李海碩 Roy H.S. Lee

我的 AI 工作流升級工具——
不是新模型、不是新 prompt。
是 Typeless。

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它解決的不是「打字」。
是 AI 時代最關鍵的問題：
你能不能用最快的速度、
把腦中的想法變成 AI 可以處理的內容？

很多人不是沒有想法。
是想法還停留在腦中、
還沒被轉成電腦可以分析、分類、擴寫、重組的格式。

而 AI 再強、
只要你的想法還沒變成它可以處理的東西、
它就幫不上你太多忙。

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所以這一年我越來越覺得——
AI 時代最重要的能力之一、
就是把自己的思考快速外部化。

而目前最快的方法就是：直接說出來。

我把 Typeless 13 種用法整理成一張圖、滑下去 →

▌

未來真正厲害的人、
不是每次都問 AI 最漂亮問題的人、
是能持續把自己的思考、經驗、判斷與觀點、
累積成可被 AI 放大的素材庫的人。

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想試試嗎？
留言「Typeless」或「想法外部化」、
我私訊你 30 天免費試的連結。

⚠️ 提醒：
方便不等於沒有風險。
敏感個資、合約、財務、人事資料不要直接輸入。
把它當高效率工具、不是無條件可信任的保險箱。

— 海碩

#語音轉文字 #想法外部化 #生產力 #知識工作者 #持久技能 #碩學苑 #海碩

免費試聽課程。強力推薦。連結請看留言 :)

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很多人做自媒體，第一個反應都是：「我現在最大的問題就是流量不夠。」

以前我也會這樣想。內容觸及不好，就想是不是標題不夠強；影片沒有爆，就想是不是剪輯節奏不夠快；粉絲成長變慢，就想是不是應該多拍短影音、多追熱點、多研究演算法。

但我這陣子連續聽完老獅 Lion 的「精銳 IP 旗艦變現流」之後，我越來越確定一件事：大多數專業人士真正缺的，可能不是流量，而是一套讓流量變成信任、讓信任變成指定、讓指定變成成交的系統。

流量本身不是資產。流量只是有人經過你。

真正的資產，是有人經過你之後願意留下來；留下來之後開始理解你；理解你之後開始信任你；信任你之後，當他有需求時，第一個想到你。

這才是個人品牌真正值錢的地方。

我自己這幾年做線上課，也累積了一些成績。5000 多位學員、接近 2000 萬營收，這些數字看起來好像不錯。但老獅用他的架構幫我拆的時候，我反而看到自己很大的盲點：我不是沒有內容，也不是沒有專業，我真正需要補強的是「變現引擎」與「流量承接」。

換句話說，我有很多好東西，但沒有把它們完整接成一條可以持續運作的商業路徑。

這件事對我衝擊很大。

因為很多專業人士都是這樣。我們很會做內容、很會教學、很會提供服務、很會解決問題，但我們不一定會設計一套讓陌生人一步一步靠近我們的路徑。結果就會變成：有人看過你、有人稱讚你、有人覺得你很厲害，但他不一定知道下一步要怎麼跟你合作。

這中間少了一條橋。

老獅課裡我最有感的是這個順序：

被看見 → 被理解 → 被信任 → 被指名 → 被購買

很多人做內容變現，最大的問題就是跳太快。剛被看見，就想成交；剛有流量，就急著賣；剛有人留言，就想推產品。可是信任還沒建立時，你越急，客戶越退後。

真正高品質的內容，不只是讓人看見你，而是讓人開始相信你。

所以，我覺得如果你現在正在經營個人品牌，可以先問自己五個問題：

第一，陌生人第一次看到我時，能不能在 5 秒內知道我是誰、我幫誰、我解決什麼問題？

第二，我的內容是在累積信任，還是只是在追逐短期流量？

第三，看過我內容的人，有沒有清楚的下一步可以更認識我？

第四，我有沒有把公域流量導入私域，還是每次都重新靠演算法吃飯？

第五，當客戶有需求時，他會不會自然想到我，還是只會覺得我「好像很厲害」？

如果這五題有任何一題答不清楚，你就不是單純缺流量。你缺的是系統。

這也是我為什麼會推薦老獅這堂免費試聽課。它不是只教你怎麼發文、怎麼漲粉、怎麼拍短影音，而是會帶你重新檢查：你的定位、門面、內容、流量、信任、產品與變現，有沒有真的串成一套。

在這個時代，流量會越來越不穩，演算法會一直變，平台規則也會一直變。你不能把自己的事業蓋在平台借你的土地上。你真正需要的，是把每一次被看見，都變成一次信任累積的機會。

流量不是終點。流量只是入口。

如果入口之後沒有路徑，流量再大也只是煙火；如果入口之後有系統，流量才會變成資產。

如果你是講師、顧問、醫師、律師、教練、內容創作者、課程創辦人，或任何靠專業與信任變現的人，我會建議你來聽這場免費試聽。

剩下 3 場免費試聽課：

5/5（二）19:00–21:30
5/7（四）19:00–21:30
5/10（日）19:00–21:30

AI時代，當「標準答案」消失時，我們該往哪裡走？

嗨！我是李海碩。

深耕教育多年，我習慣了邏輯、規律與標準答案。在葳格國際學校擔任總校長的日子裡，我的工作是為學生指引方向、在框架內尋找最優解。但我很清楚，這個世界正在以前所未有的速度崩解這些框架。

特別是在 AI 席捲全產業的今天，我們正面臨一個巨大的「代價」。

這個代價就是：平庸的門檻消失了，但「獨特見解」的成本變高了。

當 AI 可以幫每個人寫出 80 分的計畫書、給出中規中矩的建議時，身為領導者，如果我們還停留在原本產業的慣性思維裡，那種「思維的懶惰」將會是企業最大的危機。

這也是為什麼，我在 商戰CXO 獲得了超乎預期的震撼。

為什麼我選擇在 CXO 持續深耕？

在這裡，我結識了一群視野與觀點與我截然不同、卻極其優秀的夥伴。他們讓我看見，教育以外的世界是如何運作的。具體來說，我帶走了三個無法被取代的優勢：

1. 跨產業的實戰智慧：這些實戰案例不是書本上的理論，而是夥伴們在市場第一線廝殺出來的真見。

2. 打破思維的牆：面對同樣的問題，夥伴們帶給我的全新思考路徑，讓我徹底跳脫原本教育產業的慣性，看見決策的更多可能性。

3. 真誠的高階支持圈：這個年代理論太多，但願意真誠交流、彼此支持的高階夥伴太少。

給正在尋找突破點的你

在這個時代，孤軍奮戰的代價太高。
AI 可以給你資訊，但它無法給你跨界的洞察力，更無法給你一群能一起扛難關的戰友。

如果你也感受到這種急迫感，想知道如何跳出原本的思維圈，我誠摯邀請你來參加我們的「免費直播說明會」。
我會在那裡，分享更多關於如何透過異業連結來應對時代變局的經驗。

【直播說明會報名資訊】
👉https://www.surveycake.com/s/NN7Ax

我是李海碩，我在 商戰CXO 臺中第八分會。
期待與你一起，在變局中看見全新的突破點！

你有沒有過這種感覺？
明明剛剛才查到的東西，過幾天就想不起來了。用AI幫忙寫完一份東西，但要自己講的時候，腦袋一片空白。效率好像變高了，但總覺得自己好像變笨了？
如果有，請你認真看完這篇。
因為這不是錯覺。

2023年，我在台大的演講，說了一句連我自己都沒把握的話：「長期使用AI之後，我覺得自己的大腦好像變笨了。」
那時候我說不清楚原因，只是很誠實地講出我對我自己的觀察。
後來我做了一個實驗。連續三個月，每天把AI的用量用到滿。我想知道這工具的極限在哪裡，也想知道自己可以多依賴它。
三個月後，事情不對了。
我的閱讀量掉了。寫作速度變慢，品質也變差。但最讓我嚇到的是，我拿過華夏風情華語演講比賽亞洲盃冠軍，結果我發現連構思能力都退步了。站在台上，腦子轉的速度明顯不如以前。
一開始我以為是老了，或者最近太累。
但後來我想通了。不是我的能力退步，是我的大腦失去了處理這些事的能力。有工具的時候表現更好，沒工具的時候反而比以前更差。
那時候我只有直覺，沒有證據。

2025年，證據來了。
MIT媒體實驗室用腦電圖去測，發現用ChatGPT的人大腦活動明顯降低，83%的人連自己剛寫了什麼都記不得。
SBS瑞士商學院的數據更直接：AI用越多，批判性思考能力越差。相關係數負0.68，統計上非常顯著。
Barbara Oakley，她的Coursera線上課程Learning How to Learn有超過410萬人選修，她講得很白：大腦跟肌肉一樣，不用就會萎縮。
然後還有一個更麻煩的發現。
青少年受的影響比成人大。
因為他們的腦子還在發育，神經迴路還在長。現在養成的習慣，會透過「神經修剪」這個機制定型，尤其在批判性思考能力的影響最大。
現在用錯方法，影響保證深遠。

講到這裡感覺很可怕。但是是有解決方案的。
這些問題與狀況可以逆轉。而且方法可能跟你想的不一樣。

研究同時發現，同樣是用AI，用對方法的人效率更高，大腦還不會受傷。哈佛有個研究甚至發現，設計對的AI輔助學習，效果是傳統教學的兩倍以上。
差別不是「用不用」，是「怎麼用」。
那怎麼用才對？
大部分人的直覺是：少用一點、禁止小孩用、靠意志力撐。
這些都沒用。
真正有效的方法，是先把大腦的控制權拿回來。
我發現在講「怎麼正確用AI」之前，有個更根本的問題。大部分現代人的注意力都是碎的。短影音看太多、手機刷太久，注意力被切得亂七八糟。這不是你的錯，是演算法設計的。
但注意力不先修好，後面學什麼方法都沒用。地基不穩，蓋什麼都會塌。
所以第一步是用「取代」的方式，讓大腦慢慢找回控制自己的能力。不是硬壓，是換一套系統。這方法我自己用過，在我兩個小孩身上也試過，有效。
禁止就像戒毒，一解禁就報復性反彈。意志力撐不了多久。

注意力修好之後，第二步才是學怎麼正確用AI。
核心概念叫「先人後機」。自己先想過一輪，再讓AI來幫忙檢查、補充、擴展。不是一開始就把問題丟給它然後複製貼上。
這個順序，決定你的大腦是在長還是在縮。
聽起來簡單，但細節很多。什麼時候該自己想、什麼時候能用AI、怎麼讓這變成習慣，這些課程裡會教。

第三個部分，是既然可以「不傷身體」，那就要來講求「效果」了。
我們從小學的很多「學習方法」，其實沒有用。
我國中超愛畫螢光筆。以為畫重點就是學習。有一次想把歷史學好，拼命畫，回神的時候課本那次的考試範圍九成是黃色的。
後來才知道，科學早就證明了：不知道重點在哪就亂畫，學習效果很差。那個動作只是給你一種「我有在讀」的錯覺，大腦根本沒在處理東西。
這種「感覺有效但其實沒效」的方法，我們用太多了。
課程裡我會整合兩種東西。一種是學術界驗證過真正有效的方法，像間隔重複、提取練習這些。另一種是Tim Ferriss、Scott Young這些超速學習高手的實戰經驗。然後教你怎麼把AI整合進去，學更快、記更久，大腦還不會壞。

最後一個部分是我這三年的熱情聚焦，也是我Minerva的畢業論文主題。
什麼技能學了之後，未來三十年不會被AI取代？
我很不認同讓幼兒園小孩學AI工具操作。等他們畢業，那些工具早就換好幾代了。工具會一直變，學工具學不完。
但有些能力不會變。
我把WEF、OECD、麥肯錫、BCG、MIT的資料全部攤開來比，發現一件事：不管政治圈、商業界、學術界，大家認為最重要的「持久技能」高度重疊，就那十項左右。
共同點是，都是AI很難取代的人類能力。
課程裡我不只講是哪十項，我會提供完整的清單，更會教怎麼訓練。因為知道跟做到就跟我減肥的經歷一樣，永遠是兩回事。
這十項裡面最重要的項目超級反直覺，但卻是成功的關鍵。

最後講一個這課程比較特別的設計。
十週直播陪跑。我會帶我兩個小孩，一個小六一個國二，直接做給你看。
他們現在都有Gemini Pro帳號，都會用AI做自己的工具了。但重點不是他們會用，重點是在我們家，我怎麼處理AI時代的學習這件事。
什麼時候能用、什麼時候不行、用的時候要注意什麼。你會直接看到一個有兩個小孩的爸爸，在家裡實際怎麼操作。
這幾年不管在學校還是演講，我被問最多的就是：「這年代到底要怎麼教小孩？」
大家都感覺到了，傳統那套好像不對了。但要怎麼改，沒人確定。
很多人就把AI當玩具，讓小孩玩一玩，覺得有跟上時代。
但業界許多的先進早就在用AI提升效率、創造營收。教育的改變，需要更快！
但我剛剛講的那些研究，那些會對大腦造成長期傷害的用法，知道的人真的太少。
我是認真地希望更多人知道這件事，知道問題在哪，也知道怎麼處理。
等傷害造成了就來不及了。

這堂課，家長要學，小孩也要學。兩邊都很重要，但原因不同。
小孩的大腦還在長，現在的習慣會定型他們的神經結構。用錯方法，影響一輩子。
我們這些還在工作的人，AI是現在進行式，不是未來式。每天都在用的我們，是可能每天都用錯的。而且說真的，我們自己搞定了，就是小孩成功最大的保障。
不管喜不喜歡，這個轉換就落在我們這代人身上。下一代會是AI原生代，但這個轉換要我們先完成。我們搞懂了，才能帶他們走。

2月5號禮拜四晚上，我有一場直播。
只有這一場。
我會完整說明課程設計，也會回答問題。直播當天會有最優惠的價格，這是我跟開課單位講好的。
在那之前，先幫我一個忙。
留言區有個連結，花點時間完問卷。填完會收到第一個神秘優惠，然後記得預約直播。

我2023年發現的問題，現在有解法了。
別跟我一樣，花兩年時間才找到答案。
2月5號，我們線上見。 🙂

83%。
用 ChatGPT 的人，有 83% 想不起自己剛才寫了什麼。
這是 MIT 今年的研究。
對照組只有 11%。
不管你 15 歲還是 95 歲，只要你在用 AI，這個數字就跟你有關。
這三年內，一堆學生用 ChatGPT 30 秒寫完作文後抄到紙上。
爸媽工作回家已經很累了，這樣的過程，或許對彼此都是救贖？
那一刻我就清楚知道，我們正在面對一個從沒遇過的問題。
AI 到底是在幫助我們思考，還是在「代替」我們思考？
這個問題如果我們沒有處理好，
我們會爆掉。
下一代也會爆掉。
從那天起，我開始找答案。
台大講座講了近 20 萬人次、站上人工智慧年會、也到新加坡參與了 AI 素養與安全的教育峰會。
我想搞清楚，AI 到底對我們的大腦做了什麼？
在這個時代，我們到底該怎麼學習？
神經科學給了我答案：
大腦「用進廢退」。你越讓 AI 給答案，你自己的思考力就越萎縮。
就像肌肉，你不用，它就消失。
AI 是這個時代最強的工具，
但再好的工具，用錯方向就會傷到自己。
這堂課，是教你怎麼「握對方向」。
如果你：
每天用 AI，但隱約覺得自己好像在變懶
想善用 AI，但不想失去自主思考能力
不確定該讓孩子怎麼用 AI，怕管太多、又怕放太鬆
是老師，看著學生交出 AI 寫的作業，不知道怎麼應對
這堂課就是為你而生的。
減肥是我從來沒認真做過的興趣，所以我們來個Before and After：
❌ 來之前：每次用 AI 都有點心虛，不確定自己是在「學習」還是在「偷懶」
✅ 來之後：清楚知道什麼時候該用、什麼時候該自己來，用得理直氣壯
❌ 來之前：知道 AI 時代要來了，但不知道該讓自己 / 孩子準備什麼
✅ 來之後：掌握一套「先人後機」的 SOP，還帶走可以立刻用的工具
1/11（日），我把我這三年研究的答案全部與您分享：
✅ MIT、瑞士商學院最新數據，用非科學語言解釋給您聽
✅ 「先人後機」策略，什麼該讓 AI 做、什麼絕對不能
✅ 怎麼把 AI 變成「會與你互動的教練」，而不是「直接給答案的機器」
✅ 未來 30 年不被取代的 MIT Sloan EPOCH 能力框架
✅ 現場帶走：PDF 檢核表 + 三個馬上可用的 AI 學習範本
👉 報名連結：
https://url.wordup.com.tw/nd81j
這不是教你「怎麼用 AI工具」的課。
是教你「怎麼用 AI，而不會被 AI 取代」的課。
如果你是家長或老師，你得先學會，孩子和學生才會。
如果你是學習者，這關乎你未來 30 年的競爭力。
AI 在我們的時代降臨了，這不是我們的選擇。
但怎麼與 AI 互動，可以是我們的選擇。
怎麼從這個時代走到下個時代
完成學習轉型，可以是我們的選擇。
1/11，我在台大等你。
帶著您你的問題來，帶著答案走。
如果有想到也可能對這個題目感興趣的人，請幫我傳給他。
我們台大見！

1/11 實體講座｜ 【AI 學習完成式】李海碩總校長解密百大機構研究，跟孩子一起卡位未來 30 年的「認知複利」 總校長李海碩親授，集合全球頂尖機構 80 種學習策略，彙整出一套 《AI 學習完成式》讓你與孩子穩贏未來 30 年的生存法則。 | WORD UP