財金博士生的雜記Yi-Ju Chien

財金博士生的雜記Yi-Ju Chien As a Christian Ph.D. in Finance& CFA, I aim to integrate faith with my career pursuits.

Here is my notes about interesting issues on Finance, Real Estate, Insurance and Investment.

09/16/2026

恭喜本次《花錢的藝術》抽獎活動得獎者:

廖祥廷
張美蘭

感謝大家熱情參與,也謝謝大家分享那些讓情緒價值或自我成長拉滿的花費。看完大家的留言,真的覺得最值得的消費,往往不只是買到一樣東西,而是留下了一段經驗、記憶,或讓自己往前走了一點。

恭喜兩位得獎者,也煩請私訊我,方便後續寄送贈書。

  智慧通膨下的新商機 - 雙週好讀當智慧開始貶值,我們該拿什麼換取生存價值?0.引言:通膨和貶值其實就是同義詞最近在翻一本很有意思的書——《智慧通膨下的新商機》,心中出現的第一個想法,不是被這個新概念所衝擊的震撼,卻是一連串強烈的「共鳴」...
09/14/2026

智慧通膨下的新商機 - 雙週好讀
當智慧開始貶值,我們該拿什麼換取生存價值?

0.引言:通膨和貶值其實就是同義詞
最近在翻一本很有意思的書——《智慧通膨下的新商機》,心中出現的第一個想法,不是被這個新概念所衝擊的震撼,卻是一連串強烈的「共鳴」與「確認」。因為書中許多議題我在近一兩年都陸續討論過。

書中提及「普通的聰明」不再稀缺了,因為AI的算力會讓標準答案的邊際成本快速歸零、乃至K型經濟或人機協作等議題——都是我在過去的電子報,無論在教學現場還是日常觀察中,反覆自我思索及分享的事實。

但是,我們能「確認問題」並不等於「找到解法」。

很多時候,指出趨勢是相對容易的。我們可以輕易看見火車正在轉彎;但最讓人感到焦慮與無力的,恰恰是我們明知所處的環境即將有巨大的改變,但常常會發現目前的解法往往都很無力。

正因如此,比起書中前半段作者對宏觀趨勢與商業浪潮的鋪陳,我把絕大多數的專注力,都放在了「PART 3 技能:人機協作下進擊的工作法則」這幾章。我想看看,一個在產業界前線打滾多年、親歷技術變革的先行者,究竟為我們指出了哪些具體的活路?

1. 宏觀體系的無解,與微觀自救的起點
作者在書中非常誠實。他沒有販賣「AI 會讓全人類邁入烏托邦或者不用工作」的安慰劑;他在自序裡坦承,當他在美國拜訪各大頂尖機構與專家時,聽到最多的回答其實是「我不知道」。

特別是他重提台灣在匯率、稅制、房地產與產業政策上的恐怖平衡——所謂的「台灣病」——更是一針見血。半導體帶來的繁榮只支撐了少數從業人口,剩下的廣大中產白領階級,既要面對資產價格的狂飆,又要承擔工作被演算法分蝕的風險。在總體制度層面,政策牽一髮動全身,短期內根本不可能有皆大歡喜的特效藥。

當宏觀的結構性問題註定無解時,一個清醒的專業工作者就必須明白:不要把希望寄託於「體系會及時轉向來保護你」,解法必須徹底下沉到個人的微觀戰場。

這也是為什麼我特別細讀第16章到第20章。如果中產白領過去賴以維生的「資訊整理、常規分析、標準產出」已經快速貶值為隨手可得的公共財,那我們每天走進辦公室、坐上書桌前,到底該如何重新定價自己的時間與勞動力?

2.人機協作的五個生存維度
細讀這幾章,我發現作者試圖給出的解法:是對工作流與個人護城河進行一場外科手術式的重構。結合我自身的實踐,我個人認為這幾章揭示了極具操作性的核心邏輯,也應該是讀者可以細讀的部份:

2.1. 協作順序的逆轉:把 AI 當作認知摩擦的緩衝墊
「問人之前,先問 AI;加人之前,先加 AI。」這句話聽起來像企業管理口號,但放在個人層面,它實際上是「認知成本」的壓縮。

想像一個場景: 過去要啟動一個新專案或開發一個未接觸的領域,我們需要動員同事、請教前輩長官、開無數次會來使認知統一。

但現在,合格的專業者必須學會「在開口找人之前,先讓 AI 幫你跑完第一輪窮舉與除錯」。 但這裡的解法陷阱在於:提問的品質取決於你的知識結構。若缺乏深層的框架,先問 AI 只會得到一堆看似工整卻毫無靈魂的字句。雖然AI 可以擴大你的能力範圍,但前提是你的核心本身必須先具備重力。

2.2. 複合專業的必然
書中提到「兩個專業是基本」,這是我極度認同的一點。過去社會崇尚把單一技能磨到極致的工匠精神,但在生成式 AI 的掃蕩下,任何「單一維度的技術深井」都極其脆弱。 如果只會跑量化模型,AI 很快就能寫出更好的腳本;如果只懂財務法規,AI 搜尋與理解條文的速度遠勝人腦。

所以真正的安全區,在於兩種以上專業的交集——例如「扎實的領域專業(Domain Knowledge)+ 數據工程落地能力」,或是「深度的財務邏輯 + 複雜的人性與溝通引導」。這也是我不斷在說明這種跨領域的接縫處,是目前任何單一演算法難以完全覆蓋的真空地帶。

2.3. 真正的溢價來源:基本功+軟實力
很多人誤以為「會用 AI 工具」是未來最值錢的能力,但作者卻明確指出:比技術更值錢的,是基本功與軟實力。 這點切中了現代人的盲區。工具越強大,濫竽充數就越容易,但能一眼看出 AI 模型中邏輯漏洞、樣本偏差或過度擬合(Overfitting)的人,永遠只有那群底層基本功扎實的行家。

AI 可以給出十種看似合理的方案,但哪一個方案在現實人際政治中推得動?哪一個決策能在混亂的組織動態中建立信任?這些仰賴同理心、判斷力與商業直覺的「軟實力」,才是演算法最難定價、因而享有最高溢價的資產。

而其中,我覺得最有趣的軟實力還是建立在人性上,包括:共情能力、互動溝通等。這是AI無法產出的軟實力。

2.4. 雙軌關係
目前大多數人使用AI,只是把 AI 當成「單向索取成果的助手」,像是幫忙寫草稿、整理摘要。

但書中提出讓 AI 兼具「助手與教練」的雙軌關係,才是真正的放大能力的利器。 讓 AI 當教練,也就是主動要求它扮演你的反方盟友,比如說:「請從三個刻薄的角度挑戰我的論點」、「請找出我這篇分析中隱含的未證實假設」。把 AI 當成工具來磨礪自己的盲點,這種互動模式才能在日常工作中形成「刻意練習」的反饋,避免自己在工具的舒適圈中退化。

2.5. 拒絕思考外包

「思考力才是你的護城河,思考不能外包給 AI。」這是全書技術篇章中份量最重的一記警鐘。 當產出內容變得無比廉價,什麼最貴?

「確定性」最貴,以及為「不確定性承擔後果的責任」最貴。 AI 生成的內容再完美,它本質上只是概率分布的猜測,它不會被開除、不會面臨法律訴訟、不會因投資虧損而寢食難安。

人類最終的價值,不在於產出那份報告的過程有多繁瑣,而在於你簽下名字、為這個決策結果承擔全責的瞬間。如果你把定義問題、推演邏輯、價值取捨的過程全部外包,你實際上是交出了自己作為專業人士唯一的立足點。

讀後感:
讀完整本書,我很能確定一件事:在「智慧通膨」(或者說智慧貶值)已經不可逆的時代,我們過去熟悉的生存公式——靠著苦讀考取證照、掌握某項例行技術、在體制中循規蹈矩晉升——已經難以維繫。如果要把書中的洞察轉化為個人的行動準則,新的生存公式可能長成這樣:

個人價值 =(底層基本功 × 提問能力)+ 跨領域能力 + 承擔決策風險的勇氣

底層基本功 決定了能不能辨識出 AI 給你的垃圾與幻覺;

提問能力 決定了是在盲目跟隨指令,還是有能力開拓新的問題並解決;

跨領域能力 讓你在單一專業貶值時,依然能透過不能領域的組合保持稀缺;

而 承擔決策風險的勇氣,是 AI 永遠無法取代、也是市場最終願意掏出真金白銀購買的「確定性」。

在這個時代,我們可以把繁瑣重複的運算交給機器,但磨礪基本功、跨界整合與獨立思考的重擔應該是要留給自己。當不再販賣廉價的通用知識,轉而成為一個能定義問題、能整合資源、並且敢於為真實結果負責的超級個體時,我們就已經在這場智慧通膨的巨浪中,牢牢錨定了屬於自己的座標。

AI寫作輔助揭示
本文觀點與架構由筆者原創構思,並藉由 AI 協作進行文字編輯,最終內容經筆者深度覆核與定稿。

  退休後最難的,不是只算「我需要存多少錢」。真正開始退休生活後,問題慢慢變成:今年可以花多少?我能去坐郵輸嗎?市場跌了,要不要少花?要不要賣股呢?如果我活得比預期久,錢會不會用完?如果市場很好,是不是可以多花一點?先看美國最新退休調查20...
09/13/2026

退休後最難的,不是只算「我需要存多少錢」。

真正開始退休生活後,問題慢慢變成:

今年可以花多少?我能去坐郵輸嗎?
市場跌了,要不要少花?要不要賣股呢?
如果我活得比預期久,錢會不會用完?
如果市場很好,是不是可以多花一點?

先看美國最新退休調查2026 Retirement Confidence Survey 裡有幾個很有意思的數字:

73% 的退休者對退休金有信心。
但 41% 的退休者說,退休後支出比原本預期更高。
但還有 48% 的退休者,因為擔心錢用完,所以花得比自己可能可以花的更少。

這就是為什麼退休提領不該只停在 4% 規則。

4% 規則很簡單:第一年領本金 4%,之後每年跟通膨調整。

但真實退休生活通常沒這麼固定。市場好壞不同、退休早期或晚期不同、資產剩多少不同,提領方式也應該有調整空間。

所以我這次介紹 YP 動態提領,並和 GK 動態提領做比較。

GK 的核心是「護欄」:
當提領率太高,就減少支出;
當提領率太低,就增加支出。

YP 動態提領則是多看了幾件事:
現在是退休早期還是晚期?
資產路徑有沒有落後?
有沒有遇到報酬順序風險?
市場差時要不要早一點減支?
市場好時要不要保留更多本金空間?

退休提領不是追求每年都花一樣多,而是讓生活費和本金一起活下來。

如果能接受市場差時少花一點,好的提領規則反而可能讓退休後期更有餘裕。而YP 動態提領有機會讓人「愈活愈久,愈有錢」。

當然,這並不是保證。它的代價是生活費會變動,也需要先分清楚必要支出和可調整支出。

但對退休規劃來說,我覺得這比單純問「4% 安不安全」更接近現實。

如果你正在想退休後該怎麼領錢,這篇可以先幫你建立一個不同於固定 4% 規則的思考方式。

電子報全文放置下方留言處

  台灣可能出現指數型年金?先看懂IUL 與 FIA 是什麼0.引言2026 年中,台灣金融保險市場出現一個值得注意的新聞:金管會正在研議開放指數型保險商品。其討論範圍包括指數連結型萬能壽險 IUL,以及指數型年金保險 FIA。而保險業期待...
09/11/2026

台灣可能出現指數型年金?
先看懂IUL 與 FIA 是什麼

0.引言
2026 年中,台灣金融保險市場出現一個值得注意的新聞:金管會正在研議開放指數型保險商品。其討論範圍包括指數連結型萬能壽險 IUL,以及指數型年金保險 FIA。

而保險業期待最快年底前能有新商品問世,不過金管會的公開態度仍是「尚待定案」。也就是說,這類商品已經進入監理討論與商品設計階段。

這件事之所以值得我們了解,是因為 IUL 和 FIA 在美國不是冷門商品。它們已經存在多年,也累積了大量銷售、支持者與反對者。支持的人認為,它們讓保戶有機會參與股市指數上漲,同時避免直接承受市場下跌;反對的人則認為,這些商品常被講得太美,實際合約卻很複雜,費用、上限、解約限制與銷售話術都容易讓一般人誤解。

如果台灣未來真的開放,投資人可能不要只聽銷售人員「保本又能參與股市上漲」這句話。這句話方向上並沒有錯,但不完整。IUL 和 FIA 的重點不是直接投資指數,也不是買一張保單就能享受股市完整報酬。

它們真正的設計,是保險公司用一套保單結構,把本金保護、利息計算、壽險保障或年金收入放在同一份合約裡。它們可能適合某些人,但不會適合所有人。

1.FIA & IUL真的能參與指數投資嗎?
1.1. 什麼是 FIA?
FIA 是 Fixed Indexed Annuity,通常翻成固定指數型年金或指數型年金。基本上它是年金商品,而不是壽險。即保戶把一筆錢交給保險公司,合約在累積期間依指數表現計算利息;未來可以選擇領回、分期領,或透過年金化、收入附約等方式取得退休現金流。

FIA 的核心吸引力,是本金保護與指數連動。它通常不讓保戶直接承受指數下跌。指數跌了,該年度可能是 0% 利息;指數漲了,依 cap、participation rate 或 spread 等規則計算可入帳的利息。這和買 ETF 很不一樣。ETF 會完整承受市場漲跌,FIA 則是透過保險公司合約把上下波動重新包裝。

因此,FIA 的重點不在於打敗股市。它比較像是一種為了退休專屬的資產配置工具,用來處理「我想保留一部分上漲機會,但不想讓這筆錢每年跟股市一起大幅下跌」的需求。對退休者來說,這種設計之所以有吸引力,是因為退休後每年要從資產中提領生活費,市場大跌時若還要固定賣出資產,會放大報酬順序風險。FIA 不能消除所有退休風險,但它把一部分市場風險轉成合約條件、流動性限制與保險公司信用風險。

1.2. 什麼是 IUL?
另一種產品則是IUL ( Indexed Universal Life),通常翻成指數連結型萬能壽險。它的本質上還是壽險,不能看做單純的投資帳戶。保戶繳保費後,保單一部分用來支付壽險成本與各種費用,另一部分進入保單現金價值。這個現金價值的利息,不是直接買進股票或 ETF,而是依某個市場指數的表現來計算,例如 S&P 500。

常見設計會有幾個關鍵條件。

第一是 floor,也就是最低利率或最低年度報酬。很多 IUL 會設計成某一年指數下跌時,保單該段期間的指數利息不會變成負數。

第二是 cap,也就是收益上限。假設某年度 S&P 500 上漲 20%,但保單的 cap 是 10%,那保戶最多只拿到 10% 的指數利息。

第三是 participation rate,也就是參與率。若指數上漲 10%,參與率 80%,計入的報酬可能是 8%。第四是 spread 或其他扣減機制,也就是指數報酬要先扣掉一定幅度後才計入。

這些條件讓 IUL 看起來像「下跌有保護,上漲有機會」。但要記得,IUL 是壽險合約。它有保險成本,而且保險成本通常會隨年齡上升。如果保單現金價值成長不如預期,或保戶中途停繳、繳得太少,保單可能需要追加保費,嚴重時甚至可能失效。

很多爭議就發生在這裡:銷售時看到的是漂亮的試算表,真正持有十年、二十年後,保戶面對的是每年重新公告的 cap、參與率、成本與保單維持問題。

2. 美國市場有多大?
美國市場的數字可以說明,這不是小眾商品。依 LIMRA 數據,2025 年美國年金總銷售額達 4,641 億美元,創新高,其中 fixed-index annuity,也就是 FIA,全年銷售約 1,279 億美元。到了 2026 年第二季,美國年金單季銷售又達 1,239 億美元,連續 11 季超過 1,000 億美元;其中 FIA 第二季銷售約 307 億美元。這些數字顯示,美國退休市場對本金保護、保證收入與指數連動商品的需求相當大。

IUL 的規模雖然不能直接和年金總銷售相比,因為它是壽險商品,統計尺度不同,但也已經是美國壽險市場的重要類別。MarketWatch 引述 LIMRA 數據指出,IUL 在 2026 年第一季銷售達 11 億美元,較前一年增加 14%;到 2025 年底,IUL 約占美國新壽險銷售的四分之一。這代表 IUL 已不只是少數高端保單,而是壽險銷售市場中相當主流的一塊。

為什麼這類商品在美國賣得動?背景有幾個。

第一,美國大量嬰兒潮世代進入退休年齡,很多人沒有傳統退休金,必須自己把 401(k)、IRA 與個人投資轉成退休現金流。

第二,2008 年金融海嘯、2020 年疫情、2022 年股債雙跌,都讓退休者更重視下跌保護。

第三,利率升高後,保險公司較容易設計出看起來有吸引力的保本或保證收益條件。

第四,投資人一方面不想完全離開股市,另一方面又害怕退休初期碰到大跌,這正好是指數型年金銷售最容易打動人的地方。

3. 為什麼有些人很不愛 IUL 和 FIA?
IUL 和 FIA 並不是單純的存款,更不是單純的基金投資。它們的報酬取決於指數、計息期間、cap、參與率、spread、最低保證、費用、附約、解約條件與保險公司每年調整規則。一般人很容易只記得「保本」和「跟股市連動」,卻忽略「報酬如何被限制」。

1. 是報酬上限。IUL 和 FIA 的保護不是免費的。保險公司要提供下跌保護,就必須用某種方式限制上漲空間。當市場大漲時,直接持有指數基金的人可能享受完整報酬,但 IUL 或 FIA 的保戶可能只拿到 cap 以內的利息,或只拿到參與率計算後的部分報酬。有些商品還不計入股息,而長期股票報酬中,股息本來就是重要來源。這讓反對者認為,長期資金如果承受得起波動,直接配置低成本指數基金可能更透明。

2. 是費用與佣金。IUL 是壽險,內含保險成本、行政費、保單費用與可能的附約費。FIA 雖然常被包裝成沒有明示管理費,但保險公司仍透過 cap、spread、參與率與合約設計取得利差。若附加保證收入或其他功能,也可能有額外成本。這些成本不一定都以同一個「費用率」呈現,所以投資人不容易跟基金、ETF 或定存直接比較。

3. 流動性。很多年金都有 surrender charge,也就是解約費用期間。保戶通常每年可以免罰提領一定比例,例如 10%,但若短期內需要大量資金,超過免費提領額就可能被收取解約費。NAIC 的年金購買指南提醒,購買前要確認自己是否打算持有夠久,能否避開解約費,也要了解提款限制、費用與附約條件。這對退休者尤其重要,因為醫療、照護、搬家、家庭支援等支出不一定能事先精準預測。

4. 銷售試算可能讓人期待過高。IUL 特別容易出現這個問題。保單試算常會用假設報酬率展示現金價值與未來可借款金額,但 cap、參與率、保險成本與實際指數表現未來都會變。若保戶把試算表當成承諾,後續很容易失望。

MarketWatch 訪問的財務顧問就提醒,IUL 常被賣成「同時有股市上漲、下跌保護與免稅收入」的方案,但實際上它首先是複雜的保險商品,其次才是投資或退休收入工具。

3.1. 它們可能適合什麼樣的人?
IUL 可能適合的人,通常不是只想投資的人,而是本來就需要長期壽險保障的人。比如高收入家庭、有 estate planning 需求、希望為特殊需求子女留下長期資源、企業主需要保單安排,或已經充分使用退休帳戶與其他稅務優惠工具,仍想找一個兼具保障與現金價值累積的長期工具。這些人若現金流穩定,能持續繳費,也理解保單需要定期檢視,IUL 才比較有討論空間。

IUL 並不適合把它當短期投資的人,也不適合現金流不穩、還沒建立緊急預備金、沒有充分使用低成本退休帳戶的人。它也不適合只需要一段期間壽險保障的人。對很多家庭來說,買足定期壽險,再把剩餘資金投入透明、低成本的投資組合,可能更簡單,也更容易管理。

而FIA 可能適合的人,則是比較接近退休前後的族群。這些人通常已經累積一筆資產,接下來要面對的是如何把資產轉成退休收入。他們不一定追求最高報酬,而是希望部分資金不要在市場下跌時大幅縮水,也希望未來有某種穩定收入來源。對這類人來說,FIA 可以放在退休資產的一部分,而不是全部。它可以扮演「防守型資產」或「未來收入來源」的角色。

FIA 不太適合資金流動性需求很高的人,也不適合仍在高度累積資產、可以承受市場波動、追求長期最高成長的人。如果一個人距離退休還很遠,投資期間長,且能承受股市波動,把大量資金放進有上限、解約限制、合約條件複雜的年金裡,未必是最有效率的選擇。

真正的問題應該是看它們能為我們解決什麼問題。IUL 解決的是長期壽險保障加上現金價值累積的問題。FIA 解決的是退休資產中一部分本金保護、指數連動與未來收入的問題。若一個人其實需要的是低成本投資工具,這些商品可能太複雜;若一個人需要的是可保證的退休現金流,且願意用部分上漲空間與流動性換取保護,它們就值得研究。

寫在最後:如果台灣開放,投資人該先看什麼?
台灣若未來真的開放 IUL 或 FIA,第一件事決不是看哪一家宣告利率比較漂亮,而是看合約如何定義「保本」。保的是帳戶價值、保費、到期本金,還是某個分離帳戶?若中途解約、提前提領、附約扣費後,保本是否仍然成立?這些差異會直接影響商品風險。

再來是要看收益報酬如何計算。連結哪個指數?是否含股息?多久計算一次?cap 是多少?參與率是多少?spread 是多少?保險公司是否可以每年調整?最低保證是多少?這些條件比「連結台股」或「連結美股」更重要。

也要看仔細費用與流動性。若有解約費,期間多長?每年可免費提領多少?是否有市場價值調整?附約費用如何收?若未來需要醫療或照護支出,資金是否能拿出來?退休商品最怕的是名義上安全,實際上不好用。

最後,一定要看銷售試算的假設。任何用漂亮曲線展示未來現金價值或退休收入的簡報,都應該問三個問題:如果 cap 下調會怎樣?如果市場十年都普通會怎樣?如果我中途停繳或提前提領會怎樣?能回答這些問題,才能算理解商品。

台灣正在研議開放指數型保險商品,這本身是退休金融市場走向多元化的訊號。可是,多元化不等於每個人都該買。IUL 和 FIA 在美國有龐大市場,也有長期爭議。它們的吸引力來自保護與收入感,代價則藏在報酬上限、費用、流動性與合約複雜度裡。等商品正式上市後,投資人真正要比較的,不是「有沒有保本」這一句話,而是這份保本是用什麼條件換來的。

資料參考
Barron’s, Annuity Sales Grew at Record Pace in 2025. $100 Billion a Quarter Is the New Norm. MarketWatch, These life-insurance policies are booming. Here’s who should - and shouldn’t - buy one.

FINRA, The Complicated Risks and Rewards of Indexed Annuities.

NAIC, Buyer’s Guide for Deferred Annuities.

AI 寫作輔助說明
本文使用 AI 協助整理公開資料與潤飾文字。作者已檢查資料來源、修改內容並補充必要說明。本文目的為金融知識教育,不構成任何保險商品推薦、投資建議或個人化財務規劃。

  抽書活動 — 花錢的藝術每次在教投資學、看報酬率或資產配置,我很習慣用嚴謹的數字說話。所以私底下朋友都常問我:「妳該不會平常過日子,每一筆開銷也都要精算吧?」老實說,當然不是。我也常常會有「任性」花錢的時候。但我個人始終覺得,真正的亂花...
09/10/2026

抽書活動 — 花錢的藝術
每次在教投資學、看報酬率或資產配置,我很習慣用嚴謹的數字說話。所以私底下朋友都常問我:「妳該不會平常過日子,每一筆開銷也都要精算吧?」

老實說,當然不是。

我也常常會有「任性」花錢的時候。但我個人始終覺得,真正的亂花錢,是盲目跟風買了一堆轉頭就忘記的消耗品;但如果有一筆支出,能提供無可取代的情緒價值或回憶,又或者能推動我自我成長,那時就不會考慮太多。

比如在研究或備課卡關時,為自己挑一門能徹底打通思考盲點的專業課程;

或是在被生活追著跑的空檔,任性訂下一張機票,只為跟在乎的人坐在陌生的城市街角,好好喝杯咖啡;

甚至是穿越過太平洋回到台灣,見最重要的家人朋友。

從純財務數字的角度看,這些支出既沒有短期現金流,也看不出立竿見影的投資報酬率,但它們帶來的能量回饋,卻能把我整個人重新充飽電。

這也是《花錢的藝術》最打動我的一點:花錢的藝術,不是壓抑慾望的小氣省錢,應該是保有一種「不亂花」的清醒心態。

錢是工具,不是目的。當你能把錢精準砸在能滋養心靈、擴展眼界的刀口上,那種「任性」,其實才是最高級的自律。

既然聊到花錢的藝術,這次換我來幫大家省錢、為你們的心靈與思維成長買單!

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抽獎書目: 《花錢的藝術》

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活動截止時間: 9/14(一)23:59 (ET)

開獎公告時間: 9/15(二)09:00 (ET) 於本篇留言區抽出並公佈得獎名單

📌 活動注意事項:

本次實體贈書寄送僅限台灣、澎湖、金門、馬祖地區;獎項寄出後若因故退件,恕不補寄。若得獎者位於海外地區,將改以提供電子書兌換(讀墨、KOBO、Pubu等平台)。

贈品以實物為準,得獎者不得要求更換品項或折換現金。

  知道也沒什麼用的冷知識我從以前到現在都很喜歡寄明信片給台灣的家人朋友,甚至也會寄給自己。相信很多人寄明信片回台灣時,也都會先查中華郵政的地址英譯。但其實,國外的郵務系統不需要看懂中文。只要國家寫上「Taiwan」即可(有些人會加上 RO...
09/09/2026

知道也沒什麼用的冷知識

我從以前到現在都很喜歡寄明信片給台灣的家人朋友,甚至也會寄給自己。

相信很多人寄明信片回台灣時,也都會先查中華郵政的地址英譯。

但其實,國外的郵務系統不需要看懂中文。只要國家寫上「Taiwan」即可(有些人會加上 ROC,但反而可能更容易造成混淆),其餘地址直接寫中文,明信片一樣可以順利送達,將這份來自海外的訊息帶回台灣。

我自己已經用這個方式寄過很多次了,小夥伴們也可以試試看,省去查詢英譯地址的工夫!

  分散投資是保護傘,還是報酬陷阱?從現代投資理論到過度分散的再思考0. 引言:分散投資的理論起點現代投資理論(Modern Portfolio Theory, MPT)是當代投資學最重要的基礎之一。1952 年,Harry Markowi...
09/05/2026

分散投資是保護傘,還是報酬陷阱?
從現代投資理論到過度分散的再思考

0. 引言:分散投資的理論起點
現代投資理論(Modern Portfolio Theory, MPT)是當代投資學最重要的基礎之一。1952 年,Harry Markowitz 在〈Portfolio Selection〉一文中提出均值-變異數分析,改變了投資人看待風險與報酬的方式。

在這個理論被發表之前,許多投資的角度判斷偏向單一的資產分析(也就是不考慮任何相關性):投資分析只看這家公司好不好?這檔股票便不便宜?這項資產未來報酬是否可觀?

但Markowitz 的突破在於指出,投資人不應只看單一資產,而應看整個投資組合。也就是說,一項資產是否值得持有?不只取決於它本身的預期報酬與波動,而取決於它放進組合後,是否改善整體的風險報酬關係。

MPT 的核心概念可以簡化為兩點:第一,投資人希望在既定風險下追求最高報酬;第二,投資人也希望在既定報酬下承擔最低風險。這便形成所謂的「效率前緣」。在效率前緣上的投資組合,代表相對有效率的配置;若一個組合在承擔同樣風險時報酬較低,或在取得同樣報酬時風險較高,便不是理想選擇。

在這套理論中,分散投資扮演就扮演著關鍵角色。若兩項資產的價格波動不是完全同步,將它們放在同一個投資組合裡,就可能降低整體波動。也因此,分散投資被視為一種近乎常識的投資原則。

所以,無論是退休金、共同基金、ETF、機構法人,或一般個人投資人,都會在某種程度上使用分散配置。它的好處很直觀:不要讓單一公司、單一產業、單一國家或單一資產類別決定全部財務命運。若投資人只持有一家公司股票,即使這家公司曾經非常成功,也可能因經營錯誤、產業變化、法規衝擊或競爭者出現而遭受重大損失。分散投資則能降低這類非系統性風險,讓投資成果不至於完全依賴單一判斷。

1. 但MPT 會不會成為陷阱?
問題在於,當「分散」被過度簡化時,MPT 也可能被誤用。MPT 本身不是陷阱,但對 MPT 的機械式理解可能成為陷阱。許多投資人聽到「分散可以降低風險」,便推論出「越分散越安全」。可是投資世界裡,有時候多不一定等於更好。若是當投資組合持有太多高度相似、費用重複、風險來源重疊的資產時,分散就不再是保護傘,而可能會變成報酬的稀釋效果。

這也是「over-diversification」或「diworsification」概念出現的背景。Over-diversification 通常翻譯為「過度分散」,指投資組合持有過多資產,以致新增資產已無法有效降低風險,反而增加管理成本、交易成本、資訊成本與決策複雜度。

Diworsification 一詞則帶有批判意味,最早常被連結到 Peter Lynch 的投資觀點,用來形容企業或投資人因過度擴張、過度分散,而使整體品質變差。用在投資組合上,它指的是:原本應該降低風險的分散,最後卻讓投資組合變得平庸、昂貴又難以理解。

MPT 的陷阱不在於它鼓勵分散,而在於投資人忘記了分散的前提:分散必須有效。有效分散的重點,是持有不同風險來源、不同報酬驅動因素、不同相關性的資產。若投資人買了五檔不同名稱的科技基金,但這些基金前十大持股高度重疊,甚至都集中在同一批大型科技股,那麼這並不是真正的分散。它只是用不同包裝重複買入相同風險。當市場上漲時,這種重複可能讓投資人感覺良好;但當同一類資產集體修正時,所謂分散便會瞬間失效。

2. 過度分散的常見型態
2.1 透過不同ETF持有相同公司
這個形態是投資人持有太多相似基金。許多投資人以為自己買進全球股票基金、美國成長基金、AI 主題基金、科技 ETF、創新產業基金,就已經非常分散。

但若仔細檢查底層持股,可能發現它們大量持有相同公司。這種情況下,基金名稱不同,實際曝險卻相近。尤其是當投資人付出多層管理費與交易成本,卻沒有得到相對應的風險降低。

2.2. 個股數量太多
第二種型態,是個股數量過多。分散持有多檔股票確實可以降低單一公司風險,但若持有數量太多,投資人可能已無法充分研究每家公司。

當一個人持有數十檔甚至上百檔個股,除非具備專業研究團隊與系統化流程,否則很難真正理解每家公司財務狀況、競爭優勢、估值水準與風險變化。最後,投資組合的表現可能越來越接近市場指數,但成本與管理壓力卻高於直接投資低成本指數基金。這種狀態可以說是「高成本的被動投資」。

巴菲特也曾表示,對於真正了解企業、具備投資能力的人來說,持有大約六家優質公司,反而可能比過度分散更合理。

2.3. Fund of Funds
第三種型態,是過度依賴多經理人產品或基金中的基金。這類產品的優點是方便,能讓投資人快速取得多元配置;但缺點是透明度不足、費用層層堆疊,也可能讓投資人難以掌握真正曝險。

當投資人買進一檔看似簡單的產品時,底層可能包含多檔基金、多位經理人、多種策略與多重資產。若投資人無法回答「我到底持有什麼?」這個基本問題,就很難判斷投資組合是否真的符合自己的目標。

2.4. 購買看不懂的包裝商品
第四種型態,是投資自己不理解的複雜商品。許多另類投資、私募基金、非上市不動產、結構型商品,都可能宣稱能提供分散效果,因為它們和公開市場股票、債券的相關性較低。

但這種低相關性有時未必代表真實風險較低,而可能來自估值方法。例如某些非公開交易資產不是每天按市場價格交易,而是透過模型或估價方式計算淨值,價格波動看起來較平滑,於是標準差與相關性都顯得較低。投資人若只看表面數字,可能高估了這類資產的分散效果,低估了流動性風險、估值風險與資訊不透明風險。

3. 學術研究怎麼看分散投資?
學術研究普遍支持分散投資能降低非系統性風險,但也提醒分散存在邊際遞減。Evans 與 Archer 在 1968 年研究投資組合持股數增加時,報酬分散程度如何下降。他們的實證結果顯示,增加持股數確實能降低個別股票造成的波動,但下降速度並不是線性的。從一檔股票增加到十檔股票,風險降低效果非常明顯;但當持股數已經很多時,再增加更多股票,額外降低風險的效果就會變小。

Meir Statman 在 1987 年的研究則進一步討論「究竟幾檔股票才算足夠分散」。他指出,傳統認為十檔左右股票便能完成大部分分散效果的說法可能過於樂觀;若要建立較充分的隨機股票組合,可能需要三十到四十檔股票。這項研究的重要性在於,它提醒投資人不要低估分散所需的數量。

但 Statman 後來在 2004 年〈The Diversification Puzzle〉中也提出另一個重要觀點:分散有利益,也有成本。投資人是否應增加持股或資產類別,取決於新增分散帶來的風險降低,是否大於交易成本、管理成本、資訊成本與持有成本。

這個觀點對實務非常重要。分散不是免費午餐,也不是單純追求資產數量的競賽。每增加一檔股票、一檔基金或一項另類資產,都應該問兩個問題:它降低了什麼風險?它增加了什麼成本?若新增資產只是複製既有曝險,卻帶來更高費用與複雜度,那就不是有效分散。

此外,MPT 本身也有理論限制。它假設投資人能以預期報酬、變異數與相關性做出理性配置,但現實世界中,這些數字都需要估計,而估計可能錯誤。資產之間的相關性也不是固定不變的。

在市場平穩時,不同資產看似分散;但遇到金融危機或流動性壓力時,許多風險資產可能同時下跌,相關性突然上升。這意味著,投資人不能只依賴過去資料建立模型,而必須理解資產背後的經濟邏輯。

4. 如何避免 over-diversification?
避免過度分散的第一步,是先確立投資目標。

投資組合不是公仔展示櫃,我們真的不需要擺滿各種看起來熱門的商品。它應該服務於我們具體的財務目標,例如退休、購屋、子女教育、資產保值或長期財富成長。

不同目標會對應不同時間長度、風險承受度與流動性需求。若目標不清楚,投資人就容易看到什麼都想買,最後形成雜亂無章的組合。

第二步,是區分核心配置與衛星配置。

對多數長期投資人而言,核心配置可以由低成本、廣泛分散的指數基金或 ETF 組成,例如全球股票、債券或其他主要資產類別。這部分負責承擔主要市場報酬。

但若投資人有能力、有興趣,也可以用較小比例配置個股、主題基金或另類資產作為衛星配置。但衛星部位必須有明確理由,且不能大到破壞整體風險控制。

第三步,是檢查持股重疊。

投資人應定期檢視基金的前十大持股、產業分布、地區分布與資產類別比例。如果不同基金持有高度相同的股票,就要思考是否有必要同時持有。表面上買了很多檔基金,不代表真正分散;真正重要的是底層資產是否不同。

第四步,是控制費用。

費用是投資當中我們最能確定的損耗之一。管理費、交易費、申購手續費、基金內扣費用、稅務成本,都會侵蝕長期報酬。若兩個投資工具提供類似市場曝險,低成本工具通常更有優勢。過度分散常伴隨重複收費,投資人必須確認自己付出的成本是否換來真實價值。

第五步,保持投組的可理解性。

好的投資組合應該能讓投資人自己說明清楚:為什麼持有這些資產?每項資產扮演什麼角色?什麼情況下會再平衡?什麼情況下會賣出?如果一個組合複雜到投資人無法理解,這本身就是風險。

投資不是越複雜越專業,很多時候,清楚、低成本、有紀律,比看似精密的複雜配置更重要。

寫在最後:配置得對
MPT 對投資人的最大貢獻,是讓我們理解投資組合的整體性。它提醒我們,風險不是單一資產的問題,而是資產之間如何共同波動的問題。分散投資因此成為降低非系統性風險的重要方法,也是長期投資不可忽視的基本原則。

但是,分散投資不等於無限制地增加持有項目。當投資人把「分散」誤解成「什麼都買一點」,就可能落入 over-diversification 的陷阱。過度分散會稀釋報酬、增加成本、降低透明度,也讓投資人更難管理自己的資產。真正有效的分散,應該建立在清楚目標、低重疊、合理成本與可理解性之上。

因此,好的分散,是讓不同資產彼此互補;壞的分散,則只是把相似風險包裝成不同名稱。對投資人而言,最重要的問題不是「我買得夠多嗎?」應該是「我持有的每一項資產,是否真的讓整體組合更好?」只有能回答這個問題,分散投資才會成為保護傘,而不是報酬陷阱。

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  你是否也在找一套有邏輯的選股方法?長期追蹤敝粉專的小夥伴,大概會知道我從市場實務、金融研究,到現在的金融教學都曾參與過。我一路走來最深的感受是:投資從來不是只找到一個好指標、套一個模型,或算出一個目標價,然後就一勞永逸了。因為我認為真正...
09/03/2026

你是否也在找一套有邏輯的選股方法?

長期追蹤敝粉專的小夥伴,大概會知道我從市場實務、金融研究,到現在的金融教學都曾參與過。

我一路走來最深的感受是:投資從來不是只找到一個好指標、套一個模型,或算出一個目標價,然後就一勞永逸了。

因為我認為真正困難的地方,是如何在資訊不夠完整、觀點彼此衝突、價格已經反映部分預期的情況下,仍然能夠建立一套有邏輯、可驗證、也禁得起質疑的投資判斷。

過去在證券與期貨市場工作時,我接觸的是價格、商品、交易與客戶決策;後來進入學術研究,我更常思考的是資產定價、基金資金流向、因子與投資人行為;而在教學現場,我也一直希望學生不只是學會計算答案,而是能夠學會提出好問題,理解數字背後的商業意義。

這也是我覺得 Freddy 這門《法人級選股實戰:從競爭優勢到估值架構的 24 堂課》很有價值的地方。

在金融教學上,我常常遇到一個挑戰:學生也許能學會 CAPM、factor models、財務比率、DCF 或 portfolio optimization,但要把這些工具真正用在一家公司、一個產業或一個投資判斷上,中間其實還缺了一座橋。

這座橋,就是研究流程。

例如,當學生看到一家公司 ROIC 很高時,不應該只是停在「這是一家好公司」;他們還要進一步問:高 ROIC 來自哪裡?是品牌、規模、技術、轉換成本,還是產業供需?這個優勢能不能維持?競爭者會不會進來?如果成長放緩,估值還站得住嗎?

當學生看到一個因子或量化訊號有效時,也不能只停在回測結果;他們需要理解:這個訊號背後有沒有經濟邏輯?它反映的是風險補償、行為偏誤,還是市場暫時忽略的基本面變化?如果市場環境改變,這個訊號還會有效嗎?

這些問題,正好可以把課堂上的理論、資料分析與實務投資連接起來。

Freddy 這門課的架構,從量化篩選、ROIC、GARP,到競爭格局、商業模式、財務指標、估值校正,再到投資論述、催化劑與風險報酬比,對我來說很像是一套可以帶進教學現場的研究訓練框架。

它可以幫助學生理解:投資研究不是先有答案,再去找資料支持;而是先建立問題意識,形成假說,蒐集證據,檢驗論述,最後才做出判斷。

我特別喜歡課程中的一個核心概念:「競爭即估值」。

對我來說,估值不應該只是套倍數或折現現金流,而是要回答更根本的問題:這家公司為什麼能賺錢?競爭優勢能維持多久?成長背後是真需求,還是短期循環?財務數字反映的是護城河擴大,還是競爭壓力正在累積?市場又是否已經充分定價這些變化?

如果能把這樣的思考方式帶進金融課堂,學生學到的就不只是公式,而是如何把公式用在真實世界;不只是 valuation 的結果,而是 valuation 背後的判斷;不只是投資建議,而是投資建議如何被建立、挑戰與修正。

因此,這門課對我個人的教學與投資思考都非常有幫助。它不是一門只教大家「買什麼」的課,而是更接近一套訓練投資研究能力的方法:如何看產業、看公司、看競爭、看估值,最後形成自己的判斷。

感謝 Freddy Business & Research 讓我有機會上這門課。

10/13 即將開課。
如果你也正在思考,如何把財務知識、量化工具與商業判斷連成一套更完整的投資研究方法,或是希望在投資與教學上一起把問題想得更深、更清楚,歡迎一起加入這門課。

也謝謝 Freddy 提供專屬折扣碼。現在購買課程,輸入【yijuf88】,即可在優惠價上再享 88 折。期待開課後和大家一起學習、一起交流。

  留學到底值不值得從Small Talk 看ROIC0. 引言最近開始上課之後,我發現自己迫切需要練習一件以前不太認真看待的能力:small talk。它不是那種很正式的演講,也不是課堂上的知識輸出,而是在課前、課後、跟學生或陌生人聊天時...
09/02/2026

留學到底值不值得
從Small Talk 看ROIC

0. 引言
最近開始上課之後,我發現自己迫切需要練習一件以前不太認真看待的能力:small talk。它不是那種很正式的演講,也不是課堂上的知識輸出,而是在課前、課後、跟學生或陌生人聊天時,能自然地開一個話題,讓氣氛不要太硬。

所以我最近看了不少脫口秀。其中一個我看很多的是 Jimmy O. Yang。他有一段講亞洲人怎麼炫耀,我個人覺得非常好笑。

他說,一般人炫耀的是自己花了多少錢。比如:「你看,這支錶五千美金。」

但亞洲人不一樣。亞洲人炫耀的是自己少花了多少錢。

亞洲媽媽會拿著一支新錶問你:「Guess how much?」

你猜五千美金。她會很得意地說:「No. Two hundred dollars。」

這個笑點之所以好笑,是因為它真實描述了亞洲人的消費習慣。

我們這種文化裡,很多時候不是炫耀「我買得起多貴」,而是炫耀「我沒有被市場坑到」。便宜、划算、CP 值高,本身就是一種成就。

然後我就想到台灣高等教育。如果從這個角度看,台灣的大學系統其實是一個很典型的亞洲式炫耀案例。

因為它真的很便宜!教育部資料顯示,台灣公立大專每年平均學雜費大約 6.2 萬元,私立大專大約 11 萬元。也就是說,一個學生在台灣念公立大學,四年學雜費大約二十幾萬;就算是私立大學,四年大約四十幾萬。

這當然還不包含生活費與住宿費,但如果只看學費,台灣高等教育的價格真的低得驚人。

拿美國來比就更明顯。

College Board 的資料顯示,2025-26 學年度,美國四年制公立大學州內生平均學雜費是 11,950 美元,州外生是 31,880 美元,私立非營利大學則是 45,000 美元。

換成台幣,大概是:

公立州內生一年 38 萬。
公立州外生一年 102 萬。
私立大學一年 144 萬。

而且這還只是學雜費,不是總成本。所以如果 Jimmy O. Yang 的媽媽要炫耀教育,她可能會說:

「你猜我小孩大學四年花多少?」

別人猜:「二十萬美金?」

她說:「No. 台幣二十五萬。」

這就是台灣高教很特別的地方。便宜到我們有時候反而忘記,這其實是一個非常珍貴的制度。可是問題也就來了。

如果台灣的大學教育已經這麼便宜,那出國留學到底值不值得?

1. 不要先問值不值得,先問你在買什麼
留學這件事,很容易變成兩派爭論。一派會說:「留學當然值得啊!眼界、人脈、語言、國際經驗,這些都不能只用錢算。」另一派則是說:「不要浪漫化留學。花幾百萬出去,如果最後薪水沒有增加,那就是投資失敗。」

我覺得這兩派都沒有完全錯。只是他們討論的不一定是同一個角度的留學。

對有些家庭來說,留學是一種體驗消費。學費很貴,但付得起,就像買一段人生經歷。這沒有不好。

但對另外一些家庭來說,留學是一筆重大投資。它可能需要動用多年積蓄,甚至影響父母退休,或讓學生背上很長期的債務。

這時候就不能只說「我想看看世界」。因為那不是單純的夢想,而是一筆資本配置。

所以我覺得真正該問的不是:「留學值不值得?」

應該是從財務的角度來看:「這筆留學的 ROIC 夠不夠高?」

2. 教育也要看 ROIC
ROIC 原本是企業財務裡的概念,叫投入資本報酬率。如果一家公司拿一筆錢去投資,最後能不能創造足夠的回報,這就是 ROIC。

教育其實也可以這樣看。你投入多少成本?你換回多少未來收入、選項、能力與抗風險能力?這裡的成本不只是學費。還有生活費、住宿費、保險、交通費。還有你念書期間少賺的薪水(機會成本)。

還有畢業後找工作、簽證、景氣、產業變化的風險。很多人在算留學時,只算學費,這會低估很多。

我們來假設去美國念兩年碩士,一年學費加生活費抓 8 萬美元,兩年就是 16 萬美元。以 1 美元 32 元台幣算,大約 512 萬。

但如果你原本在台灣工作一年可以賺 80 萬,兩年沒工作就少賺 160 萬。

所以真正成本不是 512 萬,而是接近 672 萬。如果還有貸款利息、搬遷成本、找工作空窗期,數字會更高。這時候留學就不是一個浪漫問題。所以,它是一道投資題。

3. 學歷通常有價值,但價值不等於價格
先說清楚,我不是反對投資在教育的花費上。但教育通常是有報酬的。

美國 NCES 的資料顯示,2022 年美國 25 到 34 歲、全年全職工作者中,學士學位者年收入中位數是 66,600 美元,比高中畢業者的 41,800 美元高出 59%。碩士以上是 80,200 美元,又比學士高出 20%。

所以教育當然有價值。

但問題是,你用什麼價格買到這個價值?如果一個學位讓你一年多賺 2 萬美元,而你只花 2 萬美元取得它,那這是一筆很好的投資。

但如果同樣一年多賺 2 萬美元,你卻花了 20 萬美元取得它,那故事就完全不同。

教育的問題,不是有沒有用。教育當然有用。真正的問題是:有沒有可能你買貴了?

4. 台灣高教像低費用 ETF,美國留學像高波動成長股
如果用投資商品來比喻,我會說:台灣高等教育像低費用 ETF。

因為,它不一定讓你暴富,也不一定保證你畢業後人生翻轉,但它成本低、風險相對可控,只要你有好好把學歷轉成能力,長期報酬其實很不錯。

美國留學比較像高波動成長股。

上限很高。

如果你念的是需求強、薪資高、就業路徑清楚的科系,例如電腦科學、資料科學、工程、金融工程、商業分析,而且畢業後真的能在當地找到高薪工作,那留學可能非常值得。

但下限也不低。

如果你念的科系變現能力不明確,或畢業後無法留在當地工作,最後回台灣領台灣薪水,那幾百萬成本就會變得很沉重。尤其是現在美國移民政策不斷收束。

但這不是說不能去。而是你要知道自己買的是什麼。你買的是一個會創造現金流的資產?還是一段很美好、但不一定回本的人生體驗?

兩者都可以。但不要把消費包裝成投資。

4.1. 留學值不值得,要分三層看
我覺得可以分成三層。

第一層,是成本層。

這筆錢會不會傷到你?如果留學費用只是家庭資產的一小部分,即使結果普通,也不影響生活,那它可以是一個選項。但如果這筆錢會吃掉父母退休金,或讓你背很久的債,那就不能只用夢想來說服自己。

第二層,是職涯層。

這個學位能不能明確提高你的未來收入?不是只看學校排名,而是要問:

這個科系畢業後通常去哪裡工作?

當地雇主願不願意聘用國際學生?

這個產業支不支持工作簽證?

起薪大概多少?如果最後回台灣,這個學歷還有多少薪資溢價?

這些問題都比「學校名字好不好聽」重要。

第三層,是選項層。

留學能不能打開你原本進不去的門?

有些留學不一定第一年就提高薪水,但它可能讓你進入一個新市場,建立語言能力、國際履歷、同儕網絡,或取得某些產業的入場券。

這些東西很難立刻量化,但它們確實有價值。只是你要誠實問自己:門打開之後,我有能力走進去嗎?如果沒有語言、技能、作品集、實習經驗、面試能力,那留學只給你門票,不會自動把你送到終點。

4.2. 最危險的不是留學,而是用錯標準留學
我不會覺得留學不好。我真正令人擔心的是,很多人也許會用錯標準做留學決策。

有人的只看排名。但排名高,不代表你的科系有高報酬。

有人只看夢想。但夢想如果需要貸款支持,就必須面對現金流。

有人只看同儕。看到朋友都出國,就覺得自己不出去好像輸了。

可是人生不是履歷競賽。更貴的選項,不一定會比較高級。有時候,國際的選項,也不一定比較適合你。或者有時候,真正高明的選擇不是買最貴的教育,而是用合理價格買到能改變人生軌道的能力。

以上這些想法,我覺得其實很亞洲。不是小氣,而是精算。不是不敢花錢,而是要知道錢花在哪裡。

寫在最後:所以留學到底值不值得?
我的答案是:以財務來看 ROIC。

如果你花 600 萬,換來的是年薪增加 200 萬,而且職涯天花板明顯提高,那它很可能值得。

如果你花 600 萬,只換來一年多 20 萬的薪資,那回本時間可能長達 30 年,還沒算風險。

但如果你花了 600 萬,只想要買到的是體驗、眼界、人脈與自我探索,那也不是不行。你要誠實承認,那比較像消費,不完全是投資。消費沒有錯。最怕的是,把消費當投資,把夢想當財務規劃。

Jimmy O. Yang 那個笑話好笑,是因為它抓到亞洲家庭很深的一個價值觀:我們不只在意買到什麼,也在意用多少錢買到。這個想法放在教育上,其實很值得保留。

台灣高教像是一個低價但不完美的公共資產。
美國留學像是一個昂貴但可能高報酬的選擇權。

前者不是因為便宜就沒價值。後者也不是因為昂貴就比較高級。畢竟亞洲人最擅長的,不就是這件事嗎?Guess how much?只是這一次,我們要猜的不是省了多少錢。而是多久能回本。

 《高薪賽道》—— 選對賽道,比盲目努力更重要努力固然重要,但比努力更重要的是,我們應該把力氣用在正確的地方。進入職場後,我們會發現,即使兩個人同樣認真、工時相近,幾年後的收入與發展機會,仍可能因為產業紅利而相差數倍。這不一定代表其中一個人...
08/31/2026

《高薪賽道》—— 選對賽道,比盲目努力更重要

努力固然重要,但比努力更重要的是,我們應該把力氣用在正確的地方。進入職場後,我們會發現,即使兩個人同樣認真、工時相近,幾年後的收入與發展機會,仍可能因為產業紅利而相差數倍。這不一定代表其中一個人的能力比較好,而可能只是因為他們選擇了不同的產業、公司、職位與成長路徑。

我想分享一個大家或許並不陌生的故事。我在教會認識一位比我年長的弟兄,他畢業於清大物理系,家境也不錯。三十多年前,他前往德州農工大學攻讀碩士,並在那裡結識了後來的妻子。兩人畢業後都進入德州儀器工作,如今已接近退休。

他曾告訴我,當年有兩位同學因為家境不好,無法出國,於是進入台積電工作,如今已身價不凡。我不是說這位弟兄過得不好,只是有時候,即使是出於無奈所做的選擇,只要站對了賽道,也可能過上相當不錯的人生。

這正是抹布大大(Moboo)在《高薪賽道》中想傳達的核心觀念。他擁有多年任職於科技外商及擔任管理職的經驗,曾從傳統台廠的機構工程師,一路走進Apple、Google等國際企業。他將自己在職涯轉換、求職與薪資談判方面的經驗,完整整理成一套容易理解、便於分析,也能實際運用的方法。

雖然作者的主要經驗來自科技業,但我認為,這本書真正有價值的地方,不只是教人「如何進入科技業」,更是教我們如何重新理解職場。

所謂選擇賽道,就是在投入努力之前,先研究市場需要什麼、哪些產業正在成長、企業願意為哪些能力支付更高的價格,以及自己的經驗可以如何轉移。這套思考方式不只適用於工程師,也適用於行銷、業務、設計、金融、製造、零售、內容創作及其他領域的專業工作者。

每個產業都有相對高價值的位置,關鍵在於我們能否看見它,並找到一條可以逐步靠近的路徑。

🗒️把求職當成資訊戰,拿回職涯主動權

書中另一個讓我很有感的觀念,是把求職看成一場「資訊戰」。很多人找工作時,只看自己熟悉的職缺,或單純比較公司開出的月薪,卻沒有深入研究產業趨勢、公司的預算、職位的發展空間,以及整體薪酬的組成。

《高薪賽道》適當地提醒我們,薪資並不是對一個人價值的永久評分,而是特定公司在特定時間,願意為某項能力支付的市場價格。

因此,想要提高收入,不一定要否定過去、辭職重來,也不一定要立刻跨入完全陌生的產業。更實際的方法,是先盤點自己已經具備的技能,找出能夠跨產業運用的能力,再補足目標職位真正需要的條件。履歷、面試、談薪與人脈經營,也不再只是換工作前才臨時準備的事情,而是需要長期累積的職涯能力。

我有一位經常與我交換想法的朋友。他一路從金融資訊服務業走到銀行,並穩定晉升至中階管理職。前陣子,他告訴我,最近又有一些不錯的職務可以去面試。他也提到,自己每隔一段時間就會打開104,主動了解其他金融業職務的工作內容與所需經驗。

所以,我認為《高薪賽道》並不是一本鼓勵大家盲目追求高薪,或宣稱只有科技業值得投入的書。它真正想談的,是如何拿回職涯的主動權。高薪的意義,也不只是讓人能夠消費更多,而是在面對不合理的工作環境、家庭需要或人生轉折時,擁有更多選擇。

努力當然重要,但在努力之前,我們也需要先確認方向。與其在原地不斷加速,不如偶爾停下來看看:自己所在的賽道通往哪裡?是否還存在一條更適合自己的路?

這就是《高薪賽道》帶給我最重要的提醒。也祝福每個小夥伴在讀完之後能找到屬於自己的賽道。

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