巨匠外語/電腦內湖認證中心

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巨匠電腦美語內湖分校
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台北市內湖區成功路四段50號2樓(02)2795-3745

菁英培訓中心

Design Elite
Information Technology Elite
Smart Phone Application Elite

13/05/2026

學員見證

學習動機:
在待業期間,我開始重新思考未來的職涯方向,
發現數位內容與AI工具正快速改變產業樣貌,
因此希望培養一項能結合創意與技術的專長。
於是決定投入相關課程,為自己創造更多就業與接案的機會。

選擇巨匠原因:
選擇巨匠主要是因為其在數位與職能培訓領域擁有良好口碑,
課程規劃完整且貼近市場需求。
透過課程介紹了解師資具備實務經驗,並能提供即時的學習輔導,
加上有系統性的教學流程與設備支援學習過程中更有信心,也更容易持續投入。

所學習課程:
課程內容涵蓋AI工具應用、影音剪輯技巧、腳本發想、內容規劃等。
從基礎操作到進階應用都有詳細講解,並搭配實作練習,
讓我能逐步完成屬於自己的影音作品。

學習成效:
透過這次課程,我不僅學會運用AI工具提升製作效率,
也掌握了影音內容的製作流程與行銷思維。
現在已能獨立完成簡單的影片企劃與剪輯,
並對自媒體經營有更清晰的方向。
這段學習經驗讓我在待業期間持續累積實力,也增加未來進入相關產業或接案發展的信心。

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詳情請洽:巨匠外語/電腦內湖認證中心
🏫地址:台北市內湖區成功路四段50號2樓(湖光市場旁)
📞電話:02-27953745
Line :https://maac.io/5aUwf

🔗加入連結:
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點選綁定,輸入姓名跟電話

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#英文檢定 #2026金匠獎
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09/05/2026

📋【跳蚤市場尋寶趣 Flea Market】
💰 費用:免費 / 不扣點
📅 日期:05/16 (六)
⏰ 時間:14:00 ~ 15:30
🏫 地點:巨匠電腦美語-內湖認證中心
📍 地址:台北市內湖區成功路四段50號2樓
📞 電話報名:(02)2795-3745
📲 Line專屬服務: https://maac.io/5aUwf

挖寶囉!5月限定 ECAM 情境英語帶你逛跳蚤市場尋寶去!🛍️✨
週末想來點不一樣的活動嗎?這次我們要把國外超有趣的「跳蚤市場 (Flea Market)」搬進教室啦!不僅能了解跳蚤市場的有趣由來,還要教你超實用的「殺價」和「商品描述」英文!讓你以後出國逛市集,也能用英文輕鬆挖寶、撿便宜,不用再比手畫腳!🗣️💬

🗺️ 這次的尋寶指南包含:
✅ Learn about flea markets(探索跳蚤市場的由來)
✅ Learn how to describe items and bargain prices(實用必學!教你如何描述商品與殺價)
✅ Shop at a flea market(實境演練跳蚤市場購物趣)
這堂超有趣的 ECAM 情境互動課程 完全免費!不扣點數! 🎉
名額有限,趕快揪好朋友一起來報名,體驗用英文殺價的成就感吧!💪

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#巨匠電腦內湖 #學習就該有自己的節奏 #因為專業所以無法取代
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09/05/2026

【跳蚤市場尋寶趣|一起把英文玩出來!】

還在找有趣又有收穫的學習活動嗎?這次我們特別推出主題式體驗課程「跳蚤市場尋寶趣」!透過模擬市集情境,讓學員用英文進行買賣、詢價、殺價,邊玩邊學,提升實用會話能力。

📅 活動時間:5/16(六)14:00–15:30

歡迎學員邀請親友一同參加,不論是家人、同學還是朋友,都能一起加入這場英語尋寶之旅!現場不只有趣味互動,還能培養表達力與自信心,讓學英文不再只是坐在教室,而是走進生活情境中自然開口說。

名額有限,快邀請你的好友一起來體驗最有趣的英語學習方式吧!
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08/05/2026

2026/05/10 慶祝母親節 店休一日
祝全天下的媽媽 母親節快樂🎁

06/05/2026

大型 AI 模型成為企業的核心資產,它們的角色已從單純的資料處理工具,進化為具備自主決策能力的系統。🚀

然而,這也帶來了全新的風險。AI 可能成為較難以察覺的資料外洩管道。 ⚠️ 近期研究指出,攻擊者可能掌控伺服器,利用隱碼術(Steganography)將珍貴的模型權重(Model Weights)隱藏在看似平凡的文字回覆中。

⚖️ 從防範資料外洩,到監控模型行為
現有的法律(如 GDPR)主要規範個人資料的蒐集與使用,但當威脅演變成模型權重外洩時,現行法規就顯得捉襟見肘。模型權重如同 AI 的大腦設計圖,一旦外洩,等同於公司的核心技術被完整複製。🧪

研究發現,攻擊者能利用 LLM 推論過程中的不確定性,將敏感資訊嵌入輸出文字中。治理重點必須從事後追究,轉向事前設計。💼 例如,透過建立可驗證的推論機制,檢查 AI 的運作是否異常,能將外洩資訊量降至 0.5% 以下。

法規更可進一步思考,是否應將模型權重視為獨立的受保護對象,納入商業機密法或專門的 AI 法規中,新增針對「推論行為異常」的法律負擔。📜 如果推論服務供應商未能採取如本研究提出的「低成本驗證機制」來檢測模型行為是否異常,則可能需承擔過失責任。透過這種法律與技術的結合,將能保障推論提供者的資產安全,各方在防範資產外洩時應盡的監督義務也將更為明確。

🛡️ 事前設計的防禦策略,從源頭封鎖內鬼通道
這項研究最核心的貢獻在於,提供可以實際執行的檢測框架,能精確區分 LLM 推論中正常的隨機性與可疑的異常行為。🔍 透過這種驗證機制,推論供應商能以極低的額外成本,大幅減緩攻擊者的外洩速度,甚至讓對方為了竊取模型權重而必須面臨 200 倍以上的效率損耗。🐢

這種事前設計的邏輯也提醒了監理機構,在未來的 AI 安全評估中,應該強制要求廠商在產品上線前,就必須具備偵測與攔截隱性通訊管道的能力。🚫

🤝 當 AI 代理人互相溝通:責任該算誰的?
在多代理 AI(Multi-agent AI)的環境下,不同模型之間會頻繁互動。如果其中一個 AI 在對話時,不小心把模型權重或機密資訊傳給了另一個 AI,最終導致資訊流向外部,這時法律責任該由誰承擔?❓

現行的監理方式,多半是追蹤看得見的資料流,但在隱碼術的保護下,這些資訊變得完全不可見且無法追蹤。🌑 當 AI 本身就可能成為內鬼的通道時,我們必須重新定義高風險 AI 的標準。開發者、伺服器平台與使用者,在監控推論行為時,都應負起各自責任。

🏗️ 升級治理架構:打造可驗證的 AI 系統
為了防止 AI 成為資料外洩的跳板,未來的治理架構必須升級。研究提出了一種驗證框架,能在不增加過多開發成本的前提下,偵測推論過程中的惡意行為。🛠️ 對企業來說,這代表必須將推論驗證納入標準資安流程,確保 AI 輸出的每一段話都經過檢測,這能讓攻擊者的難度提升 200 倍以上。

我們對 AI 透明度的要求必須改變:我們要知道 AI 是用什麼資料訓練的,更要能驗證它的行為是否合法。💡 將模型行為納入監管,並建立跨產業的推論驗證標準,已成為 AI 治理的核心。唯有技術與法律同步升級,才能確保 AI 在提升效率的同時,不會變成威脅國家或企業安全的隱形漏洞。

🔗 資料來源: https://infosecu.technews.tw/2026/04/15/when-ai-becomes-a-data-channel/

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06/05/2026

🕵️‍♂️ AI 也會當內鬼?當 AI 成為資料通道,治理架構是否需要升級?
大型 AI 模型成為企業的核心資產,它們的角色已從單純的資料處理工具,進化為具備自主決策能力的系統。🚀

然而,這也帶來了全新的風險。AI 可能成為較難以察覺的資料外洩管道。 ⚠️ 近期研究指出,攻擊者可能掌控伺服器,利用隱碼術(Steganography)將珍貴的模型權重(Model Weights)隱藏在看似平凡的文字回覆中。

⚖️ 從防範資料外洩,到監控模型行為
現有的法律(如 GDPR)主要規範個人資料的蒐集與使用,但當威脅演變成模型權重外洩時,現行法規就顯得捉襟見肘。模型權重如同 AI 的大腦設計圖,一旦外洩,等同於公司的核心技術被完整複製。🧪

研究發現,攻擊者能利用 LLM 推論過程中的不確定性,將敏感資訊嵌入輸出文字中。治理重點必須從事後追究,轉向事前設計。💼 例如,透過建立可驗證的推論機制,檢查 AI 的運作是否異常,能將外洩資訊量降至 0.5% 以下。

法規更可進一步思考,是否應將模型權重視為獨立的受保護對象,納入商業機密法或專門的 AI 法規中,新增針對「推論行為異常」的法律負擔。📜 如果推論服務供應商未能採取如本研究提出的「低成本驗證機制」來檢測模型行為是否異常,則可能需承擔過失責任。透過這種法律與技術的結合,將能保障推論提供者的資產安全,各方在防範資產外洩時應盡的監督義務也將更為明確。

🛡️ 事前設計的防禦策略,從源頭封鎖內鬼通道
這項研究最核心的貢獻在於,提供可以實際執行的檢測框架,能精確區分 LLM 推論中正常的隨機性與可疑的異常行為。🔍 透過這種驗證機制,推論供應商能以極低的額外成本,大幅減緩攻擊者的外洩速度,甚至讓對方為了竊取模型權重而必須面臨 200 倍以上的效率損耗。🐢

這種事前設計的邏輯也提醒了監理機構,在未來的 AI 安全評估中,應該強制要求廠商在產品上線前,就必須具備偵測與攔截隱性通訊管道的能力。🚫

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在多代理 AI(Multi-agent AI)的環境下,不同模型之間會頻繁互動。如果其中一個 AI 在對話時,不小心把模型權重或機密資訊傳給了另一個 AI,最終導致資訊流向外部,這時法律責任該由誰承擔?❓

現行的監理方式,多半是追蹤看得見的資料流,但在隱碼術的保護下,這些資訊變得完全不可見且無法追蹤。🌑 當 AI 本身就可能成為內鬼的通道時,我們必須重新定義高風險 AI 的標準。開發者、伺服器平台與使用者,在監控推論行為時,都應負起各自責任。

🏗️ 升級治理架構:打造可驗證的 AI 系統
為了防止 AI 成為資料外洩的跳板,未來的治理架構必須升級。研究提出了一種驗證框架,能在不增加過多開發成本的前提下,偵測推論過程中的惡意行為。🛠️ 對企業來說,這代表必須將推論驗證納入標準資安流程,確保 AI 輸出的每一段話都經過檢測,這能讓攻擊者的難度提升 200 倍以上。

我們對 AI 透明度的要求必須改變:我們要知道 AI 是用什麼資料訓練的,更要能驗證它的行為是否合法。💡 將模型行為納入監管,並建立跨產業的推論驗證標準,已成為 AI 治理的核心。唯有技術與法律同步升級,才能確保 AI 在提升效率的同時,不會變成威脅國家或企業安全的隱形漏洞。

🔗 資料來源: https://infosecu.technews.tw/2026/04/15/when-ai-becomes-a-data-channel/

02/05/2026

學員加油讚活動

BMA00025-高O樂
恭喜學員完成第一張微軟MOS原廠認證
在高中這個最分秒必爭的時刻
拿到證書可以放入學習歷程
並且參加申請入學

以下是學員心得分享:
在學習美語會話的過程中,我逐漸建立起開口說英文的自信。課堂上透過情境式對話練習,讓我能在日常生活中自然運用英文,例如點餐、旅遊溝通以及簡單的社交互動。老師也會引導我們用英文思考,而不只是翻譯,這讓我的口說流暢度明顯提升。同時,透過與同學互動練習,我也更敢表達自己的想法,減少對錯誤的恐懼。

在準備MOS認證的過程中,我學習到更專業的文書處理技巧,例如Word排版、Excel函數應用以及PowerPoint簡報設計。這不僅提升了我的電腦操作能力,也讓我在處理工作或報告時更加有效率。考取MOS證照的過程雖然需要反覆練習,但也讓我更熟悉實務操作,對未來職場發展有很大的幫助。

整體來說,無論是美語會話還是MOS認證學習,都讓我在語言能力與專業技能上同步成長,對未來充滿更多信心。

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29/04/2026

最可怕的不是AI會剪片
是AI「直接幫你做影片」

YouTube Shorts已經開始導入AI
可以把一個畫面變成完整影片
甚至用文字直接生成內容

以前:會拍會剪才有機會
現在:會用AI的人直接贏

👉 未來淘汰的不是創作者
是「不用AI的創作者」

文章來源:https://news.pchome.com.tw/living/mypeople/20260324/index-77433016351401219009.html
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maac.io

25/04/2026

還記得第一次打開 AutoCAD 的感覺嗎?
滿螢幕的指令、不知從何下手的茫然……
很多人就在這一刻,選擇了放棄
但彭同學沒有🙌

透過系統化的課程 + 實作練習
他開始看著腦海裡的構想
一張一張,變成真實的圖紙

💬「那種實質成長的成就感,真的會讓人想一直學下去!」
不是你學不會,只是還沒找到對的方式
👉 讓巨匠陪你,從看不懂到看得懂,從想像到實現

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22/04/2026

🚀【巨匠電腦】Python AI 實戰產訓班
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Saturday 09:00 - 22:00
Sunday 09:00 - 18:00