士才管理諮詢-蘭老師

📂生成式AI在HR的實務應用 一 設計工作說明書

工作說明書是一種雙向溝通工具，旨在幫助雇主和員工清楚了解工作內容、期望及條件，對於招聘和員工管理都具有重要的作用。

隨著技術的快速進步，生成式AI也變得越來越成熟，越來越多人開始利用生成式AI協助撰寫各類文件和文章，從而提升工作效率。

那麼，我們是否可以同樣利用生成式AI來協助設計工作說明書呢？我們應該如何向生成式AI提出問題，以便獲得最佳的協助？

例如，我向ChatGPT提出了一個問題：「你現在是一位專業的招募專員，我希望你能協助公司設計一份[職位名稱]的工作說明書。」

我所填入的職位為「人力資源專員」，所得到的回覆下圖。

也許這不是一份完全符合你期待的工作說明書，但我們可以透過多次對話提供它更多資訊，例如：「我們公司有什麼樣的企業文化，所以希望員工具備什麼樣的特質」，使生成式AI更了解我們的需求，從而獲得更符合理想的結果。

即使生成式AI最終提供的回答僅能達到80分，但我們可以在此基礎上進行修改和調整，將內容提升至100分，從而節省不少時間。

📂生成式AI在HR的實務應用 一 一個企業專任HR究竟應該配置幾人？（下）

在上一篇文章中，我們從「企業規模」、「行業特性」以及「業務需求與戰略」三個角度探討了HR人員的配置問題，大家對這些內容應該已經有了初步的了解。

詢問生成式AI：「一般企業專任HR需要配置多少人呢？」，收到的回答是否符合你的期待呢？🧐

圖二至圖四為我詢問生成式AI所得到的回覆。

由於生成式AI的回覆可能與我們的預期存在一些差距，我們可以通過進一步的對話來進行調整，提供更多相關資訊和明確的回覆模式要求，可以幫助我們獲得更符合需求的答案。

📂生成式AI在HR的實務應用 一 一個企業專任HR究竟應該配置幾人？（上）

我經常被企業高階主管與HR詢問： 「一個企業的HR部門或單位應該配置多少人力？」

企業的HR部門或單位的配置人力數量取決於多種因素，包括企業的規模、行業特性、業務需求、組織結構和人力資源策略等。

HR部門的人力配置應該根據企業的具體情況來決定，保持靈活性和適應性，確保能夠支持企業的長期發展和即時需求。

我們也可以透過生成式AI協助我們有更多的了解，又或是透生成式AI來最佳化HR部門的配置。

一起試試，如果詢問生成式AI 「從事（產業類型），員工人數約（多少人）上下的公司，會需要多少名HR呢？」會得到什麼回覆吧！

📂生成式AI在HR的實務應用 一 CHRO、CPO、CTO有怎樣的差異？

早期的人資部門被稱為「人事部（課/組）」，而現今我們更常使用「人力資源部（課/組）」或簡稱「HR（Human Resources）」來指代這一領域。

過去人資主管通常是人事課長或人事經理，而如今許多企業則採用「人資長」（CHRO, Chief Human Resources Officer）這一職稱，近年來CPO（Chief People Officer）和CTO（Chief Talent Officer）等職位也逐漸出現。

※此處所指的CTO，並非一般所說的技術長或科技長（Chief Technology Officer）。

那麼，CHRO、CPO和CTO之間究竟有何差異呢？我們可以透過詢問生成式AI來一探究竟。

總結來說，CHRO側重於HR的運營和合規，CPO則專注於提升員工體驗和文化建設，而Chief Talent Officer則致力於人才管理的戰略規劃和創新。三者所側重的有所不同，但他們都共同努力以支持組織的人力資源管理。

📂生成式AI在HR的實務應用 一 生成式AI的一般與專業應用

當我們開始進行這部分的說明之前，需要先做比較的基本定義：

📌一般應用
指的是面向普通使用者的應用場景，包括上班族和一般群眾。
像是製作會議記錄、文件翻譯、行程安排等。
📌專業應用
指的是在遇到特定領域的專業問題時，尋求生成式AI的協助。
這些應用通常涉及專業知識或技能的需求。

我分別向 ChatGPT / Copilot 提問：
『請以表格顯示 ChatGPT / Copilot 在「一般群眾的應用」與「專業人士的應用」之間的差異。』

所得到的回覆如圖二、圖三所示。

通過比較兩者的回答，你可以回顧一下過去使用生成式 AI 的過程中，哪一類的應用比較多。
需要注意的是，這些比較並沒有對錯之分，僅僅是根據個別需求和使用習慣的差異。

📂生成式AI在HR的實務應用 一 有哪些常用生成式AI？

在現今的數位化時代，生成式AI已成為各行各業提升效率的利器，HR也不例外。

許多人可能已經熟悉ChatGPT，但除了ChatGPT之外，其他的生成式AI也都很值得關注。

以下是一些常見生成式AI的比較：

📌ChatGPT
公司：OpenAI
用途：對話生成、文本生成
模型：GPT-4
優點：廣泛知識庫、廣泛應用、強大的對話功能、強大的生成能力
缺點：在某些技術基準上落後

📌Gemini
公司：Google
用途：多模態AI、文本生成
模型：Gemini 1.5
優點：強大的視覺能力、視覺任務強、多模態處理
缺點：仍在發展中，某些功能不如競爭對手

📌Claude
公司：Anthropic
用途：高級推理、OCR
模型：Claude 3
優點：高精度推理、優秀的OCR能力、處理大量文本
缺點：需要大量數據支持

📌Perplexity
公司：Perplexity AI
用途：知識檢索、對話生成
模型：Perplexity AI
優點：快速檢索、準確回答、準確性高
缺點：主要用於檢索，生成能力有限

📌Copilot
公司：Microsoft
用途：生產力工具、文本生成
模型：GPT-4
優點：整合生產力工具、上下文理解、整合Microsoft生態系統
缺點：依賴Microsoft生態系統

選擇使用生成式AI時，不妨試試幾種不同的工具，並比較它們的產出結果，了解每個工具的優勢和不足，從而選擇最符合需求的。

每個模型都有其獨特的特點和適用情況，根據實際需求做出明智的選擇，將有助於在HR工作中取得更好的效果。

📂生成式AI在HR的實務應用 一 叱吒風雲的生成式AI

在生成式AI如ChatGPT問世之前，許多公司已經開始探索AI技術在各種業務領域中的潛力。

你曾想過，如何運用生成式AI來幫助自己或公司協助處理工作嗎？

隨著生成式AI技術的普及，這項技術的應用變得愈加多樣化，你可能已經在個人事務或專業領域中體驗到這些技術所帶來的便利。

生成式AI能夠輔助安排個人行程，自動生成合理的計劃，讓日程安排變得輕鬆而高效。它還能幫助撰寫各類文字內容，如電子郵件、報告或文章，大大提升工作效率。此外，生成式AI還能協助摘錄資料或生成圖片，使資料整理和呈現變得更加便捷。

在HR領域，引入AI的應用也展現了其強大潛力。例如，AI可以迅速分析大量履歷，提高履歷篩選的效率，幫助HR更快地找到合適的候選人。當涉及到薪酬管理時，AI能通過數據分析提出建議，使薪酬管理更加公平透明。AI還能協助制定人力資源規劃或預算，通過分析歷史數據提供精確的策略建議。此外，AI能進行人力資源或能力盤點，評估員工的技能和表現，提供有價值的見解。

生成式AI在細緻的文書工作中也顯示出其強大能力。AI能協助撰寫工作說明書、招聘廣告、新進人員面試通知、錄取通知書（Offer Letter）、工作規則或勞動契約等，使這些繁瑣的文書工作變得更加快捷和精確。AI的應用還能提高各類HR法律文件的處理效率和準確性。

如果你還未曾在工作中使用AI，也不必擔心，因為未來幾週，我會與你分享如何在HR領域利用這項技術！

📂以人資專業為起點談生成式AI在HR的實務應用

「人工智慧（AI）」是這幾年來最熱門的話題之一，相信對大部分的人來說已經十分熟悉。

不過在ChatGPT問世之前，真正將人工智慧技術應用於HR領域的企業仍然相對稀少。

也許你會說：「我們公司很早以前就開始使用指紋辨識的AI門禁系統了！」

確實，指紋辨識和人臉辨識等技術在出勤管理中的應用已經相當普遍，這些技術無疑屬於人工智慧的一部分。

但是隨著生成式AI的迅速發展和普及，我們正見證一場技術革新。

生成式AI在HR領域的應用早已經不僅限於出勤管理，它的影響力已經擴展到其他多個領域，生成式AI能夠在招聘、調薪、人力盤點及個人事務等方面提供協助，顯著提升工作效率。

從本週開始將進入新主題 ——「以人資專業為起點談生成式AI在HR的實務應用」系列！

我們將探討生成式AI如何在各個HR領域中改變和提升實務操作，讓大家了解生成式AI在HR領域中的潛在價值及其實際應用，並探索未來的發展趨勢！

📢現在最熱門的話題 — 「生成式AI」，究竟可以如何運用到人力資源領域呢？大家所期待的實體課程來了！42小時的扎實內容，從講解到實作，幫助你迅速上手！

【課程名稱】生成式AI人力資源實務應用管理師認證班
【課程地點】中國文化大學建國分部（台北市大安區建國南路二段231號）
【課程日期】2024/10/6 – 2024/11/17（每週日）
【課程時間】09:00～16:00（每週日）
【課程時數】7天共42小時

隨著企業擴大採用人工智慧技術，IBM執行長阿溫德•克里希納指出，特別是人力資源部門將首先受到AI的影響。他認為，生成式AI能夠釋放人資領域數千小時的勞動密集型任務。這不僅能提高人資團隊的效率，還能讓人資專注於更具策略性的任務。

世界經濟論壇（WEF）預測，隨著AI技術的發展，未來將有1,400萬個工作消失。許多企業因此正在重新評估員工的技能需求，其中「有效使用AI工具的技能」甚至比寫程式能力更受重視。這顯示出企業對於能夠操作和理解AI工具的員工需求增加，特別是在人力資源部門。

本認證課程專為HR人資專業人員提供全面的生成式AI應用知識，涵蓋從基本認識到實際應用。由資深人資顧問蘭堉生老師主講，通過本課程，學員將了解如何利用生成式AI提高招募效率、優化面談技巧及流程、如何有效降低離職率，並設計符合市場的薪資水平和績效評核管理系統。本課程結合理論講解與實際操作，幫助學員在實務中靈活運用生成式AI技術，成為熟練掌握AI工具的企業人資，提升企業的整體效能，並在數位轉型的浪潮中領先一步！

📌課程總時數42小時，參與本課程的學員可登錄「中小企業終身學習護照時數」及「行政院公務人員終身學習時數」。
📌請學員自備筆電或平版，以利實務操作且容易切換畫面。

🌟詳細資訊及報名連結請訪問中華人事主管協會網站：
課程資訊 | https://reurl.cc/g62O7X
報名連結 | https://reurl.cc/DlyR9R

📂工作說明書在HR的實務應用系列（十四）

在上一篇文章中，我們探討了組織成長的背景下，職掌與個人工作說明書的重要性。

今天，我們將進一步討論工作說明書與員工職涯發展之間的關係。

除了少數特殊員工願意一輩子在同一個職位上執行重複性工作，並從中獲得滿足外。

大多數員工希望能夠嘗試不同類型的工作，以獲得多樣的學習經歷、成長與挑戰。

那麼，如何在不同職務的歷練中獲得更多的成就感與滿足感？這可能取決於員工對自身職涯發展的思考與決策。

如果組織內的某位員工對未來某個職位感興趣，他可以依循內部規範，了解該職位的工作內容及相關資格條件。

基於這些資訊，員工可以主動進行自我學習，甚至透過職務代理的機會，獲得更多近距離的實習體驗。

因此，工作說明書對於企業內員工的職涯發展而言，無疑是一項重要的參考與輔導工具！

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