02/04/2026
🫁 肺部的隱形守護者:研究發現「肺部微菌叢」是強化免疫力的關鍵!
面對多重抗藥性的「克雷伯氏肺炎桿菌」,臨床治療一直是一大挑戰。我們常聽說抗生素能救命,但過度使用抗生素卻可能導致體內菌相失衡,反而削弱了我們原有的抗菌免疫力。
中研院生醫所-張雅貞研究員與國防醫學大學研究生-黃鼎捷及其研究團隊,近期在肺部免疫研究上取得了重要進展,揭開了肺部細菌如何保護我們的祕密。
📍 關鍵發現:
1️⃣ 天然防禦機制:肺部微菌叢會產生一種名為「短鏈脂肪酸 (SCFAs)」的物質。
2️⃣ 啟動免疫開關:這些脂肪酸會透過一個名為 FFAR2 的接收器,指揮肺部的巨噬細胞與 γδ T 細胞動起來,形成一道強大的抗菌防線。
3️⃣ 抗生素的副作用:當抗生素破壞了肺部菌相平衡,短鏈脂肪酸減少,這道防線就會潰散,讓肺炎桿菌有機可乘。
💊未來的治療新曙光:未來或許可以透過 補充短鏈脂肪酸或標靶 FFAR2 訊號路徑,來修復因菌相失衡而受損的肺部免疫力,這為治療抗藥性肺炎感染提供了全新的策略。
本研究由中央研究院與國科會支持,成果已於2026年3月12日發表於國際頂尖期刊《Theranostics》(影響因子:13.3,在醫學研究領域排名前 4%)。
🔬 深入了解研究內容:
• 論文全文:https://www.thno.org/v16p5348.htm
• 研究簡介:張雅貞老師實驗室 https://www.ibms.sinica.edu.tw/ya-jen-chang/ch/
#中研院 #國防醫學大學 #肺部微菌叢 #免疫力 #抗生素 #科學研究
31/03/2026
🧠✨【大師近距離!諾貝爾獎得主愛德華.莫澤造訪生醫所】
中研院「台灣橋梁計畫」重磅邀請2014年諾貝爾生醫獎得主——愛德華.莫澤(Edvard I. Moser)教授親臨生醫所實驗室!
莫澤教授以揭開大腦「內建GPS」之謎聞名,他發現的「網格細胞」如同在大腦鋪設座標網,可以精準導航。此次參訪,教授不僅參觀實驗室設備,更與所內老師及學生展開深度座談。
現場學子近距離感受大師的科學風采,從神經編碼的奧秘聊到阿茲海默症的未來治療。這場頂尖學術激盪,不僅點燃了年輕研究者的熱忱,更為台灣的神經科學研究注入嶄新靈感與國際視野!🚀
📖 研究簡介
徐經倫老師實驗室:https://www.ibms.sinica.edu.tw/ching-lung-hsu/ch/
李國昇老師實驗室:https://www.ibms.sinica.edu.tw/kuo-sheng-lee/ch/
#中研院 #生醫所 #諾貝爾獎 #愛德華莫澤 #台灣橋梁計畫 #科學傳承 #神經科學
25/03/2026
候選新藥鎖定 Galectin-3:對抗神經退化性疾病的新曙光
🧠 腦部發炎被認為是導致神經退化疾病的重要致病因素。本所陳儀莊特聘研究員領導的團隊,發現一種深具潛力的新策略,可有效降低腦部發炎。
📍 Galectin-3
這是一種能感應細胞受損並啟動腦中免疫反應的蛋白質,但是過度的發炎反應反而會傷害腦細胞。過去缺乏可進入大腦並有效抑制其功能的藥物。
💊 從 24,000 種化合物中脫穎而出的關鍵
為了突破困境,研究團隊建立了一個創新的影像篩選平台,從兩萬多種化合物中,成功找出具有潛力的候選新藥:berbamine hydrochloride。
這項發現有三大重點:
1️⃣ 該化合物能順利穿過血腦屏障
2️⃣ 能有效干擾 Gal3,進而降低腦部發炎
3️⃣ 在亨丁頓舞蹈症的小鼠實驗中,證實能改善運動功能、減少有害蛋白堆積,並讓腦部訊號傳遞恢復正常。
這項研究不僅提供了一個極具潛力的藥物選項,團隊開發的「藥物篩選平台」未來也能幫助科學界開發更多治療神經退化疾病的藥物。本研究成果已於 2026 年 3 月 3 日正式發表於國際權威期刊《腦》(Brain)。
📖 詳細資訊連結:
• 論文全文:https://doi.org/10.1093/brain/awag069
• 研究簡介(陳儀莊老師實驗室):https://www.ibms.sinica.edu.tw/yijuang-chern/ch/
16/03/2026
📢報名開始囉!
📆計劃期間:2026年7月1日至8月26日
👩🔬對象:對生物醫學研究有熱忱之本國籍大學在學學生。
⏰報名時間:至4月15日止
📍官網:https://www.ibms.sinica.edu.tw/summer_internship/index.html
主辦單位:中央研究院 生物醫學科學研究所、財團法人生物醫學科學基金會
📎聯絡人:生醫所 王小姐
📧Email:[email protected]
📞聯絡電話:(02)2789-9118
11/11/2025
【 #中獎名單公布 🎊】
感謝大家熱情參中研院生醫所院區開放活動🙌
限量悠遊卡中獎名單已出爐,快來看看有沒有被幸運之神眷顧🍀
📧 中獎者可親自至生醫所一樓行政室領取或私訊告知郵寄方式
再次感謝所有人的參與,並恭喜所有中獎者🎉
領獎期限至2025年底,請大家記得來唷
Natalie Liu Li-hsien Hsieh 林沂誼 キス あなた Locomotive Toshiba Peiyi Wu 呂聿平 葉子恆 戚建邦 梁紹峯
陳思羽
王志偉
Aileen N. Dee
馬柏林
Candice Cih
羅享哥
陳怡佳
Huang
Wu
楊竣傑
林月梅
@柳絮飄
Yuru Moon
蘇妍臣-婦孕幼童營養師
@簡宇修
06/11/2025
2025中研院 院區開放活動~ #院區開放
【科普演講】
生不生病,天註定?人類基因體學與精準醫療的發展
🧑主講人:陳弘昕 博士
🚗 活動日期:2025年11月8日(六)
🚗 活動時間:14:00 -15:00
🚗 主辦地點:中研院 南部院區 研究大樓 農生中心 121會議室
👨👨👧👧適合對象:國中/12歲以上
🙋♀️聯絡人: 王子阜。(02)2789-9118
📚演講摘要:
自孟德爾利用豌豆實驗確立遺傳定律以來,科學家不曾間斷地好奇、理解每個人所攜帶的遺傳物質,「DNA序列」,如何形塑出人群中多樣的表徵,並影響疾病的發生。隨著基因體學實驗技術的發展,為每個人解碼完整的基因體已不再是遙不可及的夢想,而利用這些基因資訊為每個人量身打造從預防到治療的個人化健康策略,也將是近在咫尺的未來。本次演講將深入介紹科學家如何解析遺傳變異與疾病的關聯,並闡述這些重要的研究成果將如何應用於個人化的精準醫療。遺傳不再是無法改變的宿命,而是引領我們邁向更健康未來的個人化地圖。
https://openhouse.sinica.edu.tw/events/267
06/11/2025
2025中研院 院區開放活動~ #院區開放
【科普演講】
生物醫學的電現象
🧑主講人:楊世斌 博士
🚗 活動日期:2025年11月8日(六)
🚗 活動時間:10:00 -11:00
🚗 主辦地點:中研院 南部院區 研究大樓 農生中心 121會議室
👨👨👧👧適合對象:國中/12歲以上
🙋♀️聯絡人: 王子阜。(02)2789-9118
📚演講摘要:
電已經是現代日常生活不可或缺的一種能量來源。然而,電不僅是一種物理現象,也是生物體內重要的生理訊號,即生物電。地球上幾乎所有的生物體,包括動物,植物以及微生物,都能產生生物電。以人來說,透過生物電,我們可以感知外在世界,激發我們的心跳,以及支持我們的日常運動。甚至植物和微生物也使用電訊號與環境相互作用,尋找水或養分。本次專題演講,將探討生物電產生的基本原理,並闡述生物電從發現到現代應用的發展歷程。例如,腦機介面技術藉由擷取生物電訊號,透過腦波控制輔助機械,幫助癱瘓者重新站起來。除此之外,生物電已成為治療多種疾病的重要生物訊號。人造電子眼和人工耳蝸等嶄新的醫療器材大大地提高了許多人的生活品質。未來,生物電與人工智慧的結合,進一步徹底改變我們的生活。
https://openhouse.sinica.edu.tw/events/266
13/10/2025
2025年🎊中研院生醫所院區開放🎊,豐富的科普活動,滿足你對知識的好奇心🤩
加入生醫所粉絲專頁,追蹤或按讚,就有機會抽中生醫所限量悠遊卡
11月11日將公布中獎名單
#院區開放日 #兒童科普日 #南院開放日
13/10/2025
2025中研院 院區開放活動~ #院區開放
【科普演講】
不易消失的疼痛:生理性vs 心理性
🧑主講人:陳建璋 研究員
🚗 活動日期:2025年10月19日(日)
🚗 活動時間:13:00 -14:00
🚗 主辦地點:生物醫學科學研究所地下室一樓B1C
👨👨👧👧適合對象:國中/12歲以上
🙋♀️聯絡人: 王子阜。(02)2789-9118
📚演講摘要:
疼痛是一種複雜的現象,受生理和心理因素的影響。生理因素包括神經系統功能障礙,而心理因素則涉及思想、情緒和行為。生理性疼痛常常是急性、短期的。心理性疼痛往往是持續、慢性的。我會在這個演講中解釋說明目前對生理性和心理性疼痛的認識。
https://openhouse.sinica.edu.tw/events/229
13/10/2025
2025中研院 院區開放活動~ #院區開放
【科普演講】
AI輔助的多基因風險分數:邁向個人化醫療
🧑主講人:范盛娟 研究員
🚗 活動日期:2025年10月19日(日)
🚗 活動時間:10:00 -11:00
🚗 主辦地點:生物醫學科學研究所地下室一樓B1C
👨👨👧👧適合對象:國中/12歲以上
🙋♀️聯絡人: 王子阜。(02)2789-9118
📚演講摘要:
多基因風險分數(Polygenic Risk Score, PRS)是一種把全基因體裡成千上萬個基因小差異(SNP)加總起來,換算成疾病風險的方法。它就像一個「健康預警碼」,能幫助我們提早知道誰比較容易得到糖尿病、高血壓或癌症。 計算PRS需要處理龐大的基因資料,以往統計方法可能不夠快速或精準。現在人工智慧(AI)可以協助我們更有效率地分析基因,挑出關鍵訊號,讓疾病風險的預測更可靠。未來,結合PRS與AI,有機會在健康檢查、疾病預防和個人化醫療中扮演重要角色,幫助大家更早守護自己的健康。
https://openhouse.sinica.edu.tw/events/230