AQUER

📷Retour en images sur la «Formation en Machine Learning» organisée par L'association AQUER (AQUER) et le laboratoire de recherche QuAnLab (Quanlab) de 7 et 8 Mai 2025 portant sur:

🔝❗Une Balade Dans l’Univers du Statistical Machine Learning : Des
Concepts Fondamentaux aux Applications Pratiques avec Python📊

📌Assurée par :
🎖 Anis Ben Ishak
Professeur en Méthodes Quantitatives
ISG de Tunis

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📎Programme

🥇Journée 1 (Mercredi, le 7 Mai 2025) : ☑Introduction aux Fondamentaux du Machine Learning

✔Matin de 9h à 12h
✅Qu’est-ce que le machine learning ?
✅Positionnement du Machine Learning
✅Principaux types de Machine Learning
✅Formulation de l’apprentissage statistique supervisé
✅Compromis entre Flexibilité et Interprétabilité : Lien avec le dilemme biais/variance
✅Ré-échantillonnage et évaluation empirique : De la matrice de confusion à la courbe ROC

✔Après-midi de 13h à 15h
✅Bases de données publiques pour le machine learning
✅Préparation et visualisation des données
✅Application de l’ACP sous Python

🥈Journée 2 (Jeudi, le 8 Mai 2025) ☑Classification, Régression et Clustering sous Python

✔Matin de 9h à 12h
✅Classification : Présentation des classifieurs :
● KNN
● Logistic regression, Ridge Logistic, LASSO Logistic
● SVM (bi-class & multi-class)
✅Application et comparaison des classifieurs sous Python
✅Régression : Présentation des modèles :
● Régression linéaire, Régression Ridge, LASSO, Elasticnet
● CART & Random Forest
✅Application et comparaison des modèles sous Python

✔Après-midi de 13h à 15h
✅Clustering : Présentation des algorithmes :
● K-means
● CAH
✅Application et comparaison des algorithmes sous Python

⁉️Débat de clôture de la formation✅
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Un grand merci à tous les participants, plus particulièrement:

📍Prof. Slim Ben Youssef, Université de la Manouba, Président de AQuER et de QuAnlab
✅Pour l'initiative et la bonne idée et pour les mots d'ouverture

🙏Tous les membres de AQuER👏
🙏Tous les membres de QuAnLab👏

🙏Tous les participants (Professeurs, Docteurs ou Doctorants) pour leurs questions pertinentes donnant un vrai sens à cette formation👏

📽Une vidéo récapitulative sera prochainement publiée par notre cher collègue et Vice-président de AQuER et membre actif du laboratoire QuAnLab Sahbi Farhani 💐
(Stay Tuned ⏳)



®️📍Association for Quantitative Economic Research (AQuER)
®️📍Quantitative Analysis Laboratory (QuAnLab)
🏢 ESCT (École Supérieure de Commerce de Tunis)
🏢 University of Manouba UMA (Université de La Manouba)

🎉 Félicitations aux Professeurs :
Mohamed Amara 🎖💐
Lamia Rouached 🎖💐

Tous les membres de l'association AQUER tiennent à féliciter chaleureusement les deux Professeurs pour ses promotions au grade de Professeur de l'Enseignement Supérieur en Méthodes Quantiques👏🎓.

Cette distinction est une belle reconnaissance de ses engagements, de ses excellences académiques et de ses contributions à la recherche 📚✨.

Nous leur souhaitons une excellente continuation et encore plus de succès dans ses projets !

🎉 Félicitations au Professeur Jemmali🎉

Tous les membres de l'association AQUER tiennent à féliciter chaleureusement Professeur Hatem Jemmali pour sa promotion au grade de Professeur de l'Enseignement Supérieur en méthodes quantiques👏🎓.

Cette distinction est une belle reconnaissance de son engagement, de son excellence académique et de sa contribution à la recherche 📚✨.

Nous lui souhaitons une excellente continuation et encore plus de succès dans ses projets !

📷Retour en images sur la Conférence-Débat organisée par L'association AQUER (AQuER) et le laboratoire de recherche Quanlab (QuAnLab) du Mercredi 20 Novembre 2024 portant sur:

🔝❗Solutions d’atténuation de la crise de l’eau : Analyse économique quantitative💧

🙏Merci infiniment aux invités d'honneur, qui ont animé avec succès et professionnellement la Table-onde:

🎖 Salah Matoussi💐
Professeur Émérite à la FSEG de Tunis

🎖 Kherraz💐
Ancien Secrétaire Excécutif de l’Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS)

Un grand merci à tous les participants, plus particulièrement:

📍Prof. Slim Ben Youssef, Université de la Manouba, Président de AQuER et de QuAnlab
✅Pour l'initiative et la bonne idée

📍Prof. Frikha, Vice-présidente de l’Université de la Manouba
📍Prof. Nadia Abaoub , Directrice de l'ESC de Tunis
✅pour les mots d'ouverture

🙏Tous les membres de AQuER👏
🙏Tous les membres de QuAnLab👏

🙏Tous les participants (Professeurs, Docteurs ou Doctorants) pour leurs questions pertinentes donnant un vrai sens à ce débat👏

📽Une vidéo récapitulative sera prochainement publiée par notre cher collègue et membre actif de AQuER et QuAnLab Sahbi Farhani 💐
(Stay Tuned ⏳)
# ESCT

®️📍Association for Quantitative Economic Research (AQuER)
®️📍Quantitative Analysis Laboratory (QuAnLab)
🏢 ESCT (École Supérieure de Commerce de Tunis)
🏢 University of Manouba UMA (Université de La Manouba)

L'association AQUER et le laboratoire de recherche Quanlab organisent une table ronde portant sur:

🔝❗Solutions d’atténuation de la crise de l’eau : Analyse économique quantitative💧

🗓Date: Mercredi 20 Novembre 2024
🕑 de 14h à 🕓16h
🏢à la salle des conférences E2 à l’ESC de Tunis

🛡Cette table ronde eera animée par:

🎖 Salah Matoussi
Professeur Émérite à la FSEG de Tunis

🎖 Kherraz
Ancien Secrétaire Excécutif de l’Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS)

🤝Vous êtes cordialement invités pour cette table ronde suivie d’une pause café à l’occasion de la transformation de l’unité de recherche QuARG en laboratoire QuAnLab🎊

⏳Programme de l'événement :
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✅14h00-14h15 : Ouverture
📍Prof. Slim Ben Youssef, Université de la Manouba, Président de AQuER et de QuAnlab
📍Prof. Frikha, Vice-présidente de l’Université de la Manouba
📍Prof. Nadia Abaoub, Directrice de l'ESC de Tunis

✅14h15-15h30 :
Table-Ronde 🔛 Conférence-Débat
📍Prof. Mohamed Salah Matoussi🎖
✔Professeur Émérite à la FSEG de Tunis
📍M. Khatim Kherraz🎖
✔Ancien Secrétaire Excécutif de l’Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS)

✅15h30-16h00 : Pause-Café
🛑à la salle I 10 ☕🍪🍩

✅16h00 : Clôture

Les membres de AQUER annoncent avec douleur le décès de leur cher regretté Mekki Hajlaoui, vice-président de AQuER et Professeur à l'IHEC de Carthage.
Que Dieu le tout-puissant l'accueille dans son infini paradis🙏
الله يرحمو ويجعل مأواه الجنة🤲

Retour en images de la journée AQUER-QUARG 2023 du 1er Novembre 2023 sur :
🔝❗CHANGEMENTS CLIMATIQUES ET CRISE DE L’EAU : ENJEUX ET POLITIQUES D’ATTÉNUATION POUR LA TUNISIE🌅💧

Programme:
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✅8h30-9h : Inscription
✅9h-9h30 : Ouverture
📍Prof. Slim Ben Youssef, Université de la Manouba, Président de AQuER
📍Prof. Gheribi, Présidente de l’Université de la Manouba
✅9h30-11h : Sessions plénières 1 :
📍Modérateur : Prof. Ayadi, Université de Tunis
✔Prof. Hamadi Habaieb, Institut National Agronomique de Tunisie
“L'état des ressources en eau et la stratégie du Ministère de l'Agriculture, des Ressources Hydrauliques et de la Pêche”
✔Prof. Hakim Gabtni, Directeur Général du Centre de Recherche et des Technologies des Eaux (CERTE)
“Conséquences de la surexploitation des nappes souterraines à l'échelle planétaire et en Tunisie”
✔Prof. Cherif, Vice-Président de l’Université de la Manouba
“Technologies pour le traitement des eaux usées et leur réutilisation en agriculture : adaptation au contexte aride tunisien”
✅11h-11h30 : Pause-Café
✅11h30-13h30 : Sessions plénières 2 :
📍Modérateur : Prof. Loukil, Université de Sfax
✔✴Prof. Mohamed Salah Matoussi, Université de Tunis El Manar
“Crise Mondiale de l'Eau: Causes profondes, extensions et impacts négatifs que les CC devraient aggraver et solutions d'atténuation”
✔Prof. Hamza Elfil, Centre de Recherche et des Technologies des Eaux (CERTE)
“Dessalement des eaux en Tunisie : Valeurs ajoutées et défis”
✔Prof. Riadh Fareh, Directeur de National Engineering School of Manouba
“L’IA et la télédétection pour la lutte contre le changement climatique”
✅13h30-14h30 : Déjeuner
✅14h30-16h30 : Sessions plénières 3 :
📍Modérateur : Prof. Samir Ghazouani, Université de la Manouba
✔Prof. Ayadi, Université de Tunis
“Une analyse de la demande de l’eau résidentielle en présence de tarifs progressifs non linéaires : Estimation de données de panel”
✔Dr. Raoudha Gafrej, Expert Eau et Changement Climatique
“Quels coûts de la crise de l'eau face au changement climatique ?”
✔Dr. Thouraya Mellah, Université de la Manouba
“Évaluation des coûts et des avantages environnementaux de scénarios de traitement des eaux usées de l'industrie textile : une
mesure d'éco-efficacité”
✔Prof. Ben Brahim-Neji, Université de Carthage
“La réutilisation des eaux non conventionnelles en Tunisie : choix ou évidence ?”
✅16h30-17h : Clôture (avec une récap faite par Prof. Naceur Khraief et une suivie de notre cher collègue et membre AQuER-QuARG Dr. Sahbi Farhani)

✅News: Call for Papers
The Guest Editors are pleased to invite you to contribute to a Special Issue (SI) of "Sustainability of Renewable Energy Sources", that will be published in the journal "Sustainability" (Impact Factor: 3.251, Q2).
Deadline for manuscript submissions: 30 June 2023.
Guest Editors:
1- Dr. Mehdi Ben Jebli, Associate Professor, Faculty of Juridical, Economic and Management Sciences of Jendouba (FSJEGJ), University of Jendouba, Tunisia
2- Dr. Sahbi Farhani, Assistant Professor, Higher Institute of Finance and Taxation of Sousse (ISFFS), University of Sousse, Tunisia
Please note this SI belongs to the section "Energy Sustainability" in the journal "Sustainability" (ISSN 2071-1050)
https://www.mdpi.com/journal/sustainability/special_issues/sustainability_renewable_energy_sources

Call for Papers (Special Issue "SI" (www.aquer.org))
We are pleased to invite you to contribute to a SI of "Financial Econometrics and Machine Learning", that will be published in the journal International Journal of Financial Studies (ISSN 2227-7072).
Guest Editors:
1- Dr. Sahbi Farhani, Higher Institute of Finance and Taxation of Sousse (ISFFS), University of Sousse, Sousse, Tunisia
2- Dr. Muhammad Ali Nasir, University of Leeds, United Kingdom (UK)
Please note that a part of this SI will be devoted to the top selected papers that come to be presented in The 1st Conference of the Association for Quantitative Economic Research “AQuER Conf’22”, March 24–26, 2022, Hammamet, Tunisia (www.aquer.org).
https://www.mdpi.com/journal/ijfs/special_issues/mac_ln

Financial Econometrics and Machine Learning Special Issue in journal International Journal of Financial Studies: Financial Econometrics and Machine Learning