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在追求卓越，探索世界的路上，TibaMe將是你最佳的知識學習夥伴。面對未知，TibaMe持續為人才盡一份力，與你一起用學習交流、給你一輩子能帶走的能力。
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緯育是全球最大資通訊集團之一的緯創資通股份有限公司(Wistron)旗下教育子公司，於2015年1月正式成立；因應未來數位學習潮流，打造雲端數位學習系統服務，積極開創新興科技教育服務領域。

以雲端科技服務為本，優化人才培育為使命，積極發展數位教育創新商業模式，打造全球化的終身學習服務，提供值得信賴與卓越的雲平台及數位學習教育服務，並提供企業最佳解決方案與個人全方位數位學習需求。

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21/08/2026

當 Agentic AI 開始進入實際工作流程，下一個問題很快就會出現：

到底哪一種做法比較省？哪一種表現比較好？

這時候，A/B Test 就變得非常重要。

透過實際比較不同流程、不同設定與不同結果，才能真正知道每一次調整，究竟有沒有帶來更好的效益。

老師也為此設計了 HarnessDiff，並將在本週六第二堂直播課中分享給學員使用。

8/22｜AI 數字力：降低成本，衡量表現
趕快加入👉 https://tibame.tw/CBkfD

AI 帶來的是更多可能性，
而數字化管理，則讓這些可能性變得可以判斷、比較與優化。

當不確定性可以被量化，
AI 才真正開始變得可控。

你身邊有 29 歲以下、正在找工作的朋友嗎？這篇可以先傳給他。如果最近剛畢業、待業中，或正在想下一份工作要往哪走，現在有一個可以認真評估的選擇。勞動部「產業新尖兵方案」職前訓練，符合資格的青年：✅ 每月可申請 8,000 元學習獎勵金✅ 零...
21/08/2026

你身邊有 29 歲以下、正在找工作的朋友嗎？這篇可以先傳給他。

如果最近剛畢業、待業中，或正在想下一份工作要往哪走，現在有一個可以認真評估的選擇。

勞動部「產業新尖兵方案」職前訓練，符合資格的青年：

✅ 每月可申請 8,000 元學習獎勵金
✅ 零基礎開始學習
✅ 完訓提供合作企業面試機會
✅ 中壢實體上課

今年 10 月共有 5 個培訓方向：

💻 前端工程師專業技術養成班

2026/10/14～2027/2/26
共 474 小時
課程資訊：https://www.tibame.com/goodjob/frontend/location/JungliCenter

☁️ Java 雲端服務開發技術養成班

2026/10/6～2027/2/26
共 552 小時
課程資訊：https://www.tibame.com/goodjob/Java/location/JungliCenter

🔐 資安與雲端架構工程師養成班

2026/10/1～2027/1/29
共 478 小時
課程資訊：https://www.tibame.com/goodjob/cloudnet_tp/location/JungliCenter

🤖 AI 智慧應用開發實戰養成班

2026/10/13～2027/2/19
共 462 小時
課程資訊：https://www.tibame.com/goodjob/AI_zhongli

📣 AI 行銷整合應用架構師實戰養成班

2026/10/20～2027/1/29
共 369 小時
課程資訊：https://www.tibame.com/goodjob/AIMarket

哪些人可以參加？

如果你是 29 歲以下待業青年，包含剛畢業、準備投入職場的應屆畢業生，都可以先了解看看。

※ 日間部在學生無法報名。

課程以平日上午、下午實體上課為主，必要時安排夜間或週末課程。

符合相關規定者，每月可申請 8,000 元學習獎勵金，出席時數須達總課程時數 2/3 以上。

還沒確定自己適合 、 #前端、 、 #資安 還是 #行銷？

可以先參加 免費線上說明會，了解各方向在學什麼、適合什麼樣的人，以及未來能往哪些工作發展，再決定要不要報名。

👉 免費線上說明會
https://www.surveycake.com/s/Z6blV

如果你自己已經有工作，也可以把這篇 傳給正在 #待業、 #剛畢業，或最近想重新選擇職涯方向的朋友。

有些機會，真的就是差在有沒有人剛好把訊息轉給你。

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19/08/2026

🤔常閃過好的產品點子，卻總卡在「不知道怎麼開始」？
只要 9 小時帶你透過 AI把想法實作成可 Demo的產品 👉 https://tibame.tw/Wy83y
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想做一個解決工作痛點的工具、新服務或個人 Side Project，腦中已有輪廓，卻總在動手時停下來：
🔸第一版該先放哪些核心功能？
🔸需求與規格要整理到多細？
🔸先畫流程、做畫面，還是直接叫 AI 寫？
🔸AI 產出結果後，下一步該怎麼判斷與修改？
產品做不出來，往往不是缺少技術，而是缺少一套把模糊想法推進成成品的流程。
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本課程帶你以產品開發者視角實際走完整路徑：
✅需求聚焦：釐清產品要幫誰解決什麼問題。
✅規格定義：鎖定第一版最值得先做的範圍。
✅流程可視：產出流程圖與畫面雛形，把抽象點子具體化。
✅任務拆解：將需求轉化為 AI 能精準理解並執行的工作清單。
✅協作實踐：運用 Skills、AI Agent 與 Vibe Coding 推進製作，完成可展示 Demo。
不必先具備完整工程背景，也能掌握指揮 AI 協作落地的方法！
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👨‍🏫 授課講師：Giga 曾思遠｜台大資工博士班、連續創業家
📅上課時間：10/4 (日)、10/11 (日)、10/18 (日)，共9 小時
💻授課方式：直播實作
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24/07/2026

明明跟 AI 協作，卻還是花大量時間修改？
問題可能不是 AI，而是你一開始沒有把任務拆解清楚！
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3 分鐘測出你的 AI 工作流卡點
再領 5 大熱門職能工作案例：
🔹 活動／產品推廣內容企劃與社群貼文初稿
🔹 每週營運／銷售／流量數據整理與洞察摘要
🔹 將使用者回饋整理成產品改善建議
🔹 功能需求拆解成開發任務與測試檢查清單
🔹 會議紀錄整理成行動項目與追蹤清單
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23/07/2026

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22/07/2026

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你還以為工作中會用 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，就已經具備職場競爭力了嗎？面對新的工作任務，仍然常遇到：「不知道該怎麼拆解需求」「AI 產出的資訊難以判讀與整理」「反覆修改後，還是不確定成果能不能直接使用」​因為 AI 時...
16/07/2026

你還以為工作中會用 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，就已經具備職場競爭力了嗎？
面對新的工作任務，仍然常遇到：
「不知道該怎麼拆解需求」
「AI 產出的資訊難以判讀與整理」
「反覆修改後，還是不確定成果能不能直接使用」
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因為 AI 時代真正拉開職場差距的，
已經不只是「會不會使用工具」，而是你能不能把 AI 放進完整的工作流程，從理解任務、整理資訊，到完成成果與清楚交付！
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真正高效率的工作者，不需要每次任務一來，就重新和 AI 培養默契，而是已經建立一套可重複、可套用、能穩定產出成果的 AI 工作流。
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15/07/2026

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產品有特色，卻說不清楚價值？
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14/07/2026

ChatGPT 也能用 Skills！
別再重複教 AI 做事
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