A4行銷設計-Ai/UX企訓顧問

19/08/2026

可能最近設計與PM在職場上的需求，因為AI的進步，讓職務有不同觀點與準備~看到當天學員熱絡提問！

上周末與學員一起分享的時候，自己也有稍微整理一些，在幫忙看學員履歷時，常見的問題作成簡報，如果有需要的話 可以留言 +1，會在傳連接給您 ~ 預祝各位職涯順利！

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• A4-UX 官方Line (最新公告)
https://goo.gl/iX1urT

• A4-UX 實驗室（ UX x AI 經驗談 ）
https://pse.is/5wpqdc

19/08/2026

可能最近設計與PM在職場上的需求，因為AI的進步，讓職務有不同觀點與準備~看到當天學員熱絡提問！

上周末與學員一起分享的時候，自己也有稍微整理一些，在幫忙看學員履歷時，常見的問題作成簡報，如果有需要的話 可以留言 ，會在傳連接給您 ~ 預祝各位職涯順利！

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16/08/2026

A4-UX學員在Ai浪潮中求職分享活動！

感謝 今天兩位A4學員分享 ，今年求職的旅程～ 相信今天來參加活動的各位 都能有所收穫，預祝大家 在Ai的影響中，能順勢而上，求職順利

04/08/2026

【UiUX PM 面試交流會】相比之前，今年 AI 出現在設計與PM職缺面試與作品集的需求比例，增加許多！

請注意！履歷用AI生成，很容被看出來唷!
去年舉辦過後，覺得大家互相交流，而不是孤獨一人，漫遊在求職路上，是一件很有意義的活動。

設計不孤單
因此，8月16下午邀請兩位剛就職的學員，分享這段時間作品準備與面試心得。現場A4也會分享，在幫忙看學員修改履歷時，較常出現問題的地方。

* 時間 : 8/16 下午2~4點
* 流程 : 學員分享+Vista協助健檢
* 地點 : 台北師大路68巷13號1樓
* 名額 : 10位，請私訊報名搶位!!

A4-UX系統化學習
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03/08/2026

今年許多大型年會，都把重點放在 Ai Harness ，如何在prompt (指令）、context（上下文）、Harness （測試驗證）的脈絡中，落地自己的商業模型。

這發展對 UX PM 很有優勢，除了更細緻的MVP測試外，也能逐步實證商模想法跟設計價值。

各位 設計師 與 PM 們可以一起跨域研究

圖片來源:白話文商學院

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30/07/2026

「AI 模擬測試」又跨了一大步! 讓產品進市場前多一層驗證
HI 各位好~分享一段A4-UX這段時間的測試小成果。以前我們會用 AI 協助整理資料、分析訪談或產出設計方案；但最近這兩週實際測試後，我發現 AI 已經可以進一步協助我們完成各種類型的「模擬測試」。附帶一提，前年我們就有在測試這類的AI模擬，但前的模型在設計上完全不行，直到今年初才可以有達到可以參考的樣貌，最下面有放上一些我們用的測試模型，提供參考

從前期資料抓取、使用者行為推演，到產品設計脈絡與不同情境下的反應，AI 模擬出來的細節，已經比想像中完整很多。

▌這代表產品在正式進入市場前，可以先透過 AI 建立不同的使用者情境，提早觀察：

• 使用者可能在哪裡卡住？
• 哪個設計決策可能產生誤解？
• 不同族群對產品會有什麼反應？
• 哪些風險可以在正式測試前先被發現？

▌不過，AI 模擬做得越細，也越需要注意一件事：

RAG 提供的資料，和模擬情境之間的關係是否正確。

因為 AI 很會推演，但如果餵進去的資料不完整、資料彼此缺乏關聯，或是設計脈絡一開始就偏掉，最後得到的結果可能看起來很合理，方向卻完全錯誤。

所以 AI 模擬測試的關鍵，不只是模型夠不夠強，而是我們有沒有先把資料結構、使用者脈絡與驗證目標整理清楚。

▌這次測試裡，我覺得「金絲雀測試」的效果特別好。

可以先讓少部分模擬使用者接觸新版本，觀察問題與反應，再逐步調整產品。不過這類測試對資料完整度的要求也更高，只要角色背景、行為條件或使用情境不夠完整，設計脈絡就很容易跑掉。

我自己也是反覆跑了好幾次，重新調整資料關係與測試條件，才慢慢把方向拉回來。

整體來說，Claude 與 GPT 在這次的模擬測試中，都有不錯的表現。

AI 模擬當然不能完全取代真實使用者，但它可以在產品進入市場前，幫助團隊增加更多觀察點、降低試錯成本，並把「資料—設計—測試—調整」串成一個持續優化的閉環。

有機會真的可以玩看看，會重新打開你對產品測試的想像。

▌使用模型：Claude Fable 5、Claude Opus 5、GPT Work 5.6 Sol

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#產品設計 #使用者研究

30/07/2026

「AI 模擬測試」又跨了一大步! 讓產品進市場前多一層驗證
最近這兩週，我自己拿 Claude 跟 GPT 跑了一些 AI 模擬測試，原本只是想看看能不能幫忙補一些觀察，結果跑完後發現，現在 AI 已經可以模擬得滿細了。

從前面的資料抓取、使用者行為，到後面的設計脈絡，很多細節都有被推演出來。

有些地方甚至會讓我覺得：「欸，這個點真實測試時，使用者好像真的有可能卡住。」

▌對產品進市場前來說，這滿有幫助的。

可以先用 AI 多跑幾種情境，看看不同使用者可能會怎麼操作、哪裡容易誤解、哪個設計方向可能出問題，再把這些觀察帶回產品裡調整。

不過，跑了幾次之後也發現，AI 模擬不是資料丟進去就會自動正確。

尤其是從 RAG 到模擬測試中間，資料彼此的關係要整理清楚。

如果使用者背景、訪談資料、行為動機跟設計目標沒有連起來，AI 還是會很認真地模擬，但可能會一路模擬到錯的方向去（笑）。

▌這次測下來，我覺得金絲雀測試的效果特別不錯。

先讓少量的模擬使用者去測新版本，再觀察哪裡出問題，慢慢調整，比一次把全部情境都丟進去更容易看出差異。但它也很吃資料完整度。

我自己前後也跑了好幾次，中間一直調整角色條件、資料關係跟測試情境，才慢慢把原本跑掉的設計脈絡拉回來。

整體來說，Claude 跟 GPT 這次的表現都滿不錯的。

當然，AI 模擬還是不能直接取代真實使用者測試，但我覺得它很適合放在產品正式進市場前，先幫我們多看幾個角度、提早發現問題，也可以降低一些前期試錯的成本。

最後再把模擬結果、真實測試與產品調整串起來，做成一個持續優化的閉環。

有機會真的可以玩看看，滿有趣的，也會重新打開對產品測試的想像。

▌使用模型：Claude Fable 5、Claude Opus 5、GPT Work 5.6 Sol

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#產品設計 #使用者研究 #金絲雀測試 #產品驗證

27/07/2026

AI商業模式 x Skill全攻略 - A4讀書會
第五年A4-UX讀書會，本季從「AI策略」找出對應「SKILL」做學習應用，邊學習邊實作更容易上手。希望落地更多商業知識與AI技巧
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▌書單介紹

•《生成式 AI 驅動新商業模式變革》
系統性解析生成式AI如何從「效率化」走向「營運變革」，進而邁向「商業模式創新」，提出完整的三階段發展架構，協助企業建構屬於自身的AI轉型路徑，打造可持續的競爭優勢。

•《10倍速! AI Skill全攻略》
建立Skill驅動AI系統, 打造從學術研究到專案開發的自動化工作流

•《AI 遇見 ESG：36 家企業如何成功轉型》
企業應該要有AI 是「方法」，ESG 是「目的」的核心思維。當AI 的算力轉化為減碳的動力時，轉型不再是成本支出，而是提升投資報酬與品牌韌性競爭力。

▌報 名 連 接
https://forms.gle/nqSytCNxK6fibd9i6

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▌學 習 方 式
方 式｜現場、視訊、錄影回放
時 間｜8月-10月，週四 晚上7:30~9:30

▌參 加 費 用
每月 : 1500，A4學員 : 900
三個月全報優惠 : 2700

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26/07/2026