Coding魔法學院

✨ 我們不只是修好錯誤，更一起慶祝那個「我懂了」的時刻 ✨ #魔法語錄

在 Coding 魔法學院，
學習從不止於把錯誤修好。

當孩子說出「我懂了」的時刻，
是大腦中的思考連結重新被點亮的時刻！
學習，真正發生了！

👉 追蹤我們，不錯過孩子每一個珍貴的成長與學習時刻。 ❤

#我懂了的時刻 #成長思維 #週末魔法語錄

🧠 AI 時代的孩子，需要「創造力」與「問題解決力」｜Shalley 院長

如何透過《魔法72變》培養孩子未來重要能力？

想了解孩子如何成為 AI 世代的「創意型人才」？

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「科技越來越像人，人卻越來越像機器？40年台大教授點出 AI 時代『必修 3 能力』👇你準備好升級了嗎？ ✨

👉 想知道為什麼「語言細膩度、故事理解力與實體交流能力」會是未來最稀缺的競爭力，以及該如何鍛鍊 ？

🔗完整文章，見留言區！

文章出處：商業周刊（圖片：Dreamstime/典匠影像）

#未來 #必修能力 #最稀缺

#好文分享，引文：知名AI學者、DeepLearning.AI、Coursera共同創辦人吳恩達在Masters of Scale Summit 2025活動上指出，AI的出現不代表程式能力不再重要，反而認為這是AI時代下的關鍵能力。

懂得寫程式的人能夠比不懂程式的人「更強、更有效率」，而且程式能力也不僅僅影響工程師。

吳恩達舉例，他看到許多矽谷團隊中的非工程師角色，如行銷、人資、分析師或金融專家，懂程式的人工作效率都比不懂的更強，因為程式能力是能夠精準告訴AI你想要做什麼，以便其為你完成任務的能力。

同時，他也批評今年稍早時，有些領導者曾以AI會自動化寫程式為由，建議其他人不必學寫程式的說法，是「史上最糟的職涯建議。」

👇 全文連結在留言處
圖文出處：數位時代（BNext）

❄️《小小達文西的 Scratch 程式魔法冬令營》來了！

✨小四～小六孩子的 AI 時代超強跨領域課 ✨

你希望孩子在 AI 時代
不只學會程式，而是真正學會「思考與創造」嗎？🧠✨

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這個冬天，讓孩子化身 小小達文西，
拿起屬於自己的「知識魔杖」！
在遊戲化情境裡寫程式、做創作、玩專題，
把創意、藝術、邏輯全部編進自己的魔法世界。

這不僅是幫孩子在 AI 時代
打造「底盤能力」的成長型課程。
讓孩子越學越有自信、越玩越會創造。❤

#好文分享「去培養品味，去練習選擇
思考沒有標準答案的問題」👉 這篇好文值得細讀，推薦給每一位正在陪孩子長大的您。那麼，如何教小孩？追蹤我們，帶您一起看見教育的未來方向、一起陪孩子長出屬於自己的 #創意魔法。

#輝達黃仁勳：未來，聰明會越來越不值錢！

「We got to say that kind of out loud. Intelligence is about to be a commodity」

我們必須大聲說出來： #智力會變成一種商品。

黃仁勳在劍橋大學的演講，這句話後勁很強！

如果有一天，你引以為傲的專業、智商、考試分數，突然變得像自來水一樣便宜，你該怎麼辦？

過去幾十年，我們所有的教育、企業徵才邏輯：找最聰明的人、追求最高的智商、最完美的考試分數。

但黃仁勳說，這個時代結束了。

當AI崛起，它能比你更快考一百分，比你更精準地寫出程式碼。智力變得像自來水、像電力一樣，便宜且隨手可得，我們過去所定義的「聰明」，就不再是稀缺資源。

這樣的變化讓黃仁勳都說「要大聲說出來」，因為太多人還活在舊的菁英幻覺裡。

那麼， #當聰明變成廉價品，人類的價值還剩下什麼？

我認為那個答案不是技術，是 #品味（Taste）。

你可能會問，黃仁勳是工程師出身，談品味會不會太玄？

一點也不。在他眼中，品味不是藝術家的天馬行空，是一種極度理性的「 #選擇力」。

他說：「當AI接手所有標準化的工作後，人類剩下的價值，就是去處理那些 #定義不清楚的工作（poorly defined work）」。

「The poorly defined work is the most valuable of all work.」 #定義不清楚的工作， #是所有工作中最有價值的。

什麼是定義不清楚的工作？ 是一個新產品該長什麼樣子？ 是當市場混沌不明時，該往左還是往右？ 是當數據告訴你A和B都可行時，你憑什麼選A？

這些問題沒有標準答案，AI算不出來。這時候，你需要的就是「品味」。

品味，就是能夠在資訊過載、選項無限的時候，一眼看出「什麼是重要的，什麼是不重要的」。

黃仁勳回憶，當初輝達決定做CUDA、決定做AI，當時市場上根本沒有這項需求。他是如何做決定的？

他說：「Strategy is not just about choosing what to do. It's about choosing what not to do.」

策略不只是選擇要做什麼，更要 #選擇不做什麼。

這就是最高級的品味。在AI能幫你生成一萬種方案的時代，不再是你多會「做」，而是你多會「選」。

NVIDIA之所以能跨越六個運算世代、做出無數次精準的轉型，靠的不是運氣，是他反覆強調的First Principles（第一性原理）。

不管遇到多複雜的問題，他都會把問題拆解，一直推導回電腦科學或物理學的原理。

他這樣描述自己的思考過程：「You reason about it from first principles... Once I could see it in my head, as far as I'm concerned, it might as well be real.」

你試著回到第一性原理去推演，一旦我在腦海中看見那個畫面，對我而言，它就跟真的一樣。

#當你對事物的本質理解得夠透徹，你就有底氣，你就不會隨波逐流；你在面對AI生成的無數選項時，就能一眼看出哪個是雜訊，哪個是訊號。

你會有自己的審美標準，知道哪一條路才是通往未來的答案。

但這份獨特的審美與理解，從何而來？

「Greatness comes from character. Character comes out from people who have suffered.」偉大源於性格，而性格源於那些受過苦難的人。

來自你的失敗，你的痛苦，你走過的路。

AI擁有全世界的數據，但它沒有受過傷。

正因為我們受過傷、犯過錯，我們才懂得什麼是同理心，什麼是真正的需求。這些人生的酸甜苦辣，正是成就獨特視角的關鍵材料，也是品味的底蘊。

在過去，教育教我們如何像機器一樣精準；在未來，我們必須學習如何更像人一樣思考、一樣有不完美。

很多人焦慮：「我會不會被AI取代？」

他說得很直接：「You will not lose your job to AI. You will lose your job to someone who uses AI.」

你不會因為AI失業， 。

這句話，我有新的解讀： 。

想像一下，AI就像一個擁有無限算力、能瞬間完成任務的超級實習生。但這個實習生沒有靈魂，沒有方向感。

如果你的品味只有60分，你下達的指令就是60分，AI交出來的成果頂多就是由60分堆疊出來的完美廢話。

但如果你有90分的品味，你能看見別人看不見的「定義不清的問題」，你能用第一性原理去判斷AI產出的優劣，那你就能指揮AI創造出前所未有的價值。

過去，我們是「製造者」，追求產出的數量與精準度。未來，我們必須成為品味的「編輯者」。

就像做雜誌一樣，AI可以寫出幾萬字的文章，但只有總編輯的品味，能決定哪一句話該上封面，哪一個觀點能撼動人心。

不要再訓練自己成為一個只會答題的機器。那個時代已經過去了。

去培養你的品味，去練習做選擇， #去思考那些沒有標準答案的問題。

因為在AI讓聰明變得廉價之後，你的品味，會是唯一無法被複製的昂貴資產。

(圖：楊文財)

【會寫 Code 不等於會思考！別急著跳進語法，先看懂森林。】🌲

你知道嗎？✨

孩子學程式時，最容易掉進一個大陷阱「見樹不見林」。

很多家長誤以為，程式教育就是讓孩子背背語法、寫幾行 Code，只要程式跑得動就好。

但真正厲害的孩子，是那些能「看懂整片森林」的人。💡

前陣子有機會與一位從美國回來的學者聊到程式教育，他說了一句學程式的重點......

👇👇👇
全文連結在留言處

#兒童程式

✨《錯誤，其實是魔法的一部分》✨

黃仁勳說：「失敗不是結束，而是學習與成長的機會。」
愛迪生說：「我沒有失敗，只是找到了一萬種不行的方法。」
Stanford 教授、暢銷《心態致勝》作者 Carol Dweck 指出：
「當你面對挑戰並學習時，想像你的大腦正在形成新的連結。繼續前進。」

在 Coding 魔法學院，
我們培育孩子在面對錯誤、卡關、Debug 時，
願意再試一次、再努力一下。

直到問題被他親手解開的那一刻，
你會看到
孩子的眼睛真的會發光✨❤

👇如果你也希望孩子這樣成長，
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#成長思維 #勇敢再試一次 #魔法正在發生

最近你是不是也聽到很多家長在問：
「AI 都這麼強了，那我們的孩子還需要學什麼？」🧐

👩‍⚕️蔡佳芬醫生 在文章中以深度觀察且專業角度提醒：

語文不是語文，是理解與表達世界的方式。

數理不是計算，是拆解與推理的結構。

程式不是語言，而是理解世界運作邏輯的鑰匙。

AI 可以寫程式、分析數據、生成內容，
但它替不了孩子建立世界觀。
孩子真正需要的，不是「比模型更快」，
而是「比模型更深」。🧠

在 Coding 魔法學院，
不只教孩子學會寫程式。
我們做的是更根本的事：
💡 培養孩子的底盤能力「讀懂世界、駕馭未來」。 🧙‍♂️

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出處：未來親子

#兒童教育趨勢 #兒童程式