stanCode - 標準程式教育機構

stanCode - 標準程式教育機構 stanCode 致力於提供簡單明瞭、優質的程式教育,給每一位優秀的台灣學生

24/08/2026

🚀 讓孩子建立真正扎實的程式實力!

國際學校的孩子未來常會接觸 Computer Science、AP 課程,甚至 AI 專題。更重要的是提早培養:

✅ Python 程式設計基礎
✅ 邏輯思考與專案實作能力
✅ 銜接進階 CS、AI 與 AP 課程

stanCode 課程重視觀念理解與實作,帶孩子一步步建立能真正帶得走的程式能力。

📅 近期開課班別

【實力養成班】
・9/10 起|每週四 19:00–21:00
・9/16 起|每週三 19:00–21:00

【基礎密集班】
・9/12 起|每週六、日 14:00–17:00

歡迎私訊告訴我們孩子的年級、學校與程式經驗,我們會協助家長選擇最適合的班級!

#程式教育 #兒童程式

21/08/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆🤖
為什麼「你」在語言模型裡長成 \xe4\xbd\xa0?🤔

中文字「你」的 Unicode 編號是 20320(\x4f\x60)。但電腦讀會分不清字與字的起點與終點。因此就需要 UTF-8 編碼系統!

1.透過首節的 1 與後續的 10 前綴,精確標示長度與界線。
2.把「你」的二進位拆解填入後,就轉化成了 3 個 Bytes(228 189 160,也就是十六進位的 \xe4\xbd\xa0)。

雖然多花了一點空間,卻換來全球通用的編碼系統!💡

你也值得全世界最好的程式教育👍

18/08/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆🤖
為什麼 Jupyter Notebook 不用寫 main()?🤔

main() 像地圖起點,專案再大都不迷路。
Jupyter 則是「逐格跑」,你可以先跑第 1 格、跳第 3 格、再回頭跑第 2 格!

📊 好處: 資料分析超快,不用每次全檔重跑。
⚠️ 代價: 容易亂序執行,導致「畫面上的 Code 跟記憶體狀態不一致」,而且刪掉格子記憶體也不會自動釋放。

你平常都使用 main() 從不迷路,還是 Jupyter Notebook 的自由自在?

你也值得全世界最好的程式教育 👍

🎉 SC201 - 第17期 Poster Session 熱烈報名中! 🎉​我們誠摯邀請您參加 stanCode 2026 年度最值得關注的 AI 成果發表會——第17屆 SC201 Poster Session 🔥​隨著我們全面邁入生成...
17/08/2026

🎉 SC201 - 第17期 Poster Session 熱烈報名中! 🎉

我們誠摯邀請您參加 stanCode 2026 年度最值得關注的 AI 成果發表會——第17屆 SC201 Poster Session 🔥

隨著我們全面邁入生成式與多模態 AI 的新紀元,AI 早已不只是未來的趨勢,而是實實在在重塑各行各業工作流程與解決真實痛點的核心引擎。
09/09(Wed.),3 組精彩專案,將展示如何結合最新 AI 技術打造實用解方。涵蓋多元主題,等你來發掘 AI 落地應用的無限可能✨

無論您是:
👉 對 stanCode 課程感興趣
👉 想更深入了解 AI 應用趨勢
👉 企業端希望接觸優秀人才

都非常歡迎您報名參與,見證學員的學習成果,與我們一起揭開這場知識與創新的饗宴👀

| 活動資訊 |(報名資格不限,活動全程免費參與)
📍日期:2026/09/09(三)
📍時間:19:30 - 21:30
📍地點:Google Meet直播進行(會議連結會在活動前兩日寄送至您的email)
📍報名連結:https://forms.gle/VNiuY1V74qoJiPzc7

Sincerely,
stanCode

14/08/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆🤖
愛因斯坦的發明幫助我們訓練 AI?!

寫程式超好用的 einsum 前三個字母就是 Einstein!

當年愛因斯坦研究相對論時提出了「求和約定」,現在變成 AI 處理高維度張量運算的一種函式!

只要標出各個方向的符號(如 ij, jk -> ik),j 就會自動相乘並求和,一行程式碼輕鬆搞定。

你也值得全世界最好的程式教育 👍

11/08/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆🤖
AI 模型是怎麼計算機率的?

AI 模型輸出的原始分數叫 Logits,分數越高代表可能性越大。但這些分數包含負數,無法直接當作機率使用。

為了解決這個問題,先將分數套用自然指數,把負數轉為極小正數,最後再將每個數值除以總和,轉換成加總為100%的機率分佈。

這套將原始分數轉為機率的關鍵運算,就是 Softmax 函數!

你也值得全世界最好的程式教育 👍

07/08/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆 🤖
一分鐘帶你看 2026 年 7 月重點 AI 論文!

1. 阿里巴巴:先找到關鍵細節,再開始推理
高解析度影像的重要線索常藏在小區域。P2R 先找出關鍵區域,再交由推理模型分析,就像考試先劃重點再作答,降低看漏細節的機率。

2. RAGU:幫 AI 建立更乾淨的知識圖譜
GraphRAG 建圖時,常把同一實體建立成多個節點。RAGU 能自動去重、整理關係,提升知識圖譜品質。

你也值得全世界最好的程式教育 👍

27/07/2026

每天 1 分鐘,學 AI 更輕鬆🤖

Q:電腦怎麼知道這些0跟1要怎麼讀呢?
電腦只認得0跟1,但面對一連串0跟1的二進位數據,它要怎麼知道到底該讀到哪裡?
UTF-8 編碼系統透過看開頭有幾個 1,就能讓電腦瞬間判斷停止線在哪!
這種按需求變長的設計不僅省空間又不會讀錯,也是AI模型做前處理tokenize的好夥伴!

你也值得全世界最好的程式教育 👍

24/07/2026

AI 讀心術!?

Meta 最新發布的 Brain2Qwerty 研發計畫,透過非侵入式的「腦磁波儀(MEG)」捕捉大腦皮質的微弱磁場。
受試者只需一邊打字,AI 就能在完全不看鍵盤的前提下,直接從腦波訊號還原出打字內容。
這項突破意味著未來可能不需要開腦植入晶片,AI 就能讀取大腦想法,或許就能幫助中風或嚴重癱瘓的患者重新與外界順暢溝通!

💬 你覺得這種非侵入式的「腦波解碼」技術,會是未來科技的趨勢嗎?

你也值得全世界最好的程式教育 👍

22/07/2026

一分鐘帶你看三篇 AI 論文
1. 人型機器人走進手術室
UCSD 團隊讓醫師遠端操控人型機器人,成功為兩隻豬完成膽囊切除手術。
這證明通用機器人具備微創手術的潛力,但仍需提升穩定度與安全性才能在臨床應用。

2. AI 也有潛意識?
Anthropic 發現語言模型內部存在類似潛意識的「J 空間」。
只要對比 AI 的輸出文字與 J 空間訊號是否一致,就能精準判斷 AI 是否在欺騙。

3. AI Agent 協助工作的現況
最新 OSWorld 2.0 測試顯示,面對複雜的電腦工作,當前最強 AI 完成率也僅約 20%。
主因在於 AI 容易犯下忘記資訊、忘記限制、擅自猜測、忘記檢查等四大錯誤。

你也值得全世界最好的程式教育 👍

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