambia las reglas al equipo de mañana.
Desliza y conoce a los 22 →
Comenta MAQUINA y te cuento cómo entrar a la comunidad — ahí está el playbook completo: 47 páginas, foto + stats + los 3 loops del sistema + las 3 genialidades que nadie te cuenta.
07/24/2026
Anthropic reescribió un programa entero con 64 Claudes corriendo a la vez: un millón de líneas en 11 días. 🤯
Pero el titular engaña. No ganaron por velocidad ni por gastar $165,000 en tokens. Ganaron por el diseño: un agente = una sola tarea, una cola que se rearma sola cuando algo se rompe, y al final agentes revisándose entre ellos, cada uno cazando un tipo distinto de error.
Esa última pieza es la que casi nadie copia. Y es justo la que decide si tu millón de líneas es oro o basura.
👉 Comenta ENJAMBRE y te mando el mapa: cómo coordinar decenas de agentes sin que se pisen (a tu escala, no con 64).
👉 Comenta REVISION y te va el manual de 6 pasos de revisión adversarial: quién revisa a quién para que nada roto se cuele.
Guarda esto para cuando montes tu primer enjambre. 🔖
Fuente: claude.com/blog/ai-code-migration (16 jul 2026) · crítica vía The Register y Andrew Kelley, creador de Zig.
agentesIA aiagents vibecoding noticiasia
07/23/2026
🧠 Le preguntas algo simple a ChatGPT o a Claude y te devuelve un muro de texto. La respuesta está ahí… enterrada. Y para un cerebro con TDAH, ese muro es inservible: lo abres, no sabes por dónde entrar y lo cierras.
El problema hasta tiene nombre. Los investigadores en interacción humano-computadora lo bautizaron “respuestas neurotípicas”: la IA contesta largo, sin jerarquía, todo del mismo peso. Cómodo para unos, expulsa a otros.
(Dato honesto: hay un estudio famoso de este estilo, pero es sobre autismo. Lo del TDAH viene de investigación en HCI, no le cuelgo la fuente equivocada.)
La cura es una skill de código abierto, gratis y con licencia MIT: se llama “I Have ADHD” (repo ayghri/i-have-adhd, con miles de estrellas en GitHub). No es un curso ni un producto.
Y no programas nada: le das el repositorio a Claude o a Codex, le pides que instale la skill, y él lee las instrucciones y las aplica solo.
Qué cambia, en 3 reglas:
1. La respuesta primero, el contexto después.
2. Numera cada paso.
3. Mata el relleno: nada de “Hope this helps!” y estimados de tiempo reales.
Antes: tres párrafos con la respuesta perdida en el medio.
Después: “Corre npm install… 1. Abre 2. Reemplaza 3. Corre.”
Dato honesto: no piensa por ti, solo cambia la forma. Y sirve tengas TDAH o no.
💬 Comenta FOCUS y te paso la guía de instalación paso a paso.
💬 Comenta REPO y te mando el link directo al repositorio.
¿Conoces a alguien con TDAH que pelea con la IA cada día? Menciónalo aquí abajo.
Sígueme para más formas de hacer que la IA trabaje a tu favor. 👉 Jose Duque
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07/22/2026
Le pegas una captura a Claude y, sin que se lo pidas, la lee en máxima resolución. 📸
Opus y Sonnet activan solos el modo de alta resolución para las imágenes. Nadie apagó ese interruptor porque casi nadie sabe que existe, y ahí se te va medio plan.
Los números de la tabla oficial de Anthropic:
· Una captura Full HD (1920x1080) se come 2,691 tokens en alta resolución.
· Esa misma imagen achicada baja a unos 1,568.
· Una foto en 4K salta a casi 4,784. Es hasta el TRIPLE por una imagen que se veía igual.
Por eso sientes que Claude se te agota a media tarde. No es que tu plan sea corto: son tus imágenes pesando el triple sin que lo notes.
La solución hace una cosa muy bien: achica el lado largo de la imagen a 1568 píxeles antes de mandarla. Pagas casi la mitad de tokens y Claude responde igual de bien, porque para leer texto y pantallas no necesita el tamaño gigante.
El dato honesto: esto NO aplica a toda imagen. Las pequeñas cuestan igual de un lado y del otro, y si el documento tiene letra diminuta que Claude debe leer, ahí sí quieres la alta resolución. Achica solo cuando no necesitas el detalle.
¿Quieres el ajuste exacto para que tus capturas salgan ya en 1568 px sin pensar en nada? Comenta CAPTURA y te lo paso.
¿Y la guía completa de cómo Claude cuenta cada imagen y cómo dejar de regalar tokens sin bajarle la calidad? Comenta VISION y te la mando. 👇
Guárdalo para la próxima captura que le pegues a Claude.
Productividad TokensIA PromptEngineering MaquinaIA TrucosIA
07/21/2026
Microsoft construyó su competidor de Claude… usando a Claude.
En enero, Anthropic lanzó Claude Cowork: una IA que lee y maneja los archivos de tu computadora. Wall Street entró en pánico y borró cerca de un billón de dólares del software. Microsoft, la más grande del sector, perdió unos 220 mil millones en una sola semana.
¿Su respuesta? Copió el nombre —Cowork—, licenció la tecnología de Anthropic y la volvió una función de Copilot. Con todas sus letras: usó al rival para copiar al rival.
Y hay un segundo frente: Claude Code le ganó a GitHub Copilot en adopción, así que Microsoft ya prepara su propio modelo de código (Project Polaris, agosto 2026).
Dato honesto: Cowork sí se construyó con tecnología de Anthropic; Polaris es modelo propio de Microsoft. Y nada de esto es consejo de inversión.
¿La lección para ti? No te cases con una sola herramienta.
📩 Comenta COPIA y te mando el desglose completo de la guerra Microsoft vs Anthropic (guía gratis).
Copilot ClaudeAI ClaudeCode
07/21/2026
Comenta “grieta” y te envío las guías. Le estás pidiendo a Claude que te dé la razón. Por eso te contesta tibio.
El 20 de julio, a las 2:19 de la mañana, un matemático que trabaja en Anthropic publicó un contraejemplo a un problema abierto desde 1939. Ochenta y siete años. Y no le pidió la respuesta: le pidió que rompiera la regla.
Esa es la diferencia que te cambia el resultado hoy mismo:
· “¿esta idea es buena?” te devuelve un párrafo genérico y una pregunta de vuelta.
· “muéstrame dónde se rompe esta idea, sé brutal” te devuelve los números que la matan.
Mismo modelo. Cambió lo que pediste.
Dato honesto: esto no está publicado en ninguna revista. Es un tuit, sin paper y sin revisión por pares, y Anthropic no ha dicho nada oficial. Y el modelo no trabajó solo: había un matemático de Princeton y un profesor de la Universidad de Chicago. Alguien supo qué preguntar y alguien supo verificar.
Comenta **ROMPE** y te paso los diez prompts que le buscan la grieta a tu idea en vez de aplaudirla. El número siete incomoda de verdad.
¿Cuál fue la última idea a la que Claude te dijo que sí sin pensarlo? Escríbela abajo y comenta **GRIETA**.
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