國立清華大學生醫工程與環境科學系

‼️清華大學115學年度申請入學放榜‼️
👍我們放榜啦~恭喜各位上榜的同學。

📢📢📢提醒各位考生，各學校放榜後，千萬要記得6/4、6/5一定要去甄選會填寫你的志願序，沒有完成這最後一步，就要去考分科了！

非常重要~請各位考生記得
🗓️ 6/4-6/5，9:00~21:00上甄選會填志願

🎊不管是否正備取，只要你想來清華，記得在甄選會上面把我們放到第一志願，祝各位都能必上清華！

賀！本系葉秩光講座教授 榮獲第24屆「有庠科技講座」🥳

「有庠科技講座」由財團法人徐有庠先生紀念基金會設立，為國內極具指標性的學術榮譽，旨在表彰於新興科技領域中具卓越貢獻與國際聲望之頂尖學者。

本講座聚焦五大前瞻科技領域，包括「奈米科技」、「資通訊科技」、「光電科技」、「生技醫藥」及「綠色科技」，每年各領域至多遴選一位傑出學者獲此殊榮，象徵其研究成果與學術影響力深獲國內外學界肯定。

葉秩光講座教授榮獲第24屆「有庠科技講座」，彰顯其於專業研究領域之卓越學術成就與深厚國際影響力。👏👏👏

賀！本系王廷瑋教授指導碩士生蘇冠霖、吳若茵、林家慶、王紹宇榮獲「2026 第二十六屆旺宏金矽獎優勝」🥳

2026年全台半導體領域指標性學生競賽「第26屆旺宏金矽獎」由旺宏電子與旺宏教育基金會共同主辦，素有「國內電子電機相關系所的奧斯卡金像獎」之譽。近日公布得獎名單，本屆共計有274支隊伍報名參加。歷經線上評審團之嚴格審查，再由初賽委員共同討論推薦，評選出半導體設計組八隊及半導體應用組八隊優勝獎隊伍。
https://www.mxeduc.org.tw/news/Pages/20260522-1.aspx

在半導體應用組八隊中，由國立清華大學生醫工程與環境科學系王廷瑋教授指導的碩士生團隊：蘇冠霖、吳若茵、林家慶、王紹宇同學以研究主題《被動式LC中繼網路驅動之無電池、無晶片IoT 智慧衣用於同步多部位血液動力學監測》獲得第二十六屆旺宏金矽獎優勝獎，展現跨域整合半導體感測、穿戴式醫療電子與智慧健康照護之研發能量。研究成果近期亦發表於電機電子領域、物聯網領域之頂尖期刊《IEEE Internet of Things Journal》。
https://ieeexplore.ieee.org/document/11314554

本次獲獎作品開發一款「無電池、無晶片IoT智慧衣」，系統由衣物端四組被動式LC近場中繼網路、可拆卸式輕量化四通道外部Reader、手機App與雲端平台組成；衣物端不需配置電池、晶片或主動電路，可望降低智慧衣的重量、成本與清洗維護負擔。該智慧衣透過被動式LC中繼網路與外部Reader的磁耦合機制，將感測線圈配置於頸動脈、心臟、橈動脈與股動脈等位置，並把讀取端匯集至左上臂中央讀取區，使單一可拆卸式四通道Reader能同步擷取多部位血液動力學訊號。相關訊號可進一步傳輸至App與雲端平台，作為後續脈搏波傳導速度(PWV)、血管剛性與連續血壓模型開發之基礎。在技術創新方面，本研究建立「衣物端被動化、讀取端可拆卸化、訊號端多點同步化」之智慧衣架構，並透過電容調諧使衣物端被動式感測網路與外部Reader於7.3 MHz共振匹配，將傳輸效率由約6 %提升至46.56 %；此外，系統亦完成多項實際穿戴情境驗證，包括不同對位、不同外衣厚度、濕潤環境與多姿勢量測等，展現其應用於穿戴式IoT醫療感測之潛力。

研究圖片來源：生醫工程與環境科學系王廷瑋教授實驗室

✨【第67屆果蠅研究年會（67th Annual Drosophila Research Conference）分享】✨

2026年3月4日，本系林曉均教授指導的呂詠晴碩士生，遠赴美國芝加哥參加「第67屆果蠅研究年會」，並於大會中進行海報成果發表！

本次發表的研究題目為：
📌 中文：利用基於神經網絡之曲線擬合優化果蠅社交記憶訓練參數
📌 英文：Optimization of Drosophila Social Memory Training Parameters Using a Neural Network–Based Curve Fitting

💡 關於果蠅研究年會： 果蠅年會是全球果蠅學界歷史最悠久、規模最大、學術水準最高的年度盛會。本次會議內容橫跨基礎遺傳學到人類複雜疾病機理的最新應用，包含邀請演講、口說報告、海報呈現及工作坊。
探討主題更是全方位涵蓋生命科學的精髓：
• 微觀細胞與基因： 細胞生物學（骨架與運輸、分裂與生長、壓力與死亡）、基因表現調控、染色質與表觀遺傳學。
• 生物體生理與環境互動： 免疫與微生物群、生理代謝與老化、人類疾病模型利用。
• 生命發育與演化： 神經發育、形態發生與器官發育、物種演化差異。
• 神經網路與複雜行為： 深度探討神經網路與行為的關聯性（與詠晴本次發表的研究息息相關！）。
• 社會影響與創新： 教育教學與科普推廣的創新實踐。

👩‍🔬心得分享 🌍

🏢 初登國際舞台的新奇體驗：這次會議舉辦在芝加哥的 Sheraton Riverwalk 飯店。第一次在國外參加研討會，發現與台灣大多辦在校園內很不一樣，高級飯店的大廳隨處可見各國學者聚在一起熱烈交流、準備報告，氛圍非常驚艷且充滿活力！

☕ 緊湊豐富的學術與文化激盪： 議程安排非常緊湊，同個時段在不同樓層都有豐富的 Section。除了充實的口說報告與海報交流，大會貼心安排的 Coffee Break 更是結交新朋友、拓展國際人脈的絕佳機會。有趣的是，現場還規劃了一個互動區，讓大家動手畫果蠅、玩摺紙，為嚴謹的學術研討增添了許多藝術樂趣。

🗣️ 兩小時火力全開的海報發表：我本次的重點是海報呈現（Poster Session），向大家展示如何透過神經網絡演算法來優化果蠅的記憶訓練參數。坦白說，第一次全程用英文向國外學者講解研究，一開始真的滿緊張的！但隨著多講幾次、抓到節奏後，越講越流利。

現場大家對這個結合機器學習與行為科學的題目參與得前所未有地熱絡，整整兩個小時，我幾乎沒有休息地向感興趣的學者們講解。在這個過程中，不僅認識了許多不同領域的研究員，他們提出的刺激與提問，也給了我非常多看待自己研究的新視角，瞬間充飽了對科研的熱忱！

圖片來源：生醫工程與環境科學系呂詠晴碩士生提供

【2026/05/20 專題演講分享】

上週很榮幸邀請到國家高速網路與計算中心量子電腦團隊李泰岳博士蒞臨演講，主題為「量子機器學習的應用與挑戰」。透過這場演講，讓本系學生對量子機器學習的發展方向與實際應用有了更深入且清楚的認識。

講者首先從量子電路的基本概念切入，介紹量子位元（Qubit）、量子閘（Quantum Gate）以及其與傳統邏輯電路之間的差異，使學生理解量子運算並非單純取代傳統電腦，而是提供另一種處理高維度資料與複雜特徵的方法與思維。

演講中也提到，現今生醫資料普遍具有高維度、資料量有限、雜訊多及類別不平衡等特性，這些問題往往使傳統 AI 模型在訓練與泛化能力上面臨挑戰。而量子機器學習則有機會透過不同的特徵映射與運算方式，協助模型學習更複雜且非線性的資料模式。其應用範圍涵蓋醫學影像分類、疾病預測、生理訊號分析、藥物探索與分子生成等領域。特別是混合式量子—古典模型（Hybrid Quantum-Classical Model），未來有望與既有 AI 架構互補，在較少參數或小樣本資料情境下提升資料效率與模型表現。

令學生印象深刻的是，講者除了介紹理論基礎，也展示了可擴展的量子支援向量機模擬，以及 Agentic AI 如何協助量子運算流程，從硬體校準、演算法開發到任務執行，逐步形成自動化工作流程。這讓大家感受到，量子機器學習並非遙不可及的概念，而是正逐漸朝向實際工具化與應用平台發展。

不過，演講也讓學生理解目前量子機器學習仍存在許多限制與挑戰，例如量子硬體雜訊、資料編碼方式、模型可擴展性、可解釋性，以及臨床驗證等問題。因此，現階段的量子機器學習更像是輔助與強化既有 AI 的工具，而非完全取代傳統方法。

整體而言，這場演講不僅拓展了學生對量子運算與人工智慧整合發展的視野，也讓大家對未來 AI 與量子科技結合的可能性產生更大的興趣，同時啟發學生思考量子方法在生醫、工程及高維度資料分析中的潛在角色與發展方向。

【114-2醫環系博士候選人公開演講公告】【2026.05.27】

📌張家豪｜基於光子計數偵檢器之能譜微型電腦斷層系統建置、成像效能評估與投影域材質解析應用

📌姜承恩｜Development and application exploration of aerosol therapy technology

📌連惠雯｜Magnetoelectric Metal–Organic Frameworks for Ferroptosis-Driven and Immune-Enhanced Glioblastoma Therapy

🗓️ ⏰ 日期: 2026年05月27日 (三)，15:30PM - 17:00PM 地點: 醫環館R120演講廳
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【114-2醫環系博士候選人公開演講公告】【2026.06.03】

📌王康力｜Novel non-viral vehicles for immune cell engineering in CAR-T/NK applications

📌謝汲峰｜My Journey Across the Gap: Navigating Real-World Hurdles in Clinical Research

🗓️ ⏰ 日期: 2026年06月03日 (三)，15:30PM - 17:00PM 地點: 醫環館R120演講廳

✨【2026 美國神經迴路(Neuronal Circuits)研討會分享】✨

2026年3月18日 本系林亞慧博士生（指導教授：胡尚秀教授）赴美國紐約參加「2026神經迴路研討會(Neuronal Circuits)」，本次研討會總共分為七個主題，由Techniques, Sensory systems, Learning, Motor control, Circuit computation, Neuromodulation及Behavior等不同角度切入並探討神經科學的最新發展。

學生研究發表：
📌林亞慧-口頭報告(Lecture)
題目：以神經網路引導最佳化之公分級石蠟組織三維多重染色 Robust Volumetric Multiplex Staining of Centimeter-Scale FFPE Tissues Guided by Neural Network-Based Optimization

本次參與研討會獲益匪淺，會中展示了從單細胞解析度到全腦圖譜的最新進展，特別是在Connectomics、先進成像技術以及行為迴路分析三大範疇。林生於本次研討會上主要關注方法學發展與突破如下：
1. 光學顯微鏡連結組學（LICONN）：此技術利用水凝膠擴張技術（expansion technology），讓標準的光學顯微鏡也能達到奈米級解析度，並進行突觸等級的組織重建 。這對於需要結合分子資訊與功能性成像的研究者來說，提供了電子顯微鏡之外的高效選擇。
2. MAPseq2與POINTseq：MAPseq2將原始技術的敏感度提升的同時也降低了成本。POINTseq則結合pseudotyped barcoded virus病毒，以繪製特定細胞類型的神經元投射圖譜。此外，研究者透過這兩種技術結合來多巴胺細胞的多樣性，定義了超過 30 種connectomic cell types，遠超過目前已知的多巴胺細胞種類。
3. 全光學電生理（All-optical electrophysiology）：透過超廣角顯微技術，對行為小鼠進行皮層迴路的all-to-all功能連結映射。
4. 果蠅全神經元連結圖譜：研究團隊呈現了雄性果蠅中樞神經系統的完整connectome，包含超過 16 萬個神經元 。透過與雌性圖譜的比對，發現了顯著sexual dimorphism，特別是在高階腦區的連結模式上。
5. 體積電子顯微鏡（vEM）研究海兔（Berghia stephanieae）時，意外發現了神經節內的嗅覺小球結構，並觀察到每週增加數百個神經元的顯著neurogenesis現象。
6. 生物與人工智慧的合作行為：發現小鼠在合作任務中的決策過程由Anterior Cingulate Cortex驅動。且經過訓練的AI agents在執行相似任務時，發展出了與生物腦極其相似的神經表徵與策略。
綜合來說，本次研討會不僅展示了技術工具（如擴張顯微技術、條碼技術）的成熟，更體現了神經科學正朝著「多尺度整合」的方向邁進。特別是對於像我這樣關注組織透明化與多重染色技術的研究人員來說，如何將高通量的組織標定技術與這些新興工具（如 LICONN 或 MAPseq2）結合，將是未來提升研究深度的關鍵方向。

圖片來源：生醫工程與環境科學系林亞慧博士生提供

賀！！本系大學部許祐誠、碩士生蘇冠霖、王羽婕、林詩涵、博士生林亞慧 榮獲115年度「中華民國斐陶斐榮譽學會」新榮譽會員🥳

【2026/05/13 專題演講分享】

上週本系邀請到中央研究院生物醫學科學研究所何彥君研究員蒞臨演講，主題為「Regulatory and Pathogenic Mechanisms in Heart Valve Disease」。何研究員長期投入淋巴發育與心臟瓣膜疾病相關研究，並以心血管疾病中的細胞調控機制作為重要研究方向。

演講一開始，何研究員先介紹心臟瓣膜的基本結構與功能。心臟瓣膜每天需要開合超過十萬次，因此其組織必須同時具備彈性、強度與穩定性。瓣膜主要由細胞外基質、瓣膜間質細胞與瓣膜內皮細胞共同組成，不同層次的結構負責承受壓力、維持形狀並協助血流方向的控制。透過這樣的介紹，讓學生更理解瓣膜並不只是單純的「開關」，而是一個高度精密且受到多種生物訊號調控的組織。

演講中令學生印象深刻的是 PROX1 在瓣膜發育與疾病中的角色。何研究員說明，PROX1 不只參與淋巴與靜脈瓣膜的形成，也與心臟瓣膜內皮細胞的功能有關。當 PROX1 功能異常時，可能導致 PDGF-B 與 PDGFRB 訊號過度活化，進一步影響瓣膜間質細胞與細胞外基質，造成黏液樣瓣膜退化。這讓學生看到基礎分子調控如何一步步連結到組織病變，甚至可能影響未來臨床治療策略。

這場演講讓本系學生學習到心臟瓣膜疾病並非單一結構老化或損傷造成，而是涉及基因調控、細胞交互作用與組織微環境變化的複雜過程。何研究員也透過影像、動物模型與分子實驗結果，清楚呈現從基礎研究到疾病機制解析的研究流程。對學生來說，這不僅增加了對心血管疾病的認識，也體會到跨領域生醫研究需要結合解剖學、細胞生物學與分子機制分析，才能更完整理解疾病發生的原因。

【114-2專題演講公告】【2026.05.20】
✨演講主題：量子機器學習的應用與挑戰✨
👩‍🏫 主講人：國家高速網路與計算中心量子電腦團隊 李泰岳助理研究員
⏰日期: 2026年5月20日 (三)，15:30PM - 17:00PM 地點: 醫環館R120演講廳

#專題演講 #生醫工程與環境科學系 #醫環系